质量管理基法

1、第五章第五章 质量管理的基本方法质量管理的基本方法预备知识预备知识数据的收集数据的收集搜集数据的目的搜集数据的目的数据的分类数据的分类统计数据的取样统计数据的取样搜集数据的注意事项搜集数据的注意事项1.1 搜集数据的目的为取得高质量的数据，要明确目的，搜集数据的目的有：为取得高质量的数据，要明确目的，搜集数据的目的有：1.用于控制现场的数据用于控制现场的数据现场员工操作情况数据搜集，了解现场情况加以控制。现场员工操作情况数据搜集，了解现场情况加以控制。2.用于分析的数据用于分析的数据了解工艺参数之间的相互关系，依制订操作规范和管理了解工艺参数之间的相互关系，依制订操作规范和管理规范。规范。 3

2、.用于调节的数据用于调节的数据 4.用于检查的数据用于检查的数据1.2数据的分类 特点：特点： 1）可以测量、用小数表示）可以测量、用小数表示 。位数取决于其测量。位数取决于其测量工具精度的高低。工具精度的高低。 2）连续取值的连续函数。）连续取值的连续函数。 3）服从正态分布）服从正态分布 特点：特点： 1）不可以测量、只能用整数表示）不可以测量、只能用整数表示 。 2）间断取值的离散函数。）间断取值的离散函数。 3）服从二项分布或泊松）服从二项分布或泊松特别注意：百分数的数据类型取决于分子的数据性质。特别注意：百分数的数据类型取决于分子的数据性质。1.3 统计数据的取样总体总体n样本样本n

3、随机抽取随机抽取样本情况推断样本情况推断d=a判断判断不合格不合格合格合格总体总体母体，研究对象的全体；母体，研究对象的全体；个体个体组成总体的每一个个体，称为组成总体的每一个个体，称为；总体容量总体容量总体包含的个体数量总体包含的个体数量“n”；样本样本子样，是由总体抽取的部分个体组成；子样，是由总体抽取的部分个体组成；样本大小（容量）样本大小（容量）样本中包含个体数量样本中包含个体数量“n” ；总体的样本表示：总体的样本表示： 样本数据的取值：样本数据的取值： 称为样本观测值称为样本观测值有限总体有限总体总体的个体数量有限可数；总体的个体数量有限可数；无限总体无限总体总体的个体数量无法数清

4、时。总体的个体数量无法数清时。nnxxxxxxxx.,.,3213214、是最基本的一种是最基本的一种有有放回的放回的利用随机数字表或其他一些随利用随机数字表或其他一些随机数据选择程序保证总体的每个个体都有被选为样本机数据选择程序保证总体的每个个体都有被选为样本的同等机会。的同等机会。产品抽样检验之后是无放回的随机抽样产品抽样检验之后是无放回的随机抽样当样本容量当样本容量n相对与总体容量相对与总体容量n来说很小，就可以近似来说很小，就可以近似地看作一个地看作一个分层随机抽样也称为类型随机抽样，是指将某个总体按某些也称为类型随机抽样，是指将某个总体按某些重要标志划分成互不交叉重叠的若干层，然后在

5、重要标志划分成互不交叉重叠的若干层，然后在各层中采用简单随机抽样或其他抽样方式抽取若各层中采用简单随机抽样或其他抽样方式抽取若干个样本单位，由各层单位组成一个样本。干个样本单位，由各层单位组成一个样本。方法：比例分层抽样和方法：比例分层抽样和非比例分层抽样非比例分层抽样样本容量：样本容量：11.4 搜集数据的注意事项： 数据准确可靠十分重要，数据不可靠，会得数据准确可靠十分重要，数据不可靠，会得出错误结论，导致错误措施，比没有数据还糟糕。出错误结论，导致错误措施，比没有数据还糟糕。为取得可靠的数据，应注意以下事项：为取得可靠的数据，应注意以下事项： 1明确搜集数据的目的与整理数据的方法；明确搜

6、集数据的目的与整理数据的方法； 2. 取得数据以后，需加修正的情况很多；取得数据以后，需加修正的情况很多； 3字迹要写清楚，让人能看懂；字迹要写清楚，让人能看懂； 4抽样与测定工作应该进行标准化。抽样与测定工作应该进行标准化。第四章第四章 质量管理的基本方法质量管理的基本方法第一节 因果图第二节 排列图第三节 直方图第四节 散布图第五节 数据分层第六节 调查表第七节 其他质量改进工具第一节 因果图一、因果图的概念二、因果图的作图步骤三、绘制因果图的注意事项四、实例一、因果图的概念因果图（cause and effect diagram）也称为石川图（由日本专家石川馨博士（kaoru ishik

