东南大学DSP实验报告_1

1、东南大学dsp实验报告dsp实验报告实验三：快速傅里叶变换及其应用 【一】 观察高斯序列的时域和幅频特性，固定信号xa（n）中参数p = 8,改变q的值，使p分别等于2、4、8，观察他们的时域和幅频特性，了解当q取不同的值是，对信号序列的时域和幅频特性的影响；固定q = 8，改变p，使p分别等于8、13、14，观察参数p变化对信号序列的时域和幅频特性的影响，注意p等于多少是，会发生明显的泄漏现象，混叠是否也随之出现？记录实验中观察到的现象，绘出相应的时域序列和幅频特性曲线。1、p = 8,q =2、4、8的高斯序列的时域及幅频特性为程序代码： n = 0:15;p1 = 8;p2 = 13;p

2、3 = 14;q1 = 2; q2 = 4; q3 = 8;x1 = exp(-(n-p1).*(n-p1)/q1);x2 = exp(-(n-p1).*(n-p1)/q2);x3 = exp(-(n-p1).*(n-p1)/q3);x1w = fft(x1);x2w = fft(x2);x3w = fft(x3);subplot(3,2,1);stem(x1);subplot(3,2,2);stem(abs(x1w);subplot(3,2,3);stem(x2);subplot(3,2,4);stem(abs(x2w);subplot(3,2,5);stem(x3);subplot(3,2

3、,6);stem(abs(x3w);结果分析：当p不变时，随着q的增大，信号时域波形变化变缓，波形变“胖”，信号频域低频分量增加，泄漏减小。 2、q = 8，p = 8、1 3、14时的高斯序列时域及幅频特性程序代码为： n = 0:15;p1 = 8;p2 = 13;p3 = 14;q1 = 2;q2 = 4;q3 = 8;x1 = exp(-(n-p1).*(n-p1)/q3);x2 = exp(-(n-p2).*(n-p2)/q3);x3 = exp(-(n-p3).*(n-p3)/q3);x1w = fft(x1);x2w = fft(x2);x3w = fft(x3);subplot

4、(3,2,1);stem(x1); subplot(3,2,2); stem(abs(x1w);subplot(3,2,3);stem(x2);subplot(3,2,4);stem(abs(x2w);subplot(3,2,5);stem(x3);subplot(3,2,6);stem(abs(x3w);结果分析：q不变，p增大时，信号时域波形形状不变，在时间上产生了平移，当p = 13时产生明显泄漏。【二】观察三角波和反三角波序列的时域和幅频特性，用n = 8点fft分析信号序列xc(n)和xd(n)的幅频特性，观察两者的序列形状和频谱曲线有什么异同？绘出两序列及其幅频特性曲线。 程序代码

5、： for i=1:4 ; x(i)=i-1; endfor i=5:8 x(i)=9-i; endfor j = 1:4; y(j) = 5-j; endfor j = 5:8 y(j) = j-3; endn=0:7;subplot(2,2,1);plot(n,x(1:8);subplot(2,2,2);g=fft(x,8);plot(n(1:8),abs(g(1:8);subplot(2,2,3);plot(n,y(1:8);subplot(2,2,4);h=fft(y,8);plot(n(1:8),abs(h(1:8);在xc(n)和xd(n)末尾补零，用n = 32点fft分析这两个

6、信号的幅频特性，观察幅频特性发生了什么变化？两种情况下的fft频谱还有相同之处吗？这些变化说明了什么？ 程序代码： for i=1:4 ; x(i)=i-1; endfor i=5:8 x(i)=9-i; endfor i=9:32 x(i) = 0; endfor j = 1:4; y(j) = 5-j; endfor j = 5:8y(j) = j-3;endfor j = 9:32y(j) = 0;endn=0:31;subplot(2,2,1);plot(n,x(1:32);subplot(2,2,2);g=fft(x,32);plot(n(1:32),abs(g(1:32);subplot(2,2,3);plot(n,y(1:32);subplot(2,2,4);h=fft(y,32);plot(n(1:32),abs(h(1:32);结果分析：三角波的幅频特性没有明显的变化，但反三角波的幅频特性产生了较多的低频分量【三】产生一512点的随机序列xc(n),并用xc（n）和xc(n)作线性卷积，观察卷积后xc(n)频谱的变化，要求将xc(n)分成8段，分别采用重叠相加法和重叠保留法。重叠相加法： 重叠保留法： 实验代码： xe=rand(1,512);n1=0:1: