动脉网蛋壳研究院2019智慧医疗创新大赛白皮书

1、获取报告1、2、3、每周群内7+报告；当日华尔街日报、4、行研报告均为公开利归原作者所有，起点财经仅分发做内部学习。扫一扫关注 回复：加入“起点财经”群。主要观点三级医院供给关系不平衡，医院供“三维度+四领域“构建智慧医疗创新源动力给减负迫在眉睫如何解决供给关系不平衡：引入技术增量 解决医疗不可能三角模型应用场景逐步切换,由医院向患者为中心转换智慧医疗创新大赛影响力不断发散，能有效深大多数参赛项目均处于初期，急需资金、推广、落地等多个方面支持；急需公益基金跟进孵化度挖掘偏远地区/小医院数字化需求；发源于医院内体系，扎根于服务医院，落地于医院目 录01现状 中国医院医疗供求关系洞察05“智慧医疗

2、”大数据02创新正当时-智慧医疗创新大赛06“智慧医疗”人工智能03“智慧医疗”物联网07产业 鸟瞰未来04“智慧医疗”信息化01医院医疗供求洞察：医院33009家 医院就诊人次35.8亿 供求增长相对匹配最新数据显示，截止2018年底，共有医院33009家；而从2012年到2018年，平均每年新建约1640家医院，年均增长6.1%；医院的就诊人次由25.4亿人次增长到35.8亿人次，每年新增就诊1.73人次，年均增长5.9%。整体来说，医院数量及医院就诊人次增长相对稳定。医院数与就诊人次35000400000约35.8人次343892.1326955.935000030000308364.1

3、297207274177.7300000254161.6250002500002000020000033009310562914015000275972586024709150000 2317010000100000500050000002012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年数据来源：2018中国卫生健康统计年鉴、医院数量(家）医院诊疗人次（万人次）委医院医疗供求洞察：医院卫生技术的数量逐年增长 医师的工作负担依然沉重医院卫生技术的统计显示，从2012年到2018年，医院卫生技术数量由405.8万人增长到了612.9万人，年均增长34.5万人；而截至2018年，

4、医院医师的日均负担诊疗人次7.0人，日均负担住院床日2.5日。整体来说，尽管医院卫生技术的数量逐年增长，但是医院医师的工作负担并没有减少。2018年医院医师负担工作量医院卫生技术统计（名）70000007.0人2.5日600000050000004000000约612.9万人5415066 57847123000000507115147416774057640 44249252000000100000002012年2013年2014年2015年卫生技术2016年2017年2018年日均负担诊疗人次日均负担住院床日数据来源：2018中国卫生健康统计年鉴、委医院医疗供求洞察：供给关系不平衡 医院供

5、给减负迫在眉睫截止2018年底，共有医疗机构99.7万家，其中医院3.3万家，医院数量3.3%；就诊人次83.1亿人次，其中医院就医35.8亿人次，医院就诊人数负迫在眉睫。43.1%。整体来说，医院以3.3%的数量负担了市场43.1%的供给量，医院供给减2018年数据VS医院类医疗机构数据就诊人次比例医院43.1%1200000医疗机构比例1000000院医疗机构80000099743460000083.1亿次35.8亿次400000200000医院3.3%院医疗机构56.9%330090医疗机构（家）就诊人次（亿人次）总数医院数据来源：2018中国卫生健康统计年鉴、委医院医疗供求洞察：三级医

6、院就诊人次增长幅度最大 三级医院医疗供给负担最重医院就诊人次增长明细，我们发现，三级、及一级医院均有不同程度的增长，而未定级医院则出现就诊人次下降的情况。从就诊人次增长的分布维度来看，三级医院的就诊人次增长占所有医院增长的55%，年均增长1.22亿人次；医院增长占增量38%，年均增长约3800万人次；而一级医院占7%，年均增长877万人次。该人次分布的增长说明，三级医院依然是居民就诊的首选，三级医院医疗供给负担不断加重。2018年各等级医院就诊人次增长分布一级医院7%2013年2018年医院就诊人次200000约18.5亿 172642.5180000162784.8 149764.61600