7、awa）于1972年在他的质量控制指南一书中首次应用），鱼刺图等，是以结果为特性，以原因为因素，在它们之间用箭头联系起来，表示因果关系的图形。 更小原因中原因大原因小原因质量特性因果图因果图二、因果图的作图步骤主干线箭头要向右；特性要符合企业工厂方针或问题点，并尽量做到定量表示；大原因一般根据5m1e（人员、设备、材料、方法、测量和环境）来分类。分支线与主干线夹角为6075度为佳。原因之间的关系必须是因果关系；直到可采取措施为止；分叉线和分支线夹角为6075度。检查分析原因是否有无遗漏；。根据对质量特性影响的程度，将对特性有显著影响的重要原因用明显符号标识出来，作为制订质量改进措施的重点考虑对

8、象；注明必要事项。三、绘制因果图的注意事项p1581.因果图只能用于单一目的的研究分析，一张因果图只能针对一个主要质量问题，多个质量问题需要多张因果图。2.寻找影响质量结果的所有因素时应采取集思广益的方法。3.因果关系的层次要分明，最末层次的原因应可以直接采取措施为止。4.主要原因一定要确定在末端因素上，不应确定在中间过程上。5.对末端因素特别是主要原因要进行论证，一般35项。例4.1.1图图4-1-2 产品原因因果图产品原因因果图噪声灰尘环境过程无控制方法作业指导书不完善加工流程材料成分变化变形粗心大意培训不足人量具偏差量具不稳机器年久失修机械本身精度偏差 某产品质量问题的原因分析例4.1.

9、2图 4.1.2是某有限公司“中继线插头槽径大”的因果图。图中用方框框出的末端因素是“要因”。这里“要因”经确认后均应列入对策表中。4.1.24.1.2中继线中继线插头槽径大插头槽径大的因果图的因果图检测工具焊油槽手持根数多手持根数多无全检检查不完善只凭眼睛判断确认不足插头槽径大插头槽径大焊接方法不好倾斜作为不垂直倾斜作为不垂直作业台不稳晃动焊油不干净焊油不干净不完善不完善确认不便高度不合适高度不合适清扫不及时无顺次点检无自主确认质量意思差态度理论不足经验少技术水平底人员不固定新人未培训未培训操作者材料加工方法工作台操作环境第二节 排列图一、排列图的概念二、排列图的操作步骤三、应用排列图的注意

10、事项四、排列图案例一、排列图的概念排列图也称帕累托（pareto）图，是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术，能找出影响产品质量的主要因素和识别质量改进的机会。 009010080频数累计频率(%)n项目2n6abc图图4-2-1排列图示例排列图示例n=n1+n2+n3+n4+n5+n6项目1项目3项目4项目5其他n2n3n4n5n1二、排列图的操作步骤1.确定评价问题的尺度（纵坐标），例如不合格率，损失金额等；2.确定分类项目（横坐标）；3.按分类项目收集数据；4.设计一张数据记录表，将数据填入表中，并计算合计栏；5.累计某个项目在该期间的数据和其百分比，例如累计

11、不合格的数量，以及各项不合格的百分比的累计值；6.按数量从大到小进行排序，若有“其他”项，则将其列在最后，不必考虑数值的大小；7.画两根纵轴和一根横轴。左边纵轴上标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数），右边纵轴为比率（频率），最大刻度为100%；8.在横轴上按频数大小画出直方柱；9.在每个直方柱的右侧上方，标上累计值，描点并用直线连接起来，画累计频数折线（帕累托图）。三、应用排列图的注意事项1.横坐标上的分类不要太多，以4-6项为原则。2.排列图通常只有1-2个主要问题，最多不超过3个，如果发现所有因素都差不多，有必要重新分层。也可考虑改变计量单位，以便更好的反映“关键的少数”，如

12、将件数计算变成按损失金额计算。3.对于一些较小的问题，如果不容易分类，可将其归为“其他”类，排在最右边。如果其他项所占的百分比很大，则分类不够理想。4.收集数据时间不宜太长，一般以13月为佳。5.分类方法不同，得到的排列图就不同。6.排列图法适用于你想改进的任何问题。四、排列图案例例4.2.2某软件公司为了了解其软件质量，对其开发的应用软件系统进行了一次用户问卷调查，发了200份，实收150份。公司按用户抱怨的种类进行了统计，其结果如下： 抱怨抱怨数量频率（%）累计频率（%）使用不方便7751%51%查询速度慢3624%75%某些功能要改进1812%87%维护响应太慢1510%97%稳定性差4

