沿海干散货船的船价影响因素及概率统计分析

1、第24卷第2期江苏船舶Vol . 24No . 22007年04月J I A NGS U SH I P Ap r . 2007沿海干散货船的船价影响因素及概率统计分析苏绍娟王丽铮王呈方摘要由于船舶的投资额很大, 所以航运企业在做投资决策之前对船价的影响因素做系统的分析, 并对其进行准确的估计, 对航运企业来说是至关重要的。本文分析了近几年沿海干散货船舶市场的影响因素, 并运用概率统计的方法给出了近期船价的概率分布模型。关键词船价影响因素概率分布对数正态分布1影响船价的因素分析影响船价的因素很多, 主要包括15环境、国家的宏观政策量、成交量、其他相关因素等。1. 1世界经济发展速度从目前资料分析

2、来看, 2006年全球经济增长率将达到3. 8%, 呈现温和稳定的发展态势。由于世界经济发展的修正值明显好于去年的预测值, 因而世界新船需求量有可能比去年预测值表现的更为乐观。在2006年, 船市下降速度比预想的要减缓, 船价下跌时间似乎也在拖延。但受美国利率提高和欧元升值以及油价高的影响, 世界经济发展速度今后几年内将放慢, 造船价格会受到一定的影响。1. 2航运市场航运市场运价逐渐下跌。石油、铁矿石等大宗散货运输在很大程度上决定着航运市场运价的走向。2005年年初以来, 散货船航运市场明显降温。运价在2004年飙升之后, 2005年呈间歇式下跌。由于目前铁矿石价格谈判结果尚未明朗, 主要铁

3、矿石进口国中国宏观调控效果逐渐显现, 铁矿石贸易增速存在下滑压力。未来3年, 新增运力的投放速度预计将逐渐超出对运力需求的增长速度, 对新船的需求将逐渐减少。1. 3船用成本受多种因素影响2005年下半年钢材成本在平稳下滑, 自2005年4月以来, CRU 国际钢材价格指数一路走低, 亚洲板材价格快速下滑。国内钢材市场供大于求的情况恐怕也难以改观, 2006年国内钢材价格整体将低作者介绍:苏绍娟现就读于武汉理工大学交通学院, 博士; 王丽铮现工作于武汉理工大学, 教授; 王呈方现工作于武汉理工大学, 教授, 博导。收稿日期:2007-01-15于年:钢材、船, 各主要造船国兑美元。从目前来看,

4、 钢材、船用板材价格是决定船用成本的重要因素, 船价未来的走势与之息息相关。1. 4船价指数同手持订单量的关系手持订单量反映的是全球船舶市场供求状况, 是造船企业同船东就船价相持的一个重要砝码。当船厂缺乏订单时, 可能会接收一些低价船; 而当手中的订单量比较足时, 就可能会提高船的造价。目前一些主要造船企业手持订单足够今后3年左右的建造量, 订单充足使造船企业不肯降价接单, 船东想订购新船至少要维持在目前的价位才有可能成交。这一卖方市场格局导致船价难以下降, 形成造船企业坚持不降价, 船东盼降价的局面。这些都表明造船企业的手持订单量与船价指数有较强的相关关系。1. 5成交量2003年, 国际造

5、船市场出现罕见兴旺, 全球散货船订造量达到前所未有的410艘、3190万载重吨的历史成交纪录。2004年上半年, 由于船厂放慢接单速度、船价上升和运价波动等诸多因素的影响, 散货船年成交量较2003年同期略有减少, 订造量为180艘、1480万载重吨。2003年, 散货船年成交价值量(年成交散货船合同船价总金额 高达116亿美元, 相当于正常年份的2倍。2004年上半年, 全球散货船年成交价值量为56亿美元, 低于2003年同期水平。1. 6散货船的需求量近些年来, 散货市场对散货船的需求主要是普通散货船, 而散油兼用船和自卸式散货船的需求较少。目前, 船龄超过20年的14万吨灵便型散货船已达

6、到4540万载重吨, 而新船订单量只有430万载重吨, 因此, 灵便型干散货船具有很好的前景。1. 7二手船价格的影响2004年二手船的船价自去年10月份左右受钢 材价格上涨的影响暴涨以来, 已经达到顶峰, 船价再涨的空间不是很大。相比之下, 散货运费市场由于大西洋地区铁矿石货盘增加, 加上市场传闻日本和韩国欲采购美国煤炭的消息刺激, 远东航线的租金大幅上升。太平洋地区活动也比较频繁, 所有航线租金均温和上升。整个二手船市场继上月以来, 仍保持较高走势, 买卖成交十分活跃。1. 8人民币汇率对买船的影响2005年7月汇率制度改革, 人民币升值2%, 对造船业带来较大冲击。由于船舶产品具有生产周

