【word】 冷轧dc01钢带理化分析

冷轧DC01钢带理化分析冷轧DC01钢带理化分析杨敏蒋才灵冷轧板带厂L/IL摘要综合分析评价冷轧DCO1钢带化学成分和物理性能,总结其屈服强度,抗拉强度,延伸率与化学成分的回归方程式,提出化学成分优化方案关键词DC01化学成分屈服强度抗拉强度延伸率回归分析MINITABPHYSICOCHEMICA1ANALYSISONCOLDROLLEDDC01STRIPYANGMINJIANGCAILINGCOLDSTRIPMIL1ABSTRACTTHECHEMICALCOMPOSITIONANDPHYSICALPROPERTYOFCOLDROLLEDDCO1STRIPWEREANALYZEDCOMPREHENSIVELY,ANDTHEYIELDSTRENGTH,TENSILESTRENGTH,ELONGATIONANDREGRESSIONEQUATIONOFCHEMICALCOMPOSITIONWERESUMMARIZEDASWELLASTHEOPTIMIZEDSCHEMEOFCHEMICALCOMPOSITIONWASPUTFORWARDKEYWORDSDC01CHEMICALCOMPOSITIONYIELDSTRENGTHTENSILESTRENGTHELONGATIONREGRESSIONANALYSISMINITAB1前言随着技术的进步及市场竞争的加剧,用户对冷轧产品的成型性能提出的要求越来越苛刻DC01作为冷轧厂生产较为成熟的品种钢,生产的产量占有相当大的比例,为使其性能有所改善,本文应用MINITAB分析其化学成分与带钢性能之间的对应关系,可望优化化学成分的控制区间2化学成分统计分析冷轧厂从20100L一28开始生产DC01牌号的冷轧卷,累计到20110630,共计生产该种牌号的冷轧卷41016卷分析DC01钢卷的化学成分抽取2011年上半年数据,对C,SI,MN,P,S,AS,AI,V,NB,NI,FI和N等12作者杨敏,大学学历,工程师,现从事冷轧板带产品检验工作,技术员种常规和微量元素的化学成分,采用质量管理软件MINITAB进行统计见图1,寻找各元素的规律性和自身的影响程度DCO1化学成分的内控标准见表1图1中A1分别为C,SI,MN,P,S,AS,A1,V,NB,NI,TI和N元素的频数分析图,纵轴为成分频数,各条状显示成分的含量频次,横轴为成分质量百分数有效样本数15044表1DC01化学成分内控标准各个化学成分的频数基本均呈正态分布,平均值和标准差见图1C元素的有效频数值为15044,平均值0022,标准偏差0015,图1A的C的离散程度很低,在25,50,75的分位点处,WC一次为0010,0010和0040,说明WC分布较为均匀,I频数|OO00020040O6OO8W【C,A的频数分析网一_鹄|LLL_LLLLLL_触泰鸪_L3OO00频数000001002003004006007WSIBSI的频数分析图00090【L120015O01800210002400O480,00720009600120021440016800192WIWP的频数分析图00660060005400480042003600300024频数30002500GWA1的频数分析网一“I均值00696ILII00079921W1,IWNI的频数分析网WAS,EWS的频数分析图8OO07O0O6【X050O04【X1O3OO020M】1OO0000000010002WV,HWV的频数分析图00000O11002200330044005500660077KWTI的频数分析图图1DC01各成分的频数分析图频数WMNCWMN的频数分析图WAS/FWAS的频数分析图000L0002WNH,WNB的频数分析图0【XL600032000480OO640008000096001L2WN1WN的频数分析图咖彻咖枷0987654321咖9876543210伽瑚咖枷瑚0姗姗融栅咖0瑚啪枷枷0一_且其平均值有增大的趋势,在直方正态图上显示为向右偏离峰度一0561BK3,直方图比正态曲线分布平坦偏态值0897接近于L,表明WC成偏正态程度较高结合图LBL的数据,可知各元素的标准差值都很小,表明其含量的离散程度很低,均匀性很好,尤其是P,S和其它的微量元素,标准差值都在极低的水平常量元素SI,AS和微量元素NB,NI,TI,N都存在较大的偏正态值,其偏度值分别为0920,1421,3326,3048,21925和0911,其中以TI的正偏态程度为最大