韩国顾问公司的6sigma教程-测定系统的评价

1、The Best Quality Technology Provider for the Future13. 测定系统的评价The Best Quality Technology Provider for the Future2为什么调查 测定system?测测定定system的的调查会调查会提供提供从测从测定定 误误差表差表现现出出来来的工程的工程变动变动data的百分比信息的百分比信息测测定定system的的调查调查是比是比较两个较两个以上的以上的测测定定仪仪器或者器或者两两名以上的作名以上的作业业者的特者的特别别好的道具好的道具在在对对制造和使用的新制造和使用的新测测定定仪仪器的采用器的

2、采用与与否做出否做出决决定定时时， 测测定定system(平均平均 二次方二次方 A)分析要以采用基准的一部分分析要以采用基准的一部分为为使用使用在在觉觉得得测测定定system评评价有价有问题时问题时，测测定定system分析要以分析要以评评价的基价的基础为础为使用使用工程或者工程或者产产品的品的观观察察变动变动工程或者工程或者产产品的品的实际变动实际变动测测定定变动变动长长期期变动变动短期短期变动变动由于作由于作业业者的原因者的原因发发生的生的变动变动由于由于测测定定仪仪器器(gage)发发生的生的变动变动The Best Quality Technology Provider for t

3、he Future3产产品品间内发间内发生的生的变动变动准确度准确度反反复复性性稳稳定性定性线线型性型性总变动总变动由于由于测测定定误误差所差所发发生的生的变动变动群群内变动内变动群群间变动间变动测测定者定者变动变动( (Reproducibility)Reproducibility)计测计测器的器的变动变动测定system的分类The Best Quality Technology Provider for the Future4测定system变动的分类计计量量值值 R & R调查对调查对作作业业者之者之间间的差的差异异(再再现现性性)和和测测定定仪仪器的差器的差异异(重重复复性性

4、)的的变动变动量量进进行行 调查调查是根据作是根据作业业者之者之间间的差的差异异(再再现现性性)和和测测定定仪仪器的差器的差异异(反反复复性性) 发发生的生的变动变动量量( 层层)进进行系行系数数化化 好的校正好的校正program对测对测定定仪仪器的器的线线型性，型性，稳稳定性，准确性的定性，准确性的测测定定误误差差进进行定量化及去除。行定量化及去除。 total product= Measurement system+对对工程或者工程或者产产品品观观察察时时的的变动变动工程或者工程或者产产品的品的实际变动实际变动 测测定定变动变动长长期期变动变动短期短期变动变动由于作由于作业业者者发发生的

5、生的变动变动由于由于测测定定仪仪器器 (gage)发发生的生的变动变动 total product= Measurement system+再再现现性性重重复复性性计计量量值值 R & R R & R 调查调查线线型性型性稳稳定性定性准确性准确性校正校正program和和gage的的选选定定The Best Quality Technology Provider for the Future5测定system变动的分类测测定定system的的变动变动位置位置(Location)传传播播(Spread)- 稳稳定性定性(Stability)- 偏差偏差(Bias)或者准确性或者准

6、确性(Accuracy)- 反反复复性性(Repeatability) 或者或者 精密度精密度(Precision)- 再再现现性性(Reproducibility) 时间时间 1时间时间 2稳稳定性定性反反复复再再现现型型测测定定值值B测测定定值值A基准基准值值(真值真值)The Best Quality Technology Provider for the Future6分析测定system的步骤选选定定测测定定参数参数树树立立实验计划实验计划实实施施计测计测测测定定system分析分析结结束束计测计测器的偏差或者准确性器的偏差或者准确性?计测计测器的反器的反复复性和再性和再现现性性?改

7、善改善测测定定system 改善改善测测定定system的措施的措施 - 买买入新入新计测计测器或者制作器或者制作 - 计测计测器器 保全保全 - 教教育育测测定者定者 等等NONOO.KO.KThe Best Quality Technology Provider for the Future7再现现度? A B2 22systemtmeasuremenproducttotal2222totalproductrepeatibilityreproducibility变数 R&R 调查对测定system的再现度进行系数化 再再现现度度作业者 A作业者 B性能特性作作业业者之者之间间的差的