13、3%100%合计150100%100n=150频数累计频率（%）773618154维护响应太慢稳定性差51%75%87%97%图图4-2-24-2-2软件质量问题排列图软件质量问题排列图80604020适用不方便查询速度慢某些功能要改进表4.2.3-1卷烟成品不合格项目统计项目 切口 贴口 空松 短烟 过紧 钢印 油点 软腰 表面缺陷数80297458352810151255例4.2.3某卷烟车间在第二季度对成品抽样后得到外现质量不合格项目的统计资料，如表4.2.3-1所示。解：根据排列图的应用程序对上述原始资料进行加工整理，得到表4.2.3-1和图4.2.3-2序 号项 目频 数累计频数累计

14、百分比1空松45845846.32贴口29773576.33切口8083584.34表面5589089.95短烟3592593.46过紧2895396.37其它37990100表表4.2.3-1卷烟成品缺陷项目统计表卷烟成品缺陷项目统计表 0 100 200 400 500 300 600 700 800 1000 900020406080100频数（件）累计% n=990制图时间：xxxx年x月xx日 制图人：xxx1空松2贴口3切口4表面5短烟6过紧7其它图图4.2.3-2卷烟外观质量不和各排列图卷烟外观质量不和各排列图46.3 76.3 84.3 89.9 93.496.3100 90

15、bcaabc 由图4.2.3-2可以看出，香烟“空松”和“贴口”这两个项目质量缺陷占全体质量缺陷的 76.3，因此这两项应作为“质量改进”的主要对象。紧紧抓住这个机会，就能取得质量改进的最好效果。“空松”和“贴口”为主要质量问题。第三节 直方图一、直方图的概念二、直方图的作用三、作直方图的步骤四、直方图的应用 五、应用直方图注意事项一、直方图的概念直方图(histogram)法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律性。二、直方图的作用1.直观地看出产品质量特性值的分布状态（平均值和分散情况），便于掌握产品质量分布情况。2.显示质量波动状态，判断工序是否稳定

16、。3.确定改进方向。通过直方图研究分析质量数据波动状况之后，就可确定怎样进行质量改进。4.用以调查工序能力和设备能力。在直方图上标出公差线或标准值，可以定量的调查工序能力和设备能力。三、作直方图的步骤1.收集数据收集数据 ；2.确定极差确定极差r ； 3.确定分组的组数和组距确定分组的组数和组距； 4.确定各组上、下限确定各组上、下限；5.作频数分布表作频数分布表； 6.画直方图，如图所示画直方图，如图所示 ;7.求组中值求组中值xi和变换组中值和变换组中值ui ；8.求平均值和标准差求平均值和标准差；9.直方图的空白区域，标明有关数直方图的空白区域，标明有关数据资料，如数据个数，平均值等。据

17、资料，如数据个数，平均值等。 直方图210-1-2121086420质量特性值频数（件数）n=100x=15s=1具体见具体见例例12.3组数组数 k 选用表选用表观测数据个数n分组数k常用分组数k3150571051100610101250712250以上1020数据也可以根据经验公式计算：数据也可以根据经验公式计算：nk 例12.3 测量某螺栓外径尺寸按规格要求 ，现在从生产的批量中抽取100个样品的尺寸，见下表。mm310,39. 3,68. 3maxminkxx选择组数03. 01001. 039. 368. 3h03. 0029. 01039. 368. 3h385. 3005. 0

18、39. 32min1测量单位xtl415. 303. 0385. 31u1httliulitt1httliui115、按照上述步骤计算频数分布表12-7if6. 绘制直方图30-25-20-15-10-5 -0 -3.3853.4153.4453.4753.5053.5353.5653.5953.6253.6553.685频数尺寸mmif图12-5 直方图7.求组中心值求组中心值xi和变换组中心值和变换组中心值ui组中心值组中心值2下界值上界值iiixxx变换组中心值变换组中心值hxxuii0计算结果如表所示0 x为频数最多组对应的组中心值h为组距按照上述步骤计算频数分布表12-7if2iiu

