我国制造业不同外包形式的就业效应研究_基于动态劳动需求模型的实证检验

1、我国制造业不同外包形式的就业效应研究基于动态劳动需求模型的实证检验陈仲常1,马红旗2(1.重庆大学人口资源环境研究中心,重庆400044;2.重庆大学贸易与行政学院,重庆400044摘要本文测算了我国27个制造业细分产业的总外包水平、低技术外包水平、高技术外包水平和服务外包水平,并构建了我国制造业的动态劳动力需求模型,利用一步广义距估计(One Step Diff-GMM 法分析了制造业的总体外包、低技术外包、高技术外包和服务外包的就业效应,结论为:制造业总体外包、低技术外包和高技术外包对就业呈抑制作用;低技术外包和高技术外包水平相当,但低技术外包的就业净效应是高技术外包的将近二倍;而服务外包

2、规模尚小,还不足以对就业产生影响。关键词就业效应;国际外包;一步广义距估计中图分类号F426.4文献标识码A 文章编号1006-480X (201004-0079-10【产业经济】一、引言Hamel G.&Prahalad C.K.(1990是最早提出“外包”概念的学者之一,根据他们的定义,外包是指企业把一些非核心的生产环节通过合同的形式移交企业外部去完成,而把企业内部资源主要集中于那些具有竞争优势的生产环节上,从而达到降低成本、提高生产效率、增加资本收益、增强企业竞争力和为消费者提供最大的价值和满足的一种经营管理模式。在经济全球化日益盛行的今天,科学技术的发展日新月异,产品升级换代的

3、速度越来越快,企业竞争的压力越来越大,资源在全球范围内进行配置变得越来越便利,任何国家、地区和企业都不可能一味地去追求内部所有行业、所有生产环节都具有绝对的竞争优势,而是越来越倾向于把不具有比较优势的行业或生产环节实施“外包”。据全球外包年会资料估计,外包市场规模2003年达到5.1万亿美元,同时这个市场正以每年约20%的速度增长,到2010年将有20万亿美元的规模(任恩恩,2009。收稿日期2010-01-20基金项目国家自然科学基金项目“失业风险自动监测预警系统研究基于电子政务平台设计”(批准号70573126。作者简介陈仲常(1949,女,重庆人,重庆大学人口资源环境研究中心、重庆大学贸

4、易与行政学院教授,博士生导师;马红旗(1982,男,河南卫辉人,重庆大学贸易与行政学院硕士研究生。严格意义上分,外包包括国内外包和国际外包,本文仅指国际外包。对于国际外包不同的学者使用了不同的概念:如垂直专业化、价值链切片、产品内分工、国际生产分割等,但基本含义是一致的。2010年4月第4期(总265期Apr.,2010No.4China Industrial Econom ics随着外包活动突飞猛进的发展,企业注重的永远是成本的节约、生产效率的提高、资本收益的增加和国际竞争力提升,而社会舆论、经济学家和政府官员不得不把注意力集中于国内日益升级的外包水平对劳动力市场的冲击方面。因为,国内企业在

5、国外寻求内部比较劣势的生产环节的外包,就意味着企业把本属于该生产环节下的国内就业岗位让渡于国外,有可能会出现国外劳动力排挤国内劳动力的现象。对此,2004年,美国劳联产联还专门就美中贸易逆差对美国国内就业的影响向国会施压,与此同时,美国国会中一些人一再通过一些议案,单方面限制中国对美国的出口,在中美贸易关系中制造了一系列纠纷与争端(北京大学中国经济研究中心课题组,2006。然而,从国内外有关国际外包就业效应研究的文献来看,结论却并不一致。对现有文献的总结与梳理如表1所示:美国跨国公司1980s Lawrence(1994美国跨国公司1980s Slaughter,M.J.(1995中国35个工

6、业行业1997和2002徐毅,张二震(2008美国制造业(450个行业1992-2000Amiti,M.&Shang,J.W.(2004外包带来的就业创造能缓解外包带来的就业损失美国制造业(96个行业1992-2000Amiti,M.&Shang,J.W.(2004美国所有行业1985-2004Brainard&Litan(2004与其他因素相比,外包并不是影响就业的主要原因美国所有行业1980s Lawrence&Slanghter(1993奥地利制造业1990-1998Egger et al.(2001德国制造业1978-1990Martin Falk&am

