AlphaGo-deepmind-mastering-go

1、 Threads GPU 1 2 4 8 16 32 40 40 40 40 8 8 8 8 8 8 8 4 2 1 - 1 8 2 8 4 8 8 8 16 8 32 8 40 8 40 4 40 2 40 1 70 61;78 90 84;94 94 83;98 86 72;94 98 91;100 98 92;99 100 76;100 96 91;98 38 25;52 72 61;81 81 71;88 86 76;93 92 83;97 93 86;96 83 69;91 84 75;90 26 17;38 62 53;70 71 61;80 82 71;89 84 74;90 8

2、1 69;89 78 63;88 18 10;28 61 51;71 65 51;76 73 62;82 74 59;85 64 55;73 12 3;34 52 41;63 61 50;71 52 41;64 41 32;51 5 1;25 52 42;63 44 32;57 26 17;36 0 0;30 43 30;56 41 26;58 4 1;18 29 18;41 2 0;11 5 1;17 - 30 22;39 10 6;16 28 19;39 6 2;17 19 12;29 38 30;47 14 6;28 14 7;24 29 20;39 39 29;49 2 0;9 2 1

3、;8 8 3;17 18 11;29 35 24;49 48 37;59 7 4;14 16 10;26 27 18;38 39 29;50 48 37;58 0 0;24 17 9;31 19 11;31 26 15;41 48 36;59 56 43;68 57 44;70 4 2;9 16 10;25 22 12;37 36 27;45 59 49;68 74 64;83 59 42;74 71 59;82 62 48;75 74 62;83 82 72;90 88 66;97 95 75;99 100 70;100 96 82;99 98 89;100 95 83;99 Extende

4、d Data Table 10: Cross-table of percentage win rates between programs in the singlemachine scalability study. 95% Agresti-Coull condence intervals in grey. Each program played with 2 seconds per move; komi was 7.5 in all games. 36 Threads GPU CPU 40 12 24 40 64 8 64 48 - 40 8 48 12 64 428 24 112 764

5、 40 176 1202 64 280 1920 52 43; 61 68 59; 76 77 70; 82 81 65; 91 64 54; 73 62 41; 79 83 55; 95 36 20; 57 60 51; 69 53 39; 67 - 428 48 39; 57 112 764 32 24; 41 36 27; 46 176 1202 23 18; 30 38 21; 59 64 43; 80 280 1920 19 9; 35 17 5; 45 40 31; 49 47 33; 61 Extended Data Table 11: Cross-table of percentage win rates between programs in the distributed scalability study. 95% Agresti-Coull condence intervals