SPSS分析调查问卷数据的方法

SPSS如何分析问卷资料(2012-05-2921愚人节53336313 )标签：闲谈分类：学习我们的问卷取回调查数据后，我们应该做的工作是用相关的统计软件来处理，现以spss为处理软件，简要说明问卷的处理过程，其过程大致分为四个过程：来定义变量、数据输入、统计分析和结果保存下面从这四个方面详细介绍问卷的处理。Spss处理：步骤：定义变量在大多数情况下，必须从头定义变量。 打开SPSS时，可以看到与excel类似的接口，接口左下角有两个选项卡： Data View和Variable View。 只需单击左下角的Variable View选项卡，即可切换到变量定义界面并开始定义新变量。 表格上方有变数：name (变数名称)、type (变数类型)、width (变数值宽度)、decimals (小数点)、label (变数标签)、Values (定义变数值的标签)、Missing (定义变数遗漏值)、Colomns (定义显示栏宽度)spss可以为调查表上的每个问题设置变量。 因此，调查问卷中有多少问题需要对应多少变量，每个问题的答案都是变量的取法。 现在，以问卷的第一个问题为例说明变量的设定。 为了简化说明，假设为：你的年龄属于下列哪个年龄段？a :20-29b :30-39c :40-49d :50- 59变量的设置为：name，即变量名为1，type，即类型可以根据答案的类型来设置，答案可以用1、2、3、4代替a、b、c、d，因此选择数值类型即Numeric，width宽度为4，decimals即小数点为0 Values是定义特定变量值的标签，单击Value框右半部分的省略号后，将显示变量值标签对话框，在第一个文本框中输入2029，然后单击“添加”。 同样，可以设置为1=2029、2=3039、3=4049和4=50-59。missing :用于定义变量的缺少值，然后单击缺少框右侧的省略号以显示缺少值对话框，其中接口包含三个单选按钮默认值为顶部的“无缺少值”；第二个值为“不连续缺少值”；最多可以定义三个值；最后一个值为“缺少值范围和可选缺少值”；因为不在此处设置默认值，所以Colomns将选择第一个值来定义显示列宽度。 可以自己根据状况设定的Align定义显示的对齐方法，定义有居左、居右、中央三种方法的Measure、变量类型是连续、有序分类还是无序分类。以上是问卷调查中常见的个别选择问题型变量设定，以下对几种特殊情况的变量设定也进行说明1 .开放问题类型的设定：你所在的省是_这个填空问题是开放问题，在设定这些变量时必须设定Value、Missing这两个。2 .多选题的变量设定：这一问题类型的设定有多重二分法和多重分类法这两种方法，在此仅介绍多重二分法。 该方法的基本思想是，将该问题的各个选项设定为一个变量，将各个选项分为两个选项项目，进行该项目的选择。 在此，举例说明spss中的具体操作。 例如，以下例子：通常如何获得新闻？()1报纸2杂志3电视4广播5网络在spss中设置变量时，可以为此问题设置五个变量。 假设是调查问卷的第3个问题，变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5，关于各自的选择项中是否选择了2个选择项，通过在Value的项中对各变量设定是1=已选择还是0=未选择使用此窗口，可以一次性将调查问卷中的所有问题定义为变量。至此，定义我们变量的工作基本结束。 下面是数据的输入。 首先，返回到数据输入窗口。 这很简单，只需单击软件左下角的Data View选项卡即可步骤：数据输入Spss数据输入有很多方案，一般有几种：读取SPSS格式的数据读取Excel等格式的数据3 .读取文本数据(固定和定界符)4 .读取数据库形式的数据(分为以下2个阶段)(设置ODBC (通过SPSS在ODBC和数据库中进行)然而，向该调查表输入数据实际上简单且直接输入至spss的数据输入窗口即可，但在此需要说明一些注意事项1 .数据输入窗口有一个表。 这个表的每一行都表示问卷调查，我们也叫个案子2 .在数据输入窗口中，表上方显示标签名1、2、3、4、5。 这实际上是我们在最初定义的变量中，按问卷调查问题取得的变量名，1是第一个问题，2是第二个问题，以下相同。 只需在变量名称下输入对应问题的回答即可完成调查的数据输入。 例如，在上述年龄层调查的例题中，如果调查表检查了a的回答，我们只要在1的下面输入1即可(不要忘记我们通常使用1、2、3 )。3 .因为知道一行代表调查问卷，所以有一些调查问卷，需要一些行的数据数据输入完成后，我们应该做的是我们的重要部分，即问卷的统计分析。 因为这个时候我们把调查问卷的数据登记在了我们的软件里了步骤：统计分析数据可用SPSS的各种分析方法进行分析，哪些统计分析方法，即调用哪些统计分析过程是获得正确分析结果的关键。 必须根据我们调查问卷的目的和我们想要什么样的结果来选择这个。 SPSS有数值分析和绘图分析两种方法1 .制图分析：在SPSS中，用于生存分析的生存图表除了被整合到Analyze菜单之外，其他的统计描绘功能也被放置在graph菜单中。 该菜单具体分为：部分(1)Gallery :相当于自学指南，简要介绍了统计绘制功能。 初学者对SPSS的绘画能力大致可以理解。(2)交互性统计图。(3)Map :统计地图。(4)以下其他菜单项目是我们最常用的普通统计图，具体如下条形图散布图线图直方图饼图面积图箱型图正规Q-Q图正规P-P映射质量控制图帕累托图自回归图高低图互相关图顺序图光谱图误差线图作图分析简单易懂，一目了然。 我们可以选择需要的图形。 一般来说，我们经常使用条形图、直方图、正规图、散点图、饼图等，具体操作简单。 大家参照相关书籍，结合作图分析和数值分析来分析答案比较有效。2 .数值分析：SPSS数字统计分析过程位于Analyze菜单中，包括(1)、Reports和Descriptive Statistics :也称为基本统计分析。 