7、p;Bertrand M.Koebel(2002国际外包是影响就业的重要因素美国制造业1979-1985Feenstra&Hanson(1995美国制造业1972-1990Feenstra&Hanson(1996德国制造业1990s Geishecker(2002美国Egger et al.(2003爱尔兰电子行业G6rg,H.&Hanley,A.(2005澳大利亚制造业1988-2001Egger,P.,Pfaffermayr,M.&weber,A.(2007中国香港所有行业1970s-1990s Chang-Tai Hsieh and Keong T.Woo

8、(2005中国制造业1993-2006任恩恩(2009美国制造业1959-1989Catherine J.Morrison Paul andDonald S.Siegel(2001外包只是影响就业和收入差异化的弱因素外包规模不足以引起产业内劳动力的需求转移美国跨国公司1980s Berman、Bound&Griliches(1994结论研究国家(地区研究层面时间代表性文献有关国际外包的就业效应的文献梳理与总结表1资料来源:在宋玉华等(2006的基础上进行了整理及后续补充。上述文献多是建立在以发达国家或地区为本位的外包基础之上进行的研究,而以发展中国家为本位的外包角度进行研究的文献比较少

9、见。且多数文献都是以静态模型进行实证分析,相比较而言,动态模型更切合实际,尤其是研究以我国为本位的外包。因为,在劳动力市场还未能达到充分流动的情况下,就业的调整是需要成本的,说明当期的就业水平必然受前期就业水平的影响,就业需求模型就应该考虑动态因素。另外,本文在建立动态劳动力需求模型的同时,又把外包分为低技术外包、高技术外包和服务外包三种不同形式的外包,分别考虑其对我国制造业劳动力需求的影响。二、我国制造业的外包现状1.外包水平的测算方法目前,国际上测算外包的指标主要有四种:一是中间品进口额/总进口额(Imported Inputs in Total Imports(IITM;二是中间品进口/

10、总投入(Imported Inputs in Total Inputs(IITI;三是中间品进口/总产出(Imported Inputs in Gross Output(IIGO;四是垂直专业化指数(Vertical Specialization (VS。四种测量外包水平的指标出现在大量的有关研究外包的文献当中,Daniel Horgos(2009通过研究得出,现有文献结论中就业效应的差异很大程度上与测量外包水平的指数不同有关,并利用偏离份额分析法(Shift-share Analysis把以上四种测量外包水平的指数分别分解成两部分,一部分用来刻画国际外包活动,另一部分用来刻画产业结构变动,通

11、过对比分析,发现垂直专业化指数最能衡量一个国家、地区或产业的外包水平。据此,本文将利用垂直专业化指数来衡量我国制造业的外包水平。Hummels et al.(2001把垂直专业化水平定义为一国所出口产品的中间进口品的贡献率,计算公式为:VSi =IMiYiEXi,其中VS i表示行业i的垂直专业化指数,IM i、Y i和EX i分别表示产业i的中间进口品价值、产业i的总产出价值和产业i的总出口价值。用矩阵形式表示为VS i=A im,为1×n维元素为1的列向量,A im为进口中间产品的进口系数矩阵,也即进口使用投入产出表的直接消耗系数矩阵。考虑到某项进口品作为投入品进入某个部门的产品

12、生产,其产出品再次作为中间投入品进入其他部门,或许继续循环下去,Hummels et al.(2001将列昂惕夫逆矩阵(1-A d-1作为一个无穷几何级数引入上述矩阵表达式,即:VS i=A im1-A d-1,A d为国内消耗系数矩阵,也即国内使用投入产出表的直接消耗系数矩阵,该公式可以表示所进口的中间投入品最终包含在出口产品之前并在各个生产阶段综合使用。利用投入产出总表可以获取细分产业的总产出值Y i和EX i出口值,利用进口使用投入产出表可以计算出进口使用投入产出表的直接消耗系数A im,利用国内使用投入产出表可以计算出国内使用投入产出表的直接消耗系数矩阵A d。据此,就可以计算出我国细

13、分行业的垂直专业化指数(我国投入产出总表、进口使用投入产出表和国内使用投入产出表数据来源于OCED(经济合作与发展组织投入产出数据库,年份为1995、1997、2000、2002和2005年。根据OCED把制造业产品分为低技术、中低技术、中高技术和高技术的分类方法,我们把能源和原材料业、低技术、中低技术统称为低技术品,把中高技术和高技术产品统称为高技术品。通过如此产品分类方法,可以把我国制造业进口的中间产品分为低技术产品和高技术产品,另外再计算一下其进口中间品的服务产品部分,结合上述计算公式就可以测算我国制造业总体外包水平、低技术外包水平、高技术外包水平和服务外包水平。2.外包水平测算结果我国

14、制造业外包水平的测算结果如表2所示,由于篇幅原因没有报告总体外包水平以及1997和2002年的各分类外包水平。从测算结果可以看出,我国制造业总体外包平均水平是一个逐年上升的过程,由1995年的0.168上升到2005年的0.260,说明我国制造业的发展对外的依赖性在逐步增强,势必会对我国就业带来影响。从分类外包水平来看,低技术外包和高技术外包平均水平相当,分别由1995年的0.078和0.074上升到2005年的0.108和0.106,而服务外包则处于较低水平,说明我国制造业还未能够充分利用到国际服务市场,其对就业的影响可能是微乎其微的。三、我国制造业外包就业效应的实证检验1.模型构建(1假设

15、在劳动力市场没有就业调整成本的情况下。我们借鉴Greenaway et al.(1998的模型推导方法,设定产业i 在t 时期生产函数为柯布道格拉斯生产函数:Y it =A K it L it(1其中,Y it 表示产业i 在t 时期的总产出,A 表示影响产出的技术因素,K it 表示产业i 在t 时期的总资本,L it 表示产业i 在t 时期的劳动力,、分别表示各因素的弹性系数。在生产者均衡的条件下,设劳动力的边际产品为工资W ,总资本的边际产品为租金R (设定为常数,则K=L it ·W itR,代制造业平均水平0.0780.0970.1080.0740.0810.1060.00

16、20.0040.006农副食品加工业0.0440.0500.0770.0330.0290.0440.0010.0020.005食品制造业0.0440.0500.0770.0330.0290.0440.0010.0020.005饮料制造业0.0440.0500.0770.0330.0290.0440.0010.0020.005烟草制品业0.0440.0500.0770.0330.0290.0440.0010.0020.005纺织业0.1040.1150.1240.0520.0500.0770.0020.0030.006纺织服装、鞋、帽制造业0.1040.1150.1240.0520.0500.0

17、770.0020.0030.006皮革、毛皮、羽毛(绒及其制品业0.1040.1150.1240.0520.0500.0770.0020.0030.006木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业0.0880.1100.0930.0550.0510.0760.0020.0040.006家具制造业0.0880.1100.0930.0550.0510.0760.0020.0040.006造纸及纸制品业0.0910.1900.1050.0560.0490.0960.0020.0030.006印刷业和记录媒介的复制0.0910.1900.1050.0560.0490.0730.0020.0030.006石油加

18、工、炼焦及核燃料加工业0.1350.1940.1680.0540.0340.0510.0020.0040.003化学原料及化学制品制造业0.0600.0620.0780.0980.1230.1490.0020.0040.005医药制造业-0.044-0.064-0.003-化学纤维制造业0.0600.0620.0780.0980.1230.1490.0020.0040.005橡胶制品业0.0690.0790.0950.1010.1370.0800.0020.0030.008塑料制品业0.0690.0790.0950.1010.1370.0800.0020.0030.008非金属矿物制品业0.0

19、700.076-0.0570.057-0.0020.005-黑色金属冶炼及压延加工业0.0980.1260.2420.0540.0490.0540.0030.0050.004有色金属冶炼及压延加工业-0.155-0.049-0.005-金属制品业0.1060.1220.1850.0580.0490.0610.0030.0060.006通用设备制造业0.0750.0890.1260.1130.0900.1260.0020.0040.006专用设备制造业0.0750.0890.1260.1130.0900.1260.0020.0040.006交通运输设备制造业0.0750.0750.0870.11

20、90.1070.0020.004电气机械及器材制造业0.0660.1000.1240.1730.1270.1470.0020.0040.007通信设备、计算机及其他电子设备制造业-0.0430.048-0.3480.420-0.0020.005仪器仪表及文化、办公用机械制造业0.0610.0710.0730.1360.1310.2710.0020.0040.006199520002005199520002005199520002005低技术外包水平高技术外包水平服务外包水平我国制造业细分产业的分类外包水平表2资料来源:作者计算。入(1式可得:Yit =ALit·WitR!"

