食品生产企业以生产袋装食品为主-每天的产量大约-…

组员：丁淼，陆，刘，曾晓玲，肖、邹永能1.一家食品生产企业主要生产袋装食品，日产量约8000袋。根据规定，每个袋子的重量应该是100克。为了检验产品质量，企业质检部门经常进行抽查，分析每袋的重量是否符合要求。现在从某一天生产的一批食品中随机抽取25袋，每袋的测量重量如表7-2所示。表7-225袋食物的重量112.5101.0103.0102.0110.5102.6107.595.0108.8115.6100.0123.5102.0101.6102.2116.695.497.8108.6105.0136.8102.8101.598.493.3给定产品重量的分布和10g的总体标准偏差，尝试估计当天平均产品质量的置信区间，置信水平为95%。解决方案：已知=10，n=25，置信水平1-=95%，Zx/2=1.96你应该先把图片放在绘图软件里，然后复制菜单部分，这样图片就清晰了。也就是说，该批食品平均重量的95%的置信区间为101.44克至109.28克。这是教科书中的答案，与上表中的结果明显不同。原因是这里使用的是Z分布，即标准正态分布的子轨迹，而SPSS使用的是T分布的子轨迹。因为这里说总体标准差是10g，所以可以使用Z分布，但是这里的总体平均值是未知的，并且更难知道总体标准是差的，并且总体平均值相对更容易获得。因此，在现实中，通常使用T分布，而Z分布很少用于区间估计，所以SPSS只有T分布菜单。为此，我们应该利用Excel中插入函数的统计函数来寻找z分布的分位数函数，然后代入公式，也就是说，我们不需要查询教科书后面的分位数表，而用这个函数来获取分位数。这可以参考教科书第五章中的统计函数。在转换后的计算变量中，SPSS中也有函数。两条水平线之间是我的软件操作：获取样本平均值重量112.5102.6100.0116.6136.8101.0107.5123.595.4102.8103.095.0102.097.8101.5102.0108.8101.6108.698.4100.5115.6102.2105.093.3105.36为获得子站点，Z0.025输入0.975是因为标准正态分布的分位数(即分布密度函数的右侧区域)的概率是0.025，即左侧概率是0.975(即小于分位数的概率)，这是该函数的定义。参考教材P443中的图。得分为1时。约等于1.96，则Excel中的公式为=A28-B28 * 10/25 0.5回车键得到区间101.4401的下限同样，将刚才的公式改为加号，=A28B28 * 10/25 0.5以获得区间109.2799的上限它和教科书里的一样。以下是由SPSS软件完成的获得结果窗口中的描述统计学N最低限度最高的中间性病。偏差重量2593.30136.80105.36009.65449有效N(列表方式)25即平均值为105.36，分位数被代入公式目标变量是自己写的，公式写在右边的框中，右下角的函数被插入。同样，间隔的上限是注：SPSS公式中的* *表示乘法。获取区间估计值为101.44至109.28。示例7.2一家保险公司收集了由36名投保人组成的随机样本，并获得了每个投保人的年龄数据，如表7-2所示。表7-336个投保年龄的数据单位：1岁23.035.039.027.036.044.036.042.046.043.031.033.042.053.045.054.047.024.034.028.039.036.044.040.039.049.038.034.048.050.034.039.045.048.045.032.0尝试为被保险人建立一个90%的置信区间。解决方案：已知n=36，1-=90%，Zx/2=1.645由于总体方差是未知的，但它是一个大样本，因此可以使用样本方差来代替总体方差。根据样本数据计算的样本平均值和标准偏差如下：因此，被保险人平均年龄90%的置信区间为37.31-41.68岁。虽然这里使用了t分布，但它与教科书中使用的z分布的结果很接近，因为在这个大样本中有36个样本，所以t和z分布非常接近，z可以用来近似t分布。严格地说，如果你不知道人口标准差，你应该用T分布，但两者在这个时候非常接近，几乎每个人都用。示例7.3众所周知，某个灯泡的使用寿命服从正态分布。现在从一批灯泡中随机选择16个灯泡，其使用寿命(单位：H)测量如下：1510 1450 1480 1460 1520 1480 1490 14601480 1510 1530 1470 1500 1520 1510 1470尝试为这批灯泡的平均使用寿命建立95%的置信区间。解决办法描述性统计N最低限度max平均值标准偏差VAR00001161450.001530.001490.000024.76557有效n(列表状态)16平均值=1490，s=24.76557养成好习惯。只有当变量在变量视图中命名时，它们才是可读的。这种灯泡平均使用寿命的95%的置信区间为1476.8034小时 1503.1966小时。如果此时不知道总体标准偏差，将使用T分布，因此答案与教科书中的相同。示例7.4使用Excel查询子站点。当然，Z0.025=1.96可以毫无疑问地记忆，所以它被直接代入公式。如果没有软件菜单可以直接做到这一点，你需要记住公式并