19、fiiuf8.求平均值和标准差求平均值和标准差平均值平均值标准差标准差526. 31002003. 052. 3110kiikiiifufhxx0523. 01002010030803. 0222iiiiiifuffufhs9.直方图的空白区域，标明有关数据资料，如直方图的空白区域，标明有关数据资料，如数据个数，平均值等数据个数，平均值等图12-5 直方图0523. 0526. 3100sxn30-25-20-15-10-5 -0 -3.3853.4153.4453.4753.5053.5353.5653.5953.6253.6553.685频数尺寸mmif练习：练习：p166-2数据表，绘制

20、直方图、计算平均值与标准偏差。数据表，绘制直方图、计算平均值与标准偏差。转直方图应用例4.3.1已知某零件的外径尺寸的标准为30.130.3mm。在加工过程中抽取取100个零件，测得外径尺寸数据如下表4.3.1所示：请估计计算分布中心值x和标准差s请：画出直方图表4.3.1 100个零件的外径偏差原始数据表外径偏差原始数据 (单位：0.01mm)16 20 16 17 22 19 24 20 14 1622 17 17 19 13 17 15 14 11 917 13 17 18 27 21 24 22 16 1511 20 26 14 13 22 14 16 16 2025 19 16 15

21、 21 18 10 19 15 1213 19 17 15 8 20 14 6 11 1221 15 25 14 9 15 20 16 7 1316 18 9 13 20 10 16 10 19 139 8 13 12 16 19 14 29 18 1413 18 10 26 17 23 16 24 18 15*绘制直方图过程1.收集数据。收集数据。一般取数据n100个，如表4.3.1所示，表中的数据表示某零件标准为的外径尺寸。2.确定极差确定极差r。根据表中所有数据，找出最大值 xmax 和最小值xmin ，计算两者的差值，即极差r= xmax xmin，本例的极差r=29-6=23。3.确

22、定分组的组数和组距确定分组的组数和组距k取10，所以h= r/k=23/10=2.3（四舍五入，h=2），则k=r/h=23/212组4.确定各组上、下限确定各组上、下限最小值是6，所以第一组的下限值=6-1/2=5.5，上限值=5.5+2=7.5。第二组的下限值为第一组的上限值7.5, 第二组的上限值就等于第二组的下限值加上组距，结果为9.5，依次类推。最后一组的上限值为29.5。5. 作频数分布表作频数分布表统计各组的数据个数，即频数fi ，如表4.3.3所示：表4.3.3 频数分布表频数分布表ixiuifiuif2iu组序组序分组界限分组界限组中组中值值累计频累计频数数变换组中变换组中值

23、值15.5 7.56.52-5-105027.5 9.58.56-4-249639.5 11.510.57-3-2163411.5 13.512.512-2-2448513.5 15.514.516-1-1616615.5 17.516.520000717.5 19.518.51311313819.5 21.520.51022040921.5 23.522.55315451023.5 25.524.55420801125.5 27.526.53515751227.5 29.528.516636合计合计100-65626.求组中值求组中值xi和变换组中值和变换组中值ui其中xi=（某组上限值+下

24、限值）/2，设最大频数栏的组中值为x0，则ui=(xi- x0)/h7.求平均值和标准差求平均值和标准差i i0if u-6x = x +h=16.5+2=16.38100f 2kk2i ii i2i=1i=1kkiii=1i=1 fu fu562-6s=h-=2-=4.74100100 f f8.画直方图，画直方图，如图所示直方图的横坐标表示质量特性，纵坐标表示频数，在横坐标上以各组组界为底边，以各组的频数为高，画出一系列的直方柱，就得到直方图。 图4-3-1 零件外径频数直方图外径尺寸19.5 26 24 22 20 18 16 14 12 10 8 6 0 5.57.59.511.513

25、.515.517.521.523.525.527.529.5n=100x= 16.38=30.1638s= 4.74=0.0474tl=10 tu=30频数9.直方图的空白区域，标明有关数据资料，直方图的空白区域，标明有关数据资料，如数据个数，平均值、标准差等。从图4-3-1中可以看出，该直方图近似于正态分布，均值为16.38（30.1638毫米），外径尺寸在30.19毫米以下的有76%。四、直方图的应用通过直方图来分析质量状况：一方面可观察直方图的形状判断总体（生产过程）的正常或异常，进而寻找异常的原因，另一方面可与质量标准（公差）比较，判定生产过程中的质量情况。当出现异常情况时，应立即采取

