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文档简介
1、形状描述论文:形状描述与匹配的理论与应用研究【中文摘要】形状的描述与形状匹配是计算机视觉领域的基础课题。物体的形状能够表达丰富的信息,人们往往会根据形状辨识物体。传统的观点认为只依据轮廓信息就可以充分地描述物体的外形特征。对简单的物体来说,其轮廓信息足以反映其整体信息;对复杂物体而言,单凭轮廓信息难以充分描述其特征。众所周知,物体的特征不仅由物体所在区域的边界轮廓表达,轮廓内包围的区域信息也是很重要的,二者互相补充以达到良好的描述效果。这一点在复杂图像中尤为突出,因而物体外形的准确描述还需要借助区域的颜色、纹理信息。本文工作主要分为两部分,在分析现有方法的基础上,对两类图像:遥感图像(纹理和几
2、何信息丰富)和轮廓图(几何信息丰富)针对性地做了相关实验研究。主要成果如下:1.遥感图像中的建筑物识别提出了一种基于矩形先验的建筑物识别方法。该方法首先利用快速直线检测算法(LSD, Line Segment Detector)检测直线,并根据直线的空间位置关系指定合理的约束条件构造矩形;然后结合建筑物的颜色、纹理和边界信息,并利用GentleBoost算法构造用于识别的分类器;最后处理识别结果中叠加的矩形从而完成建筑物的识别。实验结果说明该识.【英文摘要】Shape representation and shape matching are the fundamental issues in
3、 the field of computer vision. Shape of the object can convey large amount of information. People tend to recognize objects according to their shapes.The traditional view is that contour provides enough information to describe the shape characteristics of the objects. For simple object, its contour
4、reflects sufficiently the overall information of the object; for the complex ones, it is difficult to adequately describe the object using .【关键词】形状描述 形状匹配 遥感图像 轮廓图【英文关键词】Shape Representation Shape Matching Building Image Skeleton Image【索购全文】联系Q1:138113721 Q2:139938848【目录】形状描述与匹配的理论与应用研究致谢5-6摘要6-7ABS
5、TRACT71 引言10-161.1 课题背景与研究意义10-111.2 形状描述与匹配的研究现状11-141.3 论文的主要研究工作14-151.4 论文结构15-162 相关理论知识16-252.1 形状描述的基础理论16-23 基于轮廓的形状描述16-19 基于区域的形状描述19-232.2 形状匹配的相关理论23-242.3 本章小结24-253 基于矩形先验的建筑物识别25-423.1 建筑物识别研究现状25-263.2 基本思想263.3 具体实现方法26-37 生成建筑物候选矩形区域26-28 分类器训练28-35 矩形重叠性判断35-373.4 实验结果及其分析37-413.5 本章小结41-424 基于轮廓点集的形状描述及匹配42-574.1 形状轮廓表示研究现状42-444.2 特征描述子44-47 形状上下文描述子44-47 HoG特征描述子474.3 形状匹配相关实验47-56 标准模板库47-4
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