QC的七大手法.ppt

、质量改进工具、质量管理的7种主要技术、2004年03月15日、基本统计概念*数据的分类a .计算数据：不是数字(如人数、部件数、缺陷点等)，就是这些值之间的比率(如不合格率)，而是一组特定值b .测量结果资料：以各种测量结果测量，以数值表示，并采取指定范围内的任何可能值(例如长度、重量、时间、温度等)。基本统计概念*整体和样本a .整体：研究对象的整体可能有限而无限。如果一台机床继续工作，加工部件的数量是无限制的。b .样本：从整体随机抽取部分的集合。样品数越多，分析结果越接近总值，样品对整体代表越好。如果基本统计概念*抽样方法经济且具有代表性，请选择抽样方法。a .随机抽样：每个人都有平等的机会。b .分层抽样：首先对整体进行分类或分层，然后在每个级别随机抽样，以减少级别内的差异并提高样本的代表性。c .系统采样：以固定间隔提取样品的机械随机抽样方法。1 .核对清单是什么*核对清单是什么，是以集成格式收集数据的工具。*核对表以多种形式制作。通常用垂直列表、矩阵或图表绘制，其设计的一般步骤如下，以确定：数据收集的具体目的。列出所需数据的项目。建立数据分析方法，使用的统计工具。绘制核对清单。审查和评估，2 .柏拉图，柏拉图是什么？帕累托也是根据分类数据的大小巡航的条形图。是明确影响最终结果的各种因素的工人。此外，排列各种改进可能性的工具*柏拉图生产决策数据的分类和度量单位。决定数据的持续时间。数据收集和计算。映射。坏类型分类，2 .柏拉图，创作柏拉图时要注意的事项如下。“重要的少数者”不能超过1-2个，最多3个。否则就没有捕捉“小数”的意图，必要时可以考虑重新分类。一般物品更多的情况下，可以合并到“其他”栏中，根据情况制作多种不同的别墅图，进行比较分析，提供更多的信息。柏拉图是什么？一种条形图类型，它将各种原因(条形图项)从左到右对齐到x轴。80/20规则(80/20Rule)它们是“几个主要问题”和“微不足道的多数”。步骤7，步骤1:检查数据类别从研究核对清单中收集的数据，以确定柏拉图将表示的数据类别。在24个工序中，不同工序所需的时间或一台机器产生的不良次数第2步：确定要显示的时间长度，是根据问题的简单性或复杂性判断收集了多少信息，从而得出可靠的信息。步骤7、步骤3:总发生频率每种类型的总次品以条形长度表示。步骤4:根据频率顺序错误地排列每种类型数据的过程是从最高发生频率到最低发生频率。步骤7，步骤5:图表化和每个轴显示将垂直轴划分为等距离单位，根据相应的比例标尺进行编号，垂直轴表示次品数，水平轴下表示数据类别，发生次数至少按降序排列。如果坏类别太多，但某些类别很少出现，可以在“其他”列中汇总，并放置在水平轴的最右侧。步骤7、6:每个柱的高度与垂直轴的值不同，并且每个柱的宽度必须匹配。柱之间没有空间。步骤7:在柏拉图身上创建说明(图例)，指明制度基本资料(包括期间、负责人、日期等)的来源，以便日后参考。步骤7，什么是累计行？堆积线显示为一个或多个项目的堆积百分比的图形。具有累积线的柏拉图步骤1:在y轴上绘制横轴、纵轴和圆柱的单位数必须等于所有类别项目数的总和。在图形的右侧绘制向上垂直轴，以百分比除以相等的分界点。0%位于底部，100%位于顶部，与y轴上的单位数(不良总数)相对应。步骤7，步骤2:绘制堆叠线第一部分的x轴与y轴的交点是绘制从0开始，将原点连接到第一个柱右上角的堆叠线。步骤3:直线延伸行中第二个柱的下一步是将第二个柱与相应的累积线(百分比线)相交，从而将累积线延伸到交点。步骤4:重复第三步，直到完成累计完成线。练习题：一家公司因为制造风扇的工厂设备不完整，发生了很多工业事故，现在雇佣了工业安全负责人做改进工作。以下是关于过去工业事故的记录。