8、差异异进进行系行系数数化化The Best Quality Technology Provider for the Future8u仪仪器的重器的重复复度是同一度是同一个个作作业业者用同一者用同一个仪个仪器器对对同一部位的同一特性同一部位的同一特性进进行行“ “重重复复性性” ”测测定定时时出出现现的的变动变动.检查仪检查仪器中器中对对自自动动化部分化部分(无作无作业业者者)反反复复的的测测定也定也要要进进行行说说明。明。变数A R&R 调查对仪器的重复度进行系数化重重复复度度 一个部位的实际值对仪对仪器的重器的重复复度度进进行系行系数数化化2 22systemtmeasuremenp

9、roducttotal2222totalproductrepeatibilityreproducibility性能特性什么么叫重复复度?The Best Quality Technology Provider for the Future9实际实际平均平均准确度观观察平均察平均性能特性systemtmeasuremenproducttotal 适当的program的校正能维持仪器的准确度什么么叫Gage准确度?The Best Quality Technology Provider for the Future10适当的program的校正能维持gage的稳定度.Gage 稳稳定度定度时间 2

10、时间 1什么么叫Gage 稳稳定度?性能特性systemtmeasuremenproducttotal The Best Quality Technology Provider for the Future11u线型度是根据期待的适用范围,对值的正确性显现出的差异。实际值观测值偏向无偏向systemtmeasuremenproducttotal 什么么叫Gage 线线型度?实际实际平均平均观观察察 品均品均(下端下端)小小 偏向偏向(下端下端)大大 偏向偏向(上端上端)测测定的上位范定的上位范围围测测定的上位范定的上位范畴畴性能特性实际实际平均平均观观察平均察平均(上端上端)适当的Gage选定

11、基准(或者Gage系数化)会解决线型度问题. 根据整体规格范围,Gage系数化里包含线型性 Gage 选定法The Best Quality Technology Provider for the Future12参参照照: 曲曲线线的的99%可能在可能在 5.15 s 里里 实际值测定值下线规格上限规格“ “精密度精密度/总变动总变动” ” 是是对对工程工程总观总观察察变动变动的的测测定定system的的测测定能力定能力进进行系行系数数化的使用化的使用“ “精密度精密度/公差公差” ”是是对产品规格给定的测定系统的测定能力对产品规格给定的测定系统的测定能力进行系数化的使用进行系数化的使用提提

12、问问: 什什么时么时候精密度候精密度/总变动总变动的精密度的精密度/公差公差会会相同相同?2222totalproductrepeatibilityreproducibility2 22systemtmeasuremenproducttotal2)( *15.5MSsystemtmeasuremenSystemt Measuremen of Precision精密度/公差和精密度/总变动总变动totalMStotalMSTVP*15.5*15.5*15.5*15.5/22LSLUSLLSLUSLTPMSMS*15.5*15.5/2The Best Quality Technology Prov

13、ider for the Future13Gage R&R实施 方法论收集收集10个个能反映能反映长长期工程的所有范期工程的所有范围围的的样样品品.然后然后,把握每日使用把握每日使用这这些器具的人些器具的人员员校正校正Gage或者确或者确认认最后校正日期是否有效最后校正日期是否有效.为为了了R&R调查调查,制定制定统计统计S/W的收集的收集图图表表 column 题题目目 : 零件零件 ID, 作作业业者者, 实实行行, 测测定定值值 Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers(对对各各输输入入项项目目)让让第一位作第一位作业业

14、者者对对所有所有样样品品测测定一次定一次.为为了了减减少人之少人之间间的偏差的偏差,要遮住各要遮住各样样品的品的ID且不能告且不能告诉诉作作业业者者让让第二位作第二位作业业者者对对所有所有样样品品测测定一次定一次.继续让继续让所有作所有作业业者者对对所有所有样样品品测测定一次定一次(这这是反是反复复1)1阶阶段段2阶阶段段3阶阶段段4阶阶段段5阶阶段段The Best Quality Technology Provider for the Future14根据需要根据需要,对对4和和5阶阶段段进进行反行反复复 在在统计统计S/W里里输输入入data和公差信息和公差信息Stat Quality

15、Tools Gage R&R Study Stat Quality Tools Gage Run Chart 根据下一根据下一页页的指的指针书针书,评评价价测测定定system的品的品质质后分析后分析结结果果,选选定后定后续续的措施的措施在不知道在不知道变动变动的的总总体范体范围时该怎么围时该怎么做做(阶阶段段1)?6阶阶段段7阶阶段段8阶阶段段The Best Quality Technology Provider for the Future15 %贡献度% 调查 变动辨别性范畴 判别率测定system 没有问题 5 % 10 10对重要性和费用所左右5 % - 9 %10 % -

