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电子期刊论文概述粉丝文学期刊论文概述格式模板第一章简介1-1模糊聚类分析简介1-1-1模糊聚类和模式识别1-1-2模糊聚类研究的目的和意义1-1-3模糊聚类技术的特点和难点1-2模糊聚类分析的发展和研究现状1-2-1模糊聚类分析理论的进展1-2-2模糊聚类分析理论的研究现状1-3模糊聚类分析技术的应用1-3-1在图像处理中的应用1-3-2在模式识别中的应用1-4本文的主要工作第二章模糊聚类理论2-1模糊集的理论基础2-1-1模糊集的定义2-1-2模糊度测量基于2-2模糊聚类方法2-2-1模糊聚类的定义2-2-2模糊聚类方法的分类2-2-3四种聚类方法的特性比较2-2-4模糊聚类算法的实用性第三章模糊c均值聚类算法及其应用3-1模糊c-均值聚类算法简介3-2模糊c均值聚类算法的实现原理3-2-1目标函数的演化基于目标函数聚类算法的3-2-2分析和求解过程3-2-3硬c-平均聚类算法实现步骤3-2-4模糊c-均值聚类算法实现步骤3-2-5硬c-平均算法与模糊c-平均算法的比较3-3模糊c均值聚类算法的改进3-4模糊c均值聚类算法的参数3-4-1群集中心初始化3-4-2模糊权重指数m3-4-3模糊聚类的类别数c3-4-4距离标准3-4-5目标函数j的收敛性3-5实验结果和分析3-5-1在自制样品集中的应用及结果分析3-5-2在图像中的应用及结果分析3-5-2-1灰度图像聚类3-5-2-2灰度图像的二进制化3-5-2-3颜色* * * * *群集映像3-6结论基于G_模糊测度的四章加权模糊聚类方法及其应用基于G_模糊测度的4-1模糊聚类方法基于G_模糊测度的4-2权重模糊聚类方法4-2-1加权模糊聚类方法基于统计特性的权重计算方法4-2-24-3模糊聚类方法在图像分割中的应用应用具有一维灰度特性的4-3-1一维灰度直方图权重的模糊聚类方法应用4-3-2二维灰度特性的二维灰度直方图权重模糊聚类方法4-4结论第五章基于模糊c均值聚类方法和自组织特征映射网络的聚类方法比较介绍5-1自组织特征映射网络的结构和算法原理5-2实验结果和分析第六章结论和建议6-1结论6-2建议_ _摘要信息目录双列表格资料栏引言第一章王守阁学者的生活和早期研究成果1-1家庭背景1-1-1家庭的起源1-1-2家庭教育和兄弟姐妹增长1-2学校课程1-3早期工作经验和科研成果第二章多变量逻辑电路的开发提出2-1多逻辑电路新方法的唯一方法2-2多变量逻辑电路的主要逻辑单元基本原理和准备过程2-2-1 DYL的主要逻辑单元-线性“and”or”语句的原理2-2-2 DYL的主要逻辑单元线性“和”栅极集成电路准备2-3多变量逻辑电路的应用及效果2-3-1多逻辑电路系列的典型代DYL12高速进位生成器2-3-2 DYL1300测试计算机2-3-3多变量逻辑高速数字倍增电路2-3-4成功的多变量逻辑8位高速号码模式(D/A)转换器开发2-4多变量逻辑电路的评价及意义第三章开发半导体人工神经网络理论。跨越3-1差距参与人工智能的新领域3-2半导体人工神经网络的原理和特性3-2-1半导体人工神经网络的原理3-2-2人工神经网络的特性3-3半导体人工神经网络的应用用3-3-1“预言神1号”人工神经网络计算机做的3-3-2半导体工业生产优化的人工神经网络模型、算法及应用3-3-3双加权矢量硬件“预言神2”神经计算机3-3-4通用神经网络处理器_ hop field网络硬件半导体人工神经网络研究的意义第四章创建多维空间仿生信息学。创建4-1多维空间仿生信息学4-2多维空间中仿生信息学的原理、理论和特性4-2-1多维空间仿生信息学原理4-2-2仿生模式识别理论4-2-3多维空间中仿生信息学的主要特征4-3多维空间中仿生信息学的实际结果4-3-1模糊图像锐化4-3-2虚拟表示法4-3-3认证4-3-4模糊识别4-4多维空间中仿生信息学的评价与影响第五章王守阁学者的科学特征和科学思想5-1人格特征与发展5-2创新思维和科研特点5-3科学思维和科学精神结论_ _硕士学位研究期间论文的发表和完成摘要信息第一章简介1-1专题研究的背景1-2网络日志的特点1-3在线期刊评价的重要性1-4本文内容的排列第二章现行研究方法2-1定性评价方法2-2定量评价方法2-3定性定量结合评价方法2-4本章摘要第三章理论基础3-1确定多个属性3-1-1决策矩阵标准化3-1-2方案评价方法3-2语言评估3-2-1模糊集3-2-2语言套件3-2-3基准层级设定3-3层次结构流程3-4二进制语义3-5本章摘要第四章中提出的方法4-1定性评价方法研究4-1-1问题说明4-1-2将不同粒度语言集合转换为基准级别集合的模糊集4-1-3计算综合评估值对4-1-4方案进行总体排序和排名4-2定量评价方法4-2-1决策矩阵标准化基于熵值法的属性权重确定4-2-2计算4-2-3角方案的综合评价值4-2-4案例分析4-3定性和定量信息集成方法4-3-1定性评价信息的标准化4-3-2量化评价信息的标准化4-3-3定性评价和定量评价信息集成4-4本章摘要第五章摘要_ _a常用符号说明正在学习研究所成果序言1传统学术期刊出版管理模式1.1传统学术期刊出版模式1.2传统学术期刊管理模式2新历史条件下的学术期刊2.1知识创新和学术杂志2.2网络环境和学术杂志3网络环境下电子学术期刊的开发3.1学术期刊光盘版本开发现状3.2学术杂志在线版本的开发现状3.3网络学术期刊的发展现状3.4对学术期刊出版的影响4网络环境下学术期刊出版的传统概念和出版管理模式的发展4.1网络环境下学术期刊传统出版理念的发展4.2网络环境下学术期刊传统出版和业务模式的开发4.2.1网络环境下学术期刊传统出版模式的发展4.2.2网络环境下学术