7、00约12.8亿 126785121666.5139804.4140000123821.9117233.1120000114708.6109169.1医院38%100000三级医院55%80000约2.2亿6000022247.122217.320567.921790.920713.720798.54000024215.818478.117617.92000023568.80三级医院医院一级医院未定级医院2018年数据来源：2018中国卫生健康统计年鉴、20132014201520162017委医院医疗供求洞察：三级医院数量最少负担最多的医疗服务 如何解决是关键进一步分析各等级医院的供给关系，

8、三级医院总计2548家，占医院总数12%，提供医疗服务量55%；医院9017家，为40%，提供医疗服务量38%，一级医院最多共10831家，48%，提供医疗服务量为7%。整体来说，三级医院以最少的12%数量提供了医院就诊量的55%，这进一步说明，三级医院医疗供给负担已经是必须解决的问题。2018年各等级医院提供服务一级医院7%医院38%三级医院55%医院,数据来源：2018中国卫生健康统计年鉴、委“智慧医疗”漏斗模型：引入技术增量 解决医疗不可能三角模型在大多数医疗场景中，提高、增加医疗服务的可及性和降低医疗服务的成本，在不打破原有规则下是不可能同时实现的，动脉网蛋壳将这称为“医疗不可能三角模

9、型”。而这个医疗三角难题唯一的解法便是引入新的技术增量，新技术通过改变活动方式、产业以及法度，才能使得三角模型中的变量同时往一个方向推进发展。我们认为，这个新的技术增量依托于“医疗智慧化”：第一，减轻了医院内事务处理提高工作效率；的劳动强度，Quality提高服务质量第二，支持医护的临床活动，收集和处理病人的临床医疗信息，并提供辅助诊疗、辅助临床决策，提高医护的服务质量；第三，扩大了医疗服务的覆盖度，让得优质的医疗服务；患者获医疗不可能三角第四，辅助进行医院管理，辅助决策，从而使医院能够提高效率，减少成本，提升服务水平；Access增加获取服务的途径Cost降低医疗成本增长率为此，我们构建了“

10、智慧医疗”漏斗模型。“智慧医疗”漏斗模型：医院为场景 数据流为中心 “三维度+四领域“再探创新“智慧化”是通过打造健康区域医疗，利用最先进的数字化技术实现患者与医务、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化、智能化，有效提高，医疗费用的攀升，建立高效、高质量和可负担的智慧医疗体系，推动医疗事业的繁荣发展。“智慧医疗”涉及众多领域，从物联网四个领域去详解“智慧医疗”。、处理及应用的角度，从人工智能、大数据、信息化及智慧医疗漏斗模型行动“医疗+人工智能”领域“智慧”应用维度数据应用数据分析知识“医疗+大数据”领域“智慧”处理维度数据储存“医疗+信息化”领域数据数据收集“智慧”维度“医疗+物联网

11、”领域数据02创新正当时-智慧医疗创新大赛创新正当时：激发创新活力 增强创新意识 汇聚与推广创新成果“智慧医疗创新大赛”已移动医疗教育部-中国移动举办两届，大赛由中国医院信息专业委员会（CHIMA）指导，发起，与各地相关学会、行业机构主办。大赛旨在推进医疗健康专业与工程融合交叉研究与应用创新，提高移动医疗、智慧医疗相关云、大、物、移等技术的应用能力、知识水平；激发创新活力、增强创新意识，汇聚与推广创新成果。2017智慧医疗创新大赛ü 投票量超过68万次； ü 行业关注度超300万； ü 269万浏览量；ü 覆盖省内各医疗健康从业2019智慧医疗创新大赛&

12、#252; 近300个项目；ü 13个省市行业、学会、互联网医疗健康主办；0301ü 1600多万游览量；ü 近20位行业发起；ü 数百家医院、企业踊跃参与；未来？2018年2019年2018智慧医疗创新大赛2017年未来智慧医疗创新大赛ü 超100家行业关注；项目； 关注度；üü0204ü 100多家医院积极参与；总量超2000万；üü 覆盖更多地区；ü 游览量396.5万次；ü 覆盖各地医疗机构及企业相关从业ü 强化项目落地转化；创新正当时：成立于湖南 参赛省份

