stata命令总结

1、表2-1: 回归分析相关命令一览命令用途anova 方差和协方差分析heckman Heckman 筛选模型intreg 离散型变量模型，包括Tobit 、 cnreg 和 intregivreg 工具变量法（ IV 或 2SLS）newey Newey-West 标准差设定下的回归prais 针对序列相关的 Prais-Winsten, Cochrane-Orcutt, or Hildreth-Lu 回归 qreg 分量回归reg OLS 回归sw 逐步回归法reg3 三阶段最小二乘回归rreg 稳健回归（不同于方差稳健型回归，即White 方法）sureg 似无相关估计svyheckman

2、 调查数据的 Heckman 筛选模型svyintreg 调查数据的间断变量回归svyregress 调查数据的线性回归tobit Tobit回归treatreg treatment 效应模型truncreg 截断回归表2-2: 时间序列命令一览命令用途clemao1 允许结构突变的单位根检验zandrewsdfullerdfglspperroncoin 单方程协整检验dwstat 参考 dwstat2 , durbina2durbinh表2-3: Panel Data 模型相关命令一览 I命令模型统计描述相关命令：xtdes 变量类型，数据类型描述xtsum 基本统计量xttab 按表格形式

3、列示xtpattern 面板数据的模式估计相关命令：xtreg 面板数据模型（固定效应、随机效应）xtregar 含有 AR(1) 干扰项的固定效应和随机效应面板数据模型xtgls 截面 -时序混合模型，可处理异方差、组内序列相关和组间相关性 xtpcse OLS or Prais-Winsten models with panel-corrected standard errors精品文库xtrchh Hildreth-Houck random coefficients models xtivreg 面板模型的工具变量或两阶段最小二乘法估计 xtabond Arellano-Bond(199

4、1) 线性动态面板数据模型估计xtabond2 Arellano-Bover(1995) 系统 GMM 动态面板数据模型估计 xttobit Tobit 随机效应面板模型xtintreg Random-effects interval data regression modelsxtlogit Fe, Re, Pa logit modelsxtprobit Re, Pa probit modelsxtcloglog Re, Pa cloglog modelsxtpoisson Fe, Re, Pa Poisson modelsxtnbreg Fe, Re, Pa negative binomi

5、al modelsxtfrontier面板随机前沿模型xthtylor Hausman-Taylor estimator for error-components models表2-4: Panel Data 模型相关命令一览 II命令模型假设检验相关：test Wald 检验，如时间效应联合显著性检验xttest0 随机效应检验xttest1 面板序列相关检验xttest2 adsxtserial Wooldridge一阶序列相关检验xtab Arellano 面板一阶序列相关检验hausman Hausman 检验面板单位根和协整相关：xtunit stata 提供的检验方法ipshin

6、IPS(2003) 面板单位根检验levilin Levin ， Lin 和 Chu(LLC, 2002) 面板单位根检验madfuller Sarno-Taylor(1998)面板单位根检验xtfisher Maddala 和 Wu(1999), 基于 P 值的面板单位根检验表2-5: Post-estimation Commands命令名称用途adjust 列示预测结果的均质，适于多种回归分析，可分组列示 estimates 估计结果的存储、再显示、列表比较等 hausman Hausman 模型识别检验lincom 获得参数的线性组合，在 Logit 模型中可以获得系数线性组合的 OR

7、值 linktest 但方程 link 识别检验，用 y 对Oy 和Oy2 回归lrtest 似然比（ LR ）检验mfx 计算边际效应和弹性系数nlcom 系数的非线性组合predict 获得拟合值、残差等predictnl 获得非线性估计的拟合值、残差等test 线性约束的假设检验，Wald 检验欢迎下载2精品文库testnl 非线性约束的假设检验vce 列示参数估计值的方差-协方差矩阵表2-6: 二维图种类一览图形种类简单描述scatter scatterplotline line plotconnected connected-line plotscatteri scatter wit

8、h immediate argumentsarea line plot with shadingbar bar plotspike spike plotdropline dropline plotdot dot plotrarea range plot with area shadingrbar range plot with barsrspike range plot with spikesrcap range plot with capped spikesrcapsym range plot with spikes capped with symbolsrscatter range plo

9、t with markersrline range plot with linesrconnected range plot with lines and markerstsline time-series plottsrline time-series range plotmband median-band line plotmspline spline line plotlowess LOWESS line plotlfit linear prediction plotqfit quadratic prediction plotfpfit fractional polynomial plo

10、tlfitci linear prediction plot with CIsqfitci quadratic prediction plot with CIsfpfitci fractional polynomial plot with CIsfunction line plot of functionhistogram histogram plotkdensity kernel density plot表2-7: 二维图选项一览选项类别简单描述added line options draw lines at specified y or x valuesadded text option

11、display text at specified (y,x) valueaxis options labels, ticks, grids, log scalestitle options titles, subtitles, notes, captionslegend option legend explaining what means whatscale(#) resize text, markers, and line widths欢迎下载3精品文库region options outlining, shading, aspect ratio, sizeaspect option c

12、onstrain aspect ratio of plot regionscheme(schemename) overall lookby(varlist, .) repeat for subgroupsnodraw suppress display of graphname(name, .) specify name for graphsaving(filename, .) save graph in fileadvanced options difficult to explain表2-9: 模拟分析相关命令一览命令用途备注抽样相关：corr2data 产生具有指定相关性的数据仅适用于模拟相关分析drawnorminvnorm(uniform()产生服从标准正态分布的随机数函数，可调节均值和方差matuniform(r,c)产