(见图1)假设你是这个产业安全负责人，提出了发生的件数和公司损失的金额，分别为两个柏拉图，关于图中显示的资料和改进考虑费用的结论和意见。首先是练习题答案，练习题答案，练习题答案，练习题答案，结论，如果只以经济的角度动手，防止眼睛看不见。因为净利润最高。当然，在选择优先处理的项目时，还要考虑劳动规定、公司名声等其他因素。因此，这取决于实际环境。为了学习与柏拉图的案例研究，以及如何根据资料编写“分析的地图”，我们先回顾一下这些资料。(见图1)假设现在有数码同事，现在正在召开质量圈会议，通过柏拉图分析这些资料，同意先解决“聋问题”，所以大家一起分析一下“聋问题”。因果图属性是什么，是用地图、鱼骨图、石川图或简单的因果图分析某种问题发生原因的定性图，因为与鱼骨形状相似，所以也称为鱼骨图。性决定了图形的制作要分析的问题(结果)。原因分类。广泛收集各种原因。记录相关事项。3.因为还有因果图、分析，所以“分析”是解决问题的重要步骤。一旦发现问题，变得明朗，就要尽快解决问题，脱茧，找出问题的原因。分析图是质量圈应用分析工具之一，因此，使用逻辑方法跟踪导致某个问题的形成因素。“问题的原因”可以根据将成为原因的线索和相关人员的严格审查而出现。因果分析的基本过程包括以下7个步骤：叙述问题图的主要分支集体思维(事故冲击/精神打击法)，确定最可能的原因，优先讨论最可能的原因，为实验证明采取修正措施，分析图，图6.6语骨图，工程调查，特殊合同，调整。 转移过程缓慢，与生产物料清单不同，与物料清单审查不同，相同的订单多任务命令、相同的合同多订单、组织转换复杂操作的不便、问题原因草案的解决、人员添加或更换适当的耳朵保护装置(如耳罩)，并应用更灵活的班次值以避免加班时间。 方法改进操作程序，更换更合适的工具，以减少声波。开发良好的维护和维修系统，尽可能地将磨损引起的噪音来源与员工区分开来。解决问题的原因草案，机器和设备减音器更换和向上从噪音源中松开的部件，以避免负载过大。材料可以减少声波，经常添加润滑剂，减少由于布局不好而引起碰撞的噪音。总之，如果掌握得好，可以通过分析指导迅速找出事故原因，正确把握问题的要点，帮助确定下一步适当的行动。当然，查明问题的原因并不能解决问题，但至少给了我们明确的方法，对实际的解决措施有明确的作用。4.散点图，什么是散点图？散布图也称为相关图，是研究两对数据之间相关性和相关情况的简单图形方法。散点图的生产收集数据子要素。使用正在研究的两个数据集的准备工作清单收集数据对。绘制长度大致相同的横轴和纵轴，记录组的名称和度量单位。显示尺寸。图片中的数据对。分析各点的方差状态，探讨相关度和相关性，必要时通过相关系数的计算或其他判断方法进行判断，4 .方差图，5 .直方图的制作横轴表示产品质量特性值的左纵轴表示数量。在横轴上显示每个原始组。以群组距离为基础，依每个子值的比例建立每个矩形，并建立色阶分布图。在直方图上计入总数据数。，控制图、控制图控制图是以科学方法设计的图表，用于衡量、记录和控制流程或服务的质量特性。变化(random Variation)可以是概率(因为业务机会)或非概率(因为机器、方法、物料和(或)人力资源的变化)(association)。统计有助于区分随机变异和非随机变异。SPC使用统计方法分析工序的结果并指明其特性。在统计管制情况下成功实施工序，使产品保持在规定的水平内。系统地维护该过程主要输出的特性，以减少变异。解决问题的第7步(ProblemCorrection)，第1步：第一步是通过标识、数据收集和演示使变异出现。步骤2:此步骤是筛选数据。这个步骤是利用简单的预先统计实验工具，消除所有没有效果的工序。这是利用柏拉图和因果图的前实验工具阶段，通过实验直接击败了变异目标。解决问题的原因草案，第3步：可以进行实验，预测哪些变化对当前工序的影响。您可以预测输入