26、措施，预防不合格品的产生。 1.直方图的形状分析2.直方图与质量标准（公差）比较分析五、应用直方图注意事项1.随机抽样的样本容量不可太小。一般不少于50个样本2.组数和组距确定要得当。3.随机抽样的不同样本不可混在一起。4.直方图是正态性检验的作用。5.画法要规范，标注要齐全。07114.2113927.8213026.039018.04459.05183.6661.2700.0810.2合计5001001 2 3 4 5 6 7 8 91501251007550250第四节 散布图一、散布图的概念二、散布图常见类型及观察三、散布图的绘图步骤四、散布图的定量分析五、应用散布图、相关分析的注意事

27、项散布图基本形状散布图基本形状868890929488.599.5添加剂a（g）产出率（）二、散布图常见类型及观察三、散布图的绘图步骤1.选定分析对象2.收集数据，填入数据表3.在坐标纸上建立直角坐标系4.描点5.当散布图上出现明显偏离其他数据点的异常点时，应查明原因，以便决定是否删除或校正。详见例4.4.1例4.4.1表4.4.1列出了添加剂的重量和产出率的数据，请根据这些数据描绘出散布图并进行分析。批号添加剂a（g）产出率（）批号添加剂a（g）产出率（）18.788.7168.489.429.291.1178.286.438.691.2189.292.249.289.5198.790.95

28、8.789.6209.490.568.789.2218.789.678.587.7228.388.189.288.5238.990.898.586.6248.988.6108.389.6259.392.8118.688.9268.787.2128.988.4279.192.5138.887.4288.791.2148.487.4298.888.2158.889.1308.990.4图图4-4-1 例例4.4.1的散布图的散布图868890929488.599.5添加剂a（g）产出率（）四、散布图的定量分析（一）建立经验回归方程的步骤与计算机软件的应用 （二）相关性检定（一）建立经验回归方程的步

29、骤与计算机软件的应用1.建立线性回归方程2.计算机软件的应用详见例4.4.2 0y = b +bx 0y = b +bx （二）相关性检定1.查相关系数检验表，得出判定系数2.判断详见例4.4.3 相关系数检验表n-25%1%n-25%1%n-25%1%10.9971160.4680.590350.3520.41820.9500.99170.4560.575400.3040.39330.8780.959180.4440.561450.2880.37240.8110.917190.4330.549500.2730.35450.7540.874200.4230.537600.2500.32560.

30、7070.834210.4130.526700.2320.30270.6660.798220.4040.515800.2170.28380.6320.765230.3960.505900.2050.26790.6020.735240.3880.4961000.1950.254100.5760.708250.3810.4871250.1740.228110.5530.684260.3740.4781500.1590.208120.5320.661270.3670.4702000.1380.181130.5140.641280.3610.4633000.1130.148140.497.062329

31、0.3550.4564000.0980.128150.4820.606300.3490.44910000.0620.081例4.4.3对例4.4.1数据进行相关性检定。解（1）查相关系数检验表，得出判定系数ra lxx =2.873667，lyy =83.947，lxy =9.003，故：这表示x与y呈现正相关关系。 根据n-2=28，取=0.01，查得ra =0.463。2.判断 ，相关系数具有实用价值，我们可以看出它们是呈弱正相关关系。 =0.59=0.463arr58. 0947.83873667. 2003. 9yyxxxylllr五、应用散布图、相关分析法的注意事项 1.对于散布图上

32、出现的异常点，未经查明原因，不能任意剔除。2.利用精确法计算相关系数后，未经进一步的检验，不能判断变量之间是否相关。3.数据的收集要注意在相同的条件下进行，否则容易造成判断失误。4.画法要规范，标注要齐全。比如在绘散布图时要注意纵、横坐标的比例等。第五节 分层法一、分层的依据二、二、分层的步骤三、应用分层法注意的事项一、分层的依据数据分层的一般原则是： 1.按操作者或作业方法分层。 2.按机器设备分层。 3.按不同时间分层。 4.按原材料分层。 5.按作业环境状况分层。 6.按不同的检验方法、手段、人员分层。分层的原则是：同一层内的数据波动幅度要尽可能小，不同层之间的区别要尽可能大。二、分层的

33、步骤1.收集数据；2.根据不同的目的，选择分层标志；3.根据不同分层标志对数据进行分层；4.按层归类统计；5.画分层统计图表或分层进行统计分析。详见例4.5.1详见例4.5.2例4.5.1某轧钢厂有甲乙丙三个生产班组，一月份各轧钢2000吨，共轧钢6000吨，其中轧废169吨。 表4.5.1显示了甲乙丙三个生产班组每类废品的数据。废品项目废品数量 （吨）甲乙丙合计尺寸超差轧废耳子压痕其他30105832023104115102082654335206565855169 从表中的数据可以看出，甲班产生废品的主要原因是“尺寸超差”， 乙班产生废品的主要原因是“轧废”，丙班产生废品的主要原因是“耳子