13、覆盖17个地区 影响力发散相对于前两届，2019智慧医疗创新大赛项目无论从参赛规模及影响力都有显著提升。2019智慧医疗创新大赛总决赛项目，由2017年的30个，扩大到100个。同时，虽然智慧医疗创新大赛成立于湖南省，但影响力已经逐年向医疗创新大赛决赛项目所在省份已经覆盖中、东部地区，总计17个地区。快速发散，其2019智慧智慧医疗创新大赛决赛项目所在区域分布2019智慧医疗创新大赛 100个决赛项目 30个决赛项目 三届均覆盖地区二届均覆盖地区单届均覆盖地区创新正当时：一线/新一线城市为主体 纵向深挖深挖偏远地区医疗“智慧化”需求相对于前两届，除去参赛规模及影响力方面的变化，2019智慧医疗

14、创新大赛更加关注于纵向深挖偏远地区的医疗“智慧化”建设。所有决赛项目中，自于一线/新一线城市依然为数字化项目建设及需求的主体，其为55%，其中新一线城市参赛项目最多达到39个；二线/三线城市决赛项目总计25个；值得关注的是，决赛项目中，有20个项目来自于四线/五线及以下城市，为20%。医疗“智慧化”建设，不再只是大医院及大城市的专利，偏远地区/小医院同样有突出了数字化建设需求。项目所在城市等级一线城市新一线城市二线城市三线城市四线城市7五线及以下城市1020304050创新正当时：发源于医院内体系，扎根于服务医院，落地于医院按照参赛主要申报方的属性，我们对项目进行了及梳理：在参加2019智慧医

15、疗创新大赛决赛的100个项目中： 主要是以医院为最的主体进行申报（近80%），其中，三级医院占68%，三级以下医院占11.0%； 以企业为主的申报 以研究中心及别仅为3.0%;同样达到了15.0%；机构为主的申报分智慧医疗创新大赛发源于医院内体系，扎根于服务医院，落地于医院。创新正当时：医疗不可能三角模型 重点关注降低医疗成本/提高工作效率在参加2019智慧医疗创新大赛决赛的100个项目中：能降低医疗成本/提高工作效率的项目最多，达到了80个；能帮助提高获得（提供）医疗服务质量的项目达到了48个；能增加获取服务途径的项目达到28个；能降低医疗成本/提高工作效率的项目及能增加获取服务途径的项目的

16、比例呈现上升趋势；能帮助提高获得（提供）医疗服务质量的项目相对下降11%；从解决痛点进行解读，参加2019智慧医疗创新大赛的项目更关注于降低医疗成本/提高工作效率2019智慧医疗创新大赛2017年18%12%28增加获取服务途径2019年31%42%80降低医疗成本/提高工作效率提高获得（提供）医疗服务质量降低医疗成本/提供工作效率增加获取服务途径46%48提高获得（提供）医疗服务质量51%020406080100参赛项目数创新正当时：涉及互联网+企业最多 都涉及多个细分领域按照项目所细分领域，我们对参加2019智慧医疗创新大赛决赛的100个项目进行分类（包含交叉选项）：60575043在参加

17、2019智慧医疗创新大赛决赛的100个项目中：424034 涉及互联网+的项目最多达到57家；3024 1520 涉及临床信息应用/技术、人工智能、大数据的项目均超过30个； 610 单个项目多涉及多个细分领域0创新正当时：支持需求涉及六个方面 推广需求最受关注数据显示，参加2019智慧医疗创新大赛决赛的100个项目，包含交叉选项在内，均在不同程度需要获得推广、技术/设备、资金、政策、团队、落地/临床等六大方面的支持。在所有需求列表中，有32个项目想获得推广方面支持，25.4%，需求度最大；同时，分别有27及23个项目对技术/设备及资金方面有一定的需求，分别为21.4%和18.3%。项目支持需

18、求数项目支持需求比例落地/ 临床支持10.3%13落地/临床支持推广支持25.4%13相关团队支持10.3%相关团队支持18政策支持23资金支持政策支持14.3%27技术/设备支持技术/设备支持 21.4%32推广支持资金支持18.3%05101520253035创新正当时：服务五大目标人群 最关注医生及患者需求从服务对象进行分析，参加2019智慧医疗创新大赛决赛的100个项目，包含交叉选项在内，其项目主要目标群体分别为医生、患者、护士、家属及其他对象。在所有项目目标群体列表中，医生与患者是参赛项目的重点关注人群，能为医生提供服务的项目最多，有56个，达到41.8%；患者端的项目有40个，为2

