商务智能教学大纲

1、商务智能一、课程说明课程编号：160709Z10课程名称：商务智能/Business Intelligence课程类别：专业选修课学时/学分：48 /3先修课程：数据库应用基础，数理统计适用专业：信息管理与信息系统、电子商务教材、教学参考书：1. Jiawei Han,Micheline Kamber,Jian Pei著，范明，孟小峰 译.数据挖掘概念与技术（第三版）.机械工业出版社.2012年.2. Jiawei Han, Micheline Kamber,Jian Pei. Data Mining: Concepts and Techniques (3nd Edition). Morgan

2、 Kaufmann Publishers.2012年.3.王茁, 顾洁著.三位一体的商务智能.电子工业出版社.2004年.4. David Olson, Yong Shi著，吕巍等译. 商业数据挖掘导论.机械工业出版社.2007年.5. William H.Inmon著，王志海等译.数据仓库.机械工业出版社.2009年.6. 谢邦昌主编.数据挖掘Clementine应用实务.机械工业出版社.2008年.7. 元昌安主编.数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典.电子工业出版社.2009年.8. 薛薇, 陈欢歌编著.Clementine数据挖掘方法及应用.电子工业出版社.2010年.

3、9. Matthew A.Russell著，师蓉译.社交网站的数据挖掘与分析.机械工业出版社.2012年.二、课程设置的目的意义商务智能为专业基础选修课之一。讲授商务智能的概念、方法和运用方面的问题，从管理、技术和实践应用三个角度考察商务智能，培养学生利用大规模数据进行信息分析，获取知识，支持管理决策的能力。通过本课程学习，使得学生了解商务智能概念和基础理论，掌握各类数据仓库和知识发现技术，帮助学生了解如何利用知识和方法解决实际的商业智能问题。商务智能涉及的内容较为广泛，是集管理、技术和应用三大方面于一身与大数据分析密切相关的课程。三、课程的基本要求知识：本课程要求学生从理论上掌握商务智能理论

4、的有关知识，认识在信息技术飞速进步、互联网应用日趋广泛的背景下利用大规模数据进行信息分析、获取知识以支持管理决策的重要性；了解商务智能及其过程的基本概念、主要环节和要素特征；理解在线事务处理、在线分析处理和知识发现的含义，以及它们在支持管理决策中的作用；了解商务智能的技术基础，包括数据仓库和数据预处理技术；认识商务智能的广阔应用领域和构建环境；了解商务智能在面向复杂数据类型、实时与移动环境下的应用前景。能力：掌握商务智能的若干基本方法，包括关联规则挖掘、聚类和分类分析等；在实践过程中能利用数据挖掘工具SPSS Clementine软件包和一些用于数据挖掘的数据集进行数据挖掘并解释数据挖掘的输出

5、结果。通过该课程的学习能独立完成数据挖掘的研究工作来解决实际问题。素质：具备快速掌握某行业业务的素质，有一定管理沟通能力，较强的数据分析能力，学习能力强，能快速学会一门编程工具或者统计分析工具，会根据用户需求设计合理的数据可视化方案。四、教学内容、重点难点及教学设计章节教学内容总学时学时分配教学重点教学难点教学方案设计（含教学方法、教学手段）讲课(含研讨)实践第1章商务智能导论 （小型商务智能平台演示）22商务智能概念智能的演进PPT演示，并且安装展示Qlikview可视化软件第2章商务智能应用（各个行业的商务智能应用情况总览）22各行业应用案例分析PPT讲演及问题向导布置小组分组讲演任务第3

6、章商务智能现状和发展523发展趋势存在问题分析PPT讲演及分组讲演第4章商务智能基础知识：数据仓库概要22粒度元数据PPT讲演及分组讲演第5章商务智能基础知识：数据仓库应用（案例讨论）22分层决策历史数据分析PPT讲演及小组讨论第6章商务智能基础知识：联机在线处理22维度OLAP与OLTP对比PPT讲演第7章商务智能基础知识：数据挖掘导论22数据挖掘特征知识发现与数据挖掘PPT讲演第8章商务智能挖掘模式和工具介绍（含实验）431商务智能组成之间内在联系挖掘模式PPT讲演及软件展示第9章商务智能基础知识及操作：数据预处理（含实验）431数据清理、数据归约与数据离散化数据预处理方法选择PPT讲演及

7、习题练习布置结课作业第10章商务智能方法及应用探讨：关联规则（含实验）541Apriori方法度量标准PPT讲演及习题练习第11章商务智能方法及应用探讨：分类（含实验）541决策树分类与聚类区别PPT讲演及习题练习第12章商务智能方法及应用探讨：聚类（含实验）541聚类分析的不同类型系统聚类法PPT讲演及习题练习第13章商务智能实例分析312实例分析学生个人展示PPT讲演与学生结题展示第14章商务智能深度融合和未来发展312商务智能在企业运用与大数据的融合视频演示与学生结题展示第15章复习、机动22结课总结学生个人展示学生结题展示、复习要点注：实践包括实验、上机等五、实践教学内容和基本要求实践

8、环节分为以下三个部分(1) 分组讨论讲演分组讨论是分别分析商务智能在零售业、保险、金融证券、制造业、电信业五大行业中的实际运用，并进行案例分析和前景展望。任课老师根据实际选课人数按主题分为五个小组，每组分配一个主题，由课代表与各组组长协调，保证各组主题不重合。每组共15分钟，严格控制时间，建议12至14分钟做讲演，留1到3分钟讨论，每组需做PPT进行讲解,每个同学都必须参与其中，每个组必须参与讨论中。组长结束后列文档说明每个组员具体任务并评分（组长分数则由组员统一给定），交到课代表处，由课代表汇总给任课老师。(2) 习题练习在工具展示、数据预处理、关联规则、分类、聚类五个环节设计相关习题，考察学生对数据归约化、关联算法、决策树算法、贝叶斯算法、系统聚类法等相关数据挖掘算法及工具操作的熟悉掌握程度。(3) 个人展示学生根据所学到的商务智能的知识，从生活和实践活动中寻找研究问题，自己亲自搜寻资料，采集数据，用所学数据挖掘工具，活学活用。六、考核方式及成绩评定考核方式考核内容成绩比例（