21、Lit(2对(2式取对数得:ln Y it=ln A+(+ln L it+(ln-ln+ln(W i/R(3由(3式进一步推出:ln Lit =ln Yit(+-(+ln A-(+(ln-ln-(+ln(Wi/R(4在此,我们假定技术因素A是关于国际外包的函数,按照Amiti et al.(2004的观点,外包至少可以通过四种途径作用于技术因素A,具体为:效率收益。企业把不具有比较优势的生产环节移交国外生产,企业的整体生产率得到了提高;重组效应。企业可以通过外包对现有的资源进行重组,进而提高企业的技术水平;学习效应。外包活动的技术溢出效应可以促进发包商从中学习;投入多样化效应。多条途径的外包可

22、以使企业投入要素多样化,有利于生产水平的提高。结合Greenaway et al.(1998的方法,把时间T作为技术变化的因素,最终把t时期i产业的技术因素A 设定为:Ait =e0T i os1it0、1>0(5将(5式代入(4式得:ln Lit =ln Yit(+-(+(0+T i+1ln os it-(+(ln-ln-(+ln(Wi/R=0+1T i+2ln os it+3ln W i+4ln Y it(6(0=ln+ln R-ln-0+;1=-+;2=-1+;3=-+;4=1+(2假设劳动力市场存在就业调整成本的情况下。在劳动力市场存在就业调整成本情况下,当期的就业水平会受到前期

23、就业水平的影响,我们在模型(6中加入各被解释变量的滞后一期,并加上残差项:ln L it=0+1ln L it-1+2T i+3ln os it+4ln osh it+5ln W it+6ln Y it+it(7此式即是本文用来对我国制造业国际外包的就业效应进行检验的实证模型。2.指标选取、处理及来源本模型所使用数据包括我国27个细分制造业行业,时间维度为19952007年,来源于中国统计年鉴和资讯行。我们采用产业内平均职工人数来衡量劳动力,劳动力的滞后项作为解释变量时(在考虑劳动力调整成本的情况下,对当期就业的影响应是正向的;采用工业增加值来衡量各产业的产出水平,并用以1995年为基期的工业

24、品出厂价格指数对其进行了平减,工业产出水平作为就业需求冲击因素,与劳动力需求应是正向关系;由于我国只有最近几年的各种统计资料才有制造业细分行业的人均劳动报酬数额,所以本文采用各产业人均工业增加值进行替代,并以1995年为基期的工业品出厂价格指数对其进行了平减;按照要素需求理论,劳动力平均工资水平越高,对劳动力的需求就越低,劳动力平均工资水平与就业水平应呈负相关系。总体外包、低技术外包、高技术外包和服务外包的水平值均由第二部分测算的各细分产业的垂直专业化指数而得。由于OCED所报告的有关我国的三类投入产出表的产业分类与我国国民经济产业分类标准不尽一致,我们对其进行了归口处理;另外,投入产出表的编

25、制不是连续的,我们采取了相近年份进行替代的做法,以1997年替代1996和1998年,以2000年替代1999和2001年,以2002年替代2003和2004年,以2005年替代2006和2007年。有关总体外包、低技术外包、高技术外包和服务外包对劳动力需求的影响,Mary and Wei(2004总结了三个效应:替代效应,如果外包进口价格下降,将会对国内劳动需求产生替代效应;生产效应,外包带来企业技术水平和生产率的提高,从而减少了对劳动力的需求;规模效应,外包可以给企业带来技术的进步和生产率水平的提高,同样会刺激企业扩大生产规模,进而增加对劳动力的需求。可见,外包对劳动力需求的净效应是不明确

