常用的质量分析工具

1、常用的质量分析工具1.常用质量管理工具分层法分层法 排列图法排列图法 因果分析图法因果分析图法 调查表法调查表法 直方图法直方图法 散布图法散布图法 头脑风暴法1.常用质量分析工具1.11.1分层法分层法 概念概念 分层法又称分类法，分层法又称分类法，即：把收集来的原始即：把收集来的原始质量数据，按照一定质量数据，按照一定的目的和要求加以分的目的和要求加以分类整理，以便分析质类整理，以便分析质量问题及其影响因素量问题及其影响因素的一种方法。的一种方法。 数据分层法就是性质相同的，在数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在起

2、，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，进行。例如，按不同时间，不同按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层不同缺陷项目进行分层，等等。，等等。 某轧钢厂有甲

3、乙丙三个生产班组，一月份各轧钢2000吨，共轧钢6000吨，其中轧废169吨。 表显示了甲乙丙三个生产班组每类废品的数据。废品项目废品数量 （吨）甲乙丙合计尺寸超差轧废耳子压痕其他30105832023104115102082654335206565855169 从表中的数据可以看出，甲班产生废品的主要原因是“尺寸超差”， 乙班产生废品的主要原因是“轧废”，丙班产生废品的主要原因是“耳子”。 1.常用质量管理工具1.2 排列图法排列图法 概念概念排列图又称主次因素分析图或帕累托图排列图又称主次因素分析图或帕累托图（ParetoPareto）。）。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方由两个纵坐标

4、、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成块和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成累计百分比将影响因素分成A A、B B、C C三类三类排列图应用ABC分析法1. 常用质量管理工具1.2 排列图法排列图法 某酒杯制造厂对某日生产中出现的某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示：个次品进行统计，做出排列图，如下图所示： 排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质量问题即可消除。量问题即可消除。 图图 酒杯质量问题排列图酒杯质量问题排列图 例某软件公

5、司为了了解其软件质量，对其开发的应用软件系统进行了一次用户问卷调查，发了200份，实收150份。公司按用户抱怨的种类进行了统计，其结果如下： 抱怨抱怨数量频率（%）累计频率（%）使用不方便7751%51%查询速度慢3624%75%某些功能要改进1812%87%维护响应太慢1510%97%稳定性差43%100%合计150100%100N=150频数累计频率（%）773618154维护响应太慢稳定性差51%75%87%97%80604020适用不方便查询速度慢某些功能要改进1. 常用质量管理工具1.2 排列图法排列图法注意事项注意事项 （1 1）要做好因素的分类。）要做好因素的分类。 （2 2）主

6、要因素不能过多。）主要因素不能过多。 （3 3）数据要充足。）数据要充足。 （4 4）适当合并一般因素。）适当合并一般因素。 （5 5）合理选择计量单位。）合理选择计量单位。 （6 6）重画排列图以作比较。）重画排列图以作比较。1. 常用质量管理工具1.2 排列图法排列图法排列图法的适用范围排列图法的适用范围 改进任何问题都可以使用排列图法：适改进任何问题都可以使用排列图法：适用于各行各业以及各个方面的工作改进活用于各行各业以及各个方面的工作改进活动。动。1. 常用质量管理工具1.3 因果分析图法因果分析图法概念概念 也叫特性因素图也叫特性因素图/ /鱼刺图鱼刺图/ /石川图，是整理石川图，是

7、整理和分析影响质量（结果）的各因素之间的和分析影响质量（结果）的各因素之间的一种工具。一种工具。形象地表示了探讨问题的思维过程，通过形象地表示了探讨问题的思维过程，通过有条理地逐层分析，可以清楚地看出有条理地逐层分析，可以清楚地看出“原原因因- -结果结果”“”“手段手段- -目标目标”的关系，使问题的关系，使问题的脉络完全显示出来。的脉络完全显示出来。 1. 常用质量管理工具1.3 因果分析图法因果分析图法基本格式：由特性，原因，枝干三部分构成。基本格式：由特性，原因，枝干三部分构成。首先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大首先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大原因背后的中原因，再从中

8、原因找到小原因和更原因背后的中原因，再从中原因找到小原因和更小的原因，最终查明主要的直接原因。小的原因，最终查明主要的直接原因。因果分析图的编制步骤 绘制因果分析图最一般的方法是绘制因果分析图最一般的方法是“大枝展开法大枝展开法”，这种方法是从大枝，这种方法是从大枝到中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样往往可以将各到中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样往往可以将各种因素限制在预先确定的框框内，容易形成小而整齐的因果图。因果种因素限制在预先确定的框框内，容易形成小而整齐的因果图。因果分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行：分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行：1. 常用质量管理

