《运输统计学》课程教学大纲

1、运输统计学课程教学大纲课程名称：运输统计学/ Transport statistics课程代码：100313课程学时：32 课程学分：2 讲课学时：22 上机/实验学时：10/0 考核方式：考查先修课程：交通运输系统概论、高等数学等适用专业：管理工程类、交通运输类各专业开课院系：城市轨道交通学院运营管理系使用教材：6年参考书目：1刘延平，李卫东.物流统计学.北京：清华大学出版社.2006年2戴维K.希尔德布兰德等.社会统计方法与技术.北京：社会科学文献出版社，2005年3孙允午. 统计学：数据的搜集、整理和分析.上海：上海财经大学出版社.2006年4赵振伦. 统计学理论实务案例.上海：立信会计

2、出版社.2005年5卢纹岱.SPSS for Windows 统计分析（第2版）.北京：电子工业出版社.2002年一、课程性质和目的任务运输统计学是一门有关搜集整理、分析统计交通运输系统数据的学科，它是运输管理专业的重要专业基础课程之一。通过这门课程的学习，使学生能够透过由数据反映出来的表象，深入了解现象内在的本质及其变化发展的规律性，为做出正确的判断和决策打下坚实的基础。本课程基本包括了经济学、管理学研究中常用的统计分析方法，并将统计学原理和管理实践紧密结合，即从实用出发，着重从经济管理应用的角度对各种统计方法进行详尽的阐述。通过简单易懂的管理学数据分析例题，使学生能够同管理实践和科研紧密结

3、合，运用管理统计方法解决实际问题。二、教学内容和基本要求（一）统计数据的搜集和整理1、了解统计的意义，了解数据的类型、来源，了解搜集数据的组织方式，明确有关数据调查的几个重要问题；2、掌握统计数据的整理方法，会进行统计数据的图表展示。（二）数据的描述性分析1、会进行绝对数、相对数、平均数的描述性分析；2、会进行离散趋势、数据形态的测定；3、掌握随机变量及其数字特征。（三）抽样方法和统计量1、理解抽样方法和测量水平；2、会进行简单随机抽样误差及其估计；3、会进行样本容量的确定，会进行统计量的计算。（四）参数估计和假设检验1、了解常用统计量分布，了解常用分布的分位数；2、理解点估计和区间估计的基本

4、原理；3、理解假设检验的基本原理，会进行正态分布的假设检验。（五）相关分析掌握简单相关分析方法，掌握秩相关分析方法，掌握偏相关分析方法。（六）方差分析掌握单因素方差分析方法，掌握无、有交互作用双因素方差分析方法。（七）定性数据统计分析掌握列联表分析方法，掌握Logistic回归分析方法。（八）判别分析掌握距离判别分析方法，掌握Fisher判别分析方法。（九）通径分析理解通径分析的基本原理，会进行通径分析的求解。（十）市场统计分析案例了解市场统计分析案例、企业综合经济效益统计案例的分析过程。三、上机课程内容和基本要求1、描述性分析上机操作，单元上机课，2学时知道统计分析软件SAS的系统组成、主要

5、功能等内容；学会绝对数、相对数、平均数的描述性分析操作方法；初步学会随机变量统计数据的整理方法；初步学会统计数据的图表展示操作。2、统计量的参数估计上机操作，综合上机课，2学时学会样本容量主要统计量计算的操作方法；知道常用统计量的分布；会进行简单随机抽样误差及其估计的操作；会进行正态分布假设检验的操作。3、相关分析和方差分析上机操作，综合上机课，2学时会运用SAS进行简单相关性分析；会运用SAS进行单因素方差分析；会运用SAS进行双因素方差分析。4、回归分析上机操作，单元上机课，2学时初步学会Logistic分析的操作方法；初步学会利用SAS建立回归模型。5、判别分析上机操作，单元上机课，2学

6、时进一步熟悉统计分析软件SAS的操作方法；初步学会利用SAS进行判别分析的操作方法。四、教学课时分配课程内容讲课实验习题课讨论课课程设计上机小计（一）统计数据的搜集和整理22（二）数据的描述性分析224（三）抽样方法和统计量22（四）参数估计和假设检验224（五）相关分析22（六）方差分析224（七）定性数据统计分析224（八）判别分析224（九）通径分析22（十）市场统计分析案例22总结、复习22共 计220001032五、对学生能力培养的要求通过课堂讨论和上机，侧重培养学生收集和处理信息的能力、发现和分析问题的能力、方法和技术的运用能力等。六、说明1、课程内容的重点和难点实际案例的定量分析和分析软件的具体运用。2、有关课程考核问题说明成绩组