7、期长, 以美元计价为主的远期合同, 并采取分期付款结算方式等特点, 以, 行业更为严重, 减少。23年内交付, , 在2006年和2007年集中显现。1. 9人为因素在近期航运市场回落和中远期市场不确定因素增多(如航运景气下降、美元走强、利率升高、油价居高不下等 的影响下, 船东订船趋于谨慎; 船东面对近期船位较紧和船价较高的造船市场, 明显放慢了订船速度。2船价的概率分布模型的统计分析影响船价的因素众多, 航运企业在做运力规划的时候, 准确全面的分析船价的影响因素, 对船舶的。本文2, 并由公式6P =D W T P 0/DW T 0转换为同一吨位船舶的船价。式中:P 为估算船舶的造价, 万

8、元; P 0为同型船舶的已知船价, 万元; D W T 为估算船舶的载重量, t; D W T 0为同型船舶的载重量, t 。本文将其转换为4万吨级的干散货船船价, 见表1。表14万吨级的干散货船船价个数4万吨级的干散货船船价/(万元 1-91742. 301769. 781780. 911782. 081790. 931810. 311824. 261827. 731832. 5910-181847. 001849. 341858. 261860. 861860. 861865. 581868. 841872. 711876. 7119-271887. 391888. 631892. 931

9、898. 631900. 101901. 881909. 311911. 791915. 0628-361916. 761922. 071922. 271930. 711946. 411947. 601948. 181948. 181948. 1937-451948. 191951. 641951. 641951. 641951. 641958. 181961. 221966. 561974. 9846-541981. 091984. 981992. 771993. 772000. 092019. 622019. 622019. 622026. 9055-632027. 782035. 272

10、048. 132051. 852064. 132076. 992079. 192088. 862090. 2064-732120. 672130. 232132. 472160. 952186. 672195. 232241. 612269. 212322. 132. 2绘制直方图及累积概率曲线8, 9将样本数据X i 的范围分成若干区间(一般是等间隔的 , 考察某一区间内数据个数f , 则表示该区间中值有f 个权, f 称为区间内数据出现的频数。对每个区间内数据出现的频数f 加以归一化处理, 即可求得每一个区间的频率f /N。按从小到大的次序, 依次将小于等于区间中值的频数相加得到累积频数,

11、 计算每个区间的频数、频率和累积频率见表2。作归一化处理后得每一个区间的累积频率, 如依次将频率相加也能得到累积频率值。在每个区间上划一个矩形, 它的宽度是组距, 高度为频数、频率或累积频率, 这些矩形构成的图形即为直方图, 如图1所示。从图1中可以直观地看出经验分布的形态。如果数据不断增多, 区间长度减小, 则阶梯形的直方图逐渐变成光滑的曲线。频率直方图与累积频率直方图之间的关系等价于概率密度与概率分布函数之间的关系, 累积频率直方图如图2所示。2. 3概率函数模型的拟合由曲线的形状初步判断概率密度函数为对数正态分布7。对数正态分布概率密度函数为:f (x x2exp -2 2,x >

12、00, x <0均值=exp +2/2方差=(exp (2-1 exp 2+2表2计算每个区间的频数、频率和累积频率特征值数值参数1742. 3081780. 9641819. 6191858. 2741896. 931935. 5851974. 242012. 895频数23610101385频率0. 027390. 041090. 082190. 136980. 136980. 178080. 109580. 06849累积频率0. 027390. 068490. 150680. 287670. 424650. 602740. 712320. 78082参数2051. 552090.

13、 202128. 862167. 512206. 172244. 822283. 482322. 13频数5332111频率0. 068490. 041090. 041090. 027390. 013690. 013690. 累积频率0. 849310. 890410. 931500. 95890 0. 9720. 图1频数直方图 图2累积频率曲线图采用极大似然法进行参数估计, 得=7. 585,=0. 06, 所以船价的概率密度为:f (x =(0. 06x (2 -1exp -(ln x -7. 582 2/(2×0. 0622. 4拟合优度检验10把经验分布拟合成一个理论模型后

14、, 还要进行拟合优度检验, 简称拟合检验。本文中采用x 2拟合检验法, 这是一种检验经验分布与总体分布是否吻合的方法, 可用来检验总体是否服从任何一个预先给定的分布。拟合检验统计量D 的计算公式如下:D =M i =1(f -np 2np i=M i =1d i式中:f i 为第i 个区间的频数; p i 为经验分布各个区间上的理论概率; n 为经验分布的样本容量; np i 为概率模型在第i 个区间上的频数, 称为理论频数,np i 0。当n 时, 统计量D 趋向于x 2分布, x 2的临界值x 2a 可以从临界值表查出。> , 一般取0. 05, x 1-a (r 表示统计假设可信,

15、 D >x 21-a (r 表示统计假设不可信。自由度r =M -m -1, M 为区间个数,m 为未知参数个数。本文中, M =10, m =2, 计算得D =1. 299, x 21-a (r =14. 067, 可见D 远远小于x 21-a (r , 说明假设的概率模型是可行的。3结语由于船舶投资涉及的资金额很大, 所以航运企业在做投资决策之前对船舶市场做准确的市场调查, 对未来的发展趋势进行正确的预测, 对船价进行准确的估计, 是至关重要的。本文在分析了近几年干散货船舶市场影响因素的基础上考虑到船价的影响因素众多, 故给出了近期船价的概率分布模型, 希望对航运企业在购买船舶时有一