34、”。 例4.5.2某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常发生漏油。经调查50套产品后发现：一是由于三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；二是所使用的气缸垫是由两个制造厂所提供的。请应用分层法分析确定好的操作方法消除漏油的质量问题。解： 用分层法分析漏油原因。 采用： 按操作者分层（表4.5.2一1）； 按气缸垫生产厂家分层（表4.5.22）。 操作者操作者漏油漏油不漏油不漏油漏油率漏油率%王师傅王师傅61332李师傅李师傅3925张师傅张师傅10953共计共计193138供应厂供应厂漏油漏油不漏油不漏油漏油率漏油率%一厂一厂91439二厂二厂101737共计共计193138由上两表容易得出： 为降低

35、漏油率，应采用李师傅的操作方法和选用二厂的气缸垫。然而事实并非如此，当采用此方法后，漏油率并未降到预期的指标（表4.5.22）即漏油率为3743。因此。这样的简单分层是有问题的。 因此，按气缸垫生产厂家和操作者综合画分气缸垫生产厂家和操作者综合画分 层表见4.5.2-3表如下： 材材 料料 操操 作作 者者汽缸垫汽缸垫合合 计计一厂一厂二厂二厂操操 作作 者者王王漏漏 油油不漏油不漏油62011613李李漏漏 油油不漏油不漏油053439张张漏漏 油油不漏油不漏油3772109合合 计计漏漏 油油不漏油不漏油91410171931共共 计计232750 因此，正确的方法应该是：当采用一厂生产的

36、气缸垫时，应推广采用李师傅的操作方法；当采用二厂生产的气缸势时，应推广采用王师傅的操作方法。这时它们的漏油率平均为0%（表4.5.23）。因此，运用分层法时，不宜简单地按单一因素分层，必须考虑各因素的综合影响效果三、应用分层法注意的事项1.不能把不是同一性质的数据混合在一起影响对问题的分析和判断。2.对有些问题分层一次不够，还需进一步分层，这样效果可能会更好。第六节 调查表一、调查表的定义二、调查表的使用目的三、调查表的应用步骤四、四种常用的调查表格式五、应用调查表法的注意事项一、调查表的定义调查表又叫检查表、核对表、统计分析表。它是用来系统的收集资料（数字与非数字）、确认事实并对资料进行粗略

37、整理和分析的图表。二、调查表的使用目的1.用于记录（记录原始数据，便于报告）。2.用于调查（如用于原因调查、纠正措施有效性的调查）。3.用于日常管理，如设备检查、安全检查等。三、调查表的应用步骤1.确定收集资料的具体目的（将要解决的问题）。2.确定为达到目的所需收集的资料。3.确定对资料的分析方法（如应用哪些统计技术）以及分析资料的负责人。4.编制用于记录资料的表格。表格应包括以下栏目：收集人、收集地点、收集时间、收集方式等等。5.通过收集和记录某些资料来试用表格。6.必要时，评审并修订表格。4.6.14.6.11 1成品抽样及外观成品抽样及外观不合格品项目调查表不合格品项目调查表批次批次产品

38、号产品号成品成品量量(箱箱)抽样数抽样数(支支)不合格不合格品数品数(支支)批不合批不合格品率格品率（%）外观不合格项目外观不合格项目切切口口贴贴口口空空松松短短烟烟过过紧紧钢钢印印油油点点表表面面1烤烟型烤烟型1050030.61112烤烟型烤烟型1050081.6211 .250烤烟型烤烟型1050061.211合计合计25001250009900.88029745885281015 调查者：王涛调查者：王涛 200x年年5月月10日日 地点：卷烟车间地点：卷烟车间 随机抽样随机抽样四、四种常用的调查表格式四、四种常用的调查表格式1）不合格品项目调查表：）不合格品项目调查表：不合格品项目调

39、查表用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便用于排列图等分析研究。2）缺陷位置调查表）缺陷位置调查表 车间车间油漆二油漆二工序工序9调查目的调查目的喷漆缺陷喷漆缺陷检查处检查处车身车身检查者检查者旺武旺武 0x年年5月月19日日检查台数检查台数2139汽车车身喷漆质量缺陷位置示意图图4.6.12汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表 3）质量分布调查表）质量分布调查表质量分布调查表是计量值数据进行现场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。 见4.6.13某产品重量实测值分布调查表某产品

