物流系统建模与仿真-考前复习题

物流系统建模与仿真测试复习题1、名词解释(5*4分)(1)系统：系统是由若干元素组成的有机集合体，这些元素可以相互区分，相互联系，相互作用，以某种等级结构的形式分布，其存在的目的是在给定的环境约束下实现总体目标。(2)物流系统模型：物流系统模型是对物流系统的特征要素、相关信息和变化规律的抽象表达，描述系统各要素之间的相互关系以及系统与环境之间的相互作用，反映系统的某些本质。(3)系统仿真：通过使用数学模型、相应的实际模型设备、计算机系统和一些物理仿真系统，对给定的系统进行数学、半物理和物理仿真，以便分析、设计和研究给定的系统；或者使用这个模拟来为给定的系统培训专业人员。(4)离散事件系统：指状态在某些随机时间点离散变化的系统。离散事件动态系统本质上是一个人工系统(4)实体：实体是描述系统的三个基本元素(实体、属性和活动)之一。离散事件系统中的实体可以分为两类：临时实体和永久实体。系统中只存在一段时间的实体称为临时实体。这些实体从系统外部到达系统，通过系统，最后离开系统。临时实体按照一定的规则不断到达(生成)，在永久实体的作用下通过系统，最后离开系统。整个系统呈现一个动态过程。(5)事件：事件是导致系统状态变化的行为。从某种意义上说，这样的系统是事件驱动的。在一个系统中，通常有许多种类的事件，并且事件的发生通常与某种类型的实体相关联。某一类事件的发生也可能导致其他事件的发生，或另一类事件发生的条件等。为了实现系统中事件的管理，必须在仿真模型中建立一个事件表，记录已经发生或将要发生的每个事件的类型和时间，以及与事件相关联的实体的相关属性等。(6)模拟时钟：模拟时钟用于指示模拟时间的变化。离散事件动态系统的状态在离散时间点变化，由于导致状态变化的事件发生时间的随机性，模拟时钟的前进步长是随机的。如果系统状态在两个相邻事件之间没有变化，模拟时钟可以跨越这些“非活动”周期。从一个事件发生的时间到下一个事件发生的时间，模拟时钟的推进是跳跃的，推进速度是随机的。(7)事件调度方法：仿真模型中的时间控制单元用于控制仿真时钟的推进。在事件调度方法中，事件表根据事件发生时间的顺序排列事件。时间控制单元总是从事件表中选择具有最早发生时间的事件记录，然后将模拟时钟修改为事件的发生时间。对于每种类型的事件，仿真模型都有相应的事件子程序。每个事件记录包含事件的几个属性，其中事件类型是必不可少的，应该根据事件类型调用相应的事件子程序。在事件子程序中，处理事件发生时系统状态的变化，并进行用户所需的统计计算；如果是条件性事件，应首先进行条件测试，以确定事件是否真的会发生。如果不符合条件，活动将延期或取消。事件子程序在处理后返回到时间控制单元。(8)过程互动法：一个过程包括若干有序事件和有序活动。过程交互方法使用过程描述系统，该系统按时间顺序将模型中活动组件的事件和活动组合起来形成过程表。一旦组件进入流程，它将完成流程的所有活动。(9)连接：通过对象之间的连接来定义仿真模型的流程。在模型中，对象通过端口和每一列连接。就像通过端口与其他对象通信一样。每个Flexsim对象c(10)临时实体：临时实体是在模型系统中移动的那些实体。临时实体可以表示零件、托盘、组装零件、纸张、容器、人员、电话、订单或任何在模拟过程中移动的对象。临时实体可以由物料运输资源通过系统进行处理或携带。在Flexsim中，临时实体由源实体生成。一旦临时实体通过模型，它们就被发送到接收实体。(11)方法：用于完成任务的一系列规则集。Fiexsim使用一系列方法集来完成模型的操作。Flexsim方法集包括到达方法、触发方法、流程方法、引导方法、临时实体库方法等。简答题(7*4分)系统仿真的特点(86)1.时间可伸缩性2.对各种复杂系统的广泛适应性3.操作的可控性4.从多个方案中选择最佳方案很方便。5.广泛应用物流系统模拟的第115步1.问题描述2.设定目标和总体计划3.建立仿真模型4.收集和处理信息5.确认模型参数6.仿真模型的编程7.模拟模型的试运行8.确认型号正确9.设计测试10.模拟操作11.模拟结果分析12.向决策者提出建议集成建模与仿真环境的主要性能(1)支持建模和仿真的生命周期活动；(2)高度一体化；(3)方便友好的用户接收虚拟仪器；(4)初步知识处理能力；(5)模型和模拟的质量保证措施；(6)开放性。Flexsim建模的基本步骤1.构建模型布局2.定义物流流程3.参数设置4.编译并运行模型5.模拟结果的输出6.模拟结果分析仿真软件的选择因素是什么？1.总体能力(包括建模的灵活性和简单性)(1)建模灵活性和可编程功能。(2)使用方便。分层建模。调试功能。模型运行速度快。友好的前台处理功能。(7)运行时版本。数据引导和导出功能。参数调整自运行功能。离散模拟和连续模拟混合。初始化到特定状态。国家保存和召回。价格低廉。2.硬件和软件要求3.动画和动态图形(1)具有直观的图像动画功能。(2)标准绘图库。