16、 30 %4 - 94 - 9测定system 拒绝 9 % 30 % 4 Make Patterned Data Simple Set of Numbersu阶阶段段 1: 收集十个反映所有长期工程变动的样品.u然后,把握每日使用这些器具的人员(已收集从1到10的部位.选定3名作业人员).u阶阶段段 2: 校正Gage或者确认最后的校正日期是否有效.(假设第一次的两个阶已经完成段.)u阶阶段段 3: 为了R&R 调查,请以下格式填写到minitab.把3名作业者对10个部位测两次的结果以R&R data收集格式进行记录.Column 题目: column 1: 部位 ID (

17、1-10)column 2: 作业者 (1-3)column 3: 实行 (1-2)column 4: 测定值(例) minitab软软件应应用到Gage R&RThe Best Quality Technology Provider for the Future17File名: GageR&R.mtw输入Gage信息和选择事项.(请看下一页)u阶阶段段4: 让第一位作业者对所有样品进行一次测定.为了减少人之间的偏差,要遮住个样品的ID且不能告诉作业者.u阶阶段段 5: 让第二位作业者对所有样品进行一次测定.继续让所有作业者测定样品(这是实行1).u阶阶段段 6: 4,5阶段反

18、复进行必要的实行次数. (看做上阶段已实施. 请看GageR&R.mtw file.) u阶阶段段 7: 在minitab里输入data和公差信息 . Stat Quality Tools Gage R&R Study分散分析(ANOVA) 法 优先.The Best Quality Technology Provider for the Future18totalMStotalMSTVP*15. 5*15. 5*15. 5*15. 5/22LSLUSLLSLUSLTPMSMS*15. 5*15. 5/2u阶阶段段7: minitab里输入data和公差信息. Stat Qua

19、lity Tools Gage R&R Study Gage Info (请看以下内容) & Options参照: 精密度/总变动计算的分母是从调查时使用的样品或者基准的测定值中测定.The Best Quality Technology Provider for the Future19SGage R&R 调查调查 分散分析法分散分析法分散分析表分散分析表,包含作包含作业业者者 部位相互作用部位相互作用*出处自由度 2次方平均2次方 F 统计P 部位92.05871 0.22874539.71780.00000作业者20.04800 0.0240004.16720.0

20、3256作业者*部位180.10367 0.0057594.45880.00016重复度300.03875 0.001292 统计592.24912 Gage R&R出处变动 要因标准偏差5.15*sigma统计 Gage R&R0.0044370.066615 0.34306 重复度0.0012920.035940 0.18509 再现度0.0031460.056088 0.28885 作业者0.0009120.030200 0.15553 作业者*部位0.0022340.047263 0.24340 部位 对 部位0.0371640.192781 0.99282 总变动0.

21、0416020.203965 1.05042 出处%贡献度ution% 总变动%公差统计 Gage R&R10.6732.6622.87 重复度3.1017.6212.34 再现度7.5627.5019.26 作业者2.1914.8110.37 作业者*部位5.3723.1716.23 部位 对 部位89.3394.5266.19 总变动100.00100.0070.03 辨别 范畴数 = 4 对话窗口功能图表 功能答案答案! 但是答案的意思但是答案的意思? Gage R&R 功能Gage name: #020371 调查日期:01/01/1998制作者:Six Sigma B

22、B公差:1.5mm其他:Buffalo, NY Plant对Gage R & R (分散分析) 作业者别*部位 包含相互作用平均10 9 8 7 6 5 4 3 2 11 .11 .00 .90 .80 .70 .60 .50 .4Part ID1233211 .11 .00 .90 .80 .70 .60 .50 .4Oper ID 作业者别1 0 9 8 7 6 5 4 3 2 11 .11 .00 .90 .80 .70 .60 .50 .4 ID部位别% Var% Var% Toler变动要因 R&R Reprod 1009080706050403020100百分率32

23、1作业者别 样品范围0.150.100.050.003.0 SL=0.1252R=0.03833-3.0 SL=0.0000-321作业者别 Xbar 图表样品 平 均1.11.00.90.80.70.60.50.40.33.0 SL=0.8796X=0.8075-3.0 SL=0.7354=The Best Quality Technology Provider for the Future20测定system引起的分散(重复度和再现度是分着的)Gage R&R 调查调查 分散分析法分散分析法出处变动要素 标准偏差95% 信赖区间5.15*sigma 总计 Gage R&R0

