通化地区遥感异常信息提取方法开题报告

1、通化地区遥感异常信息提取方法研究 开题报告答辩提纲： 1、选题依据、研究意义 2、国内外研究现状 3、研究区及数据源 4、研究内容 5、研究方法、技术路线 6、研究进度安排 7、参考文献 1、选题依据及研究意义 现如今，我国的发展速度迅猛，对各种矿产资源的需求量有增无减，对地球各种矿产资源的开发日 益提上日程。于此同时，遥感技术在21世纪以来迅猛发展，人们在不断深入探究将遥感技术与找矿技 术结合起来并取得了一系列的研究成果。而对遥感图像异常信息提取的工作与矿藏所在密切相关，因此 遥感异常信息提取方法研究这一研究方向就显示出其在生产上的重大实践意义。 2、国内外研究现状 国外研究现状： 2、国内

2、外研究现状 国外研究现状： 2、国内外研究现状 国内研究现状： 2、国内外研究现状 国内研究现状： 3, 研究区及数据源 研究区域： 吉林省通化地区 研究区概况： 通化矿产资源丰富，地质储量较大，非金属矿、有色金属、黑色金属和建筑材料等都有较大储量。目前已经探明的 矿种已达50余种，具有工业价值且已开发的主要矿种有：煤、铁、铜、铅、锌、金、镍、石膏、硼、石墨、云母、 火山渣等矿，其中镍保有储量约占吉林省的23.00%；火山渣远景储量约为56亿吨；大理石花岗岩建筑装饰材料储 量10亿立方米左右。研究区内含有较多的铁矿，金矿等。 3, 研究区及数据源 研究区域： 吉林省通化地区 遥感数据： 通化地

3、区TM遥感图像（数据来自于地理空间数据云） 3, 研究区及数据源 研究区域： 吉林省通化地区（左上角：4234N 1235929E 右下角：411245 1254031E） 遥感数据： 通化地区ETM+遥感图像（数据来自于地理空间数据云） 4、研究内容 蚀变矿物光谱曲线特征的研究(此研究内容为蚀变信息提取的基础，主要依据USGS光谱数据库中铁 离子，亚铁离子，羟基离子等蚀变离子的光谱曲线，总结其反射峰，吸收谷的分布波长区域，从而推断 出相应的ETM+数据中的波段) 蚀变信息提取方法的研究 5、研究方法、技术路线 研究方法： 比值法，主成分分析法，波谱角法 各方法原理： 比值法原理： 比值法，或

4、叫比值增强，是增强不同岩石、土壤之间的差别，研究地物类型及分布的最简便、最常用的方法。一种地物或岩石在两个波段上波谱辐射量 的差别，常常也被称为波谱曲线的坡度。不同的地物在同一波段曲线上坡度有大有小，有正有负。比值法在增强不同地物或岩性之间这种“坡度”的微小 差别的同时，还会消除或减弱地形信息和亮度(反照率)的差别。在植被分布较少的基岩裸露地区，比值分析技术可增强热液蚀变典型矿物的光谱响应，是 圈定可能与成矿围岩蚀变矿物分布有关的遥感异常的常用方法。此前，利用多波段遥感数据的比值能提取的蚀变矿物类型主要有：ETM+3/ 1，用于识别 褐铁矿；ETM+5/ 7，识别含羟基矿物，水合硫酸盐和碳酸盐

5、；ETM+7/ 4，区分云母、石膏与明矾石；ETM+3/ 4，识别植被和区分褐铁矿化岩石。主成 分分析法原理： 从模式识别(或模式分类)的角度，主分量分析是统计决策法的一种。统计决策法是用统计的方法推得识别标准，并根据它来判别类别的方法。Hotelling 于1933 第一个导出并发表了将离散系统转变成非相关系数的变换，他把这个技术叫做主分量分析方法。将连续数据转变成非相关系数集合的类似变换被 Karhunen和 Loeve 发现，所以主分量分析又称为 K-L 变换或霍特林变换。KL 变换方法是以最小均方误差为准则，将原特征向量作变换后压缩维数的 方法。 5、研究方法、技术路线 研究方法： 比

6、值法，主成分分析法，波谱角法 方法原理： 波谱角法原理： 假定图像数据已转换为暗辐射或路径辐射偏差消除后的视反射率，光谱维数与波段数相等。SAM 通过下式来计算测试光谱ti与实验室光谱ri 之间的相似 性: 式中nb等于波段数。两个光谱之间的相似性不受向量长度及增益的影响，因而可以减低地形对照度的影响。为0 到90。 在利用光谱角进行多光谱异常的提取中，由于多光谱的光谱分辨率一般较粗，用典型光谱和地面实测光谱效果一般较差。故多用已知异常区域（已知的 矿床、矿点或蚀变带）像元的光谱为参考，计算图像中其他像元的夹角，量度它们之间的相似程度。这实质上是一种监督分类，也就是说要有已知的地质 资料。 5