19、9.9%。项目服务人群分类（按比例）其它对象14.9%项目服务人群分类（按数量）医生家属3.0%患者护士医生41.8%护士10.4%家属其它对象患者29.9%3040506020403医疗物联网-领域：多网合一 诞生于万物互联医疗物联网通过多网合一的网络体系，包括WIFI网络、RFID网络、5G网络、Zigbee和医疗遥测网络等，在医院的各种物品上放置各种电子、传感器、网络联接，或在人身上佩戴可穿戴设备，对医院的人和物进行精细化管理，帮助医院提高效率、优化管理、降低成本，让医院的管理进入智能化。“多网合一”的医疗物联网IoT物：就是对象，就是医生、械、医疗大数据等、医疗器联：就是信息交互，物联

20、网标准的定义对RFID定位象是可感知，可互动，可的WIFI5G医疗遥测网：就是流程，有物理的网络还不够，这 个网络必须是基于标准的流程，涉及到监 测、护理、检验、追溯、送检等流程医疗物联网-驱动因素：技术进步及政策支持成为医疗物联网市场发展的主要“源动力”医疗物联网已经成为重要组成内容推动医疗健康智慧化战略的根据2018年Gartner技术成熟度曲线，物联网平台技术即将结束期望期，在未来510年内会大规模的应用到各行各业，医疗健康将成为其中之一。关于促进2018.4“互联网+医疗健康”发展的意见物联网“十三五”发展2017.1关于促进和2016.6规范健康医疗大数据应用发展的指导意见促进智慧城

21、市健2014.8康发展的指导意见智能养老物联网应用2014.6示范工程关于推进物联网有序健康发展的指导意见2013.2驱动因素政策驱动因素技术医疗物联网-现状：医疗设备和系统软件两大领域是医疗物联网规模最大的细分市场2017年，医疗设备和系统软件占据医疗物联网市场规模的61%；到2022年，这一比例将提升到64%。医疗物联网细分市场规模（按要素，：$ billion）60524918%17%5033%2022年E402017年2937%283018% 22% 152010971024%31%0医疗设备系统软件2017年技术2022E服务医疗设备系统软件数据来源：Deloitte医疗物联网-产业

22、图谱：医疗设备和系统软件两大领域是医疗物联网规模最大的细分市场网络服务商、硬件制造商、软件提供商、设备集成服务商、医疗设备提供商以及终端用户共同医疗物联网产业。医疗物联网产业图谱网络服务商医疗设备提供商硬件制造商设备集成服务商终端用户软件供应商医疗物联网-“医院”：落地场景以软件供应及终端用户为主 按照医疗物联网产业链的细分领域进行分类，2019智慧医疗创新大赛决赛项目中，涉及的物联网细分领域为5个，其中涉及软件供应的最多，达到8个，涉及终端用户项目7个，而涉及网络服务商的最少，仅为1个； 从项目主要申报方属性来看，涉及物联网领域的决赛项目医院；参赛物联网项目涉及细分领域%来自于三级医院，14

23、%来自于企业，22%来自于以三级以下物联网项目主申报方属性8软件供应商三级以下医院 22%企业14%设备集成服务商医疗设备提供商终端用户三级医院64%网络服务商02468104471医疗物联网-“医院”：患者及医生为主要目标群体 技术/设备支持需求最为迫切 决赛圈物联网项目中，有31%的项目患者，26%的项目医生，22%的项目于其它对象（如设备等）； 涉及物联网领域的决赛项目，有7家企业对技术/设备方面的支持需求最为迫切，其次对资金、政策及相关团队支持需求较高；物联网项目目标群体参赛物联网项目需求图7876医生26%其它对象22%543家属4%21护士17%0患者31%54422医疗物联网-优

24、秀创新案例1：取消排队等待 物联网智能药柜系统科后取药萍乡市医院从挂号就医到取药，患者将完成多个步骤，这种串行处理大大增加了患者取药时间，如何取消这个排队环节，减少患者等候，是优化门诊流程的物联网智能药柜就是在原有储物柜的基础上，加入网络模块，将药柜与终端相联，药柜可以通过局域网消息给终端，终端也可以消息给药柜，通过配置识别装置可以实现开锁痛点分析和取物，由原来的单机储物柜，变成了物联网智能储物柜。整个信息流程从医生开单、药房配药、配送、智能上柜，自助取药均通过条码进行交换和传递，从而实现物物相联。l将的储物柜与物联网技术相结合形成智能药柜系统，创新性应用于出院带药流程优化中；一个举措。l多系

