赵卫亚教材 第二章 思考题和课后作业(2013春)

1、第二章 习题课（请先自己做着试试看，能考虑到什么程度就考虑到什么程度，写下来）1根据某国19801993年的数据，得到如下回归结果。（GNP为国民生产总值，亿元；M为货币供应量，百万园；s和t 分别为估计量的标准差和t检验值。要求 (1)完成空缺的数字（2）在5%的显著性水平上是否接受零假设（3）M的参数的经济学含义是什么?2、下面的方程是Biddle and Hamermesh (1990)研究中所用模型的简化，这项研究要考察工作与休息之间的替代关系。模型设定如下：Sleep=其中sleep和 work分别表示每周休息和工作的时间（以分钟计），edu表示接受教育的程度（以接受教育的年数来表示

2、），age表示年龄。利用调查的706个样本回归上述模型，估计结果如下（括号内的数字表示参数估计量的标准误差，表示回归标准差）：sleep=3638.25-0.148work-11.13edu+2.20age (112.3) (0.02) (5.88) (1.45) =0.11 = 419.4请回答如下问题（注：计算过程保留小数点后2位数）（1） 解释系数的意义。（2） 计算被解释变量的总离差平方和、调整的拟合优度、方程显著性检验的F统计量。（3） 对回归方程进行整体显著性检验。（4） 年龄越大，休息的时间越多吗？给定5%的检验水平，可以得出什么结论？如果检验水平为10%呢？对此应作何解释？（5

3、） 工作时间与休息时间存在替代关系，那么多工作1分钟是否意味着少休息1分钟呢？（检验水平位5%）3、在中国粮食生产函数中，根据理论和经验分析，影响粮食生产（Y）的主要因素有：农业化肥施用量（X1），粮食播种面积(X2)，成灾面积(X3)，经过逐步回归后选定下列模型。回归结果见下表Dependent Variable: YMethod: Least SquaresSample: 1983 2000Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-11978.1814072.92-0.8511510.4

4、090X15.2559350.268595 0.0000X20.408432 3.3485220.0048X3 0.054533-3.5686370.0031R-squared0.979593 Mean dependent var44127.11Adjusted R-squared S.D. dependent var4409.100S.E. of regression694.0715 Akaike info criterion16.11616Sum squared resid6744293. Schwarz criterion16.31402Log likelihood-141.0454 F

5、-statistic Durbin-Watson stat1.528658 Prob(F-statistic)0.000000要求： （1） 请把空格处的数据补齐（2） 请把残差平方和RSS写出_（3） 随机干扰项的标准差是多少？_（4） 在=0.05前提下，各个系数的显著性检验结果？（请写出详细的假设检验过程）（5） 写出对应的样本回归方程 _4、以企业研发支出（R&D）占销售额的比重为被解释变量（Y），以企业销售额（X1）与利润占销售额的比重（X2）为解释变量，一个有32容量的样本企业的估计结果如下：其中括号中为系数估计值的标准差。（1）解释log(X1)的系数。如果X1增加10%，估计Y会变化多少个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？（2）针对R&D强度随销售额的增加而提高这一备择假设，检验它不随X1的变化而变化。分别在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。（3）利润占销售额的比重X2对