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1、2022年3月1日星期二第4章 贪心算法12022年3月1日星期二第4章 贪心算法22022年3月1日星期二第4章 贪心算法32022年3月1日星期二第4章 贪心算法4n贪心法的关键是找到一个衡量优劣的标准，然后贪心法的关键是找到一个衡量优劣的标准，然后把把n个输入按这种标准排序并尝试局部解。个输入按这种标准排序并尝试局部解。2022年3月1日星期二第4章 贪心算法52022年3月1日星期二第4章 贪心算法62022年3月1日星期二第4章 贪心算法72022年3月1日星期二第4章 贪心算法82022年3月1日星期二第4章 贪心算法92022年3月1日星期二第4章 贪心算法102022年3月1日

2、星期二第4章 贪心算法112022年3月1日星期二第4章 贪心算法122022年3月1日星期二第4章 贪心算法132022年3月1日星期二第4章 贪心算法142022年3月1日星期二第4章 贪心算法15void Knapsack(int n,float M,float v ,float w ,float x ) Sort(n, v, w); /按单位价值排序按单位价值排序/ int i; for (i =1;i = n;i+) xi = 0; float c = M; /c为背包剩余空间为背包剩余空间/ for (i =1;i c) break; xi= 1; c-= wi; if(i= n) xi = c/wi; 背包问题的贪心算法2022年3月1日星期二第4章 贪心算法16算法分析算法分析: : 排序为主要时间,所以 T(n)= O(n log n)背包问题中的物体不能分拆背包问题中的物体不能分拆, ,只能整个装入称只能整个装入称为为0-10-1背包问题背包问题. .算法证明算法证明: :该算法能得到在最优解 用贪心算法能得到用贪心算法能得

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