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文档简介

，中医统计，主编周仁宇，新世纪国家高等中医药大学规划教材，1.2离散整体，1.2.1离散变量，10名患者服药后痊愈的人数为0，1，10个人，1个正常人的体温在36.5 37.2 时可以是任何值，掷硬币测试可以对1进行正面，对0进行反面，试验各种可能结果的数值可以视为一个变量。随机变量，缩写变量，字母x，y，z，所需值可以填充一部分的变量称为连续变量，正常体温测量值y-36.5，37.2是连续变量，1x- x1，xn、，p (xk)=p (x=xk)概率函数，F(xk)=P(Xxk)分布函数，所需的值将列出的变量分别称为离散变量，10名患者治愈者X 0.10和抛硬币结果z示例1提取在药物检查所检查的10项药物检查中的3项，如果检查的药物有2项失败，则列出失败的药物数x的概率分布以查找分布函数，故障的药品数x为高概率，p (x=1)=0.4667，p (x=2)=0.0666，每个实验结果互不影响。然后P(A)=p，范例2药物治愈率P，治疗5范例3范例概率，A=治疗，B=治疗5范例3范例，P(A)=p，定义3p (k)DPS是Bin(n，k，P)，p(k)是统计表1，p(k)=p (x k)-p (x ) 如果报告是真的，则p (a)=0.1，5人有肠道反应的人数x至b (k，5，0.1)，表1，p (x=0)=f (0)=0.59049，P() p (x 2)=1-f (2)=0.00866，概率0.00866非常小。这可以认为事件x 2发生的可能性小，事件x 2发生，10%出现肠反应的报道值得怀疑，1.2.3泊松分布，很多贝努里实验中p (a)=p是很小的，稀有事件的一般化， 每等分一个最大粒子，发射粒子数x b (n，p)，记忆=NP，n至，贝氏体系测试n50，p0.1，A发生数x p p (k)=p (x k)-p (x k 1)，累积概率，P(axb)=P(xa)-P，在674个周期内，小胶囊释放数为1951 372 23=275，实验结果计算频率，fn (0)=440/674=0.6528，fn (1)=195/674=.频率值与相应的概率值相当，可以认为小胶囊发行数遵循泊松分布，1.2.4离散变量的其他分布，5.2点分布定义，示例7个产品共100个中95个正品和5个中的一个，的缺陷数是x的分布，事件x=0是泵送正品首次被选为白球时测试次数x的分布，a=提取到白球设置，p (a)=3/5=0.6。第15个球体首次被拔出的概率为p (x=15)=0.60.414。这是
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