大数据将带来教育质量提升和人才管理升级

1、大数据将带来教育质量提升和人才管理升级计算机、网络、云计算这些新生事物的出现，将深刻地影 响和改变我们的学习方式、 工作方式乃至生活方式。 最近人们议论纷 纷的大数据，更是一种不可忽视的冲击旧有社会面貌的新浪潮。大数据作为一种方法论，对于传统的社会科学研究可能带来重 大突破。举个例子， 你知道美国哪个月份死于汽车事故的人最多吗？ 大数据说天气炎热的月份多，而且越是炎热死者越多。再比如，就天 气较热的月份而论， 一天之内的什么时间段事故最多？大数据告诉人 们晚上 6到 9点。再比如， 汽车事故与刮风下雨的相关性大吗？大数 据说，不大。掌握了这样的信息，显然有助于有关部门做好社会交通 管理工作，特

2、别是找到管理的重点和规律。由此可见，大数据肯定也能够帮助人们提升对整个社会的管理 水平。对于人才管理领域来说， 更是一个可以大幅度提升管理水平的 良好契机。人才管理包含不同的内容，首先是人才育成。美国已经利用大 数据方法建立了富有个性的 “高等教育教学支持系统” 。其中有种“学 习分析技术”， 能够通过对与学生相关的海量数据进行分析，辨别出 每个学生的学习行为和学习模式。 教师可以记录自己学生的学习过程， 进行实时的学习情况监控。 这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生 面临学习困难，或者有辍学的危险，从而因势利导，采取比较准确的 帮扶措施。众所周知，一般情况下，对于教师的“你听懂了吗？”的提问

3、， 人们极容易跟着大家一起回答“懂了”，其实是碍于面子，不愿意回 答“不懂”而敷衍过去。但是，借助于大数据方法，教师就能够知道， 哪一位学习者的习题没有做对，并没有弄懂，需要进行有针对性的辅 导。此外，基于云计算的互联网教育，已经成为一个开放性的自主 学习系统，学习者可以不受时间、地点以及经济条件的限制，自主选 学课程，获得自我提升。这就为学习潜力较强的学习者提供了更为广 阔的学习空间，能够形成与众不同的知识结构、才能结构。对于教育管理部门来说，如果发现哪个教授教的很多学生做作 业总是出错，而且错的都在一个地方，那就说明他的教学在某个环节 上存在严重缺陷，需要改进。斯坦福大学的教授已经利用这种

4、大数据 的方法，提升教育质量。可以预见，未来世界的人才育成模式，在大 数据平台的支持下，将发生重大变化。在没有大数据的条件下，发现与选拔都很难做到“全信息”搜 索。也就是，很可能在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔。大 数据能够帮助人们解决这个问题。 从理论上讲，凡是符合条件的都可 以进入选拔主体的视野。这就解决了少数人从少数人中选人的弊端。 国外的猎头公司之所以能够帮助国家、 企业寻找到合适的人选，就是 因为它们掌握了大数据，而我们没有。因此人家在“猎头”，我们在“猎腰”“猎脚”。这样，在国际人才产业的链条分工上，我们就不 得不屈居“低附加值”的下游。此外，人才配置的关键是“人岗匹配”。就

5、是要把最符合岗位 素质要求的人，配置到他最适宜的岗位上。发达国家的人才管理研究 者为了做到人尽其才、才尽其用，已经开发出各种各样的精细化的能 力模型。这种模型从多种维度来描述到底什么样的人， 进入这个岗位 才是合适的。有的还绘出了“人才素质模型雷达图”。如果是职工人 数众多的企业，一个一个地进行人工对比，无疑是一件费时费力的事 情，可是，依靠大数据就能够很快实现“人岗匹配”。这种方法，对 于各级各类领导班子人才配置的意义更大。 因为领导班子成员配置科 学与否，对于企业健康发展的作用更大。当前，遍布全国的人才市场为实现人才科学配置起到了重要作 用。但是，各地人才市场都不同程度地存在着信息不全、信

6、息不及时 和信息不对称的弊端。这些问题，也可以利用大数据方法来加以改进。 例如，国内有家利用大数据的人才交流机构发现， 市场上来来往往的 求职人流中，有万分之一的属于在逃犯。如何防止他们危害社会是一 个必须引起重视并采取相关措施的问题。大数据的出现，必将冲击传统的社会科学研究方法。现在我们 常用的“抽样调查”法，被认为是社会文明得以建立的牢固基石，应 用较广。其实，它只是在技术受到限制的特定时期，解决特定问题的 一种无奈方法。现在，凭借大数据我们已经可以收集过去无法收集到 的信息，这么一来“样本就等于全部”。而且这样做，肯定比使用抽 样调查方法得出的结论要准确得多。迎接大数据时代，需要形成“大

7、数据思维”。大数据不仅是一 种应用性很强的实用工具，而且是一种重要的思维方法。与西方人相 比，中国人在思维方面的一个重要特点就是缺少精准性。 考虑问题大 而化之、重定性轻定量的例子不在少数。故，胡适先生专门写有差 不多先生传，以警戒国人。可是，就算到了今天，我们也很容易发 现对当地、本系统的人才数量、质量、结构都不甚了解的人才工作者。 胸中无全局，焉来好决策？所以，从这个角度看，重视大数据，也是 一次思维方式的变革。每一个人才工作领导者都应该从对大数据的认 识中，掌握工作重点，探索工作规律，提升人才工作的自觉性与主动 性。正如任何事情“有其利就有其弊” 一样，大数据也有它的弊端。 操作不当有可能侵犯公民的隐私权。国外有人在自己的