16、定的指导作用。参考文献:1李赪. 2006年船舶价格分析与展望J .工业与市场, 2006(2 :3-4.2Martin P Rowe . 船型船价及市场大势J .中国船检, 2005(4 :14-18.3王森涛. 当前影响船舶市场诸多因素分析J .船舶物资与市场, 2004(5 :8-11.4叶修强. 近年船型需求及船价走势J .船市, 2006(2 :40-41.5陈弓. 2004年新造船市场分析与预测J .船市纵览, 中国远洋航务公告, 2003(12 :36-38.6刘祖源, 施金龙, 毛筱菲. 船舶贸易与经营M.北京:人民交通出版社, 1999.7徐雷云. 土体物理学参数的数据库开发

17、及其相关性和概率统计分析D.南京:河海大学, 2006.8刘甸瑞. 作直方图中的最优分组问题J .物探化探计算技术, 1995, 17(1 :62-67.9胡小荣. 直方图的做法及平滑化处理J .地质与勘探, 2000(1 :75-76.10马振华. 概率统计与随机过程卷M.清华大学出版社, 2000. J I A NGS U S H I PVol . 24, No . 2(Ser i a l 118 , Apr il 2007(B i m on thlyTRANSACT I O NS O F J I ANGSU PRO V I NC I AL SOC I ETY O FNAVAL ARCH

18、I TECTURE AND M AR I NE ENG I NEER I NGCONTENTSJS 200722201M a the ma ti ca l m odeli n g of sh i p pr i n c i pa l parti cul ars factor ba sed on support vector mach i n e Zhang D ianyou (1Establish of m athe m atical m odeling of ship principal particulars is an i m portant and useful task . M ath

19、e m atical m of ship principal particulars is built by the support vectorm achine . Contrasting w ith traditional m athe m atical statistics m net w ork m odel, the accu 2racy of the support vector m achine forecasting m odel is higher . Test proves it is and of ship principal particulars m odeling

20、during ship design .JS 200722202Ana lysis on three ti m es shafti n g -i o il t ank X u Yunxiu (4B y detail calculation analysis of a 35000t oil tank that antivibrator is entire or partial in fail 2ure because of accidental m isplay of diesel in three ti m es counter shaft torsional vibration fatigu

21、e break accident . The paper then brings for w ard s be to by concerned persons .JS 200722203i ce g probab ility st a tisti cs ana lysis of coa st a l dry bulk cargo sh i pSu Shaojuan, W ang L izheng, W ang Chengfang (8B ecause ship invest m ent very high, shipping enterprise should analyze influenc

22、e factors of ship price syste m ically before invest m ent decision -m ak 2ing and accurately esti m ate the price, w hich is very i m portant for shipping enterprise . The paper analyzes influence factors of coastal dry bulk cargo ship m ar 2ket in recent years and gives probability distribution m

23、odel of ship price in the near future by probability statistics m ethod .JS 200722204Research on si m ple har m on i c coeff i c i en t ca lcul a ti on m ethod of torsi ona l v i bra ti on of d i esel eng i n e shafti n g L i Hu i, Zhou R uiping (11 JS 200722205Con structi on i n specti on of sh i p

24、 structure f i reproof i n bu ild i n g B ao R ui, Fu Genbao (14 JS 200722206D esi gn and executi on of anchor recess of a 33m tug B i W eiguang (16JS 200722207D esi gn on a new -type 30m 3dredger Zhang W en, D ing Yongyi (18 JS 200722208D esi gn and ana lysis on a 25m mar iti m e capt a i n s m oto

25、rboa t Sun Peide (21 JS 20072220968. 5m i n l and wa ters double hull o il t ank Tian Q iubo, Cao D a (23 JS 200722210Ana lysis and eli m i n a ti on of ma i n eng i n e typ i ca l fa ilure i n sh i p tr i a l tr i p Guo Kaizhan (25 JS 200722211Pr i m e m over and veloc ity con trol syste m si m ul

26、a ti on research of mar i n e electr i ca l power pl an t Zhang A nm ing, Zhu L i, L an X iaohong, Guo M ingliang (28 JS 200722212A lloca ti on of power syste m i n pa ssenger and roll on roll off sh i p L iu X ingbin (30 JS 200722213Appli ca ti on of P LC i n mar i n e bo iler con trol syste m Zhon

27、g L ei (32 JS 200722214Fault d i a gnosis of mar i n e d i esel genera ti n g set unable to est ablish volt age Q ing Yan (34 JS 200722215M oor i n g tr i a l of mar i n e electr i ca l equ i p m en t Chen Guanghui, Yu J ianrong, W u Henglin (36 JS 200722216Appli ca ti on of mar i n e type producti on i n specti on expert syste m and s am ple ana lysis