进出口贸易对中国经济增长影响的实证分析

1、进出口贸易对中国经济增长影响的实证分析摘 要：利用我国1980到2005年的经济变量时间序列数据进行分析进出口贸易与中国经济增长的关系，通过运用实证分析方法对相关经济变量的稳定性进行了ADF检验，并且对修正后的变量进行协整分析，从而探讨各经济变量在长期是否存在稳定的协整关系。最后还建立了误差修正模型，展示了各经济变量长期均衡对短期波动的影响。结论是在短期内进口贸易进口先进生产要素带动产业投资和产业升级的作用大，在长期内出口贸易的市场拉动作用大，二者相辅相成从供给和需求两个方面推动经济的增长。关键词：进出口贸易；经济增长；实证分析中图分类号: F752.6 文献标识码: A 文章编号:一、前言自

2、从亚当·斯密以来经济学家关于经济增长的理论就建立在分工和贸易理论的基石之上。通过对外实行贸易引进技术和开拓市场实现经济发展的比较优势和规模经济优势是当前世界各国制定经济发展政策的基础。对外贸易主要表现为进口和出口两种形式。从经济发展角度来讲，出口的扩大更能进一步带动国内外投资的增加，进而带动国内就业。出口贸易对国民经济的拉动作用因为其明显的效益、灵敏直接的作用时间，已被人们普遍理解和接受。国外经济学家针对进出口贸易和经济增长的关系进行了广泛的研究。关于出口贸易对经济增长作用的实证研究方面，多拉尔(Dollar,1992)运用OLS方法分析了92个国家1976到1985年的数据，得出出

3、口贸易促进经济增长的结论1。麦克纳布和莫尔(McCabe and Moore，1998)运用OLS和三阶段回归分析方法分析了41个发展中国家19631973年和19731985年两个时期的数据，得出了相同的结论2。关于进口贸易对经济发展促进用的实证研究方面，Keller(1997)讨论了普通进口与技术扩散之间的可能联系，认为进口通过其生产及溢出效应，使进口国更快地接近国外技术水平3。 国内经济学家针对相关问题也进行了广泛的研究，魏巍贤(1999)利用GNP和出口贸易两个变量，分析得出在我国出口与产出之间只存在出口对经济增长的单向因果关系4。赵陵和宋少华和宋泓明(2001)分析了中国197819

4、99年实际出口与实际GDP的关系，发现中国的出口增长对GDP的拉动作用只是短期现象，在长期内这种拉动作用并不明显5。季铸(2002)提出了进口贸易与经济增长、通货膨胀、就业的动态模型，指出在一定条件下，进口和出口一样可以成为经济增长的增量因子6。吴振宇(2004)强调了进口对GDP形成的贡献，并通过投入产出模型分析了不同进口商品结构对GDP贡献的差异性7。刘晓鹏(2001)从对外贸易与GDP增长率的相关性入手，通过对我国19801998年的有关数据进行计量分析，揭示了我国进口对国民经济增长具有较强的促进作用，出口与我国经济增长存在弱相关性8。国外研究者对于贸易和经济增长关系的研究侧重于发达国家

5、的经济状况，对于中国这样一个外贸依存度逐渐增高的发展中大国的适用性需要重新检验，国内专家学者对于此问题的研究利用了计量经济模型的方法，从定量的角度考察贸易对于经济增长的作用，但是对于经济数据的平稳性考虑的较少，从而在模型估计中难以避免“伪回归”现象的出现，影响了模型估计的精度。本文利用我国1980到2005年的经济变量时间序列数据进行分析，通过运用Eviews软件对相关经济变量进行了ADF检验，并且对修正后的变量进行了协整分析，从而探讨各经济变量在长期是否存在稳定的协整关系。最后本文还建立了误差修正模型，展示了各经济变量长期均衡对短期波动的影响。二、 实证分析（一）宏观经济变量的选取和数据处理

