浅谈辩证法对统计学学习的指导

1、浅谈辩证法对统计学学习的指导浅谈辩证法对统计学学习的指导 姓名：王娟 学号：2008110701 学院专业：公共.流行病与卫生统计学 【摘要】统计学作为一门自然学科在历经几个阶段的发展到了现代统计学时期，统计思维训练在现代统计学中是相当重要的，马克思主义认为辩证法是客观世界本身固有的规律，思维中的辩证法是客观规律在人的头脑中的反映，辩证法是关于普遍联系和发展的学说。它对于各门具体科学的研究有切实的指导作用，统计学中蕴含了大量的辩证思想，将二者结合起来对于统计学习研究是非常有用的。 【关键词】 辩证法；统计学；统计思维；辩证思维 1、 前言 统计学是关于数据收集、整理、分析、表达和解释的普遍原理

2、与方法，随着计算机科学的发展，统计学从原来复杂的计算过程中解放了出来，各种统计软件的应用更大大简化了人们的工作，统计思想、统计思维就像一把万能钥匙，可以帮助我们开启更多的统计领域。因此在统计学的学习应用中统计思想的建立、统计思维的培养显得尤为重要。唯物辩证法即马克思主义辩证法，它以自然界、人类社会和思维发展最一般规律为研究对象。是辩证法思想发展的高级形态。马克思主义哲学的重要组成部分。认为物质世界是普遍联系和不断运动变化的统一整体；辩证规律是物质世界自己运动的规律；主观辩证法或辩证的思维是客观辩证法在人类思维中的反映。是最全面、最丰富、最深刻的发展学说。它是宇宙观，又是认识论和方法论。对于统计

3、学的发展和统计思维的训练有很好的指导作用。 2、统计学的发展 德国的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计。”这说明了统计学的产生与发展是和生产的发展社会的进步紧密相联的。这也说明了统计学是社会生产发展到一定阶段的产物，是符合自然科学发展的一般规律的。 最早的统计活动是和人口调查密切联系的，萌芽产生在欧洲。统计学的发展大致可分为四个时期：统计学萌芽时期、记述统计学时期、推断统计学时期、现代统计学时期。 统计学萌芽时期 l6世纪的意大利把统计学理解为“国情学”，“统计”一词源于意文Stato它 兼有“国家”和“情况” 的意义。后来传到法、德、荷等国家，德国西尔姆斯特大学的教授康令在大

4、学开设了“staatenkunele”这门课程，原意是对各国状况的比较，引起了很多学者的注意。之后，哥廷根大学的阿亨瓦尔教授发展了康令的思想，把关于国家组织、人口、军队、领土、资源等事项的学问称为“国势学”，还创造了一个新的德文词汇“statistik”即“统计学”。1787年，英国的齐默尔曼根据语音把“statistik”译成了英语的“statistic”。19世纪，统计学传到日本，日本的学者根据意思译成了汉字“统计学”，在汉语中“统计”有三方面的含义：即统计工作、统计资料和统汁学。 在统计学的萌芽时期，人们根据需要，用多个指标描述一个事件，开创性的把客观、量大的事物数量化，通过多个指标的数

5、量关系对该事件做出评价。萌芽期的统计学还只是局限于较小的领域，主要还是国家力量的对比。 记述统计学时期 英国学者格朗特在1662年发表了关于死亡公报的自然和政治观察一书，他的研究和结论甚至接近发现统计学中最重要的大数定律，首先注意到，充分大量地观察可使事物发展中非本质的偶然因素的影响互相抵消或削弱，从而显示出整个现象稳定的一般特征，揭开了记述统计学的帷幕。记述统计学的特征是，将观察到的统计资源进行分析、整理，把大量统计资料表示为简明的数学形式，如平均数、方差等。 记述统计学时期，统计的发展已经从单一的国势学扩展开来，推广到其他领域如：政治经济、疾病等，通过科学观察获取经验知识，利用统计方法对这

