2贪心算法解决部分背包问题

1、请下载支持！腿蚂芄螅蝿芀节 2 贪心算法解决部分背包问题膃膂芆薈螀莅薆 一、实验目的芅螇蚁芁膄肇肈 学习掌贪心算法 法思想。芈薀螂肃蒇膀莀 二、实验内容蒈膃膅羈罿袀膄 用贪心法解决部分背包问题。 给定 n 种物品和一个背包。 物品i 的重量是 Wi，其价值为pi ，背包的容量为M，将物品 i的一部分xi 放入背包会得到 pi xi 的效益。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大 ?给出具体的装包方案。 在选择装入背包的物品时，对每种物品 i ，可以整件装入背包、不装入背包或部分装入背包。但不能将物品 i 装入背包多次 。葿肄膅袈莁羃螈 四、需求分析袃蚆羁螂肅羅芇 对于给定 n

2、 种物品和一背包。 在容量最大值固定的情况下，要求装入的物品价值最大化。膆衿芃羄蒆莀羀 五、基本思想：蚈螃螃羇艿莁羆贪婪法是解决最优化问题时的一种简单但适用范围有限的策略。总是对当前的问题作最好的选择，也就是局部寻优。最后得到整体最优。总是选择单位价值最高的物品。羀羆蒇肇袂袄蚇 六、详细设计螄袈芀莃螃膈螁 #include<iostream>using namespace std;膅聿袃袆莅蚀蒁 struct _Object/ 物品结构体int Value;/ 物品价值int Weight;/ 物品重量int AveValue;/ 物品单位价值float Num;/ 物品可以放入的

3、数量请下载支持！;void knaspsack(int n,float M,_Object object) /n 为物品个数， M 为背包容量int i;float C=M;for(i=0;i<n;i+)objecti.Num=0;/ 初始化放入背包的物品为 0 if(objecti.Weight>C)break;/ 当物品重量大于背包容量时 else/ 小于时objecti.Num=1;/ 物品 i 放入一件C-=objecti.Weight;/ 背包容量减小if(i<=n)/ 当不能放入整个物品时，选取物品一部分放入objecti.Num=C/objecti.Weight

4、;羈肀蚅袅蒈羂蚃for(i=0;i<n;i+)if(objecti.Num>0)cout<<" 重量为 : "<<objecti.Weight<<" 价值为 : "<<objecti.Value<<" 的物品放入 "<<objecti.Num<<" 件 "<<endl;薁薃莆莇蒂螆蚆 void SortObject(_Object object,int n)/将各个物品按单位价值进行排序int j;_Obje

5、ct temp;int i;for(i=0;i<n;i+)objecti.AveValue=objecti.Value/objecti.Weight;/各个物品的单位价值for(i=0;i<n-1;i+)/ 根据物品的单位价值对物品进行从大到小的冒泡排序for(j=0;j<n-i-1;j+)if(objectj.AveValue<objectj+1.AveValue)temp=objectj;objectj=objectj+1;objectj+1=temp;请下载支持！int main()_Object object4;/4个物品int M=9;/ 背包容量为 15object0.Weight=2;object0.Value=3;object1.Weight=3;object1.Value=4;object2.Weight=4;object2.Value=5;object3.Weight=5;object3.Value=7;SortObject(object,4);knaspsack(4,M,object);莂袇蒀羃薅肆肀七、结果分析：莈荿膀蒃薇衿肁 对于 0-1 背包问题，贪心算法之所以不能得到最优解是因为在这种情况下，它无法保证