25、统互联互通将整个出院带药流程形成一个闭环，提高了出院带药的发药效率及准确性，并且出院带药流程整体可追溯，强化了；l成本低，各医院进行流程非常简单，推广变得容易；项目创新解决方案人群就诊科室药剂医疗物联网-优秀创新案例2：基于物联网的智慧应用方案住院部住院患者、医生及护士大学四医院以智慧综合为，依托成物联网技术，开发了基于 IP 的智能呼叫系统、无线传统的系统主物联网医护识别工卡、洗手间紧急按钮生命体征等各类物联网应用；同时以智能交互终要基于总线制的呼叫系统、纸质床头痛点分析息，通过便捷的软硬件对接，拓展床旁医护、营养点餐、电子交班、床旁智能支付与结算等软件应用系统；充分利用软硬件协同开发，科学

26、合理地优化医护流程和医患交互。卡和手写电子白板组成。有人工操作、功能单一、数据更新不及、准确度差、医患无法及时等多个痛点l系统采用模块化设计，以病区为最小系统闭环，可以脱离服务器的情况下正常运行；l前端设备均配置BLE5.0的蓝牙模块，可以实现医护、权限自动开启的功能，同时可实现护士巡更轨迹统计；l床头机与门口机内置看门狗，预防设备宕机等情况发生，保证设备 7*24 小时正常运行；l病患入院后护士可通过服务端制订宣教计划，系统自动推送到床旁的数字床头机；l内置硬件开门狗，时刻监测设备运行状态，在设备发生异常时自动重启设备，确保 7*24 小时稳定连续运行项目创新解决方案人群科室04医疗信息化-

27、现状：四个发展阶段，处于2.0阶段医院占75%，未来潜力可期动脉网·蛋壳统计：l现阶段的医疗机构大多数已经渡过了第一阶段，处于第二阶段；l第二阶段的医院数量达到 75%左右，而仍停留在第一阶段的医院数量大约占总体的 10%；l目前第三阶段和第四阶段差不多同时进行，处于此阶段的医院约占15%；该阶段医院3.0+4.0阶4.0阶段3.0阶段大数据分析， 高级CDSS辅助决策2.0阶段1.0阶段10%数据集成平台1.0阶段各科室应用子系统以为中心解决疗问题2.0阶段75%医疗信息化-框架：以电子为，构建医疗信息化体系医疗信息化领域的主要架构：医院信息化以电子为，通过实现医院管理信息和医院临

28、床信息的、处理、传输和共享，实现信息数字化、医疗过程数字化、管理流程数字化、医疗服务数字化、信息交互数字化。医院管理（HIS）医院信息化临床管理（CIS)医院信息集成医疗信息化区域卫生信息化、移动及疗信息化延伸医保信息化药品流通信息化医疗信息化-现状：市场潜力超90%，市场需求规模大于533亿元数据显示：已经制定了全面的信息化的医院为 45.9%，制定但不全面的占 38.06%，只制定了一些的为10.45%，尚未制定的占 0.93%，结果显示已有超90%的医院有信息化的需求。动脉网·蛋壳预计，2016 年医疗信息化的市场空间为 533 亿元，在政策推动存量市场的增大及医疗机构的增加提

29、供了市场增量的双重因素下，目前，市场需求远远大于533亿元。信息化需求空间制定但不全面全面的信息化医院总收入25784.332亿元市场需求超90%38.1%制定了一些45.9%医疗信息化投入10.4%0.93尚未制定任何信息2.07%调研数据数据来源：20152016 年度中国医院信息化状况调研报告、蛋壳制图目前市场533亿元医疗信息化-建设：以三甲医院为主要需求方，平均中标金额约200万元分析2018年医院信息化系统采购情况，截止2018年9月，因为医疗事务繁重、临床管理和医院管理的难度大、对新技术接受度高等因素，目前处于医疗信息化建设及设备升级投入的主力仍然是三甲医院。医疗信息化的改造需求