6、些社会问题进行分析，对科学事实进行理性加工提出科学概念，如格朗特提出的“数据简约”的概念以及“统计比率稳定性”的概念。 推断统计学时期 18世纪比利时的凯特纳通过大量观察和计算，对天文、气象、物理尤其是社会现象进行了规律性的研究，把统计学的理论构建在概率基础上，使德国的国势学、英国的政治算术和法国的概率论融合统一。拉普拉斯、高斯等成功地把概率论引进统计学，形成了推断统计学时期。这个时期统计学的特征就是以概率论为基础，对统计资料进行分析推断。 此时，统计学主要是对客观现象进行科学抽象，注重统计方法、统计模型的建立为现代统计学的发展奠定了基础。 现代统计学时期 由于计算机技术的迅速发展，统计学与现

7、代科学技术相结合进入了现代统计学时期。它的特征是： 统计指标多样化 由于国际比较日趋重要，各种社会发展综合指标逐渐被重视。其中有美国克莱因提出的“国力方程”。莫尔斯提出的“物质生活质量指数”。埃斯蒂斯提出的“社会进步指数”。联合国开发计划署提出的“人文发展指数”，这些指标都是综合性的统计指数1。 统计方法多样化 现代统计中除了广泛应用数理统计方法外，还引入一些新方法。如Delphi调查法、层次分析法、定性资料统计分析法等。 统计学与计算机技术相结合 由于计算机具有在短时间内处理大量数据的能力，从中可提取更多的信息，因此产生了“数据分析”学科，它加剧了在数理统计中理论与应用分家的趋势，在一定程度

8、上降低了模型的作用。 3、统计思想的核心要素 统计学是一种基本的探究方法，是一种一般的思维方法，它比建立这门学科的任何特殊的事实或技术都更为重要，进入到现代统计学时期，计算机技术与统计方法模型的结合，产生较多统计软件大大方便了人们在实际生活中的应用研究，在现代统计学的学习中，统计方法学习固然重要，但是统计思想是统计方法的中心，掌握了统计思想就能更好的将不同的统计方法灵活运用于实例中。总结统计思想的核心要素如下： 变化在过程中无处不在。在研究调查中，总体通常是大量共性个体的集合，虽然是共性个体的集合，但是个体是可变的，对同样个体所进行的重复测量也是可变的，在自然界和人类事物中，严格确定论的范围是

9、极有限的，要把握不变中的变化关系。 需要关于过程的数据。统计学是不变的经验主义的而不是思辨的，头等优先的事是查看数据，统计的数据就是客观事实的数字反映，我们要了解客观现象背后的规律性，不能主观的凭空想象假设，需要关于过程的数据。 在考虑变化的情况下设计数据产生。考虑到不可控制变化的来源，我们必须遵从随机化的原则，坚持在实验研究中进行比较，把有秩序的变化引进数据产生之中，无数偶然的变化构成必然规律，如果对变化处理不当，就可能出现偏倚。 变化的定量化，把随机变化用概率进行数学描述。不可控的大量变化背后隐藏了大量的信息，光看变化本身我们很难发现问题，所以需要变量定量化，通过量化的变化来研究分析问题。

10、 解释变化。统计分析设法求得个体和测量的随机可变性的背后的系统效果，对于所得数量结果，从数字上看说服力较强但比较抽象，需要统计学专业解释，要有实际的指导意义，还要加上相关的专业解释才算完整。 4、统计学中的辩证思维 科学的思维有利于科学研究的进一步发展。现代统计方法是统计思维与现代科学方法的结合。恩格斯说：“一个民族要站在科学的最高峰，就一刻也不能没有理论思维”2。 恩格斯还指出：自从十七、十八世纪以来，自然科学各部门累积了大量的经验材料。为了对这些材料加以总结，经验的认识方法已经不够用了，需要运用理论思维的方法为了推动自然科学理论思维的健康发展，自然科学应该“复归到辩证的思维”,他指出了可能

11、的两条路。一条是通过自然科学的研究而自发地到达；一条是通过对辩证哲学的学习而自觉达到3。 在统计学研究中，抓住辩证的思维方法，并自觉的学习有助于对统计精髓的深入理解。 质量和数量的统一，定性与定量相结合 在社会现象的规律与发展趋势研究时，定性的方法12下一页是必需的，定性方法往往也是进行定量分析的前提和基础。然而定性方法比较抽象，统计学更多的要使用定量的分析方法。定量分析方法比较具体，说明问题也更加透彻，更具有说服力。统计学讲究用统计指标、数量形式来描述分析现象。需要说明的是统计学研究的数量方面是指所研究对象的具体的数量方面，而不是抽象的数量关系，这是它区别于数学的重要特点4。任何社会现象都是