6、本文采用出口总额EX，进口总额IM等指标反映对外贸易状况，通过宏观经济总量指标国内生产总值GDP反映经济增长。由于影响经济增长的因素很多，为了使模型更具有说服力，同时也引进了变量CS(最终消费)和INV(固定投资总额)。样本数据取自1980年至2005年的年度数据，共26个，数据均来自各年的中国统计年鉴。为消除价格变动因素对相关经济变量的影响，用居民消费价格指数1980年为基期)对GDP、EX、IM、CS、INV各年数据进行处理。最后为消除可能存在的异方差，对各数据序列取其自然对数。详见图1图1 我国进出口与贸易增长趋势图由图1可见，从1980年至2005年，中国的GDP呈现出持续的上升态势，

7、年均增长速度都在两位数以上，出口数字伴随着我国改革开放政策的推行，伴随着外向型经济发展战略的实施，呈现出和GDP相同的增长态势；而进口贸易额也呈现出和GDP相同的增长态势，变化趋势基本一致。根据相关的分析，国内生产总值GDP和出口贸易额的相关系数为0.965，充分表明此两变量间存在正向的充分的相关关系，国内生产总值随着出口贸易额的增加而增加，出口对于国内经济的发展有着很大的促进作用，这和我国改革开放以来经济发展的状况是基本一致的。国内生产总值GDP和进口贸易额的相关系数为0.960，表明GDP和进口贸易额之间亦存在高度的相关关系，一方面，国内生产总值的增加使得国内购买力增加引致了进口贸易额的增

8、加，而另一方面，进口贸易的增加带来了先进的生产要素，促进了国内生产总值的增加。而进口贸易额和出口贸易额的相关关系更为密切，相关系数高达0.997，充分说明进口贸易和出口贸易的相互促进作用，这由图1中进口贸易和出口贸易的趋势线几乎重合可以看出，这也从一个侧面说面我国贸易出口的竞争力很大程度来自于先进生产要素的进口。从图1中还可看出，国内生产总值、出口贸易额和井口贸易额三个变量之间存在共同的上升趋势，意味这三个变量可能存在非平稳性，下面对平稳性加以检验。（二）宏观经济序平稳性的单位根检验由于使用的是时间序列数据，而要对时间序列运用传统的回归技术进行回归，是建立在时间序列平稳性这一基本假定基础上的，

9、否则会出现伪回归问题。所以在利用时间序列数据进行回归分析时，首先需要对各变量的平稳性作出检验。若变量Yt的一阶差分是平稳的，则称变量Yt有单位根，检验变量是否为平稳的过程称为单位根检验。所有变量都一阶差分平稳是变量之间存在协整关系的必要条件。本文使用ADF法分别就每个变量的时间序列数据的水平和一阶差分 形式进行检验，其中检验过程中滞后项的确定采用AIC(Akaike Information Criteria)准则。这里ADF检验是对DF检验的一种改进，由于DF检验不能保证回归模型中的残差为白噪声，所以p的估计是有偏的。在ADF检验中，为了保证残差为白噪声，在模型中加入一些滞后项，于是对变量Yt

10、 的单位根检验模型为并做假设检验：H0：；H1：如果接受原假设H0，则说明序列Yt存在单位根，因而是非平稳的；如果拒绝H0，则说明序列不存在单位根，即是平稳的。对于非平稳变量，还需检验其一阶差分的平稳性。如果变量的一阶差分平稳，则称此变量是一阶单整序列即I(1)对变量lnGDP、lnIM、lnEX、lnCS、lnIN、，进行ADF检验，结果如下：表1 ADF单位根检验结果变量检验类型（c,t,p）ADF检验值5%临界值结论lnGDP（c,t,3）-2.739-3.632不平稳lnGDP（c,0,1）-3.278-2.998平稳lnIM（c,t,1）-2.753-3.612不平稳lnIM（c,0