NI和TI峰度值很大,在直方图上显示比正态曲线有很大的突起3物理性能统计分析DC01物理性能的检验项目有3项屈服强度,抗拉强度和延伸率其技术要求见表2图2AC分别为DC01的屈服强度,抗拉强度和延伸率频数直方分析图,纵轴分别为屈服强度,A屈服强度鹞甑_瞳_抗拉强度,延伸率的频数,横轴为三个指标值表2DC01钢带物理性能指标屈服强度/MPA抗拉强度/MPA延伸率24027041028屈服强度,抗拉强度和延伸率均呈现均匀的正态分布见图2标准差值分别为L173,1219和2300从数值上看,屈服强度和抗拉强度的分布稍显分散,延伸率的分布良好,整体呈现向平均值紧密聚集的布局偏态值为1971,1173和一0815,屈服强度和抗拉强度的偏态值大于1,表明这两个指标值出现较大的偏正态态势,延伸率接近于一1,稍显负偏态峰度值为23419,13582和3036,屈服强度和抗拉强度的峰度远大于3,表明其与正态曲线相比有很高的峰顶突起,存在一定数量的较大数值延伸率峰度值接近于3,与正态曲线吻合良好这些从直方图可以很明显地看出来抗拉强度/MPAB抗拉强度图2C01物理性能频数分析图4回归方程利用上述的L2种元素成分数据,可以对钢卷性能数据做多元线性回归模型将DC01的化学成分和性能强度指标值导人MINITAB统计分析软件,求解出回归方程常数项B和各个成分的回归系数B,B,B,BN,得到性能回归方程屈服强度176724C216SI419MNL6L4001200100O80060040020OO避2300一L标准差1童IIJJ融延伸率/C延伸率349P一325S257AS107ALL206V4L319NB4LL3NI4333TI4940NS117341RSQ116RSQ调整1161抗拉强度272298C214SI596MN4519P596S829AS278AL451VL27NB4148NI4412TI一597NS121915RSQ271RSQ调整J_0002702延伸率391094C一132SI一060MN337P245S037AS778AL一240V396NB十116NIL77TI一238NS225778RSQ37RSQ调整373从回归方程式L3可以看出,对屈服强度影响较大的是V和NB元素,其在钢中的少量增加会引起屈服强度的大幅度上升,此外N元素的含量对屈服也有一定程度的较大影响AS和S的回归P值分别为01L1和0389,其值大于005,表明其对屈服强度影响不显着对抗拉强度影响程度较大的元素是P和V,P是钢中严格控制含量的有害元素,可以适量增加V元素来提高抗拉强度值,NB和N的回归P值分别为0701和0434,其对抗拉强度的影响没有明显的显着性延伸率受各个元素的影响较为均匀,其中V和N元素对其影响很大,其含量的增加会导致延伸率的快速下降C,MN,AS和NB的回归P值分别为055,067,091和058,对延伸率的增加没有显着贡献5结语通过对DC01的成分和性能数据的数理分析,可以得出如下结论1钢中各成分元素的分布很均匀,其中P和S的分布很理想,直方图显示正态集中分布,表明冶炼对其成分的控制良好,没有出现太大的成分波动WA1,WNI和WTI在直方图上出现很大的峰度,表明成分控制存在一定程度的偏差,导致某元素含量偶尔出现较大值元素SI,AS,NB,NI,TI和N都存在较大的偏正态值,表明其成分控制仍有一定的偏离,与平均值相比有轻微的增加2DC01的屈服强度,抗拉强度和延伸率均很好地满足技术标准要求,直方图显示有很好的集中程度,频数分析表明各力学性能值都基本呈正态分布,但屈服强度和抗拉强度存在很大的峰度值,有个另0的指标值有超上限的趋势延伸率曲线是正态分布,整体与平均值有轻微的负偏离3从成分对性能的影响来看,N元素的减少可以起到一举多得的效用,能够提高抗拉强度和延伸率的同时,降低屈服强度单纯的降低屈服强度值,需要减少WV和WNB值,同时控制WTI和WP但P和V有助于抗拉强度的提高,需要在屈服强度和抗拉强度之间找到一个含量的平衡点,起到一个在降低屈服强度的同时提高抗拉强度的杠杆作用,而且WV的下降有助于延伸率的提高柳钢应用烧结矿自动取制样系统烧结厂目前有6台烧结机,对烧结矿成品质检的取样一直以来采用人工取样方式,存在以下不足1随着生产节奏加快,产能提升,成品矿皮带加宽,带速加快取样工在运行中的烧结矿成品皮带上取样时铲不到底部,样品代表性差,容易发生争议停机取样又影响到正常生产2取样环境恶劣,粉尘大,噪音大,劳动强度大,安全隐患大F3取样点与制样操作室距离较远,取制样周期时间较长1H,影