Minitab【逆累积分布函数】技巧学习

1、逆累积分布函数简介及案例学习逆累积分布函数简介及案例学习【逆累积分布函数】【逆累积分布函数】:给出与特定累积概率相关联的值。使用逆累积分布函数可以确定与特定概率相关联的响应值响应值。用法用法:【已知已知】平均值平均值/标准差标准差 或或【預設特定預設特定】平均值平均值/标准差标准差求以下三種案例的【單邊下限值、雙邊下/上限值、單邊上限值】例如，一家电器制造商要调查其烤箱内加热管的失效时间。他们想例如，一家电器制造商要调查其烤箱内加热管的失效时间。他们想要确定特定百分比的加热管失效的时间，以便设定保修期限。要确定特定百分比的加热管失效的时间，以便设定保修期限。加热管的失效时间服从正态分布，其平均

2、值: 1000 小时，标准差: 300 小时。单边下限逆累积分布函数【Q1】求求 5% 的加热管失效所需的时间的加热管失效所需的时间? 【單邊下限值计算方法單邊下限值计算方法】选择：计算 概率分布 正态 选择逆累积概率= 5% 的加热管失效所需的时间预计为507小时单边下限逆累积分布函数【Q1】求求 5% 的加热管失效所需的时间的加热管失效所需的时间? 【單邊下限值图形设定方法單邊下限值图形设定方法】选择图形 概率分布图 查看概率 分布（正态/均值/标准差）阴影区域 概率（左尾） 确定双边上/下限逆累积分布函数【Q2】求求95% 的加热管开始失效以及全部失效所需的时间的加热管开始失效以及全部失

3、效所需的时间? 【雙邊下雙邊下/上限值计算方法上限值计算方法】1.选择：计算 概率分布 正态 选择逆累积概率=求得95% (0.975-0.025=0.95)的加热管开始失效和全部失效所需的时间预计分别为412 小时及1588小时双边上/下限逆累积分布函数【Q2】求求95% 的加热管开始失效以及全部失效所需的时间的加热管开始失效以及全部失效所需的时间? 【雙邊下雙邊下/上限值图形设定上限值图形设定】选择图形 概率分布图 查看概率 分布（正态/均值/标准差）阴影区域 概率（中间） 概率1、概率2（设定为0.025）单边上限逆累积分布函数【Q3】求仅剩求仅剩 5% 加热管未失效的时间加热管未失效的

4、时间? 【單邊上限值计算方法單邊上限值计算方法】1.选择：计算 概率分布 正态 选择逆累积概率=求得仅剩 5% 的加热管未失效的时间预计为 1493 小时单边上限逆累积分布函数【Q3】求仅剩求仅剩 5% 加热管未失效的时间加热管未失效的时间? 【單邊上限值图形设定方法單邊上限值图形设定方法】选择：图形 概率分布图 查看概率 分布（正态/均值/标准差）阴影区域 概率（右尾） 确定实际案例练习43E5943E59第五批第五批厂内厂内CGCG用用C/SC/S厂参数缩短滴液时间到厂参数缩短滴液时间到30min30min测试翘曲度各种测试翘曲度各种量测数据（标准量测数据（标准0.15 质量工具 能力分析 正态单列值/子组大小选择 规格上限填写 确定翘曲度平均值及标准差计算结果：翘曲度平均值及标准差计算结果： 平均值为平均值为0.095mm , 标准差为标准差为0.026mm实际案例练习二、翘曲度单边上限失效概率统计：二、翘曲度单边上限失效概率统计：翘曲度超出标准值翘曲度超出标准值0.15mm 的失效概率为的失效概率为1.7% 实际案例练习三、翘曲度区间分布概率统计：三、翘曲度区间分布概率统计