QC7大手法教程培训讲学.ppt

QC七大手法,1.查检表(调查表、检查表、统计分析表、核对表)2.鱼骨图（特性要因图、石川图、因果图）3.柏拉图(排列图、主次因素分析图、ABC图)4.层别法(分类法、分组法)5.散布图(散点图、相关图）6.直方图(质量分布图)7.管制图（推移图）,方法起源,20世纪60年代，日本开始推行全面质量管理，为鼓励全员参与质量管理工作，日本质量管理专家针对现场工作人员和初级管理人员，开发了易于掌握的7种质量管理方法，统称为“质量管理(QualityControl，缩写为QC)七大手法”“QC七大手法”集中体现了质量管理“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点,QC七大手法适用条件,QC七大手法适用条件,查检表,统计分析表,调查表,检查表,案例一：缺陷项目调查表,分析：事先已对不良项目有明确的划分，通过列表，让现场操作员在工作进行之中,进行划记号(每一划代表1PC不良品)来简单记录所发现的不良品数量。,32,23,9,48,7,9,127,案例二：缺陷位置调查表,分析：不仅关注产品所发生的不良数量，同时关注不良所处的位置而在产品示意图上，利用不同标识来记录所发生数量和所处位置的记录方式。,案例三：缺陷原因调查表,分析：将不良发生的相关方面给予不同的标识规定后，在相关的表单上记录的方法，特点是可在问题提出后，直接确定主要原因进行纠场操作员在工作进行之中进行纠正。,10月6日,10月7日,10月8日,1)根据记录需要确定记录项目(必要时进行分层),并制成表单形式;,参考步骤:,2)按表单项目记录原始数据;,必要时,在表单相关项目进行统计计算,或绘制相应的图形表示；,“饼图”-表示各项所占比例;,“柱状图”-表示各项之间的比较(高低).,定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.,五大要素,柏拉图,排列图,ABC图,主次因素排列图,意大利经济学者V.Pareto(1848-1923)于1897年分析其社会经济结构,发现国民所得的大部分集中于少数人.于是将所得大小与拥有所得之关系以一定方程式表示,称为柏拉法则,即“关键的少数，次要的多数”.,由品管圈之创始人石川博士介绍用到品管圈活动中,亦属品管七大手法之一.,一.柏拉图的由来:,三.柏拉图的作用:,寻找主要问题或影响质量的主要原因,A,H,C,D,F,M,其它,A,H,C,D,F,M,其它,此3项占整个问题的80%左右，为主要控制对象。,此4项以上只占整个问题的20%左右。,关键的少数,次要的多数,层别法,分类法分组法,目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。,适应范围：可按其性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应。,原则:,A。分层要结合生产实际情况进行，目的不同，分层的方法和粗细程度不同。,B。分层要合理，要按相同的层次进行组合分层，以便使问题暴露的更清楚。,1)明确主题之方面,进行步骤:,2)确定相关项目的内容与隶属关系；,。,机床设备,机器,工夹刀具,车床,冲床,磨床,铣床,工具,夹具,刀具,。,。,。,资料:,操作人员：按个人分，按现场分，按班次分，按经验分；,其他：按发生情况分，按发生位置分等。,材料：按供应单位分，按品种分，按进厂批分；,加工方法：按不同的加工、装配、测量、检验等方法分，按工作条件分；,时间：按上、下午分，按年、月、日分，按季节分；,环境：按气象情况分，按室内环境分，按电场、磁场影响分；,机床设备：按机器分，按工夹刀具分；,散布图,相关图,散点图,定义:一种通过采集两个变量相关一组原始数据后，在坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分析的图表.,目的：通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析品质问题提供便利，从而查出问题的本质之所在。,适应范围：计量型数据分析。,方法/步骤：,确定两个变量(X,Y),在坐标系中描点；,根据所有点的分布趋势确定回归直线；,依据回归直线的斜率(相关系数r值)判定结果；,确立主变量(X)的取值范围和档位值,并收集(或试验)X值情况下的Y值；,温度(X)与压力(Y),及相关关系表达主题;,案例：,压力随温度变化的相关性,1415232027252932,45lr1,X(温度)与Y(压力)之间存在一定线性关系,直方图,频数分布图,质量分布图,定义:用横坐标标注质量特性的测量值的分组值,纵坐标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示,这样就作出了直方图;,目的：显示数据的波动状态;,适应范围：一般用于:数据整理;,直观地传达有关过程情况的信息;,决定在何处集中力量进行改进.,研究质量分布;,调查工序能力。,分析用直方图进行步骤:,(1)从数据中选出最大值和最小值,这时应去掉相差悬殊的异常数据,(2)用最大值与最小值得出极差(3)分别计算出样本容量与组距,例1：某零件的一个长度尺寸的测量值（mm）共100个，测量单位为0.01mm,以上例子中,最大值(MAX)为42.44,最小值(MIN)为42.27,极差R=42.44-42.27=0.17mm样本容量(K)=1+3.322*(log(样本数)=9组距(d)=极差/样本容量=0.0189,直方图结果判定:,加工能力过高,加工能力尚高,加工能力高,加工能力一般,抽样数据在规格内,抽样数据不在规格内,加工能力差,抽样数据大部分在规格外,抽样数据中有离散现象,推移图,趋势图,分析用控制图,定义:一种随着时间的移动，将设定工作推动的项目，结合设定的指标而将实绩在成果绘制在图上，以观察实际的成果与设定指标的差距，以便采取调整措施的一种图表;,目的：,改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现结果的变化起伏状况;,适应范围：,日常管理工作；研究质量数据可控制幅度。,不良率推移图:,(1)画出坐标系;,例1：某制程检验记录如下：,如果必要,可根据此6个数量计算以后控制用的“三线”:UCL=0.68CL=0.29,(2)描点连线;,多项数据推移图:,(1)画出多纵轴坐标系;,例1：某制程检验记录如下：,(2)描点连线或画柱状;,目标（月份）管制推移图:,日常管理推移图资料,改善前,改善中,改善后,改善过程中的推移图案例,1-1改善前数据的收集与描点,1-2改善前数据的平均数线,2-1改善中数据的收集与描点,2-2改善中数据的平均数线,3-1改善后数据的收集与描点,3-2改善后数据的平均数线,结论：在改善的过程中，控制平均水平逐渐得到改善。,应用要点：A.特性要因