30、也逐步加大，已经接近三甲医院。甲等医院以县级医院为主，目前县级医院对从招标金额上，各等级医院的采购项目平均金额差别不是很大，都集中在 200 万上下。一甲医院规模偏小，支付能力有限，信息化项目的中标金额平均值仅有 130 万。各等级医院中标金额平均值三级甲等211万三级乙等196万甲等215万乙等240万一级甲等130万无等级240万数据来源：招标采购网，蛋壳整理医疗信息化-“医院”：集中四个主要落地场景 三级医院为信息化建设主体 按照医疗信息化产业链的细分领域进行分类，2019智慧医疗创新大赛决赛项目中，涉及的信息化细分领域为7个，其中涉及医院管理（HIS）的最多，达到30个，其次涉及、移动

31、及疗、临床管理和信息集成的项目分别为23个、21个及19个； 从项目主要申报方属性来看，涉及信息化领域的决赛项目有72%来自于三级医院，13%来自于企业，12%来自于以三级以下医院；参赛信息化项目涉及细分领域信息化项目申报方属性机构其它（设备/理等）管三级以下医院 12%3%企业13%药品流通信息化医保信息化、移动及疗医院信息集成临床管理（CIS)三级医院72%30医院管理（HIS）152025303521医疗信息化-“医院”：医生与患者为主要目标群体 推广和技术/设备需求度高 决赛圈信息化项目中，有35%的项目患者，34%的项目医生； 涉及信息化领域决赛项目，有21个项目对推广方面的需求最为

32、迫切，其次有技术/设备方面的支持需求的项目有20个；信息化项目目标群体参赛信息化项目涉及细分领域2521202016其它对象医生34%1417%15家属3% 91065护士11%0患者35%医疗信息化-优秀创新案例1：互联网+家庭化孕产科妇江西省妇幼院孕产妇及其家庭对优生优育及产科优质医疗服务的期望值越来越高， 而高危孕产妇的增多， 更加剧了医疗条件不足与孕产妇要求本项目通过移动产检车将产科、超声科等医护送到准妈妈的身边，为准妈妈提供一对一的贴心产检服务。通过建立互联网+家庭化产检模式，优化服务质量，降低孕产妇；全痛点分析流程管理孕妇各项诊疗数据，并提供专业健康指导咨询；增加产检的依从性、舒适

33、度、便捷性。升高之间的。l家庭化产检，专车专人“一对一”上门家庭化产检，从妊娠早中期开始至妊娠分娩一站式诊疗服务流程，实现系统化、流程化、规范化；l基于互联网+的全周期全数据管理和孕妇主动参与模式，打通线上线下信息壁垒，实现互联网与孕产业务的结合；l家庭自我+移动产检车+住院检查分娩三位一体的孕产模式，满足高端个性化需要。项目创新解决方案人群孕产科室妇产医疗信息化-优秀创新案例2：以人，信息惠民，让医疗服务“随手可得”中心全面信息化建设厦门大学附属中山医院在大多数医院就诊，互联互通数据共享、电子健康卡融合、优化流程信息惠民、分级诊疗区域协同四大主题多患者多卡困扰；就诊实名率低，实措并举，推进统

34、一、医疗保障统一支付、个人健康账户应用、互联网+医疗健康便民、健康金痛点分析名就医落实；融协同惠民、健康医疗大数据汇聚服务等各类应用，使患者在一部能得到了连贯性的服务。上，医院所有的就医环节都医疗信息孤岛，导致院内院外信息互联互通很大的；就医体验不佳，满意度不高等诸多问题。多卡合一，全程无卡。基于电子健康卡整合就诊所需的各类卡，使用算法和技术实l现多卡融合、多码合一，方便就医，减少发卡；支付，节省时间。基于“多码聚合”创新机制实现健康、医保结算码、支付l等多码融合，支持多支付结算；以人，信息惠民，互联网+新体验。推行诊前、诊中、诊后全流程线上线下服务；l l实名就医，共享，区域医疗协同。精准个

35、人信息，提升健康完整性，与区域互联互通，方便快捷进行区域医疗协同；项目创新解决方案科室信息目的医院05医疗大数据-顶层设计：从出生到“46312工程”医疗大数据是指个人从出生到的全生命周期过程中，因为免疫、体检、门诊、住院等健康活动所产生的大数据。2014 年卫计委制定“46312”工程，即建设级、省级、地级市、县级 4 级卫生，依托，支撑于电子健康和电子公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品管理、计划、综合管理等6 项业务应用，构建电子数据库、电子数据库、全员人口个案数据库 3 个数据库，建立1个安全的卫生网络，加体系和安全体系建设。生标准医疗大数据-属性：四大特征凸显 造就高价值信息资产医疗大