基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以比较准确地把握分析数据的整体特征，选择更深入的分析方法来研究分析对象。 Reports和Descriptive Statistics命令条目包括单变量的描述性统计分析。描述性统计信息包括以下统计功能frequency (度数分析) :使用：知道变量的取值分布Descriptives (描述统计分析):功能：了解数据的基本统计特征，并将指定的变量值标准化Explore (搜索分析):功能：考察数据的特异性和分布特性Crosstabs :功能：分析事物(变量)之间的相互影响和关系Reports包含以下统计功能OLAP Cubes(OLAP报表汇总表):功能：根据组变量计算每个组的总和、平均值和其他统计信息。 输出的报告摘要是每个组中各种变量的统计信息。Case Summaries (观测测量列表):显示或打印所需的变量值Report Summaries in Row :生产线输出报表Report Summaries in Columns :将报表输出为列(2)、Compare Means (平均比较和验证):是否可以按样本平均值估计总体平均值？ 两个变量的平均值接近的样本是否来自平均值相同的总体？ 换句话说，两组的样本在某个变量的平均值上不同，其差异有统计意义吗？ 你能说明整体的不同吗？ 这是各种研究中经常提出的问题。 这是平均值的比较。比较和检查平均值的过程：如下所示MEANS流程：不同级别的描述性统计数量，包括男女平均工资和每个职位的平均工资。 目的在于比较。 术语：水平数(例如，sex变量有两个值，称为两个级别)、单元格Cell (指用分类变量值分组变量)和水平组合T test过程：对样品进行t检定的过程单一样本的t检验：验证单一变量的平均值是否与给定常数不同。独立样本的t检验：检验两组无关样本是否来自平均值相同的总体(平均值是否相同，男女平均收入是否相同，有无显着差异)。成对t检验：检验两组相关样本是否来自具有相同平均值的总体(前后比较、训练效果、疗效等)。one-Way ANOVA :单元(单元)方差分析，以验证一些(三个或更多个)独立组是否来自平均值相同的总体。(3)，ANOVA Models (方差分析):方差分析是验证多组样本的平均值之差是否具有统计意义的方法。 例如：医学界研究某些药物对某些疾病的疗效农业可以采用方差分析方法解决不同饲料对家畜体重增加的影响，例如土壤、肥料、日照时间等因素对农作物产量的影响(4)、关联分析(Correlate ) :是研究变量之间密切程度的一般统计方法，一般的关联分析有以下几种：1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。 用相关系数r描述。2、偏相关分析：描述了控制一个或几个不同变量影响时两个变量之间的相关性，如控制年龄和工作经验影响，估计工资收入与教育水平的相关性。3、相似性测度：两个或一些变量，两个或两个观测量之间的关系可以有时用相似性或非相似性来描述。 类似性测度与用大的值来表现类似，但是类似性用距离或类似性来表现时，用大的值来表现时大不相同(5)、Regression (回归分析):功能：在回归过程中包括相关(相关)变量之间的关系： Liner :线性回归； Curve Estimation :曲线估计Binary Logistic :二分变量逻辑回归Multinomial Logistic :多分变量逻辑回归Ordinal序回归Probit :概率单位回归Nonlinear :非线性回归Weight Estimation :加权估计2-S tage Least squares :二阶最小二乘法Optimal Scaling最佳代码回归中最常用的是前面的3个(6)、Nonparametric Tests (非参数检验):当整体不遵循正态分布，分布状况不明确时，用于检验数据是否来自同一整体假设的检验方法。 因为这些方法一般与整体参数无关，所以被命名。参数检验以外的流程包括以下：1.Chi-Square test凯方检定2.Binomial test的两种分布检验3.Runs test行程长度检查4.1-sample Kolmogorov-Smirnov测试样品的科尔莫戈洛夫-史密诺夫检测5.2独立样例测试的两个独立样例检测6.K independent Samples Test K个独立样本检查7.2 related Samples Test个相关抽样检查8.K related Samples Test个样本检查(7)、Data Reduction (因子分析)(8)、Classify (判别为聚类)等以上是数值统计分析Analyze菜单下一些用于分析的数值统计分析方法的概述，在我们的变量定义和数据输入完成后，我们可以根据我们的需要，从一些分析方法中统计分析一些问卷调查数据，得到我们希望的结果。步骤：结果保存我们的spss软件将我们的统计分析的许多结果保存在一个窗口中，并保存在结果输出窗口(output )中。 由于spss软件支持复制和粘贴功能，因此可以将我们想要的结果复制并粘贴到我们的报告中。 当然，也可以在菜单中运行file-save来保存我们的结果。 一般来说，建议保存我们的数据。 结果可以不保存。 有了数据，只要我们想要结果，随时都可以利用数据来得到结果。总结：以上是spss处理问卷的4个步骤，4个步骤结束后，需要spss软件的工作基本完成，下一个任务是写我们的统计报告。 值得一提的是，spss是社会统计学中非常广泛的统计系统软件，掌握它对我们今后的工作学习具有重大意义和作用。在SPSS的问卷分析中，问卷是一个案例，首先必须根据问卷问题的不同定义变量。 定义变量的关注点：区分变量的度量Measure值。 请注意，Scale定义为定量，Ordinal定义为规则，Nominal定义为指定类2不同的数据类型Type不同的问卷主题大致分为四种类型：收音机、多选、排序和开放主题，它们的变量定义和处理方式各不相同。 详情介绍如下1单项选择题：答