12、质量和数量的统一。一定的质规定一定的量，一定的量表现为一定的质。因此，必须对社会现象质的规定性有了正确认识之后，才能统计它们的数量，同样对他们的数量有了准确的分析才能更好的描述其质。 必然性和偶然性的统一 统计学研究对象是社会生产生活中的现象，目的是要认识和掌握其规律。规律是必然性的体现，但是必然性是由大量的偶然性组成。因此统计学研究的是社会现象的总体，是大量的个体组成的总体，而不是单个个体，大量观察法是统计调查一个非常重要的方法，大量性、总体性也就成为统计学非常重要的特点。社会生产生活现象是各种社会规律相互交错作用的结果，它呈现出一种复杂多变的情景。统计学对社会现象总体数量方面的调查研究，用

13、的是综合研究方法，对象是现象总体，而不是单个事物。但是其研究方法是由个体推断总体，必须对大量的个体进行调查、整理和分析，也就是掌握了大量的偶然性以及消除偶然性之间的差异后我们方能把握现象的总规模、总水平及其发展变化的总趋势。 相对性和绝对性的统一，共性和个性的统一 运用统计指标来研究社会现象是统计学常用的方法，但是统计指标有相对指标和绝对指标之分。绝对指标反映了现象发展的总规模、总水平，而相对指标是两个有相互联系的指标数值的对比，因此相对指标具有抽象化的特点，往往忽视了绝对量的差别，也就是说在相同的相对指标背后可能隐藏不同的绝对指标。因此，在描述现象时经常需要把绝对指标和相对指标结合起来。 如

14、果说绝对指标与相对指标的结合运用体现了相对性和绝对性的统一，那么平均指标和变异指标的结合运用则充分体现了共性和个性的统一5。平均指标反映了现象的一般水平或集中趋势，它是将个体之间的差异抽象化，求得一个平均值。即忽略个性而取它们的共性。但是忽略个体之间的差异并不意味着个体之间的差异不存在，个体之间的差异是客观存在的。变异指标就反映了个体之间的差异，它主要是用来反映现象的离散程度或离中趋势。共性和个性的统一还体现在统计分组当中。统计分组有两层含义，对于不同的组来说，组与组之间表现为差异即个性；而对于同一组来说，组内的个体差异抽象化了，即表现为共性。 否定之否定规律 恩格斯批判地利用了黑格尔的思想指

15、出：在辩证法中，否定不是简单的说不，或宣布某一事物不存在，或用任何一种方法把它消灭。 在统计学假设检验中否定之否定是很重要的辩证思想。假设检验的思想是反证法，根据研究目的、设计类型和资料特点等选择检验方法，并且将需要推断的问题表述为一对关于总体特征的假设，其中一个假设称为原假设，又称零假设，记为H0 ，另一个称为对立假设，又称备择假设 ，记为H1 。H0和H1 应该既有联系又相互对立。研究者按照假设检验规则在两个假设之间做出选择，假设原假设成立这是一次肯定，通过检验结果验证前面的肯定是否为真，看最后是否定原假设还是对立假设。这个检验的原理是“小概率事件在一次随机试验中不（大）可能发生”推断的，当然这样的推断也可能出错，因为在小概率事件前提下，毕竟还有一定概率可能真的发生，甚至更大。假设检验就是要在一定的检验水准下否定没有统计学意义的假设，要注意的是检验水准即将小概率时间具体化，规定概率不超过就是小概率，我们的假设是否有统计学意义是和它密切相关的，比如我们算得P=0.034在=0.05时P结论则相反了。提高检验水准则否定了原来肯定的假设，因此在实际应用中要特别注意检验水准。 5、总结 马克思主义辩证法是我们进行科学研究很重要的思想方法，在统计学学习中统计方法相当于我们的手，统计思想、思维相当于我们的脑，只有灵活的脑子才能支配手完成更好的工作。我们学习统计学不光要学习统计方法，还