36、数据是一种高附加值的信息资产，虽然健康医疗数据对于医疗技术革新的价值有限，但通过对、来源分散、格式多样的数据进行服务产业。、深度学习和开发，可以从中发现新知识、创造新价值、提升新能力，从而进一步反哺健康医疗数据量大从 TB 到 PB 到 EB，再到 ZB，医疗大数据以 48%的年增长率快速增长（IDC，2014）数据种类多医疗数据中既有结构化的数据，也有非结构化的数据， 多种类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求产生快，处理快存在大量或实时数据分析处理的需求，需对数据进行实时或准实时的处理、秒级的需求响应缺乏标准各个医生、各家医疗机构、各个地区的数据没有统一的规范标准，数据的质量不佳,很难

37、得到有效利用医疗大数据-落地：三大落地两大治理方案大数据平台以现有业务系统为基础，通过数据抽取的方式实现多源异构数据的和汇聚。医疗大数据应用的主要：1.2.3.阶段：都是多系统的异构数据，质量规模大，又参差不齐，整性显著，互联互通难度大；处理阶段：标准化程度低，数据质量偏低，处理难度大；分析阶段：以非结构化数据为主，处理与分析；数据治理方案阶段：010203都是多系统的异构数据，质量规模大，又参差不齐，整性显著，互联互通难度大前治理处理阶段标准化程度低，数据质量偏低，处理难度大；后治理分析阶段分析阶段：以非结构化数据为主，处理与分析；医疗大数据-场景分类：医院场景VS院外场景院内数据是在医院所

38、产生的数据。医院的信息化程度日趋成熟，医院信息系统（HIS）、电子系统（EMR）等信息化系统和设备所下来的疾病、体征数据以及医院物资管理、医院运营系统所产生的数据。院外数据主要是人类在日常生活中所产生的数据，包括体检数据、实时体征数据、药品流通数据等。医院物资药品流通电子移动问诊智慧医疗创新大赛更加倾向于院内场景数字化医疗的开发及落地。检验院内数据院外数据数据研发影像智能穿戴和物联网医疗费用体检医疗器械医疗大数据-“医院”：电子及影像为大数据主要应用场景 按照医疗大数据产业链的细分领域进行分类，2019智慧医疗创新大赛决赛项目中，涉及的大数据细分领域为6个，其中涉及电子领域的最多，达到13个，

39、其次涉及影像大数据的项目有9个； 从项目主要申报方属性来看，涉及大数据领域的决赛项目%来自于三级医院，18%来自于企业，9%来医学研究中心；参赛大数据项目涉及细分领域大数据项目申报方属性机构5%研究中心9%企业18%医疗器械三级以下医院4%影像检验电子2医院物资三级医院64%101214医疗大数据-“医院”：主要服务于医生群体 推广、资金、落地/临床需求明显 决赛圈大数据项目中，医生为大数据应用的主要目标对象，有75%的项目医生群体； 涉及大数据领域的决赛项目，有7个项目对推广方面的需求最为迫切，其次有资金及达到3个和4个；落地/临床支持方面需求的项目分别大数据项目目标群体大数据项目涉及细分领

40、域7其它对象17%患者4%护士4%医生75%631医疗大数据-优秀创新案例1：构建小儿危重症数据库与转运风险评估体系医生湖南省儿童医院儿科疾病具有起病急、变化快、发展建立危重症救治数据库，了解儿童重症疾病的疾病谱、并发症（功能）发生率、干预治疗方法及效果、动态随访的数据，了解儿童重症救治技术的痛 猛、病情险、病死掌握情况和需求情况，进行流行病学和学评估。在危重症数据库的基础上建点 率高的特点，且易立危重患儿院间转院风险评估体系，标准化危重患儿转院模式，可以提高区域内分 伴随多功能衰危重患儿的抢救率。竭。建立危重症救析 治数据库，了解儿童重症救治技术的掌握情况和需求情况。l建模小儿危重症专科电子

