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文档简介
1、二、MATLAB仿真设计1自编程序实现动态卷积1)掌握离散卷积过程:序列倒置 移位 相乘 求和;2)自编程序实现两个序列的动态卷积。题目:动态演示序列f1=u(n)(0<n<11)和f2=(0<n<16)的卷积和的过程。程序:%function y=yp(a1,b1)clear allclca1=ones(1,10);b1=exp(-0.1*(1:15);na=length(a1)nb=length(b1)N=max(na,nb)I=nb-nat=-N+1:2*N h=fliplr(a1)subplot(6,1,1)A=zeros(1,N),a1,zeros(1,I+N
2、)stem(t,A,'.')title('A序列的图形')subplot(6,1,2)B=zeros(1,N),b1,zeros(1,N)stem(t,B,'.')title('B序列的图形')subplot(6,1,3)H=zeros(1,I),h,zeros(1,2*N)stem(t,H,'.')title('A序列翻转之后的图形')for i=1:2*N E=zeros(1,i),H(1:end-i) pause(2) subplot(6,1,4) stem(t,E,'.')
3、title('A序列一位一位的移位的图形') subplot(6,1,5) G=E.*B stem(t,G,'.') title('A序列每移一位与B序列点乘结果的图形') subplot(6,1,6) P=sum(G) y=zeros(1,i-1),P Y=zeros(1,nb),y,zeros(1,2*N-i) hold on stem(t,Y,'.') title('A序列与B序列卷积的图形') saveas(gca,num2str(i),'bmp')end3)对仿真结果进行分析,是否符合卷积
4、定理。扩展:程序:%function y=yp(a1,b1)clear all clc a1=input('请输入一个序列a1:') b1=input('请输入一个序列b1:')na=length(a1)nb=length(b1)N=max(na,nb)if na>nb I=na-nbt=-N+1:2*N h=fliplr(b1)subplot(6,1,1)A=zeros(1,N),a1,zeros(1,N)%补零stem(t,A,'.')title('A序列的图形')subplot(6,1,2)B=zeros(1,N),b
5、1,zeros(1,I+N)%补零,使两个序列的长度相同stem(t,B,'.')title('B序列的图形')subplot(6,1,3)H=zeros(1,I),h,zeros(1,2*N)stem(t,H,'.')title('B序列翻转之后的图形')else nb>na I=nb-nat=-N+1:2*N h=fliplr(a1)subplot(6,1,1)title('A序列的图形')A=zeros(1,N),a1,zeros(1,I+N)stem(t,A,'.')subplot(6
6、,1,2)B=zeros(1,N),b1,zeros(1,N)stem(t,B,'.')title('B序列的图形')subplot(6,1,3)H=zeros(1,I),h,zeros(1,2*N)stem(t,H,'.')title('A序列翻转之后的图形')endfor i=1:2*N%对两个序列进行点乘。 E=zeros(1,i),H(1:end-i) pause(3) subplot(6,1,4) stem(t,E,'.') title('A序列一位一位的移位的图形') subplot(6
7、,1,5) if na>nb G=E.*A stem(t,G,'.') title('B序列每移一位与A序列点乘的图形') subplot(6,1,6) P=sum(G) y=zeros(1,i-1),P Y=zeros(1,na),y,zeros(1,2*N-i) hold on stem(t,Y,'.') title('A序列与B序列卷积的图形') else G=E.*B stem(t,G,'.') title('A序列每移一位与B序列点乘的图形') subplot(6,1,6) P=su
8、m(G) y=zeros(1,i-1),P Y=zeros(1,nb),y,zeros(1,2*N-i) hold on stem(t,Y,'.') title('A序列与B序列卷积的图形') saveas(gca,num2str(i),'bmp'); endend请输入一个序列a1:1 2 3 4请输入一个序列b1:1 2 32.用双线性变换法设计IIR数字滤波器1)双线性变换法的基本知识双线性变换法是将整个s平面映射到整个z平面,其映射关系为双线性变换法克服了脉冲响应不变法从s平面到z平面的多值映射的缺点,消除了频谱混叠现象。但其在变换过程中
9、产生了非线性的畸变,在设计IIR数字滤波器的过程中需要进行一定的预修正。2)设计中有关双线性变换法的子函数。Bilinear功能:双线性变换将s域(模拟域)映射到z域(数字域)的标准方法,将模拟滤波器变换成离散等效滤波器。调用格式:numd,dendbilinear(num,den,Fs);将模拟域传递函数变换为数字域传递函数,Fs为取样频率。numd,dendbilinear(num,den,Fs,Fp);将模拟域传递函数变换为数字域传递函数,Fs为取样频率,Fp为通带截止频率。zd,pd,kdbilinear(z,p,k,Fs);将模拟域零极点增益系数变换到数字域,Fs为取样频率。zd,p
10、d,kdbilinear(z,p,k,Fs,Fp);将模拟域零极点增益系数变换到数字域,Fs为取样频率,Fp为通带截止频率。Ad,Bd,Cd,Ddbilinear(A,B,C,D,Fs);将模拟域状态变量系数变换到数字域,Fs为取样频率。3)用MATLAB双线性变换法进行IIR数字滤波器设计的步骤:(1)输入给定的数字滤波器设计指标;(2)根据公式进行预修正,将数字滤波器指标转换成模拟滤波器设计指标;(3)确定模拟滤波器的最小阶数和截止频率;(4)计算模拟低通原型滤波器的系统传递函数;(5)利用模拟域频率变换法,求解实际模拟滤波器的系统传递函数;(6)用双线性变换法将模拟滤波器转换为数字滤波器
11、。题目:采用双线性变换法设计一个巴特沃斯数字低通滤波器,要求:wp0.2,Rp1 dB;ws0.3,As15 dB,滤波器采样频率Fs100 Hz。4)用MATLAB进行仿真编程,得出仿真结果,并对结果波形进行分析,是否满足题目的滤波器设计要求。二、 Simulink仿真设计1. 低通抽样定理输入信号为频率为10Hz的正弦波,观察对于同一输入信号在不同的抽样频率时,恢复信号的不同波形形态。(1) 当抽样频率大于信号频率的两倍,(eg:30Hz) 建立模型; 抽样仿真框图 对每个模块进行参数设置;正弦模块设置 抽样脉冲模块设置 幅度1v频率10hz 幅度1v频率30hz占空比20%模拟滤波器模块
12、设置(8阶巴特沃斯模拟滤波器,截止频率65hz) 进行simulink仿真。(2) 改变抽样频率为信号频率的两倍(eg:20Hz)(3) 改变抽样频率小于信号频率的两倍(eg:5Hz)(4) 对上述结果进行分析,得出抽样定理的结论。2. 抽样量化编码 1) 用一个正弦信号通过一个抽样量化编码器后按照A律13折线产生量化输出信号,从示波器(Scope)上可以观察到产生的量化误差。正弦信号为幅度为1,频率为1Hz的连续时间信号。 建立模型; 抽样量化编码仿真模块框图 对每个模块进行参数设置; 进行simulink仿真;改变参数: 观察示波器的结果,得出结论。2) 设计一个13折线近似的PCM编码器,使它能够对取值在-1,1内的归一化信号样值进行编
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