11、,0）-3.325-2.992平稳lnEX（c,t,0）-1.947-3.603不平稳lnEX（c,0,0）-4.943-2.992平稳lnCS（c,t,3）-3.059-3.633不平稳lnCS（c,0,3）-3.607-3.012平稳lnINV（c,0,2）0.564-2.998不平稳lnINV（c,0,1）-3.434-2.998平稳注：c、t、p、分别表示常数项、趋势项和滞后阶数 表示一阶差分检验结果显示，变量lnGDP、lnIM、lnEX、lnCS、lnINV都是非平稳的，而它们的一阶差分则都是平稳的，这表明它们都是一阶单整序列，即为I(1)。这为进一步对变量间的协整分析建立了基础。

12、 (三)进口总额、出口总额和经济增长关系的协整检验协整是指尽管就单个时间序列而言是非平稳的，但是两个或两个以上的时间序列的某种线性组合却表现出平稳性，则这些变量之间存在长期的稳定关系，即协整关系。在经济学的意义上，这种协整关系的存在便可以通过其它变量的变化来影响另一变量的变化。若变量间没有协整关系，则不存在通过其它变量来影响另一变量的基础。虽然变量之间具有各自的长期波动规律，但是如果它们是协整的，则它们之间存在着一个稳定的比例关系。反之，如果变量之间具有各自的长期波动规律，但是它们不是协整的，则它们之问就不存在一个长期稳定的比例关系。协整的意义在于它揭示了一种长期稳定的均衡关系，满足协整关系的

13、经济变量之间不能相互分离太远，一次冲击只能使它们短时间内偏离均衡位置，在长期中会自动回复到均衡位置。为检验一组变量之间是否存在协整关系，Engle和Granger于1987年提出了两步检验法，即EG检验。这种协整检验方法是对回归方程的残差进行单位根检验。从协整理论的思想来看，自变量和因变量之间存在协整关系。也就是说，因变量能被自变量的线性组合所解释，两者之间存在稳定的均衡关系，因变量不能被自变量所解释的部分构成一个残差序列，这个残差序列应该是平稳的。通常，可以应用ADF检验来判断残差序列的平稳性，进而判断因变量和解释变量之间的协整关系是否存在。表2 Johansen 协整检验结果协整方程数r特

14、征值特征值迹统计量5%临界值p值r=0*0.959545158.84576.972770.0000r1*0.78523685.0708154.079040.0000r2*0.64298849.6918735.192750.0007r3*0.53891626.0021720.261840.0072r40.2997758.1961349.1645460.0761注:*表示在5%的显著水平上拒绝原假设后来Johansen(1989)和Juselius(1990)针对EG检验提出了一种以向量自回归VAR)为基础的检验回归系数的方法，称为Johansen协整检验。此方法是基于回归系数的协整检验。本文采用

15、Johansen检验的特征值轨迹检验方法对变量进行协整分析，在作检验时均考虑了包含常数和时间趋势项的形式。检验结果列于表2中。由检验结果可见，在5的显著性水平，迹检验结果拒绝协整个数r=0的原假设，从而可以认为变量之间存在协整关系，至少有一个协整向量。这就意味着这些变量所组成的系统存在稳定的长期均衡关系。相应的Johansen方法估计出的并经过标准化后的协整向量为(1.000 , -0.043 , -0.096 , -0.860, -0.109, -2.142)。因此得到lnGDP、lnlM、InEX、lnCS及lnlNV之间的一个长期关系(括号中是t值)：(-6.430) (-17.732)

16、 (-89.144) (-16.278) (-127.392)R2=0.954 （1）此协整方程表示的各变量具有明确的经济意义，从长期来看，我国进口、出口、消费、投资每增长1，就会分别引起GDP增长0.043、0.096、0.86、0.109%。从模型中可以看出，长期内进口贸易和出口贸易的增长都对我国经济增长具有较大的促进作用，且出口的产出弹性相对较大。出口增长带动经济增长，经济学家一般认为出口是发展中国家经济增长的引擎。出口是扩大国内市场的一项重要因素，出口持续扩张，带动相关产业增产，生产结构与就业结构相应进行调整，得到改善。一般而言，出口产业的生产效率与竞争力较内需产业高，随着出口的不断扩

