统计制程管制SPC（PPT39页).ppt

统计流程管理(SPC)、统计流程控制(SPC)通过联机和进程中收集数据，通过统计分析或管理图表分析从分析中导出的流程中的例外情况，然后通过问题分析找到例外原因，并在流程正常化时立即采取补救措施通过流程能力分析和标准化不断提高流程能力。1 .建立制造工艺，2 .法规遵从性决定，3 .标准化实施，4 .流程能力调查，6 .问题分析和解决，5 .应用控制图，6 .问题分析和解决，7 .流程持续管理，更改流程条件时，特殊原因，常见原因，流程质量调查方法，Ca，Cp，Cpk，ppm，不需要的百分比图标，主要是直方图，控制图，流程能力，工艺路线中产生的产品质量特性分配是正常分配，平均为3。质量保持稳定的程度(准稳定)。工艺路线能力指数(Cpk)、工艺路线准确度(Ca)和工艺路线准确度(Ca):衡量工艺路线的绩效平均值与规格中心值的匹配程度；规格公差：T=Su-SL=规格上限-规格Ans: 5月份Ca=(748-750)/10=-0.2=-20(层b) 6月份ca=(753-750)/10=0.3=30Ans: 8月Cp=(102)/(63)=1.11 (b评级)9月Cp=(102)/(65)=0.67 (c评级)，进程精度(Cp)例如：电镀厚度规格为502.0mm，3月8日的生产业绩为X3=531.5mm，3月9日的生产业绩为512.3mm，取得CP值吗？工艺精度(Cp)、精度(Cp)和不良率的关系，如电镀厚度规格0.700.2mm，工艺生产业绩X3 0.7380.2175mm，Cpk值？流程能力指数(Cpk)是什么，控制图分类，控制图，衡量标准值控制图“得分平均值和总距离控制图”，平均和标准偏差控制图，单个值和移动总距离控制图，中值和总距离控制图“数值控制图”百分比控制图，nP不良控制图，nP不良控制图数据是可测量的，数据格式是连续性的。系数管理图表适用于大多数数据可以判断为良好或不好，数据不连续的情况，通常用于外观检查。管制图、管制对象确定、管制特性确定、管制数据存在、数据易于获取、数据样本n 设定合理的管制限制，以确保产品或制程条件不会超出规格。安排适当的检查间隔，以免造成资源(人力)浪费或次品。持续监控流程，以在问题发生之前做出响应。，法规方法和抽样频率，高：0.5-1hr中：2-4hr低：每个课，法规图表原则，基本数据：工艺路线名称，法规特性，测量样品，测量单位，规格值，设备编号，操作员，计数器中心线(CL)以虚线、中心线、管理上限(UCL)和管理下限(LCL)分别记录其值和符号，如CL、UCL和LCL。UCL和LCL距离确定坐标，因为最小-最大距离为30-40mm，太窄。平均和整体距离控制图，以及可用于控制分组测量数据(一次获取多个数据的项目)的流程。用于确定工程状态的最有效的管理图表之一-平均值和总距离管理图表、法规边界系数表ASTM STP-15D-首先确定流程稳定且流程能力充分的测量点。每个工艺路线都有很多测量点，但是如何确定测量点是否有效和重要？要找到工艺路线中最重要的点，请不要将控制图设置为“日记”。这一点可能不容易测量。此时，可以考虑使用替换特性。这是当前测量点，但并不总是表示它是测量点。创建步骤、计划数据图表格式：创建控制图时，好表包括(ASQC使用的表)日期、部件度量操作员其他相关数据、平均值、总距离、绘图和分析步骤1。收集要管理的项目的数据-100多个。由于35个分成一个组，2034个组，每个示例值(x)在制作控制图时需要“连续采样”，因此一个示例通常包含35个。Step2。按测量的时间顺序对数据排序。3 .计算每个组的平均(Xbar)Step4。每个组的最大(R)R=X值(长方体)-x的最小值(长方体)、平均值、总距离、Step5。计算“总平均”(xdoublebar)。完整距离平均值(Rbar)计算所有数据的平均和平均总距离。在此范例中，每个平均=0.58，平均总距离=0.13。Step6。检查系数D4，D3，以便无需确定是否存在“不是随机性”，如果超过，是否存在“不是随机性”，如果不稳定，是否监视平均值(即是否超出了规定限制)。此时，必须携手提高流程稳定性。总距离的中心线=总距离的管理限制是总距离的管理限制，总距离是否在管理限制范围内：Step7。检验系数A2，计算平均控制限制平均值的中心线=平均控制下限为平均值，平均值是否在控制限制范围内：Step8。绘制管理限制和中心线。平均管理图表上方、总距离管理图表下方的平均管理图表、CL划实线。UCL和LCL是在控制行末端记录CL、UCL、LCL符号及其数值的虚线完整距离控制图形，易于理解。Step9 .绘制控制图表点首先查找最大和最小平均值，然后查找最大和最小总距离，以确定坐标的范围和最小刻度，从而可以在图形中显示所有数据。最大平均=0.63最小平均=0.54总平均=0.58UCLx=0.652LCLx=0.507，最大标准距离=0.19最小总距离=0.07平均总距离=0.13 uclr=0.275lclr=计算工艺路线准确度Ca值Step11。工艺路线精确度Cp值计算，Step12。计算处理产能Cpk值Step13您可以继续使用作业产能改善作业控制限制复查、如何在制程中使用管制图，以及如果总距离与平均值在管制限制范围内，则不会有非随机性错误。总平均值是否满足目标值也是另一个焦点。如果总距离和平均值在控制限制范围内，则此情况表明当前正在管理此工艺路线，但这并不意味着将来的生产不需要注意，因为更稳定的工艺路线也可能发生突然的情况。根据工程师的意图，不需要花费太多费用，使工序更稳定，控制图可以在以后工艺路线不出现问题的情况下立即提供所需信息。一般来说，判断的依据是平均连续7点，在总平均的两边，显示出相同的倾向。平均连续3分中2分在2倍和3倍之间，即a区。平均连续5分中的4分在1倍西格玛和2倍西格玛之间，即b区。