AVO技术在天然气藏的检测刍议

1、AVO技术在天然气藏的检测刍议     AVO分析技术应用的基本思路及其要点应用AVO分析技术进行油气信息检测，已经由来已久，要想一项应用了几十年的老技术获得成功，并在勘探上有所突破，就必须拥有适应于地质目标特点要求的应用思路和针对性很强的处理解释技术来做保障。因此，在有效应用AkiRichards近似式以及Rutherford等人对含气砂岩AVO特征分类的基础上，十分强调：（1）AVO分析前高质量的叠前数据处理，这既是基础又是技术保障；（2）建立在AVO分析基础上的AVO属性反演、叠前弹性参数同步反演以及多属性的综合分析和综合地质解释，直到最终的油气信

2、息检测，这是AVO分析中十分重要的几项技术。展示的是AVO气藏检测的技术流程简图。（1）叠前单道集分析（CRP道集），可以快速扫描振幅随炮检距变化的情况，从而快速定性判断AVO异常的类型；（2）通过流体替换的AVO正演模拟，可以确定含气、含水情况下的地震响应特征，这是AVO含气性检测的基础；（3）利用岩石的物理分析，计算相应的岩石物理属性，优选对含气性较敏感的岩石物理属性，并映射成地震属性，进行含气性检测；（4）对AVO属性进行交会分析和多属性平面展布分析，进一步落实AVO异常类型、分布范围及几何形态，从而实现含气性的有效检测。AVO叠前高保真的地震数据处理上面已经提到，高质量的叠前数据处理，

3、既是AVO分析的基础，又是AVO分析取得期望效果的技术保障。因此在常规叠前数据精细处理的基础上，进一步加强3个方面的工作:第一，振幅相对保持处理技术更加严格，既要做到科学的补偿，又不能出现振幅的失真;第二，强调地表一致性处理技术，包括地表一致性的静校正、振幅补偿、反褶积和相位校正，其目的是消除非地质因素导致的信号特征的纵、横向上的变化;第三，认真做好AVO信息提取、异常显示、检测和增强的特殊处理。整个数据处理采用WEFOX成像处理系统进行，不仅保证了叠加前道集数据的质量，而且大大改善了叠加和偏移的成像效果（图略），从而满足AVO分析和反演对数据的要求。固安地区浅层储层主要为沙三段的扇三角洲前缘

4、分流河道和河口坝沉积。根据已有的钻井资料和测试资料，油气资源丰富，在固安柳泉北背斜固13井16121623m获日产气4.52×104m3的工业气流，随后钻的固26井、固131井均获高产气流，具有丰富的天然气资源。根据对固13井等高产气井资料的分析，气藏在叠加剖面上表现为“亮点”特征，速度谱上叠加速度明显降低。AVO模型正演模拟方法常见的有3种:Zoeppritz方程法、AkiRichards近似法和波动方程法。通过实践试算，选择采用Zoeppritz方程法，对固安地区8口井数据进行模拟分析，其结果基本一致，气藏顶界面的振幅极性为负，振幅绝对值随入射角的增大而增大，属性反演结果与正演结

5、果相一致（图略），由此可见，该气层属于类含气砂岩AVO响应特征。同时也说明该区具备应用AVO分析技术进行气藏分布预测的可行性。固安浅层天然气AVO预测利用技术流程，对固安地区浅层天然气进行了精确预测。主要应用了3类数据，即测井数据、地震叠前道集数据和叠加数据，以及4项技术，包括AVO正演模拟技术、AVO属性反演技术、叠前弹性参数同步反演技术和多属性综合分析技术。AVO正演模拟前面已经提到，通过AVO正演模拟，可以确定含气、含水情况下的地震响应特征;同时还有助于建立该地区岩性组合和典型含气储层AVO特征曲线及判别气藏的AVO类型；为AVO属性反演技术应用提供依据，同时为AVO属性反演结果质量评估

6、提供理论上的支持。工区没有横波资料，模拟中用到的横波速度是根据GreenbergCastagna5针对水饱和的砂岩和泥岩的纵波速度（vP）横波速度（vS）转换经验公式计算而得到的。这是一个直线方程式。在RP（）和sin2坐标域内，A为直线的截距，B为直线的斜率（梯度）。所谓AVO属性反演是在以入射角为位置变量的道集内，拾取反射信号的振幅值（反射系数），并将其投影到RP（）和sin2的平面坐标上，然后进行直线拟合，从而求出直线的截距A和斜率B;然后对A和B经过简单的数学运算，得到AVO分析的各种属性（2）AVO梯度（）：为直线的斜率。由式（3）可知，与纵横波速度比有关，反映的是岩层弹性参数的综合

7、特征，通常含气砂岩比水饱和砂岩具有更大的梯度值。（3）拟泊松比（）：泊松比是地层与岩性特征有关的一个重要参数。一般情况是，砂岩比泥岩和碳酸盐岩具有较低的泊松比，砂岩含气后，其泊松比还会明显下降。碳酸盐岩含气后异常特征的变化，与含气砂岩相比没有那么明显，但与应用其他参数相比，划分的依据还是可信的。总体来看，含气后泊松比的下降，会使含气地层与非含气地层的划分更加明显。（4）碳氢检测因子（×）：通常情况下，尤其是浅层砂泥岩组合中，砂岩含气时，和的绝对值总是增大的，因此必然使×增大更明显，在剖面上“亮点”特征就将进一步突出，因此（×）的剖面特征常作为碳氢检测指示的指标。（

8、5）流体因子:当储层含气后，纵波反射系数会减小，尽管横波反射系数变化不会太大，但纵波速度下降后会导致vs/vp的相对增加，从而导致流体因子的进一步下降。因此，对于含气储层而言，流体因子的负异常与储层的含气性有单调一致的关系。在实际应用时，在单井气层AVO分析的基础上，应用AVO截距（）和梯度（）的交会（图略）、碳氢检测因子（A×B）属性刻画气藏的分布特征，与实钻井气层分布特征相一致。在AVO分析流程中，经常使用同步反演程序同时反演出纵波阻抗、横波阻抗和密度，并由此求出纵横波速度比、泊松比、拉梅系数等弹性参数。在研究区范围内选择均匀分布的10口井，对测井曲线进行校正和归一化处理后，建立用于反演的低频模型，经过多次试验，确保反演结果的准确度，反演相关度达0.86以上。反演结果分析表明，固安浅层气藏地震响应特征是:纵波阻抗降低、横波阻抗相对升高、纵横波速度比低。应用纵横波速度比能够很好地刻画出气层的空间分布特征。多属性综合分析由于多种因素的影响，AVO分析存在着不确定性和多样性，不少文献上称为AVO“陷阱”或AVO“误区”。为了排除AVO陷阱的干扰，采取的措施是：首先在众多属性中优选出对含气敏感的属性；然后对几种波选择出来的敏感属性进行