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文档简介

应用方差，复查复查复查复查，1，方差的概念：数据集中每个数量及其平均值偏差的平方的平均值，称为此数据集的方差。超差以S2表示。数据组x1、x2、x3、xn的平均值为x时，其方差为：2、方差反映数据集及其平均值的偏差程度，方差越小，数据越集中。超差越大，数据越分散。数据解释、数据集的平均值表示此数据集的常规级别或数据的中心位置。数据集的方差是每个数据相对于其平均值偏差的平方的平均值，方差的含义是反映数据集及其平均值的偏差程度。质量评价，如何评价面组的质量？棉纤维的平均长度不是评价棉质量的一个重要指标，但不是唯一的指标。纤维越长，棉纱纤维越好，用于制作棉纱产品的质量也越好。但是，如果棉组的纤维长、短、锯齿状，则不是好的棉，而是纤维长度比较均匀、整齐，这样才是质量好的棉，但棉纤维的长度是否均匀，可以通过分散来反映。分散越少，各种长度的纤维之间的差异越小，棉花的质量越好。和纤维的平均长度一样，方差也是评价面质量放置的重要指标。质量评价，例1，有棉束，各长度纤维所占的比例见表。测试棉纤维的平均长度和散布。解法：使用加权平均，面纤维长度的平均长度为30.25 50 . 4 60.35=4.85(cm)S2=(3-4.85)20.25(5-4.85)20.4(6-4.85)20.20生产过程控制，根据在一台机床上生产一个圆柱形零件的设计要求，圆柱直径为40mm。由于生产条件的限制和部分不确定性，生产的每个零件的直径不能精确到40mm，但上下波动。显然，在正常生产条件下，这些波动的长度不能太大，确保零件的直径符合设计要求，通过生产过程的控制，知道数据的波动度可以通过分布反映出来，为了确保正常生产，可以通过测量产品直径的分布来监控生产过程。例如，可以随机删除在一定时间内生产的产品中的10个，测量其直径以计算数据集的方差，如果方差不超过预定数量，则将其视为正常运行。否则，为了保证产品质量，必须调整生产工艺，保证产品质量。生产过程控制，示例2，机器生产直径为40mm的圆柱形零件，正常生产时直径的方差不得超过0.01mm 2。下表是从特定日期的83333030至93336930和1033600至1133600，000中提取的10个物料的直径数字(单位为：毫米)。请判断两个期间机器生产是否正常。如何评价生产？练习，P164练习1，2: 1，解决方案：a:月工资平均为1160元，方差为82400元2。方差大。说明职员工资的差异很大。实践，2，a地平均气温为6.3，
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