17、张，资本与人力资源不断流入出口产业，促使资源重新分配，提高总体资源的生产力，并带动整体经济的持续繁荣。进口对我国经济增长具有正效应，这主要是因为进口产品能够填补国内供给空缺从而可以增加民间投资和消费，提升后两者的结构，同时进口可以提升国内供给的技术水平，优化供给结构。在工业化阶段必须利用日益增加的现代化中间投入，而通过进口比仅仅通过扩大国内生产能够更快地取得这些中间投入，尽管增加进口的政策会限制国产商品的市场，但却加强了竞争，并带来相应的高技术，从而产生更大的效率。（四） 误差修正模型误差修正模型是一种具有特定形式的计量经济模型。其基本思路是，若变量间存在协整关系，即表明这些变量间存在着长期稳

18、定的关系，而这种长期稳定的关系是在短期动态过程的不断调整下得以维持。之所以能够这样，是因为一种调节过程误差修正机制在起作用，防止了长期关系的偏差在规模或数量上的扩大。因此，任何一组相互协整的时间序列变量都存在误差修正机制，反映短期调节行为。误差修正项描述每年对上一年偏离均衡关系的修正程度。它的优越之处在于将短期波动和长期均衡结合在一个模型中，并且误差修正项的估计是一致有效的。因此，在确定变量之间存在协整关系后，就可以以这种关系构成误差修正项。然后建立短期模型，将误差修正项看作一个解释变量，连同其他反映短期波动的解释变量一起，建立误差修正模型，以检定它们之间的相互调整速率及短期互动影响。 (0.

19、502) (4.281) (2.194) (6.560) (5.891) (-8.797) R2=0.957 F=84.894 DW=2.23 （2）本文以模型(1)中的残差序列ecmt作为非均衡误差项建立误差修正模型。结果如下：模型(2)中各回归系数都通过了显著性检验，误差修正系数为-0.878，符合反向修正机制，同时也反映了对偏离长期均衡的调整力度较大。当短期波动偏离长期均衡时，将以0.878的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。结合前面的长期协整模型我们不难得出以下结论：短期内进出口增长对我国经济增长都有促进作用，且短期内进口对经济增长的影响比出口显著。长期内，进出口共同对经济增长起到促

20、进作用，并出口发挥的作用大于进口，出口能够利用国外消费需求，更多地实现本国产品的销售从中赚取外汇，带动扩大生产规模，创造更多的国民财富，应该是经济增长的正项促进因子。而进口是通过提高全要素生产率促进国民经济的长远发展，进口中往往包括大量的先进设备和先进技术，大量先进设备和技术的进口会促进科技进步和生产率的提高，促进经济集约化增长程度的提高，从而导致全要素生产率的提高，最终促进GDP增长率的提高。(五) 进口、出口和经济增长之间的Granger因果关系检验我们已得知，对外贸易与经济增长之间存在着协整关系，下面通过Granger因果关系检验，进一步验证对外贸易与经济增长之间的因果关系。在进行Gra

21、nger因果关系检验之前需要确定序列lnIM、lnEX和lnGDP的滞后阶数p，准则是使统计量A IC或者SC 达到最小值的整数, 可知p = 5。因此，Granger因果关系检验结果见表3。表3 Grange因果关系检验假设观测点F统计值伴随概率检验结论lnEX不是lnGDP的原因211.775280.19641接受lnGDP不是lnEX的原因210.878590.43158接受lnIM不是lnGDP的原因216.046500.00929拒绝lnGDP不是lnIM的原因212.489970.10955接受lnIM不是lnEX的原因218.182690.00273拒绝lnEX不是lnIM的原因

22、211.834470.18688接受可以看出，在5%显著性水平上，中国的进、出口与经济增长之间存在着动态的因果关系。在98%的置信度下，长期内贸易进口额是国内经济增长的统计原因，国内经济增长不是贸易进口额增长的原因，如果把置信度放宽到90%，则国内经济增长是进口增长的原因，可见，在90%的置信下国内经济增长和进口贸易存在着相互促进的因果关系。而无论是90%还是95%的置信度，出口贸易额和国内经济增长都不存在相互的因果关系。同时，进口贸易额的增长表现为出口额增长的因果关系。进口贸易而不是表现为经济增长原因是因为这里的滞后期为五年，表现为长期的经济增长，在短期内经济的增长更多受制于需求，而长期内取

