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1、本文格式为word版,下载可任意编辑云计算实验报告2 太 原 科 技 大 学 实 验 报 告 2021年 10 月14 日 试验时间:16 时 00分至18 时00 分 专业 姓名 学号 班级 课程名称 试验名称 hadoop 平台安装试验 2 同组者 指导老师 成果 一、试验目标: 在大数据时代,存在许多开源的分布式数据采集、计算、存储技术,本试验将熟识并搭建几种常用的大数据采集、处理分析技术环境。 试验二需要在笔记本上搭建 hadoop 集群,试验报告依据教程对笔记本上创建虚拟机搭建 hadoop 集群的步骤进行了说明。包含全部需要安装的软件与服务的版本,安装路径,安装方法等。 二、试验原
2、理: 1.单机模式:hadoop 默认模式、即非分布式模式(本地模式)、无需进行其他配置即可运行非分布式,即 java 单进程,便利进行调试。 2.伪分布式模式: hadoop 在单节点上以伪分布式的方式运行,hadoop 进程以分别的 java进程来运行,节点既作为 namenode 也作为 datanode,同时,读取的是 hdfs 中的文件。 3.分布式模式:使用多个节点构成集群环境来运行 hadoop。 三、试验内容: 以伪分布式模式安装 hadoop 平台 四、试验设备: 个人笔记本电脑 虚拟街软件:vmware workstation 系统 centos-7-x86_64-ever
3、ything-2021.iso 阿里云 contos-7 镜像站点: 五、试验步骤: l 将 hadoop-2.7.3.tar.gz,拷贝到 centos 中的/software 名目下 1、将 hadoop 压缩包,解压缩到用户主名目的 dt 名目下; $ cd $ mkdir dt $ cd dt $ tar -zxvf /software/hadoop-2.7.3.tar.gz 2、打开/etc/profile 配置文件,配置 hadoop 环境变量: export hadoop_home=/home/hduser/dt/hadoop-2.7.3 export path=$hadoop_
4、home/bin:$hadoop_home/sbin:$path 3、保存。然后执行/etc/profile 文件(让配置生效): $ source /etc/profile l 配置 hadoop: 1、配置$hadoop_home/etc/hadoop/名目中如下的配置文件: 1) hadoop-env.sh 两个文件中都做: export java_home=/usr/local/jdk1.8.0_162 2) core-site.xml 注:假如没有 hddata/tmp 名目,要先在磁盘上创建。 configuration property namefs.defaultfs/name
5、 valuehdfs:/localhost:8020/value /property property namehadoop.tmp.dir/name value/home/hduser/dt/hddata/tmp/value /property /configuration 3) hdfs-site.xml 注:假如没有 hddata/name 名目和 hddata/data 名目,要先在磁盘上创建。 configuration property .dir/name value/home/hduser/dt/hddata/name/value /pr
6、operty property namedfs.datanode.data.dir/name value/home/hduser/dt/hddata/data/value /property !-设置 hdfs 文件系统块的复制份数,默认是 3。伪分布模式要设为 1- property namedfs.replication/name value1/value /property /configuration 4) mapred-site.xml 注:默认没有这个文件,从 mapred-site.xml.template 复制一份并改名。 $ cp mapred-site.xml.templa
7、te mapred-site.xml # 配置内容如下: configuration property /name valueyarn/value /property property namemapreduce.jobhistory.address/name valuelocalhost:10020/value /property property namemapreduce.jobhistory.webapp.address/name valuelocalhost:19888/value /property /configuratio
8、n 5) yarn-site.xml configuration property nameyarn.nodemanager.aux-services/name valuemapreduce_shuffle/value /property property nameyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class/name valueorg.apache.hadoop.mapred.shufflehandler/value /property property nameyarn.resourcemanager.hostname/name
9、 valuelocalhost/value /property /configuration 2、格式化 hdfs(仅需执行格式化一次)。在终端窗口,执行命令: $ hdfs namenode -format l 安装 ssh 服务,实现集群中 ssh 无密码连接(从主节点到从节点的无密码登录): 1、在终端下,执行如下的命令:(注:centos 已自带 ssh 服务,略过此步) $ sudo yum -y install ssh sudo apt-get install ssh $ ls -a 2、本地 ssh 登录: $ ssh localhost $ exit 3、查看.ssh 名目: $ ls -a 4、进入.ssh 名目: $ cd .ssh 5、生成公私钥: $ ssh-keygen -t rsa 然后一路回车 6、将公钥加入到授权文件: $ ssh-copy-id hduserlocalhost 7、测试 ssh 无密码登录: $ ssh localhost $ exit l 运行 pi 程序: $ hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar pi 10 20 六、试验结果: 这次试验完成了 hadoop 的安装和环境变量的配置,使得程序可以运行,为下一次的
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