26、的,它取决于规模效应是否大于替代效应和生产效应之和,如果规模效应大于替代效应和生产效应之和,则外包对劳动力需求的净效应为正,否则为负。3.模型估计(1估计方法的说明。如果所估计方程中解释变量违反了严格外生的假定,则直接利用OLS进行估计会导致参数估计的不一致性。违反解释变量严格外生的情况主要有两种:一是解释变量中包括被解释变量;二是解释变量中包括内生或前定变量。在模型(7中,包括了被解释变量的滞后项,且工资也会是外生的,因为在劳动力不完全流动或特殊行业存在租金的情况下,工资不可能是外生的(Amiti and wei,2004,说明我们构建的回归模型违反了解释变量严格外生的假定,不能简单的利用O

27、LS进行回归。解决如此问题,最好的办法是广义距估计法(GMM。GMM可以分为一步GMM和两部GMM,人们一般倾向于使用一步GMM,因为两步GMM估计的权重矩阵严重依赖于估计参数,导致估计结果不可靠。因此,我们采用了一步GMM。一步GMM又可以分为一步差分GMM(diff-GMM和一步系统GMM(sys-GMM,一步diff-GMM主要由Arellano and Bond(1991提出,方法是首先对方程进行一阶差分,用来消除个体效应的影响,把(7式进行一阶差分后为:ln L it=0+1ln L it-1+2T+3ln os it+4ln W it+5ln Y it+it(8但是消除个体效应后,

28、一阶差分的滞后项依然和一阶差分的残差项存在相关性,如模型(8中的ln L it-1和it,因为ln L it-1=ln L it-1-ln L it-2、it=it-it-1,ln L it-1和it-1相关,所以ln L it-1和it相关。对此,采用ln L it-2或以前更多滞后项作为ln L it-1的工具变量最为合适,因为ln L it-2或以前更多滞后项和ln L it-1相关,但不和it相关。此种方法的不足之处是,当解释变量高度持久时,ln L it-2或以前滞后期将会是一阶差分的弱工具变量(Temple,1999。一步sys-GMM估计可以解决解释变量高度持久问题的不足,它是A

29、rellano and Bover(1995和Blundell and Bond(1995在Arellano and Bond(1991的diff-GMM估计的基础上,新增加了水平方程进行联合估计。并以内生变量的一阶差分或以前更多差分滞后项作为水平方程的工具变量,如本文构建模型中的D(ln L it-1、D(ln L it-2、D(ln L it-3。可见,一步sys-GMM相对于一步diff-GMM较有效,但这种有效的前提是新增工具变量是有效的,新增变量需要通过差分Sargan(Diff-Sargan检验。因此,我们对所购建模型分别进行一步diff-GMM和一步sys-GMM估计,并根据回归

30、的检验结果来做取舍(差分方程和水平方程所取工具变量如表3所示。(2估计结果。表3中,ln L t-1代表滞后一期的对数就业水平,ln W代表对数工资,ln os、ln osl、ln osh、ln oss分别代表对数总体外包水平、对数低技术外包水平、对数高技术外包水平和对数服务外包水平。模型(1和模型(3分别是以对数总体外包(ln os为解释变量时的一步diff-GMM估计和一步sys-GMM估计结果。模型(1中Sargan过度识别检验和IV类型的工具变量(外生类型的工具变量的Sargan检验均为0,表明模型(1中所选工具变量均不是很好的工具变量。模型(2中,对稳健估计(Robust而言,回归结

31、果汇报了Hansen过度识别检验的P值,其值为1,说明一步sys-GMM所选工具变量有效。模型(2和模型(4分别表示低技术外包、高技术外包和服务外包为解释变量时的一步diff-GMM估计和一步sys-GMM估计结果,从检验结果来看,同样表明本文实证检验利用一步sys-GMM估计要优于一步diff-GMM估计。模型(3和模型(4的自回归(AR检验表明,均不存在二阶序列相关。ln L t -10.113*(0.0160.106*(0.0170.549*(0.1300.561*(0.119ln W-0.964*(0.018-0.930*(0.019-0.417*(0.113-0.398*(0.106

32、ln Y0.754*(0.0220.744*(0.0240.424*(0.1220.408*(0.112ln os0.0002(0.028-0.105*(0.055ln osl-0.058*(0.019-0.080*(0.039ln osh0.010(0.016-0.046*(0.024ln oss0.037*(0.0150.045(0.040AR (10.1770.1330.0650.073AR (20.5430.9200.1000.107Sargan 过度识别检验0.0000.000Hansen 过度识别检验1.000 1.000GMM 类型工具变量的Diff-Sargan 检验1.000