24、.004437 0.066615 (0.0597,0.2250)0.34306 重复度0.001292 0.035940 (0.0287,0.0480)0.18509 再现度0.003146 0.056088 ( *, *)0.28885 作业者0.000912 0.030200 (0.0000,0.2169)0.15553 作业者*部位0.002234 0.047263 (0.0254,0.0800)0.24340 部位 大 部位0.037164 0.192781 (0.1098,0.3345)0.99282 总变动0.041602 0.2039651.05042 总 分散跟随部位的 分散对

25、各分散要因的标准偏差99%的 变动会提示实际值测定值在测定system无问题的情况下,从哪发现变异的大部分呢?Gage R&R, 变动变动要因The Best Quality Technology Provider for the Future21出处% 贡献度% 总变动%调查变动% 公差 总计 Gage R&R10.6732.6622.87 重复度3.1017.6212.34 再现度7.5627.5019.26 作业者2.1914.8110.37 作业者*部位5.3723.1716.23 部位 大 部位89.3394.5266.19 总变动100.00100.0070.03

26、出处变动 要因5.15* Sigma 总计 Gage R&R0.004437 0.34306 重复度0.001292 0.18509 再现度0.003146 0.28885 作业者0.000912 0.15553 作业者*部位0.002234 0.24340 部位 大 部位0.037164 0.99282 总变动0.041602 1.05042 3266. 00504. 13430. 0 *15. 5*15. 5/StudyVarTVPtotalMS2287. 05 . 13430. 0 *15. 5/TolLSLUSLTPMS1067. 0041602. 0004437. 0 22t

27、otalMSonContributi提提问问: 我们如何对测定system下结论?Gage R&R, 结结果The Best Quality Technology Provider for the Future22包含作业者 * 部位 相互作用u特定作业者在无法正确的测定特定部位时给他看以下内容.u最少两名作业者对10次部位无法正确测定.u异常的图表样子是怎样?作业者别u在求平均值时.显示一位作业者比起另外一位作业者在读数(平均值)时,是读得高还是读得低.u异常的图表样子是怎样?部位别u显示出所有作业者是否能求出各部位的测定值u或者能否区别测定system部位(重复量).u异常的图表样

28、子是怎样?Gage R&R, 图图表outputBuffalo, NY Plant1.5 mmSix Sigma BB01/01/1998Gage #020371Misc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:10 9 8 7 6 5 4 3 2 11.11.00.90.80.70.60.50.4Part IDOperatorOperator*Part InteractionAverage123Gage R&R (ANOVA) for Measure3211 .11 .00 .90 .80 .70 .60 .50 .4作业者

29、 ID作业者 别1 0 9 8 7 6 5 4 3 2 11 .11 .00 .90 .80 .70 .60 .50 .4部位 ID部位 别Buffalo, N Y P lant1 .5 m mSix Sigm a BB0 1 / 0 1 / 1 9 9 8Gage # 0 2 0 3 7 1M isc:Toleran ce:Report ed by:D at e of st udy:Gage n am e:对Gage R & R (ANOVA) 的测定Buffalo, N Y P lant1 .5 m mSix Sigm a BB0 1 / 0 1 / 1 9 9 8Gage # 0

30、 2 0 3 7 1M isc:Toleran ce:Report ed by:D at e of st udy:Gage n am e:对Gage R & R (ANOVA) 的测定The Best Quality Technology Provider for the Future23对测定值的GageR & R (分散分析) 01.11.00.90.80.70.60.50.40.3Sample Mean0.150.100.050.00321Sample RangeR =0.038333 .0 SL=0 .1 25 2- 3.0SL=0.00 0Gage 名:gage #0

31、20371调查日期:01/01/1998制成者:Six Sigma BB公差:1.5mm其他:Buffalo, NY Plant作业者别run chart作业者别 XBar 图表 132异异常情常情况况下下Xbar和和run chart 是什是什么样么样子子?Gage R&R, XBar & runu各图表的数是从哪来的?样品平均样品范围The Best Quality Technology Provider for the Future24u以作业者和部位ID别,制作测定值的run chart.u显现作业者、部位内部、这两者之间的重复度和再现度.u中心线是部位的总平均.pSTAT Quality Tools Gage Run ChartMinitab, Gage run chart1 .0 80 .9 80 .8 80 .7 80 .6 80 .5 80 .4 80 .3 8 5 4 3 2 11231 .0 80 .9 80 .8 80 .7 80 .6 80 .5 80 .4 80 .3 81 0 9 8 7 6部位号测定部位和作业者别