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文档简介
1、总复习一、 数字图像处理的应用和研究方向1、 数字图像处理的应用随着微电子与计算机技术的高速发展,图象数字化设备如CCD摄象机、扫描仪、数码相机、图象采集卡的成本大大降低,普通的微机已经可以胜任部分图象处理任务,使得图象处理的应用越来越广泛,可以预见在不久的将来,图象及视频处理的应用将与目前语音处理的应用一样变得日益普及和重要。图象处理的重要应用包括:遥感视觉监视、保安工业检测与测量宇宙探险、军事侦察、高精度制导医疗诊断通讯影视业、娱乐、公众服务2、数字图像的研究方向1)因特网上的图像检索2)图像在网上的传输3)图像的安全技术4)图像的处理技术5)图像的自动识别6)图像作为检测手段的一种7)其
2、它视频方面的研究与需求二、 数字图像的描述数字图象就是以数字形式进行存储和处理的图像,数字图像由被称作象素的小块区域组成的二维矩阵来描述.1、 黑白图像:黑白图像是指图像的每个像素只能是黑或者白,没有中间的过渡,故又称为值图像。2值图像的像素值为0、1。2、 灰度图像灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像,没有彩色信息。每个象素的亮度用一个数值来表示,通常数值范围在0到255之间,即可用一个字节来表示,0表示黑、255表示白,而其它表示灰度。如下图所示:图1.1 灰度图象(128x128)及其对应的数值矩阵(仅列出一部分(26x31)) 3、 彩色图像彩色图像是指每个像素的信
3、息由RGB三原色构成的图像。彩色图象可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示。通常,三元组的每个数值也是在0到255之间,这种情况下每个象素可用三个字节来表示。三、灰度直方图的定义和性质1、 灰度直方图的定义灰度直方图的计算示例灰度直方图是灰度级的函数,是对图像中灰度级分布的统计。即:横坐标表示灰度级,纵坐标表示图像中对应某灰度级所出现的像素个数。2、性质直方图给出了一个简单可见的指示,用来判断一幅图像是否合理的利用了全部被允许的灰度级范围。一幅图像应该利用全部或几乎全部可能的灰度级,否则等于增加了量化间隔。丢失的信息将不能恢复。(1)所有的空间信息全部丢失(2)每一灰度级的像素个数可直接得到五
4、、图像增强的滤波算子(1)拉普拉斯算子-100-1004-1-1z2z8z5z3z6z1z7z4z9 Ñ2f = 4z5 (z2 + z4 + z6 + z8)(2)sobel算子n Sobel梯度算子3x3的梯度模板Ñf » |(z7 +2z8 + z9) - (z1 + 2z2 + z3) | + |(z3 +2z6 + z9) - (z1 + 2z4 + z7) |z2z5z3z9z6z1z7z4-220-110-110000-1-1-2112Z88六、中值滤波与n 中值滤波算法的实现n 将模板区域内的象素排序,求出中值。例如:3x3的模板,第5大的是中值, 5x5的模板,第13大的是中值, 7x7的模板,第25大的是中值, 9x9的模板,第41大的是中值。n 对于同值象素,连续排列。如(10,15,20,20,20,20,20,25,100)n 均值滤波:用领域的均值代替像素值,减小了图像灰度的尖锐
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