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文档简介

基于蒙特卡罗方法用Mathematica和Matlab计算圆周率pi,张宏浩,数学原理:对于两个在0,1区间均匀分布的随机数x,y,它们的平方和x2+y21的概率是pi/4. 算法:生成N组在0,1区间均匀分布的2维随机数向量(x_i, y_i),其中i=1,2,N,对其中满足平方和小于1的向量进行计数,设数目为N_A,则N_A与N的比值为pi/4,也即是说,pi=4N_A/N.,使用Mathematica软件: 用RandomReal生成随机数,用Select选取满足内积小于或等于1的行向量 用Dot求向量的内积,计算结果,三维情形对pi的计算 原理:对于3个在0,1区间均匀分布的随机数,它们的平方和小于1的概率是pi/6.,四维情形对pi的计算 原理:对于4个在0,1区间均匀分布的随机数,它们的平方和小于1的概率是pi2/32.,在二维情形用matlab计算pi(版本1):逐个产生随机点,在二维情形用matlab计算pi(版本2):一次性产生随机矩阵,用while循环做选择,在二维情形用matlab计算pi(版本3):一次性产生随机矩阵,用for循环做选择,在三维情形用matlab计算pi(版本1):逐个产生随机点,在三维情形用matlab计算pi(版本2):一次性产生随机矩阵,用while循环做选择,在三维情形用matlab

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