生物统计实验教案(06版

1、生物统计实验教案适用专业：茶学、园艺、观园和园林、园规专业课程性质：必修/选修理论学时：52实验学时：4内 容：Excel中的统计分析程序应用上机方法步骤：开机激活Excel在菜单栏的“工具”菜单中选择“数据分析”（若无此项，则在“工具”中选择“加载宏”选取“分析工具库”，再单击“确定”即可安装完毕当然该机的office应是全面安装的，要有相应软件）。之后弹出一窗口，可从其提供的16种统计方法中选一个进行相应统计分析。一、统计描述1、求平均数、方差、标准差、平方和在Excel空工作薄中输入数据在当前工作薄的一空格中键入“=AVERAGE（数据区域）”，回车即可得算数平均数；键入“=DEVSQ（

2、数据区域）”，回车即可得样本平方和SS；键入“=VAR（数据区域）”，回车即可得样本方差S2；键入“=STDEV（数据区域）”，回车即可得样本标准差S。2、制作次数分布表和次数分布直方图在Excel空工作薄中输入数据，并在其旁边另一空列中输入各组上限值（事先要确定好）。选取“工具”“数据分析”“直方图”，打开的对话框后，在“输入区域（I）”中指定数据区域。在“接收区域（B）”中指定各组上限区域。选定“标志（L）”（即在其方框中打一）。输出选项中的“输出区域”指本工作薄中的区域，若选此项，则需指定其位置，如C1；若选“新工作组”则需指定其名称；若选“新工作薄（w）”，则最后计算结果，计算机直接输

3、入到新工作薄中。再选定图表输出（C），按“确定”，即可得到次数分布表和有间隙的柱形图。在出现的柱形图中点选长条（点两下），在出现的对话框中选取“选项”标签，并将“间距宽度”改为0，单击“确定”即可得到无间隙的直方图。例1，教材P43（表2-4）数据如下表：1772151979712315924511911913114915216710416121412517521911819217617595136199116165214951588313780138151187126196134206137989712914317917415916513610810114114816816317610219

4、4145173751301491501611551111581311899114214015415216312320514915513120918397119181149187131215111186118150155197116254239160172179151198124179135184168169173181188211197175122151171166175143190213192231163159158159177147194227141169124159按上法操作的结果如下：平均数为：157.4786平方和为：SS.9方差为： S21313.115标准差为：S36.23692

5、次数分布表 各组上限次数f82.5297.57112.57127.514142.517157.520172.524187.521202.513217.59232.53247.52262.51次数分布图如下：二、t测验1、单个样本平均数的t测验激活Excel后，在A栏（列）输入样本数据，在B栏（列）输入已知总体均数0的值（可在第一行写上数据标题，如“样本值”、“总体值”）。在“工具”菜单中选择“数据分析”“t测验：双样本等方差假设” “确定”。在“t测验：双样本等方差假设”对话框中的“变量1的区域”内指定样本值所在表格位置，如A1：A11；在“变量2的区域”内指定已知总体均值0所在表格位置，如B

6、1：B11；在“假设平均差（E）：”中填“0”（不填默认为0）；若有标题，则在“标志（L）”中打“”（若无标志，则不打“”）；“（A）：”可选0.05 or 0.01。输出选项同上。按“确定”就OK。注：此法是将单个样本资料按两个样本资料来作t测验的。其算出的“方差”（Sy不是）、“合并方差”、“df”都是不对的，只有t和的值是正确的。例2，教材P89（例4-3）数据：晚稻良种汕优63的千粒重0=27.5；高产种千粒重32.528.628.424.729.127.229.833.329.7按如上操作所得结果：t-检验: 双样本等方差假设高产种千粒重汕优63千粒重平均29.2555627.5方差

7、6.0观测值99合并方差3.假设平均差0df16t Stat2.P(T=t) 单尾0.02934t 单尾临界1.P(T=t) 双尾0.05868t 双尾临界2.2、成组资料的t测验方法同上，只是分别在A、B两栏各输入一个样本数据。例3，教材P91（例4-5）数据如下表：鲁引1号18.6820.6718.4218.0017.4415.95大西洋18.6823.2221.4219.0018.92按如上操作的结果如下：t-检验: 双样本等方差假设鲁引1号大西洋平均18.1933320.248方差2.3.99652观测值65合并方差3.假设平均差0df9t Stat-1.92218P(T=t) 单尾0