40、重量实测值分布调查表 调查人：调查人： xxx 调查日期：调查日期： 200x 年年 x 月月 x 日日 调查数调查数(n) ：130 频数156152632251055t一一正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正一一正正正正正正正正正正 一一正正正正正正正正正正正正正正正正正正 0.5 5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 50.5(克克)353025201510 5 0 从表格形式看，质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。所不同的是，质量分布调查表的区间范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数

41、分布表则是首先收集数据，再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。 4）矩阵调查表）矩阵调查表矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷和问题以及数量。 表表 4.6.14是某厂两台注塑机生产的塑料制品的外观质量的调查表。从表4.6.14可以看出：2号机发生的外现质量缺陷较多。进一步分析原因是由于对注塑机（2号）的维护保养差所致。2月8日两台注塑机所生产的产品的外观质量缺陷都比较多，而且气孔缺陷尤为严重。经调查分析是当天的原材料温度较大所致。4.6.14.6.14 4塑料品外观质量调查表塑料品外观质量调查表（缺陷

42、符号： 气孔 形成 疵点 变形 其他）机号2月5日2月6日2月7日2月8日2月9日上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午1# 2# 表表4.6.14.6.14 4插头焊接调查表插头焊接调查表 序号项目频数累计累计%a插头槽径大3367336769.14b插头假焊521388879.84c插头焊化382427087.69d插头内有焊锡201447191.82e绝缘不良156462795.02f芯线未露120474797.48g其它1234870100.00调查者：xx 地点：宏大公司插头焊接班 200x年x月xx日 调查表法在应用中，常见的错误主要是调查表设计不当和记录数据上的出错。这是由于设

43、计调查表时未能正确地分层或分层项目的概念混淆，使分类数据混杂，而无法进行归纳分析。五、应用检查表法的注意事项1.对要调查的问题分类要清楚，否则会造成记录混淆，产生分析、判断的错误。2.对调查表的主要作用要清楚，记录要认真，使调查表的效果能得到应有的发挥。3.调查表要针对要调查的产品、零部件的特点来设计。作业练习：每人设计一张调查表，内容不限。第七节 其他质量改进工具一、一、控制图（见第七章 spc）二、二、7m工具二、二、其他管理工具（一）头脑风暴法头脑风暴法（二）关联（相互关系）图（三）矩阵图（四）亲和图（五）树图（六）pdca工作循环法（七）网络图（一）头脑风暴法（一）头脑风暴法头脑风暴法

44、又称智力激励法，是现代创造学奠基人美国奥斯本提出的，是一种创造能力的集体训练法。它把一个组的全体成员都组织在一起，使每个成员都毫无顾忌地发表自己的观念，既不怕别人的讥讽，也不怕别人的批评和指责，是一个使每个人都能提出大量新观念、创造性地解决问题的最有效的方法。它有四条基本原则：第一、排除评论性批判，对提出观念的评论要在以后进行。第二、鼓励“自由想象“。提出的观念越荒唐，可能越有价值。第三、要求提出一定数量的观念。提出的观念越多，就越有可能获得更多的有价值的观念。第四、探索研究组合与改进观念。除了与会者本人提出的设想以外，要求与会者指出，按照他们的想法怎样做才能将几个观念综合起来，推出另一个新观

45、念；或者要求与会者借题发挥，改进他人提出的观念。 1 1、强调主意的数量而不是质量。、强调主意的数量而不是质量。2 2、鼓励荒谬的和牵强的主意。、鼓励荒谬的和牵强的主意。3 3、避免对所出主意的批评、评价和判断。、避免对所出主意的批评、评价和判断。4 4、应鼓励对别人的主意搭顺风车和加以发挥。、应鼓励对别人的主意搭顺风车和加以发挥。（二）关联（相互关系）1. 关联图的概念2.关联图的分类3.绘制关联图的步骤4.作图时，应掌握以下注意事项5.主因和问题的判别6.关联图案例1. 关联图的概念123456782.关联图的分类按其应用方式，关联图可分为多目的型和单一目的型两种。4问题问题问题12563

