统计学第五章章节测试题

1、统计学第五章章节测试题1. 以下哪一项是二项概率分布适用的试验特征? a. 每次试验至少有两个结果b. 每次试验有且仅有两种可能的结果(正确答案)c. 每次试验之间是不独立的d. 每次试验结果的概率不相同2. 试验结果的数值描述被称为 a. 描述统计b. 概率函数c. 方差d. 随机变量(正确答案)3. 只有有限多个取值的随机变量被称为 a. 无限序列b. 有限序列c. 离散型随机变量(正确答案)d. 离散型概率分布4. 表示n次试验中x次成功的概率分布,其中每次试验成功的概率相同,这称为 a. 均匀概率分布b. 二项概率分布(正确答案)c. 超几何概率分布d. 正太概率分布5. 方差是 a.

2、 随机变量平均值或中心值的衡量b. 随机变量离散程度的衡量(正确答案)c. 标准差的平方根d. 数据个体与平均值差值的平方之和6. 连续型随机变量 a. 在某一区间或多个区间内能取任意值(正确答案)b. 在某一区间或多个区间内只取整数值c. 在某一区间或多个区间内只取小数d. 在某一区间内只取正整数值7. 对随机变量的可能取值及其概率分布的描述称为 a. 概率分布(正确答案)b. 随机变异c. 随机变量d. 数学期望8. 以下哪一项是离散型概率函数的必要条件? a. 对所有的x,有f(x) = 0b. 对所有的x,有f(x)>=1c. 对所有的x,有f(x)< 0d. 对所有的x，

3、有f(x) = 1(正确答案)9. 衡量随机变量平均值的是 a. 方差b. 标准差c. 数学期望(正确答案)d. 标准差系数10. 以下哪一项不是离散型概率函数的必要条件? a. 对所有的x,有f(x)>= 0b. 对所有的x,有f(x) = 1c. 对所有的x,有f(x) = 0(正确答案)d. 对所有的x，有f(x)>= 111. 标准差是 a. 方差的平方b. 数据与平均数的差值之和的平方根c. 等于数学期望d. 方差的算术平方根(正确答案)12. 方差是随机变量离散程度或变异程度的度量.。它是 的加权平均数 a. 数据与平均数差值的平方根b. 数据与中位数差值的平方根c.

4、数据与中位数差值的平方d. 数据与平均数差值的平方(正确答案)13. 由概率函数提供的随机变量的加权平均值称为 a. 概率函数b. 随机变量c. 数学期望(正确答案)d. 随机函数14. 一个试验包括拨打80个电话以出售特定的保险单。 本试验中的随机变量是 a. 离散型随机变量(正确答案)b. 连续性随机变量c. 复杂随机变量d. 简单随机变量15. 一个试验包括通过雷达设备确定高速公路上的汽车速度。 本试验中的随机变量是 a. 离散型随机变量b. 连续性随机变量(正确答案)c. 复杂随机变量d. 简单随机变量16. 一个城市的停电次数每天都有所不同。 假设城市的停电次数（x）具有以下概率分布

5、x             f(x)0             0.801             0.152             0.043   

6、;          0.01停电次数的平均数和标准差分别为 a. 2.6 , 5.77b. 0.26 , 0.577(正确答案)c. 3 , 0.01d. 0 , 0.817. 一天中进入商店的顾客数量是 a. 连续性随机变量b. 离散型随机变量(正确答案)c. 是离散型还是连续型随机变量取决于顾客的数量d. 是离散型还是连续型随机变量取决于顾客的性别18. 物体的重量是 a. 连续性随机变量(正确答案)b. 离散型随机变量c. 是离散型还是连续型随机变量取决于物体重量d. 是离散型还是连续型随机变量取

