一元线性回归分析报告(共8页)

1、精选优质文档-倾情为你奉上实验报告 金融 系 金融学 专业 级 班 实验人： 实验地点： 实验日期： 实验题目：进行相应的分析，揭示某地区住宅建筑面积与建造单位成本间的关系实验目的：掌握最小二乘法的基本方法，熟练运用Eviews软件的一元线性回归的操作，并能够对结果进行相应的分析。实验内容：实验采用了建筑地编号为1号至12号的数据，通过模型设计、估计参数、检验统计量、回归预测四个步骤对数据进行相关分析。实验步骤：一、模型设定1. 建立工作文件。双击eviews，点击File/New/Workfile，在出现的对话框中选择数据频率，因为该例题中为截面数据，所以选择unstructured/und

2、ated，在observations中设定变量个数，这里输入12。 图1 2. 输入数据。在eviews 命令框中输入data X Y，回车出现group窗口数据编辑框，在对应的X,Y下输入数据，这里我们可以直接将excel中被蓝笔选中的部分用cirl+c复制，在窗口数据编辑框中1所对应的框中用cirl+v粘贴数据。 图23. 作X与Y的相关图形。为了初步分析建筑面积（X）与建造单位成本（Y）的关系，可以作以X为横坐标、以Y为纵坐标的散点图。方法是同时选中工作文件中的对象X和Y，双击得X和Y的数据表，点View/Graph/scatter，在File lines中选择Regressions l

3、ine/ok（其中Regressions line为趋势线）。得到如图3所示的散点图。 图3 散点图从散点图可以看出建造单位成本随着建筑面积的增加而降低，近似于线性关系，为分析建造单位成本随建筑面积变动的数量规律性，可以考虑建立如下的简单线性回归模型： Yt=1+2Xt+ti二、估计参数 假定所建模型及其中的随机扰动项满足各项古典假定，可以用OLS法估计其参数。Eviews软件估计参数的方法如下：在eviews命令框中键入LS Y C X，按回车，即出现回归结果。Eviews的回归结果如图4所示。 图4 回归结果 可用规范的形式将参数估计和检验结果写为：Yt=1845.475-64.18400

4、X （19.2645）（4.8098） t=（95.7969）（-13.3443）R2= 0.9468 F=178.0715 n=12若要显示回归结果的图形，在equation框中，点击resids，即出现剩余项、实际值、拟合值的图形，如图5所示。 图5剩余项、实际值、拟合值图形三、模型检验1.经济意义检验2=1= 所估计的参1845.4750，-64.1840 ，说明建筑面积每增加1万平方米，平均来说建造单位成本将减少64.1840元/平方米，这与预期的经济意义相符。2.拟合优度和统计检验 拟合优度的度量，由图4可以看出，可决系数为0.9468，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。针对H0

5、:1=0,H1:10,1的标准误差SE(1)=19.2645，t(1)=95.7967,取=0.05，查t分布表得自由度为n-2=12-2=10的临界值t0.0510=2.228,因为t(1)=95.7967>t0.0510=2.228，所以拒绝原假设即10。针对H0:2=0,H1:20 2的标准误差SE(2)=4.8098,t(2)=-13.3444,因为t(2)=13.34434-2.228，所以拒绝原假设即20。对斜率系数的显著性检验表明，建筑面积对建造单位成本有显著影响。四、回归预测如果建筑面积为4.5万平方米，利用所估计的模型可预测所对应的建造单位成本，点预测值的计算方法为Yf

6、 =1845.4750-64.1840*4.5=1556.6470（元/平方米）利用eviews作回归预测，首先在workfile窗口点击range，出现workfile range窗口，将end data 由12改为13，点Ok。为了输入Xf=4.5，在eviews命令框中键入data x回车，在X数据表中的13位置输入4.5，将数据表最小化。然后在equation框中，点击forecast，打开对话框。在对话框中的forecast name键入Yf，回车即得到模型估计值及标准误差的图形。双击workfile窗口中出现的Yf，在Yf数据表中的13位置出现Yf=1556.647，这是当Xf=4

7、.5时建造单位成本的点预测值。 图8为了作区间预测，取=0.05，Yf平均置信度95%的预测区间为 Yft21n+Xf-X2xi2为获得相关数据，在用eviews作回归分析中，已经得到Yf=1556.6470，t0.025(10)=1.812、=31.7360、n=12。在X和Y的数据表中，点击view选descriptive stats/common sample，则得到X和Y的描述统计结果。如图9。 图9 X和Y的描述统计结果根据图9的数据可算出：xi2=(Xi-X)2=x2n-1=1.×11=43.(Xf-X)2=(4.5-3.5233)2=0.9539当Xf=4.5时，将相关

8、数据代入计算得到：1556.64702.228×31.7360×1+112+0.=1556.647022.93852Yf即是说，当建筑面积达到4.5万平方米时，建造单位成本平均值置信度95%的预测区间为（1533.7085，1579.5855）元/平方米。Yf个别值置信度95%的预测区间为Yft21+1n+Xf-X2xi2当Xf=4.5时，将相关数据代入计算得到：1556.64702.228×31.7360×112+0.=1556.647074.33552Yf即是说，当建筑面积达到4.5万平方米时，建造单位成本个别值置信度95%的预测区间为（1482.3115，1630.9825）元/平方米。在equation框中，点击forecast可得到预测值及标准误差的图形，见图10. 图10实验结果：利用eviews软件，对参数作出估计和统计检验，作出了建造单位成本的区间预测和个别值预测，得出了，随着建筑面积的