7、、研究方法、技术路线 研究方法： 比值法，主成分分析法，波谱角法 技术路线： 6、研究进度安排 时间时间内容内容 10月初12月初选题 12月初1月中旬查阅文献，下载数据，确定研究区 3月初3月中旬开题报告撰写并进行开题答辩 3月中旬5月中旬完成课题研究工作 5月中旬6月初完成论文，并进行答辩 7、参考文献 1 蒋立军. 遥感异常分区标准化方法研究D. 吉林大学，2008. 2 傅文杰. TM遥感影像矿化蚀变信息提取方法研究J. 化工矿产地质， 2008，30(1):53-56 4 车永飞，李满根，刘林清，张更信，赵世龙. ETM+遥感影像铁化蚀变信息的提取方法J. 科技广场,，2009，03

8、:109-111 5 张玉君，曾朝铭，陈薇. ETM+(TM)蚀变遥感异常提取方法研究与应用-方法选择和技术流程J. 国土资源遥感，2004，02:44-49 6 赵鹏大，陈建平. 地质异常理论与遥感地质研究J. 大自然探索，1996，02:29-34 7 罗慧芬. 东昆仑遥感矿化蚀变信息提取方法研究D. 成都理工大学,，2010. 8 吐热尼古丽阿木提，张晓帆. 干旱区ETM遥感图像蚀变异常信息提取方法研究J. 地质论评,，2012,，55(4):536-544 9 金谋顺，王辉，张微，王雪. 高分辨率遥感数据铁染异常提取方法及其应用J. 国土资源遥感，2015， 27(03):122-12

9、7 10 苏一鸣，李向前，朱叶飞. ETM（TM）蚀变遥感异常提取方法在宁镇地区的应用J. 地质学刊，2009，01:84-88 11 车永飞，李满根，刘林清，张更信，赵世龙. ETM+遥感影像铁化蚀变信息的提取方法J. 科技广场，2009，03:109-111 12 吕凤军，郝跃生，王娟，王会平，石静. 多光谱蚀变遥感异常提取方法研究J. 遥感信息，2008，04:4-6 13 刘莉. 基于ENVI青海茫崖地区遥感数据矿化信息提取D. 中南大学， 2006. 14 陈刚，陈金群，王进寿. 基于ETM+的遥感蚀变信息提取研究以青海省拉陵灶火地区为例J. 资源调查与环境，2014，04:293-

10、298 15 费一清，李永庆. 基于ETM数据的蚀变遥感异常信息提取及成矿区预测研究以甘肃党河南山地区为例J. 遥感技术与应用,，2011,，26(4):482- 488 16 吴志春，郭福生，刘林清，谢财富，姜勇彪. 基于TMETM影像的复合法遥感蚀变异常提取应用研究J. 地质与勘探,，2013,，49(03):511-522 17 解骁颖，刘晨. 基于二次主成分分析的遥感蚀变信息提取研究J. 山西建筑, 2015(29):68-69 7、参考文献 18 陈曦，孟鹏燕，周鼎，邓杰，许珂. 基于二次主成份分析的遥感蚀变信息提取与优化以云南羊拉铜矿为例J. 资源环境与工程， 2014，S1:80

11、-86 19 付洪波. 基于光谱角制图法的遥感异常信息提取J. 测绘与空间地理信息, 2011, 34(6):82-84 20 吕凤军，邢立新，范继璋，潘军，孟涛. 基于蚀变信息场的遥感蚀变信息提取J. 地质与勘探,，2006,，42(2):65-68 21 谢明辉，张奇，陈圣波，李艳秋，查逢丽. 基于特征导向主成分分析遥感蚀变异常提取方法J. 地球科学:中国地质大学学报,，2015，08:1381-1385 22 连艺昕，姜勇彪. 基于遥感技术的铁染和泥化蚀变异常信息提取以福建马坑-大田整装勘查区矿区为例J. 东华理工大学学报:社会科学版， 2013, ，32(3):384-389 23 王

12、烜，雷广新，江洋. 基于主成分分析法对遥感蚀变异常提取-以内蒙古伊和诺尔地区15万矿调为例J. 地质与资源,，2014，S1:122-128 24 薛晓刚. 内蒙古查干陶勒盖地区矿化蚀变遥感信息提取的研究与应用D. 吉林大学, 2009 25 张永庭，张晓东，刘自增，张永杰，张慧娟. 宁夏区地质构造与围岩蚀变遥感信息提取J. 国土资源遥感,，2012，01:132-136 26 刘世英，杨金中，巨生成. 青海北祁连成矿带遥感异常提取效果分析J. 西北地质,，2007,，40(3):98-104 27 向美琳，陈建国，刘祥旭. 乌拉山地区遥感蚀变信息提取研究J. 地质学刊,，2010，01:28-32 28 王冬利. 遥感影像成矿异常信息提取方法研究D. 中国地质大学(北京)，2