动画流畅可控。(4)平行动画和随后播放。(5) 3D动画(可选)。输入计算机辅助设计图纸。动态实时参数和图形显示可以实时显示模型中的参数和统计数据。4.数理统计函数(1)一个好的随机数发生器。(2)多种分配函数可供选择。(3)便于进行独立和重复的随机测试。(4)理论证明了置信区间的生成方法。可以指定过渡周期和稳定周期。便于指定要收集的数据。测试设计(可选)，支持统计经验设计等。有限优化函数可以实现一定的优化函数。5.客户支持和文档(1)供应商提供培训。(2)良好的技术支持。(3)好的文件。文档本身可以解决大多数仿真概念、原理、使用、编程等方面的需求。(4)举例来说，软件提供了大量的案例。免费演示软件。用户交流平台，为所有用户提供交流信息、问题、经验和见解的机会。6.输出图表功能(1)标准报表。(2)可定制的报告。动态和静态图形。(4)数据输出到第三方软件。如何在Flexsim中的两个对象端口之间建立连接？要将一个实体的输出端口连接到另一个实体的输入端口，请按住键盘上的“A”键，然后单击第一个实体并按住鼠标左键，将鼠标拖动到下一个实体并释放鼠标按钮。此时，您将看到绘制了一条黄色的线，当您释放鼠标按钮时，会出现一条黑色的线。面向对象仿真的主要特点。在面向对象仿真中，系统被认为是由对象组成的，对象是独立的实体。对象的属性和属性的变化规律，即对象的操作完全封装在对象内部，外部功能必须通过对象的操作接口来实现。面向对象仿真系统的操作是通过在对象之间发送消息来实现的。面向对象仿真在理论上突破了传统仿真方法的概念，使建模过程更接近人类的自然思维方式。所建立的模型具有内在的可扩展性和可重用性，有利于可视化建模和仿真环境的建立，从而为大型复杂系统的仿真分析提供了方便的手段。系统的主要结构元素是什么？(1)系统的“实体”;(2)提取系统关键实体的属性；(3)定义各种活动或事件；描述活动和实体之间的关系。如何准备模拟数据？数据准备包括收集数据和决定如何在模型中使用它。收集数据是系统研究的一个组成部分。有必要收集所研究系统的输入和输出数据以及描述系统各部分之间关系的数据。收集模拟数据需要大量的时间和费用。因此，有必要根据收集到的数据有效地观察和确定模型中随机变量的概率分布或概率密度函数及各种参数。建立物流系统模型的原则。(P21)(1)系统模型是真实系统的代表，而不是系统本身(2)系统模型应满足一定的假设(3)模型的规模和难度应适当(4)模型应具有代表性和指导性。(5)模型应确保足够的准确性(6)尽量采用标准化模式，并借鉴有成功经验的模式系统、模型和仿真之间的关系是什么？系统模拟方法的分类是什么？1.根据模型的类型，系统仿真可分为三种类型：物理仿真、数学仿真和半物理仿真。2.根据模拟中使用的计算机类型，它们分为模拟模拟、数字模拟和混合模拟。3.根据仿真的研究对象分类，可分为连续系统仿真和离散事件系统仿真。意见(2*12分)试论物流仿真技术的发展趋势。(P110)1.物流系统仿真模型及优化技术研究2.物流系统仿真软件及仿真环境的开发解释物流系统的一般建模方法。(P54)1.系统优化方法系统优化是物流系统设计的重要内容之一。所谓优化就是如何在一定的约束条件下找到使目标函数最大(或最小)的解。解决最优化问题的方法叫做最优化方法。一般来说，优化技术研究的问题是研究多种方案并选择最佳方案。2.模型模拟方法系统模型是通过转换实体系统获得的图像。它是对系统的描述、模仿或抽象。建模是一种科学方法，以适当的数学方程、图像和物理学的形式来表达系统实体，解释系统结构和行为。3.探索法启发式方法是利用一些经验规则来降低优化模型的数学精度，并通过模拟人的跟踪和修正过程来获得物流系统的满意解。4.网络技术也被称为项目评估评审技术。PERT)网络技术是一种“网络图”，它基于作业和所需时间之间的逻辑关系，反映整个物流系统运行的全过程，能够指出影响全局的关键因素，从而对整个系统做出更加切实可行的总体规划和安排。5.预测技术和方法预测是指根据历史、当前和一些相关的未来信息估计未来状况的过程。预测对物流系统的规划、设计、管理和运行都非常重要。说明建立物流系统模型的必要性。(1)由于物流系统中物流过程的实现非常复杂，很难或不可能用常规方法进行实验，而建模提供了一种科学的方法。通过建立一个易于操作的模型，人们可以对物流过程有一个深刻的理解。(2)通过系统分析，明确了待解决系统问题的内部结构、系统特征和形式。根据系统的规律和目标，运用数学分析原理，从整体上解释了系统之间的结构关系和动态情况。(3)建模可以将非常复杂的物流系统的内部和外部关系转化为结构形式，通过适当的抽象、处理和逻辑安排，可以对其进行准确的分析和处理，从而得出需要给出的结论。使用建模技术可以大大简化真实物流系统或新物流系统的分析过程。物流系统建模还为计算机协同操作提供了连接条件，为建立计算机辅助物流管理系统(CALM)做了理论准备，从而加快了系统分析过程，提高了系统