日平均浓度和计算条件分析

1、 容量计算时，如何选取达标率更合理？ 满足一定达标率要求，如何确定典型日？ 得到典型日，如何应用到模型计算中？ 合肥市，城区有4个自动监测站，每天24小时连续监测，2002年工作364天； 鞍山市，城区有6个自动监测站，每天24小时连续监测，2002年工作364天。 1、曲线数值都是非常离散，但总的趋势继续平缓；2、年中期浓度略低于年初和年底。其中1月、2月和12月略高于其他月份。3、日均峰值出现在5月、6月和7月。 1、北方城市SO2浓度明显较高，年际SO2年际变化比南方城市大；2、年中期浓度明显偏低。1月、2月和11月、12月明显高于其他月份。 以年内污染最重的时段作为控制时段，北方可以应

2、用采暖期，南方可以应用典型月。 1、累计频率低于5%和大于95（ 350）天时，曲线变化剧烈；2、80对应的327天比较稳定。1、累计频率低于5%和大于90（ 333天 ）天时，曲线变化剧烈；2、80对应的323天比较稳定。 1、90保证率以上的设计条件确定典型日，有较大的误差；取8090的保证率确定典型日是更加稳定。 2、典型日左右连续日期对应的保证率变化幅度较大，应以累计频率连续的日期作为计算的基本条件。 时间序号时间序号日期日期百分比百分比%平均监测值平均监测值7天平均值天平均值B%1174月月27日日100.006250.006210.992368月月24日日200.006750.00

3、685-1.481024月月11日日300.007500.0075003579月月14日日400.007750.00778030310月月30日日500.008250.0082501576月月6日日550.008500.0085002709月月27日日600.008750.008750301月月30日日650.009000.00900031111月月7日日700.009250.00925032111月月17日日750.009500.00953032711月月23日日800.010000.010070.3773月月18日日850.011000.0109260.67372月月1日日900.0115

4、00.0114640.3151月月5日日950.012750.012640.66时间序号时间序号日期日期百分比百分比% %监测值监测值7 7天平均值天平均值B B1751756 6月月2424日日10100.0202480.0202480.0202520.020252-0.02-0.021071074 4月月1717日日20200.0246880.0246880.0247820.024782-0.38-0.381011014 4月月1111日日30300.0304780.0304780.0305150.030515-0.12-0.121441445 5月月2424日日40400.0371150

5、.0371150.0374760.037476-0.97-0.9784843 3月月2525日日50500.0504880.0504880.0504690.0504690.030.0393934 4月月3 3日日55550.0593170.0593170.0589150.0589150.070.071261265 5月月6 6日日60600.0698280.0698280.0702450.070245-0.06-0.063063061111月月2 2日日65650.0855780.0855780.0849090.0849090.780.7869693 3月月1010日日70700.096023

6、0.0960230.0965880.096588-0.59-0.593583581212月月2424日日75750.111110.111110.1122120.112212-0.99-0.9930301 1月月3030日日80800.128620.128620.1286760.128676-0.04-0.0431311.311.31日日85850.147570.147570.1481920.148192-0.42-0.4214141 1月月1414日日90900.1722820.1722820.1726010.172601-0.18-0.185 51 1月月5 5日日95950.1982050.1982050.1998740.199874-0.84-0.84 七日均值数据与典型日日均值误差很小，可以按照日均值地面质量标准作为质量控制目标。 根据污染