7、决于度量单位19. 抵押公司有4%的客户会违约。 选择五个客户作为样本, 样本中正好有两个客户违约的概率是多少? a. 0.2592b. 0.0142(正确答案)c. 0.9588d. 0.740820. 抽样时不放回,最好是从 中获得该样本的概率 a. 超几何分布(正确答案)b. 二项分布c. 泊松分布d. 正态分布21. 一百个学生中有百分之二十计划继续读研。 该二项分布的标准差为 a. 20b. 16c. 4(正确答案)d. 222. 如果你正在进行某个试验,每次试验成功的概率为0.02,你想知道15次试验中成功4次的概率,则应使用的概率函数是 a. 标准正态概率密度函数b. 正态概率密

8、度函数c. 泊松概率函数d. 二项概率函数(正确答案)23. 下列哪一项关于离散型随机变量及其概率分布的叙述是正确的? a. 随机变量的值不可能为负b. 只要f(x)= 1,就允许f(x)存在负值.c. f(x)的值一定要大于等于0(正确答案)d. f(x)的值先增大到最大值后逐渐减小24. 在纺织工业中,制造商想知道每100英尺材料中出现的瑕疵或缺陷的数量。 最有可能适用于这种情况的概率分布是 a. 正态分布b. 二项分布c. 泊松分布(正确答案)d. 均匀分布25. 泊松概率分布是 a. 连续型概率分布b. 离散型概率分布(正确答案)c. 均匀概率分布d. 正态概率分布26. 二项概率分布

9、用于 a. 连续型随机变量b. 离散型随机变量(正确答案)c. 任何分布,只要不是正态的d. 以上均错误27. 离散型随机变量的数学期望 a. 是随机变量出现概率最高的值b. 一定是x可以取的值,尽管它可能不是随机变量出现概率最高的值c. 是重复试验中随机变量的平均值(正确答案)d. 以上均错误28. 以下哪一项不是二项概率分布的试验的特征? a. 试验由一系列相同的n个试验组成b. 每次试验有且只有两个可能的结果c. 每次试验之间不独立(正确答案)d. 每次试验结果的概率相同29. 下列哪一项是二项试验的特征 a. 每次试验至少有两个可能的结果b. 每次试验结果概率不同c. 每次试验之间相互

10、独立(正确答案)d. 以上均错误30. 随机变量的数学期望是 a. 在下一次试验中应该被观测到的随机变量的值b. 随机变量出现的最频繁的值c. 方差的频繁根d. 以上均错误(正确答案)31. 在一个二项试验中 a. 每次试验结果的概率相同(正确答案)b. 每次试验结果的概率不同c. 根据不同的情况,每次试验的概率可能改变d. 以上均错误32. 假定一个二项试验 p = 0.5, 样本容量是100. 这个分布的数学期望是 a. 0.50b. 0.30c. 100d. 50(正确答案)33. 下列哪一项不是二项试验的特征? a. 试验由一系列相同的n个试验组成b. 每次试验结果可以被称为成功或失败

11、c. 每次试验结果的概率可能不同(正确答案)d. 每次试验之间相互独立34. 泊松概率分布用于 a. 连续型随机变量b. 离散型随机变量(正确答案)c. 要么是连续型要么是离散型随机变量d. 任何随机变量35. 二项概率分布的标准差是 a. (x) = P(1 - P)b. (x) = nPc. (x) = nP(1 - P)d. 以上均错误(正确答案)36. 二项概率分布的数学期望是 a. E(x) = Pn(1 - n)b. E(x) = P(1 - P)c. E(x) = nP(正确答案)d. E(x) = nP(1 - P)37. 二项概率分布的方差是 a. var(x) = P(1

12、- P)b. var(x) = nPc. var(x) = n(1 - P)d. var(x) = nP(1 - P)(正确答案)38. 生产过程中会产生2%的缺陷部件。 选取生产过程中的五个部件作为样本。 样本中恰好有两个缺陷部件的概率是多少? a. 0.0004b. 0.0038(正确答案)c. 0.10d. 0.0239. 在处理指定时间或空间间隔内事件发生的次数时,适当的概率分布是 a. 二项分布b. 泊松分布(正确答案)c. 正态分布d. 超几何概率分布40. 超几何概率分布与 相同。 a. 泊松概率分布b. 二项概率分布c. 正态分布d. 以上均错误(正确答案)41. 二项分布和超

