消费、出口和投资与经济增长的关系 ——基于2007数据的SPSS统计分析[共9页]

1、消费、出口和投资与经济增长的关系基于2007-2017年数据的SPSS统计分析 1 引言2007年以来，在金融危机的冲击下，世界经济增长速度明显放缓，至今余波未平。一方面，金融危机严重拖累中国经济的发展；另一方面，中国通过供给侧改革和“一带一路”建设，努力促进经济转型升级，中国经济经受住了金融危机的考验。但是，世界经济还有很大的不确定性，美国贸易保护主义抬头，中国经济依然面临着许多风险和挑战。本文通过综合整理2007-2017年的数据，运用SPSS17.0分析消费、出口和投资与经济增长的关系，探讨今后经济发展的可行路径。经济增长、消费、出口、和投资分别用GDP、全社会消费品零售总额、净出口（即

2、出口额-进口额）、社会固定资产投资总额衡量，单位均为万亿元人民币，数据取自历年国家统计局国民经济和社会发展统计公报。2 统计分析2.1 基本情况如图1所示，2007年以来，中国经济总体上呈现增长态势。2017年，中国国内生产总值已经突破8万亿元人民币，较之2007年有较大幅度增长。消费和投资也有大幅增长，净出口的增长总体比较平稳。表1 2007年中国GDP、投资、净出口和消费情况GDP投资净出口消费200724661913723920330892102008300670172291208681084882009335353224846134111253432010397983278140123

3、23156998201147156431102210079183919201251932237467614558210307201356884544707416072237810201463646351276123489262394201567670856200036770300931201674412760646633523332316201782712264123828718366262图1 2007-2017年GDP、投资、净出口和消费增长态势2.2 描述性统计通过SPSS运算得到如下结果：根据运算结果，GDP的方差和标准差较大，说明2007-2017年，中国经济有较大幅度的增长；净出口

4、的方差和标准差最小，说明这十年来，波动比较小，增长比较平稳；投资和消费的结果表明两者也在经济增长的背景下有比较多的增长。2.3 相关分析和回归分析消费、投资和出口是所谓经济增长的“三驾马车”，这三个因素和经济增长有一定具有某种相关关系。下面的散点图矩阵也揭示了“三驾马车”和经济增长的某种相关关系。可以发现投资、消费和GDP由较强的相关关系，而净出口和GDP的相关关系比价弱。应用SPSS相关分析的方法得到如下结果：通过上表可知，投资、消费和净出口与GDP的积矩相关系数分别为0.991、0.998和0.647，说明投资和消费与GDP存在极度正相关关系，而净出口和GDP有显著相关关系，为了进一步检验

5、这种相关关系的显著显著性，提出检验假设如下：H0 ：=0H1：0在假设原假设成立的条件下，寻找并计算统计量式中，n是样本容量，r是简单相关系数1）投资和GDP相关关系的显著性检验根据SPSS的运算结果，投资和GDP的相关系数异于0的显著性检验结果为0.000，小于=0.01，所以拒绝原假设，接受备择假设。即有99%的把握认为投资和GDP二者之间存在极度正相关关系，相关密切程度为0.991.2）消费和GDP相关关系的显著性检验根据SPSS的运算结果，消费和GDP的相关系数异于0的显著性检验结果为0.000，小于=0.01，所以拒绝原假设，接受备择假设。即有99%的把握认为消费和GDP二者之间存在

6、极度正相关关系，相关密切程度为0.998。3）净出口和GDP 相关关系的显著性检验根据SPSS的运算结果，净出口和GDP的相关系数异于0的显著性检验结果为0.032，小于=0.05，所以拒绝原假设，接受备择假设。即有95%的把握认为消费和GDP二者之间存在极度正相关关系，相关密切程度为0.647。综上所述，投资、消费和GDP存在一定的相关关系，可以建立多元线性回归模型反映这种相关关系。通过SPSS运算得到如下结果：Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.999a.999.9988569.71

7、8a. Predictors: (Constant), 净出口, 消费, 投资ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression3.587E1131.196E111628.173.000aResidual5.141E877.344E7Total3.592E1110a. Predictors: (Constant), 净出口, 消费, 投资b. Dependent Variable: GDP通过观察调整后的判定系数0.998，拟合优度较高，不被解释的变量较少。由回归方程显著性检验的概率为0，小于显著性水平0.05，则认为系数不同时为0，被

8、解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，可建立线性方程。由系数表知，观察回归系数显著性检验中的概率值,均小于显著性水平0.05，所以方程显著。根据系数表可得，回归方程为式中，是GDP 的估计值，i是投资，c是消费，ne是净出口3 统计结果的分析和思考根据统计分析，2007-2017年，“三驾马车”和GDP有着较强的相关关系，其中投资和消费的相关性高与净出口的相关性，这主要是因为金融危机使得中国主要贸易伙伴经济疲软，进口需求下降，中国出口规模萎缩。中国大力推动经济转型升级，内需逐渐成为经济增长的主要动力，所以消费与GDP的相关性比较强。随着美国贸易保护主义的抬头，中国出口可能会受到一定的影响，中国应该继续转变经济发展方式，深化供给侧改革，释放和扩大内需，推进经济转型升级。针对美国逐渐升温的贸易保护主义，中国要通过积极参与国际社会遏制保护主义的行动，维护多边贸易体系成果，也要深入挖掘亚太地区和一带一路沿线国家市场，鼓励企业开拓新兴市场，实现更好更快走出去。4 结论 本文通过SPSS分析了中国2007-2017年的GDP和消费、投资、出口的相关性，并据此建立了线性回归方程，结果表明GDP和消费、投资、出口之间有着较强的相关性，并且消费和投资