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文档简介

.Page1、Content、1。Kappa简介2。Kappa测试流程3。运行Kappa测试的步骤4。Kappa判别标准,Page2,Kappa,中文是Kappa,测量测试结果一致性的统计。在基于计数的测量系统中,研究测量员重复两次(或测量结果与标准之间的一致性)的测量单位的一致性,或两个测量人员的测量结果之间的一致性,Kappa简介,Page3,KAPPA测试过程,Page4,运行KAPPA测试的步骤,1 .确定测试点和人员(工作站、列表)2。检验员视力检查(矫正视力1.0上)3。产品检验标准培训(培训记录)4。收集测试样品5。kappa测试(kappa表)6。计算kappa值(交叉表),Page5,收集测试样品,选择测试样品时,应考虑以下几点:如果只有好产品和次品两类,至少要选择20个次品和20个次品。50个次品和50%的次品尽可能选择50%左右的次品和50%不同程度的次品和次品。Page6,如果有2个以上的样品类别,其中一个是优秀的,另一个是多种缺陷方式。至少要选择50%的次品和各不良方法至少为10%的产品。例如,选择40个样品,其中好项目约20个,不良缺陷的种类至少需要4个。这些类别必须互斥。否则,每个测试人员将多次为每个测试人员创建单独的kapa表,计算他们的kapa值,page8、kapa表格范例、Page9,第一栏是检验员a在第一个和第二个测量中判定为次品的次数,第二栏是检验员a在第一个测量中判定一个样品为次品的次数,第二个测量中判定为次品的次数,第四栏是检验员a在第一个测量和第二个测量中判定一个样品为次品的次数,第三栏是检验员a在第一个测量中判定第一个样品为良品的次数,Page10,交叉表-按比例,检查器a比率,下表表示以上表中的数据,每个单元格显示为总计的百分比,计算为10/20,行和列的总和,Page11,Kappa的定义将不同。根据您是在定义检查者内部Kappa还是在检查者之间定义Kappa,计算检查者a的Kappa值,被检查者两次判断的合意比率=被检查者a被判定为两次合意判断次品的比率检查者a两次合意判断比率Pchance预期偶然达成协议的比率=(检查者a第一次判断次品比率*第二次判断次品比率),Page12,Pobserved等于上表对角线上概率的总和。pobserved=(0 . 500 0 . 350)=0.850 p chance等于每个分类概率积的总和。p chance=(0.600 * 0.55) (0.400 * 0.45)=0.51如果是,则计算kr=(0.85-0.51)/(1-0.51)=0.693,A的Kappa,并比较检查器A测量结果和标准值之间的一致性,请将secondMeasure与标准值,Page13、Minitab工具和Kappa计算也可以通过软件Minitab指定路径。打开Minitab软件-打开工作表-统计数据-质量工具-属性一致性分析。下表是范例:第14页,是,1页。打开工作表,然后单击kappatestexcl .Page15,2、2。单击直达统计数据-质量工具-属性适用性分析,第16,3页。输入数据:属性列(t)为判断,抽样(l)为抽样,检验员(a)为检验员,第17,4页。“确认”后检查者自身一致性的95%置信区间,Page18、Page19、Page20、Kappa衡量能力评估指标等结果,上述判断标准可能会随着Project的目标而变化。例如,对于改善不良率0.1%0.001%的任务,检出率为100%。(我们的目标VLRR是100DPPM)对于指数40%60%的改进任务,如果检出率大于75%,则可以选择。基本上,不能达到100%的时候,应该调查原

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