13、几何分布之间的关键区别在于超几何分布 a. 试验成功的一定小于0.5b. 每次试验成功的概率不同(正确答案)c. 每次试验之间相互独立d. 随机变量是连续的42. 假定二项试验的 p = 0.4 ,样本容量是50. 这个分布的方差是 a. 20b. 12(正确答案)c. 3.46d. 14443. 在一个二项试验中,成功的概率是0.06.。则七次重复试验成功两次的概率是 a. 0.0036b. 0.0600c. 0.0555(正确答案)d. 0.280044. 随机变量X的概率分布如下f(X) = X/6 X = 1,，2 ，3X 的数学期望是 a. 0.333b. 0.500c. 2.000

14、d. 2.333(正确答案)45. 可以取到一个区间或几个区间的集合中的任意值的随机变量称为 a. 连续型随机变量(正确答案)b. 离散型随机变量c. 连续型概率函数d. 无限概率函数表 5-1下表是本地商店里每天电脑需求量的概率分布需求         概率0             0.11             0.22 

15、0;           0.33             0.24             0.246. 根据表 5-1. 每日需求量的期望是 a. 1.0b. 2.2(正确答案)c. 2,因为概率最大d. 4,因为是最大需求水平47. 根据表 5-1. 某一天至少需要两台电脑

16、的概率是 a. 0.7(正确答案)b. 0.3c. 0.4d. 1.05-2一所大学的学生中有60是女学生。随机选取8名学生作为样本。48. 根据 5-2,样本中刚好有两名女学生的概率是 a. 0.0896b. 0.2936c. 0.0413(正确答案)d. 0.000749. 根据 5-2. 样本中至少有七名女学生的概率是 a. 0.1064(正确答案)b. 0.0896c. 0.0168d. 0.893650. 根据 5-2. 样本中至少有六名男学生的概率是 a. 0.0413b. 0.0079c. 0.0007d. 0.0499(正确答案)表5-3Roth是一家电脑咨询公司，他们每个月获

17、得的新客户数量从0到6个不等。新客户数量的概率分布如下新客户数量             概率0                             0.051       &

18、#160;                     0.102                             0.153   &#

19、160;                         0.354                        &#

20、160;    0.205                             0.106                            

21、 0.0551. 根据表 5-3. 每个月新客户数量的期望是 a. 6b. 0c. 3.05(正确答案)d. 2152. 根据表 5-3. 新客户数量的方差是 a. 1.431b. 2.047(正确答案)c. 3.05d. 2153. 根据表 5-3. 新客户数量的标准差是 a. 1.431(正确答案)b. 2.047c. 3.05d. 215-4在全国选举中登记的选民有百分之四十是女性。随机选取5名选民作为样本54. 根据 5-4. 样本恰好有2名女性选民的概率是 a. 0.0778b. 0.7780c. 0.5000d. 0.3456(正确答案)55. 根据 5-4. 样本中没有女性选民的

22、概率是 a. 0.0778(正确答案)b. 0.7780c. 0.5000d. 0.3456表 5-5概率分布x             f(x)10             0.220             0.330        

23、    0.440             0.156. 根据表 5-5. x的数学期望等于 a. 24(正确答案)b. 25c. 30d. 10057. 根据表 5-5. x的方差等于 a. 9.165b. 84(正确答案)c. 85d. 93.33表 5-6一个样本包括2500人每人早上喝了多少杯咖啡。若给出以下信息咖啡杯数             频数