8、.t 单尾临界1.P(T=t) 双尾0.t 双尾临界2.3、成对资料t测验方法相似于成组资料，只是在“数据分析”中选“t检验：平均值的成对二样本分析”。例4，教材P94（例4-7）数据如下表：有机2722.22866.72675.92169.22253.92415.1标准951.41417.01275.32228.52462.62715.4按上法操作的结果如下表：t-检验: 成对双样本均值分析有机标准平均2517.1671841.7方差78043.25.2观测值66泊松相关系数-0.8035假设平均差0df5t Stat1.P(T=t) 单尾0.t 单尾临界2.P(T=t) 双尾0.t 双尾临

9、界2.三、方差分析（缺点：不能作多重比较）1、单因素完全随机试验资料各重复数相等的资料在Excel空工作薄中，将各处理数据按列（或行）输入，可在首格输入标志（即处理名称）。“工具”“数据分析”“方差分析：单因素方差分析”“确定”。在“方差分析：单因素方差分析”对话框的“输入区域（I）：”中输入数据所占表格位置，如A1：D5；“分组方式”选“列”或“行”（依数据在表格中排列方式而定）；有处理名称的，则选定“标志位于第一行（L）”；“（A）”（显著水平）一般选0.05 or 0.01。“输出选项”同于上述t测验。按“确定”就OK。例5，教材P119（例5-3）数据如下表：04-1121014161

10、21804-28101214121604-314161316101504-4161820161416按上法操作的结果如下：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差处理168213.666678.处理2672128处理3684145.2处理4610016.666674.方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间67.16667322.388893.0.3.组内130.6667206.总计197.833323各重复数不等的资料方法同上，只是数据区域要包括所有数据。例6，教材P120（例5-4）数据如下：B121.519.520.022.018.020.0B216.

11、018.517.015.520.016.0B319.017.520.018.017.0B421.018.519.020.0B515.518.017.016.0按上法操作的结果如下：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差B1612120.166672.B2610317.166673.B3591.518.31.45B4478.519.6251.B5466.516.6251.方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间46.49833411.624585.0.002462.组内38.84167201.总计85.34242、单因素随机区组试验资料在Excel空工作薄中

12、，区组、处理各按一向输入数据，可在各向首格输入标志（即区组、处理名称）。“工具”“数据分析”“方差分析：无重复双因素分析”“确定”。在“方差分析：无重复双因素分析”对话框的“输入区域（I）：”中输入数据所占表格位置，如A1：D5；有区组、处理名称的，则选定“标志”；“（A）”（显著水平）一般选0.05 or 0.01。“输出选项”同于上述t测验。按“确定”就OK。例7，教材P217（例10-1）数据如下表：品种ABCDEF15.318.016.616.413.717.014.917.617.817.313.617.616.218.617.617.313.918.216.218.317.817.

13、814.017.5按上法操作的结果如下：方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差69716.166672.698.816.466673.6101.816.966672.6101.616.933332.A462.615.650.43B472.518.1250.1825C469.817.450.33D468.817.20.34E455.213.80.F470.317.5750.2425方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行2.6830.6.0.3.列52.37833510.4756778.764413.17E-102.误差1.995150.133总计57.053

14、3323注：给出的结果中，要明确“行”、“列”各代表什么。四、回归分析在Excel空工作薄中，按列输入两组数据，可在首格输入标志（即变量名称）。“工具”“数据分析”“回归”“确定”。在“回归”对话框的“Y值输入区域（Y）：”中输入依变量Y数据所占表格位置，如B1：B10；在“X值输入区域（X）：”中输入自变量X数据所占表格位置，如A1：A10；输入了变量名称的，则选定“标志”。其它选项都不作选择。“输出选项”同于上述t测验。按“确定”就OK。此为建立回归方程和进行回归关系显著性检验。例8，教材P166（例7-1）数据如下表：累积温x盛发期y35.51234.11631.7940.3236.87

15、40.2331.71339.2944.2-1按上操作的结果如下：SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.R Square0.Adjusted R Square0.标准误差3.观测值9方差分析表dfSSMSFSignificance F回归分析1174.8888174.888816.39580.残差774.6667810.66668总计8249.5556Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept48.5493210.127794.0.24.6009172.49773累积温x-1.099620.-4.049170.-1.74178-0.45747若要绘制回归直线，可作如下操作：在Excel的数据表中（如上例），选取“插入”“图表”选择“XY散点图”的第一个副图，然后单击“下一步”按钮，会出现“源数据”对话框在“源数据”对话框中的“数据区域（D）”键入数据范围，“系列产生在”选择“列（L）”，并单击“下一步”按钮再经过对散点图坐标的设置步骤和显示区域选择步