33、 1.000IV 类型工具变量的Diff-Sargan 检验0.0000.000 1.000 1.000差分方程的工具变量L it -2和W it -2及其以前更多的滞后项Y 、V 及时间虚拟变量L it -2和W it -2及其以前更多的滞后项Y 、V 1、V 2、V 3及时间虚拟变量L it -2和W it -2及其以前更多的滞后项D (Y 、D (V 及时间虚拟变量L it -2和W it -2及其以前更多的滞后项D (Y 、D (V 1、D (V 2、D (V 3及时间虚拟变量水平方程的工具变量D (L it -1和D (W it -1及其以前更多的滞后项Y 、V 及时间虚拟变量D (

34、L it -1和D (W it -1及其以前更多的滞后项Y 、V 1、V 2、V 3及时间虚拟变量有效样本数288285315312模型(1模型(2模型(3模型(4解释变量一步diff-GMM 估计一步sys-GMM 估计模型回归结果表3注:模型估计软件为STATA10.0;括号内为标准误;为了克服产业间截面相异性问题带来有偏估计,我们每个模型中均添加了时间虚拟变量;“*”、“*”和“*”分别表示在10%、5%和1%水平上显著;Sargan 过度识别检验、Hansen 过度识别检验、GMM 类型工具变量的Diff-Sargan 检验和IV 类型工具变量的Diff-Sargan 检验均给出P 值

35、的报告形式。下面将以模型(3和模型(4为最终回归结果进行分析:由模型(3可知,总体外包的回归系数为-0.105,在5%水平条件下显著,说明我国制造业的总体外包对就业影响的净效应为负,即我国制造业的总体外包对就业起到了抑制作用,总体外包水平每提高一个百分点就业水平将会下降0.11个百分点,说明我国制造业通过对某个具有劣势地位的生产环节或生产阶段实施外包活动进行生产资源的优化组合和配置,所带来生产规模的扩大而吸纳的劳动力要小于外包对我国劳动力的节约,而这种节约的劳动力正是由伴随着某个生产环节或生产阶段的转移出现的“就业岗位转移”和企业生产效率的提高所产生的。模型(4中低技术外包和高技术外包的回归系

36、数分别为-0.08和-0.046,均在5%水平条件下显著,低技术外包的就业负效应明显大于高技术外包,近2倍于高技术外包。但第二部分的外包水平测算结果表明,我国制造业的低技术外包和高技术外包两种外包水平相当,问题出现在两种水平相当的外包形式所产生就业效应的大小明显不同,低技术外包的就业负效应近2倍于高技术外包,说明我国劳动力主要集中在低技术制造业阶段,实行低技术外包虽然会节约生产成本并能节约资源、能源,但同样会较大程度上“节约”我国的劳动力,对就业的抑制作用相对较大。制造业的高技术外包所产生的就业效应之所以低于低技术外包,说明在外包对就业所形成的规模效应、替代效应和生产效应三种效应中,规模效应所

37、占的比例大小不一,如果规模效应比例相对较大,则对替代效应和生产效应的冲减较大,反之较小。可见,我国制造业高技术外包对就业产生的规模效应所占比例大于低技术外包对就业产生的规模效应所占比例,因为我国制造业对技术含量高的生产环节或生产阶段实施外包,企业会更加专注于或者说被锁定于低级且具有相对优势的生产环节或生产阶段,生产效率的提高会更大程度上刺激企业生产规模的扩大,企业规模扩大会创造更多的就业机会,对外包所产生的替代效应和生产效应起到了更多的抵消作用,而制造业的低技术外包所产生的规模效应对替代效应和生产效应的抵消作用相对较弱。服务外包回归系数为正,但在统计意义上不显著,说明我国制造业服务外包规模比较

38、小,尚不足以对就业造成影响,或者因为我国制造业服务外包对就业产生的规模效应所占比例较高,可以与替代效应和生产效应之和抵消,不过,从我国制造业的外包现状来看,第一种观点对此解释更切合实际情况。四、结论与建议1.研究结论本文测算了我国制造业的总体外包水平、低技术外包水平、高技术外包水平和服务外包水平。发现,我国制造业总体外包水平由1995年的0.168上升到2005年的0.260,说明我国制造业的生产正逐步融入全球化生产环节,对外依赖性在逐步增强;低技术外包水平和高技术外包水平在逐步提升,且低技术外包水平与高技术外包水平推进的水平相当,分别由1995年的0.078和0.074上升到2005年的0.