23、决于供给决定的生产要水平。总之， 对外贸易刺激着中国经济的增长,并进一步引起对国外产品、服务、先进技术和设备的需求增长(显示为进口增长) 。国外资源的进口有利于市场资源的配置、增加就业、提高劳动生产率、增加产品附加值,并最终扩大出口,进一步推动中国的经济增长。三、小结本文通过估计模型来测算及出口贸易活动对于经济发展的影响，根据以上分析可得如下结论：短期内进口贸易每增长1%，经济增长0.074%，而出口贸易每增长1%，经济增长0.038%，进口贸易对于经济的拉动作用大于出口贸易的拉动作用。在长期内，进口贸易每增长1%，经济增长0.043%，而出口贸易每增长1%，经济增长0.096%。出口贸易对于

24、经济的拉动作用大于进口贸易的拉动作用。可见，在短期内进口贸易进口先进生产要素带动产业投资和产业升级的作用大，在长期内出口贸易的市场拉动作用大，二者相辅相成从供给和需求两个方面推动经济的增长。同时从深层次原因角度讲，进口贸易在95%的置信度下为国内经济增长的原因。因此本文认为对于发展中国家而言，贸易提高生产率的作用可能要大于开拓市场的作用，如果从技术是促进经济发展的根本要素的角度展开分析。现代经济理论认为，一国对外贸易对经济增长的贡献，可以从短期贡献和长期贡献两个角度来分析。从短期来看，一国经济增长主要取决于投资需求、消费需求和净出口需求三个因素。但是，如果从长期供给的角度分析，经济增长的主要因

25、素则是要素供给的增加和全要素生产率的提高两大类。要素供给投入的增加包括资本和劳动供给的增加。全要素生产率的提高则包括产业结构优化、规模经济、制度创新、知识进展等，全要素生产率的高低反映了经济增长集约化的程度，对一国经济增长具有极其重要的意义。而这些因素都与进口和利用外资有着密切的关系。故此不能轻视进口对经济增长的影响，进口和出口作为对外贸易发展的两个轮子，在经济发展中同样重要，二者相互推动，分别发挥着利用他国长处和发挥本国优势的作用。我国应逐步降低各种进口关税，消除各种阻碍进口的非关税壁垒，理顺我国的进口贸易管理体制，在千方百计扩大出口的同时扩大进口。参考文献1Dollar, D. Outwa

26、rd-oriented developing economies really do grow more rapidly: evidence of from 95LDCsJ Economic Development and Cultural Change .1992(4):523-5442McNab. Robert M,Moore Robert E .Trade policy,export expansion,human capital and growthJ,Journal of International Trade&Economic Development.1998(7):237

27、-2563Keller, W.Trade and The Transmission of the TechnologyJ NBER Working Papers.1997(6):113-1204魏巍贤.中国出口对经济增长贡献的实证研究 J.商业研究.1999 (1):91-935赵陵,宋少华，宋泓明.中国出口导向型经济增长的经验分析J世界经济.2001 (8):14-206季铸.进口贸易与经济增长的动态分析J财贸经济.2002 (11):31-367吴振宇,沈利生.中国对外贸易对GDP贡献的经验分析J世界经济.2004 (2):14-208刘晓鹏.协整分析与误差修正模型我国对外贸易与经济增长的实证研究J.南开经济研究.2001 (5):53-569王晋斌.中国进出口贸易顺差的原因、现状及未来展望J.经济理论与经济管理.2007 (11):19-2510林清泉.中国进出口贸易的J曲线效应分析J.数量经济技术经济研究.2007(11):96-105The empirical analysis of export and import trade to economical development in ChinaAbstract：This paper make use of the time-series data