41、及临床路径。构建小儿危重症数据库，收集临床资料和反馈信息，评价临床效果并远期随访，形成技术操作规范，进一步优化、完善，形成规范化的操作性强、安全有效的重症救治技术操作流程。l建立危重症转运风险评估体系。探索和开展院间转运度评估，减少转运途中可能出现的情况。探索和开展小儿危重症的分级诊疗， 形成危重患儿安全转运技能指标，有效节约人力。项目创新解决方案人群儿科科室儿科医疗大数据-优秀创新案例2：运用医学知识图谱和临床大数据建设专病智能辅助诊疗体系中南大学湘雅三医院科室目前市场上的型通用型的辅助诊疗系统，对于疑难专病智能辅助诊疗体系是基于电子系统之上，结合自然语言处理（NLP）、知识图谱等人工智能技

42、术，对医院数百万份专科疾病相关电子、百本相关权威书籍以及大量文献资料进行特痛点分析病症 CD 型较征抓取，并归纳分类，为临床医生对专科病种相关症状进行决策辅助，推荐用药、检查等相关治疗，提高诊疗效率和安全。多的三甲医院用处不大。有知识库内容相对单一；没有开放的医学知识图谱；没有与医院临床诊疗经验进行紧 密结合等诸多问题。多集成的 引进最新的半监督知识库；学习方法以及神经网络、深度学习等精准算法技术，建立症状与疾病等l l特征关系模型；融合各种方式的电子系统，与临床信息系统深入集成，直接调阅十七项临床应用；l l辅助诊疗的正倒序独家设计；项目创新解决方案人群医护科室临床06医疗人工智能-技术成熟

43、度：四大指标 构建创新方法论目前专注于的医疗影像和年。/ 文献分析类企业排在成熟度的第一位和第二位，尽管如此依旧距离的平稳期年限有510动脉网·蛋壳-人工智能 + 医疗技术成熟度方法论，相关计算指标如下：1.2.3.4.企业的平均融资额。企业数量。行业分散度。的医院数量。医疗人工智能-产业：再定义 人工智能产业链条人工智能产业一般来说划分为三个层次，分别是底层的基础层，中间的技术层和上层的应用层。但是，动脉网·蛋壳数据是人工智能产业链中非常重要的一环。它原本属于基础层，因为其重要性，我们把它提出来，和基础层并列。认为，上层中层底层技术层应用层基础层数据层l 算力（CPU、G

44、PU 等）l 应用场景数据l 自然语言处理l 语义分析l 图像识别l 医学影像涉及概念/文献分析ll 算法（学习、l 图像识别深度学习等）l 框架（TensorFlow、Caffe等）医疗人工智能-线分布：呈分散趋势 四大主流选择方向动脉网·蛋壳对主流医疗人工智能的智能应用领域分为：医学影像、病例文献分析、虚拟助手、新药研发、医院管理、健康管理、疾病与诊断、智能器械等10类。108家国内市场主流医疗人工智能企业的调研，动脉网·蛋壳发现：健康管理虚拟助手l大多数人工智能企业选择了在医学影像、病例文献分析、健康管理、虚拟助手四个方向医学影像推出；疾病筛查及预测l人工智能企业呈现

45、出分散趋势；人工智能+智能化机械医疗语音识别/文献分析医院管理研发医疗人工智能-：六项任务 新一代人工智能发展详解为抢抓人工智能发展的战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型和世界科技强国，按照、部署要求，制定新一代人工智能发展任务：，实施新一代人工智能科技项目。中提出了六个方面的重点构建开放协同的人工智能科技创新体系。加强人工智能领域军民融合。010203构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。培育高端高效的智能经济。0504建设安全便捷的智能社会。前瞻布局新一代人工智能科技项目。06医疗人工智能-“医院”：/文献分析为人工智能主要应用场景 按照医疗人工智能产业链的细分领域进行分类，2019智慧医疗创新大赛决赛项目中，涉及的人工智能细分领域为7个，其中涉及/文献分析的最多，达到14家，其次涉及疾病筛查及的人工智能项目有8家； 从项目主要申报方属性来看，涉及人工智能领域的决赛项目有70%来自于三级医院，15%来自于企业，7%来医学研究中心；参赛人工智能项目涉及细分领域人工智能项目申报方属性机构4%医疗语音识别研究中心7%企业15%三级以下医院4%8疾病筛查及1智能化机械3医院管理6虚拟助手1健