24、0                         7001                          9002      

25、;                    6003                          300           

26、                2, 50058. 根据表 5-6. 咖啡杯数的期望是 a. 1b. 1.2(正确答案)c. 1.5d. 1.759. 根据表 5-6. 咖啡杯数的方差是 a. 0.96(正确答案)b. 0.9798c. 1d. 2.45-7Pete每天钓到鱼的概率为0.8。皮特下周要去钓鱼3天，将随机变量X设为Pete钓到鱼的天数。60. 根据5-7. Pete钓到鱼的天数刚好为一天的概率是 a. 0.008b. 0.096(正确答案)c. 0.104d. 0.861

27、. 根据5-7. Pete钓到鱼的天数小于等于一天的概率是 a. 0.008b. 0.096c. 0.104(正确答案)d. 0.862. 根据5-7. Pete钓到鱼的天数的期望是 a. 0.6b. 0.8c. 2.4(正确答案)d. 363. 根据5-7. Pete钓到鱼的天数的方差是 a. 0.16b. 0.48(正确答案)c. 0.8d. 2.45-8随机变量x是10分钟内事件发生的次数。 假设在长度相同的任意两个时间段内事件发生的概率是相同的。已知十分钟内事件平均发生次数为5.3次。64. 根据5-8. 随机变量x满足下列哪种离散型概率分布? a. 正态分布b. 泊松分布(正确答案)

28、c. 二项分布d. 根据给出信息不能得出答案65. 根据5-8. 这一随机变量的概率分布是 a. 离散型(正确答案)b. 连续型c. 离散型还是连续型取决于对时间间隔的选取d. 以上均错误66. 根据5-8. 随机变量x的数学期望是 a. 2b. 5.3(正确答案)c. 10d. 2.3067. 根据5-8. 十分钟内事件发生八次的概率是 a. 0.0241b. 0.0771(正确答案)c. 0.1126d. 0.910768. 根据5-8. 事件发生次数小于3的概率是 a. 0.0659b. 0.0948c. 0.1016(正确答案)d. 0.1239表5-9迈克尔公司每日销售额的概率分布如

29、下.每日销售额(In $1,000s)             概率40                                    

30、60;    0.150                                         0.460    

31、60;                                    0.370             

32、60;                           0.269. 根据表 5-9. 每日期望销售额是 a. $55,000b. $56,000(正确答案)c. $50,000d. $70,00070. 根据表 5-9. 每日销售额至少为$50,000 的概率是 a. 0.5b. 0.10c. 0.30d. 0.90(正确答案)表5

33、-10狮子足球队每场比赛得分的概率分布如下得分                 概率0                      0.051                   &

34、#160;  0.152                     0.353                     0.304                 

35、0;   0.1571. 根据表 5-10. 每场比赛的期望得分是 a. 0b. 1c. 2, 因为它发生的概率最高d. 2.35(正确答案)72. 根据表 5-10. 在一场比赛中狮子队至少得一分的概率是 a. 0.20b. 0.55c. 1.0d. 0.95(正确答案)73. 根据表 5-10. 在一场比赛中狮子队得分少于三分的概率是 a. 0.85b. 0.55(正确答案)c. 0.45d. 0.8074. 根据表 5-10. 在一场比赛中狮子队不得分的概率是 a. 0.95b. 0.05(正确答案)c. 0.75d. 0.60表5-11当地一家瓶装公司每个月的机器出

36、故障的数量及其概率如下所示机器故障数量         概率0                         0.121                         0.38

37、2                         0.253                         0.184      

38、60;                  0.0775. 根据表 5-11. 每个月出故障的机器数量的期望值是 a. 2b. 1.70(正确答案)c. 1, 因为它发生的概率最高d. 大于等于476. 根据表 5-11. 一个月至少三台机器出故障的概率是 a. 0.93b. 0.88c. 0.75d. 0.25(正确答案)77. 根据表 5-11. 一个月没有机器出故障的概率是 a. 0.88b. 0.00c. 0.50d. 0.12(正确答案)表5-12警方的记录

39、显示了在过去300天里城市中发生严重事故的数量严重事故的数量         天数0                             451                             752                     &