39、108和0.106;制造业的服务外包有略微提升,但总体水平远远落后于低技术外包和高技术外包。通过构建动态劳动力需求模型,利用一步系统广义距估计技术实证分析了我国制造业总体外包水平以及低技术、高技术和服务外包水平的就业效应,结果表明:总体外包水平每提高1个百分点,制造业就业水平将下降0.105个百分点;低技术外包水平和高技术外包水平每提高1个百分点,则制造业就业水平将分别下降0.08和0.046个百分点,说明我国制造业的总体外包水平、低技术外包水平以及高技术外包水平的替代效应和生产效应之和大于规模效应,致使就业的净效应为负,对就业整体呈抑制作用;我国制造业的低技术外包水平和高技术外包水平相当,但

40、低技术外包水平的就业净效应近二倍于高技术外包的就业净效应,说明我国制造业高技术外包就业效应中规模效应所占比例较大,对就业的替代效应和生产效应的冲击相对较大;而制造业的服务外包由于规模较小,尚未对我国就业产生影响。我们的研究结论表明,在经济全球化过程中,随着中国日益融入全球垂直专业化生产,制造业外包水平会不断提高,而我国制造业外包的就业效应整体为负值,对于一个拥有13亿人口的大国解决就业这一基本民生问题很值得关注。2.政策建议(1在鼓励企业嵌入全球垂直专业化生产环节的同时,关注国内就业问题同样重要。在全球范围内对资源进行优化配置,提高生产效率的同时,宏观上应该控制我国制造业总体的外包规模,优化制

41、造业的外包结构,做到有所为有所不为,使生产效率和就业问题协调发展。(2鼓励企业加大科技投入力度,走自主创新的发展道路。如果企业一味地追求高技术外包,长期内会被发达国家锁定于技术含量低的生产环节或生产阶段,企业会日渐丧失自主创新的能力,对外包的过度依赖将使企业面临更多的生存危机。对于一些高端的中间产品,应鼓励企业实施外包,并引导企业对外来高端中间产品进行消化吸收,最终开发形成拥有自主知识产权的高端产品。(3要适时地调整产业结构,推进产业升级,注重产业的关联性。在产业集聚地带注重多渠道、多方位引导配套产业或生产环节向其靠拢,减少对外来中间产品的依赖。(4调整外资结构。外资企业在我国制造业中从事加工

42、贸易的占有较大比例,是我国制造业对外寻求外包的主要单位。因此,应积极引导外资向新领域、新产品、新生产环节进军,弥补国内生产环节或生产阶段的断层,把其对中间产品的需求引向国内。(5鼓励并引导实施低技术外包的制造业企业把技术含量低的资源型、能源型及劳动密集型生产环节或生产阶段尽量留在国内。如我国中西部地区具有丰富的资源、能源和廉价的劳动力,是承接东部沿海地区产业转移的有利场所。另一方面,要清扫地方保护主义,以实现资源在我国区域内优化配置,形成国内统一市场,只有这样才能保证我国落后地区能够承接发达地区的产业转移,以确保各个生产环节或生产阶段的国内衔接,又不至于国内就业岗位的“外流”。(6鼓励国内企业

43、积极推进国际服务外包。我国制造业的服务外包水平较低,对我国就业还未形成实质性的影响,推进服务外包、利用国际的服务资源,前景广阔。(7提高劳动者素质和劳动技能。在积极引导国内企业提升产业结构,鼓励外资向新领域、新产品、新生产环节进军的同时,提高劳动力素质也刻不容缓。具有较高质量的劳动力资源是发展新产业和新产品的重要支撑,是增强对发达国家产业转移的承接能力,适应多种就业岗位的重要环节。所以,应加大职业教育的基础建设,加强就业前培训,提高劳动力的就业技能,为我国生产和服务领域培养一批能够应用新技术、新材料、新工艺并具有创新能力的新型人才。参考文献1Amiti,M.,and S.Wei.Service

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