离散总体参数估计与检验PPT课件

1、例例2 用某种中医疗法治疗青少年近视用某种中医疗法治疗青少年近视15例，其中例，其中10人近期有效人近期有效,求该法近期有效率求该法近期有效率95%置信区间置信区间 15例中的近期有效人数服从二项分布例中的近期有效人数服从二项分布 m=10,n-m=5,1-=0.95,查表得查表得p1=0.384,p2=0.882 A是大量贝努里试验的稀有事件，是大量贝努里试验的稀有事件，A出现次数出现次数XP(k;)，总体均数，总体均数EX=，总体方差，总体方差DX=小样本时小样本时,根据根据n个单元的样本计数个单元的样本计数c查统计用表查统计用表,可可得到得到n的置信区间的置信区间(n1,n2)近期有效总

2、体率近期有效总体率p的的95%置信区间置信区间(0.384,0.882) 第1页/共14页容易验证容易验证, p=0.384时时P(X10)=0.025p=0.882时时P(X10)=0.025 例例3 复方当归注射液治疗脑动脉硬化症复方当归注射液治疗脑动脉硬化症188例例,显效显效83例例,求复方当归注射液显效率的求复方当归注射液显效率的95%置信区间置信区间 188例患者中显效人数服从二项分布例患者中显效人数服从二项分布 n=188,m=83,得得5585. 0,4415. 018883 qp故复方当归注射液显效率故复方当归注射液显效率p的的95%置信区间为置信区间为 1885585. 0

3、4415. 0960. 14415. 0 =(0.3705,0.5125) 第2页/共14页3.1.3 参数检参数检验验 二项总体在样本容量二项总体在样本容量n50时时对H0：pp0用u统计量检验总体率检验总体率p与常量与常量p0的的差异是否有统计意义差异是否有统计意义 nqpppu000 前提前提信息信息H1H0统计量统计量P值值拒拒H0二项二项分布分布n50 pp0pp0查双尾查双尾Pp与与p0不等不等p p0查单尾查单尾p p2单尾单尾p1 p2单尾单尾 212111nnqpppu21pp 21pp 21pp 泊松总体在泊松总体在n个单元的样本计数个单元的样本计数c50时时对对H0：0，

4、可用，可用u统计量统计量检验检验与常量与常量0的差异是否有统计意义的差异是否有统计意义 cncu0 第6页/共14页两个泊松总体均数两个泊松总体均数1,2,在在n1,n2个单元的样本计数个单元的样本计数c150,c250,对对H0:1=2,可用可用u统计量统计量 2222112211ncncncncu 两个检验两个检验1与与2的差的差异是否有统计意义异是否有统计意义 例例4 胃溃疡患者胃溃疡患者20%发生胃出血症状，某医院观发生胃出血症状，某医院观察察65岁以上胃溃疡患者岁以上胃溃疡患者304例，有例，有96例发生胃出血例发生胃出血症状，试问不同年龄的胃溃疡患者胃出血症状是症状，试问不同年龄的

5、胃溃疡患者胃出血症状是否不同否不同 ？ 第7页/共14页304例患者中胃出血人数服从二项分布例患者中胃出血人数服从二项分布 n=304,m=96,得得3158. 030496 pH0：p0.20，H1：p0.20 06. 530480. 020. 020. 03158. 0 u双尾概率双尾概率P0.05，只能以，只能以0.05水准的单侧检验接水准的单侧检验接受受H0，p1与与p2的差异无统计意义，认为两批首乌注的差异无统计意义，认为两批首乌注射液的变质率相同射液的变质率相同3.1.5 列联表分析的方法选列联表分析的方法选择择 两组小样本分类资料不能用两组小样本分类资料不能用u检验检验,多组分类

6、资料也多组分类资料也不宜直接两两间的不宜直接两两间的u检验检验, 这可能加大犯第一类错误这可能加大犯第一类错误的概率。分类资料把数据按属性分类编成列联表。的概率。分类资料把数据按属性分类编成列联表。第10页/共14页例例6 乙型脑炎重症病人乙型脑炎重症病人204例随机分为两组，用例随机分为两组，用某中草药方剂治疗，其中一组人工牛黄。病人根某中草药方剂治疗，其中一组人工牛黄。病人根据疗法和疗效进行无重复无遗漏的完全分类据疗法和疗效进行无重复无遗漏的完全分类 组别组别治愈治愈未愈未愈合计合计不加牛黄不加牛黄324678加牛黄加牛黄7650126合计合计10896204把全部数据按两个分类原则进行完

7、全分类列成频数把全部数据按两个分类原则进行完全分类列成频数表称列联表，表称列联表，R行行C列称列称RC表表, 22表称四格表表称四格表 第11页/共14页用列联表进行分类资料的检验称为列联表分析，列用列联表进行分类资料的检验称为列联表分析，列联表分析的方法必须根据联表分析的方法必须根据RC表的双向无序，单表的双向无序，单向无序，双向有序且属性不同，双向有序且属性相向无序，双向有序且属性不同，双向有序且属性相同等四种类型，选择相应的检验方法同等四种类型，选择相应的检验方法 双向无序双向无序RC表，两个分类变量分类标志无数量表，两个分类变量分类标志无数量大小与先后顺序之分，检验目的是考察两个变量是

8、大小与先后顺序之分，检验目的是考察两个变量是否独立。在总频数和各格的理论频数都较大时，选否独立。在总频数和各格的理论频数都较大时，选用用Pearson卡方检验。四格表在理论频数小于卡方检验。四格表在理论频数小于5时时用校正卡方检验，总频数用校正卡方检验，总频数40或理论频数或理论频数1时，用时，用Fisher精确检验精确检验 第12页/共14页单向无序单向无序RC表，两个分类变量一个无序，另一表，两个分类变量一个无序，另一个有序。卡方检验与有序性之间没有联系，不宜用个有序。卡方检验与有序性之间没有联系，不宜用卡方检验，用与有序性有联系的卡方检验，用与有序性有联系的Ridit分析或秩和检分析或秩和检验验 双向有序且属性不同的双向有序且属性不同的RC表，两个分类变量均表，两个分类变量均有序但属性不同，不宜用卡方检验，应选用与有序有序但属性不同，不宜用卡方检验，应选用与有序性有联系的对应分析或线性趋势检验性有联系的对应分析或线性趋势检验 双向有序且属性相同的双