46、图图4-7-14-7-1多目的型关联图多目的型关联图图图4-7-2 4-7-2 单一目的型关联图单一目的型关联图21436758问题3.绘制关联图的步骤4.作图时，应掌握以下注意事项5.主因和问题的判别（三）矩阵图1.矩阵图的概念2.矩阵图的种类1.矩阵图的概念2.矩阵图的种类在矩阵图法中，按矩阵图的形式可将矩阵图分为：。rr1r2rjrmll1l2liln图图4-7-4 4-7-4 l型矩阵图型矩阵图 因素a1因素a2因素a3因素a4 因素a因素c 因素b因素c1因素c2因素c3因素c4因素c5因素c6因素b 1因素b 2因素b 3因素b 4图图4-7-5 4-7-5 t型图型图 2.矩阵图

47、的种类因素a1因素a2因素a3因素a4因素c1因素a 因素b因素b1因素b2因素b3因素b4图图4-7-6 4-7-6 x型图型图 因素c因素dab图图4-7-7 4-7-7 y型矩阵图型矩阵图4c3c2c1c4b3b2b1b4a2a3a1ac（四）亲和图（kj法）p1121.亲和图的概念2.a型图解的绘制步骤 1.亲和图的概念亲和图法是针对某一问题，充分收集各种经验知识、想法和意见等方面的语言及文字资料，通过a型图解进行汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。 亲和图是日本川喜田二郎（kawakitajiro）发明的，其主体方

48、法是a型图解。 2.a型图解的绘制步骤(1)确定课题(2)按照客观事实，找出原始资料和思想火花，收集语言文字资料 (3)将语言资料制成卡片(4)整理综合卡片(5)制图 (6)使用 详见亲和图实例（五）树图系统图法树图是把要实现的目的与需要采取的手段或问题，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施。其目的就是把问题逐步分解细化，使之变得更易于理解，问题更容易解决。图4-7-10是树图的一个实例。未按规定对热处理零件进行正确的冷却和摆放尺寸热处理原材料加工机械本身精度发生偏差工人粗心加工流程不合理工艺错误温度控制有偏差验收把关不严仓库中保管不善零件不合格图图4-7-10 4-7

49、-10 树图的一个实例树图的一个实例（六）pdca工作循环法一、定义 “pdca”循环是一种科学的工作思路（程序），其中： p（plan）计划：找出所存在的问题，分析产生问题的原因，并找出影响问题的主要原因，针对这些主要原因制定相应的对策措施。 d（do）执行：按对策措施的要求予以实施。 c（cheak）检查：检查对策措施的实施结果是否达到预期目标。 a（action）处置：根据检查结果，采取必要的措施巩固已取得的成果，对未达到的预期目标进行进一步的改进。 二、目的 明确工作思路，决定工作程序，确保工作形成闭环。三、特点1、组织推动不停转动2、循环前进，阶梯上升。 由于多数问题都是由许多的小问

50、题所组成的，一般不可能通过一次“pdca”循环就完全解决，必须进行不断地循环。而每完成一次“pdca”循环就能解决一部分问题，比循环前上升到一个更高的水平，如此通过不断地循环，就能一步一步地达到较高的水平。 3、大环套小环，小环保大环。 在“pdca”循环的四个阶段中，每一个阶段都可形成本身的小“pdca”循环。4、关键在处置a阶段四、举例 比如某公司解决基板直通率低的问题，根据“pdca”循环的方法，其工作思路及工作过程如下： p阶段： 1、 通过分析以往的数据，找出影响基葩直通率的关键原因是焊接不良。 2、 分析造成焊接不良的主要原因是 1）作业指导书对焊接操作要点规定不明确。 2）焊枪温

51、度达不到要求。 3）工作培训不足，操作不熟练。 3、 在这三项原因中，通过分析论证，作业指导书对焊接操作要点规定不明确是影响直通率的关键因素。 4、 针对“作业指导书对焊接操作要点规定不明确”这一关键因素制定对策：对作业指导书进行修订，明确规定焊接时间、温度等操作要点。 d阶段： 按制定的对策修订作业指导书，并对相关的每一位员工进行宣贯。 c阶段： 对作业指导书进行修订的情况进行检查，对修订后的作业指导书的宣贯情况进行检查。统计采取措施拍直通率的改进情况，与改进前的数据进行对比，直通率有显著改善，且焊接不良已不再是影响直通率的主要因素。 a阶段： 将修订后的作业指导书纳入管理标准，并制定相应的监督检查办法，以巩固所取得的成效。同时，由于焊接不良虽然已不再是影响直通率的主要因素，但其仍然存在，因此，需要