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企业风险论文关于基于模糊综合评价法的高新技术企业风险评价论文范文参考资料 金春 (齐齐哈尔大学, 黑龙江 齐齐哈尔 161006) 摘要:技术创新的特点决定了高新技术企业风险较高,现先构建高新技术企业风险评价指标体系,接下来运用模糊综合评价法对该企业进行风险评估,为高新技术企业风险评价提供参考。 关键词:高新技术企业;模糊综合评价法;风险 :F271 :A :1005-913X(xx)02-0124-02 高新技术企业与传统企业相比,最大不同之处在于技术创新是其形成核心竞争力和利润的源泉。但是由于技术创新过程的系统性、复杂性等特点,决定了高新技术企业的风险较高。因此,对高新技术企业进行风险的评价具有十分重大的意义。 高新技术企业的风险是多方面的,研究的目标不同,对风险的划分方式也各不相同。为了实现每一个类别的最优决策,现将高新技术企业的风险评价指标建立在一个由一个目标层和两个指标层构成的三层次结构之中。指标层次分为一级指标和二级指标,从重要性原则出发,选择技术风险、市场风险、环境风险、管理风险、财务风险来作为风险评估指标体系的一级指标,所有二级指标根据他们在性质上的相似性被分配在不同的一级指标之中(见表1)。 模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。模糊综合评价法的具体评价过程如下:设评判对象为P:其因素集U=u1,u2,um,评判等级集V=v1,v2,vm。对U中每一因素根据评判集中的等级指标进行模糊评判,得到评判矩阵: 运用模糊综合评价法对齐齐哈尔市某高新技术企业的风险进行评价,具体评价过程如下。 第一,确定评价指标因素集。P=高新技术企业风险评价。 U=U1,U2,U3,U4,U5=技术风险,市场风险,环境风险,管理风险,财务风险,其中Ui、(i=1,2,3,4,5)为U的子因素集。 第二,确定判定评语集。将高新技术企业的风险水平分为五级,建立评语集V=V1,V2,V3,V4,V5=高,较高,一般,较低,低。 第三,确定各个指标的权重。为确保模型的客观性,邀请六位从事风险管理研究和实践的专家对指标的相对重要性进行打分,在确保所有矩阵的一致性指标都在标准之内的情况下,得到所有一级指标和二级指标的权重(见下表)。 一级评价因素权向量为A=(0.25,0.24,0.2,0.15,0.16),二级评价因素权向量为A1=(0.35,0.41,0.24),A2=(0.32,0.25,0.43),A3=(0.45,0.22,0.33),A4=(0.33,0.35,0.32),A5=(0.43,0.32,0.25)。 第四,确定模糊评判矩阵。对高新技术企业风险评估指标体系中的每一个层次各个指标的相对重要性给出判断,构造判断矩阵。 由于D已经归一化,不必再进行归一化处理。 上述计算结果表明,该高新技术企业风险水平为“高”的隶属度为26.061%,较高的隶属度为19.172%,一般的隶属度为17.389%,较低的隶属度为15.218%,低的隶属度为22.16%。根据最大隶属度原则,该高新技术企业风险程度为低。该结果可以作为企业、政府、投资者、债权人等利益相关者了解企业基本情况的依据,根据企业风险的大小,作出相应的决策。 本文在对高新技术企业风险进行分析的基础上,介绍了模糊综合评价法,并结合具体的实例运用多个指标对被评价企业隶属等级状况进行综合性评价,一方面可以顾及评价对象的层次性,使得评价标准、影响因素的模糊性得以体现;另一方面在评价中又可
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