9、工具1.3 因果分析图法因果分析图法 以尿素合成塔焊缝质量分析为例，我们对材料、人员、工艺方法和设备这四个方面进行认真分析。例如，在工艺方法方面，导致焊缝质量的因素可能有图纸混乱、要求不清等；在设备方面，可能原因有电流不稳定、仪表不准等。将各个方面可能造成焊缝质量缺陷的所有原因都列举出来后，就可以用鱼刺图清楚地表达出来，然后再逐一进行论证。焊缝质量鱼刺分析图如图所示。 焊缝质量鱼刺分析图焊缝问题的对策表 1. 质量管理工具1.3 因果分析图法因果分析图法1. 常用质量管理工具1.3 因果分析图法因果分析图法注意事项注意事项（1 1）问题尽量具体、明确、有针对性）问题尽量具体、明确、有针对性（2

10、 2）集思广益）集思广益（3 3）分析到能采取具体措施为止）分析到能采取具体措施为止（4 4）主要原因的确定）主要原因的确定（5 5）对关键因素采取措施后，再用排列图等）对关键因素采取措施后，再用排列图等方法来检验其效果方法来检验其效果 1. 常用质量管理工具1.4 调查表法调查表法概念概念 q调查表法是利用统计表来进行数据整理和调查表法是利用统计表来进行数据整理和粗略原粗略原因因分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。法。q统计分析表是最为基本的质量原因分析方法，也统计分析表是最为基本的质量原因分析方法，也是最为常用的方法。在实际工作中，经常把统计

11、是最为常用的方法。在实际工作中，经常把统计分析表和分层法结合起来使用，这样可以把可能分析表和分层法结合起来使用，这样可以把可能影响质量的原因调查得更为清楚。需要注意的是，影响质量的原因调查得更为清楚。需要注意的是，统计分析表必须针对具体的产品，设计出专用的统计分析表必须针对具体的产品，设计出专用的调查表进行调查和分析。调查表进行调查和分析。 1. 常用质量管理工具1.4 调查表法调查表法常用类型常用类型 （1 1）不合格品项目调查表不合格品项目调查表。 （2 2）缺陷位置调查表缺陷位置调查表。 （3 3）质量分布调查表质量分布调查表 成品抽样及外观成品抽样及外观不合格品项目调查表不合格品项目调

12、查表批次批次产品号产品号成品成品量量(箱箱)抽样抽样数数(支支)不合不合格品格品数数(支支)批不合批不合格品率格品率（%）外观不合格项目外观不合格项目切切口口贴贴口口空空松松短短烟烟过过紧紧钢钢印印油油点点表表面面1烤烟型烤烟型1050030.61112烤烟型烤烟型1050081.6211 .250烤烟型烤烟型1050061.211合计合计25001250009900.88029745885281015 调查者：王涛调查者：王涛 200X年年5月月10日日 地点：卷烟车间地点：卷烟车间 随机抽样随机抽样1）不合格品项目调查表：）不合格品项目调查表：不合格品项目调查表用来调查生产现场不合格品项目

13、频数和不合格品率，以便用于排列图等分析研究。质量分布调查表质量分布调查表质量分布调查表质量分布调查表 2）缺陷位置调查表）缺陷位置调查表 车间车间油漆二油漆二工序工序9调查目的调查目的喷漆缺陷喷漆缺陷检查处检查处车身车身检查者检查者旺武旺武 0X年年5月月19日日检查台数检查台数2139汽车车身喷漆质量缺陷位置示意图图： 汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表（色斑，流漆，尘粒） 3）质量分布调查表）质量分布调查表 质量分布调查表是计量值数据进行现场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。 见下表

14、：某产品重量实测值分布调查表某产品重量实测值分布调查表 调查人：调查人： XXX 调查日期：调查日期： 201X 年年 X 月月 X 日日 调查数调查数(N) ：130 频数156152632251055T一一正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正一一正正正正正正正正正正 一一正正正正正正正正正正正正正正正正正正 0.5 5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 50.5(克克)353025201510 5 01. 常用质量管理工具1.5 直方图直方图（histogram）法法概念概念 从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据从总体中随机抽

15、取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便测量进行整理，从而找出数据变化的规律，以便测量工序质量的好坏。工序质量的好坏。过直方图来分析质量状况：一方面可观察直方图的形状判断总体（生产过程）的正常或异常，进而寻找异常的原因，另一方面可与质量标准（公差）比较，判定生产过程中的质量情况。当出现异常情况时，应立即采取措施，预防不合格品的产生。 【例】测量某螺栓外径尺寸，现在从生产的批量中抽取100个样品的尺寸，见下表。表：螺栓外径数据表表：螺栓外径数据表3.683.683.463.463.433.433.543.543.543.543.473.473.453.453.483.4

16、83.513.513.533.533.523.523.513.513.53.53.523.523.513.513.633.633.643.643.493.493.453.453.583.583.563.563.573.573.533.533.463.463.613.613.53.53.453.453.493.493.63.63.483.483.543.543.553.553.533.533.543.543.483.483.653.653.493.493.583.583.573.573.473.473.513.513.573.573.543.543.53.53.543.543.523.523.5

17、43.543.63.63.593.593.53.53.583.583.463.463.53.53.493.493.473.473.513.513.463.463.463.463.533.533.523.523.493.493.623.623.533.533.463.463.543.543.53.53.563.563.63.63.483.483.583.583.53.53.533.533.493.493.523.523.533.533.533.533.493.493.513.513.543.543.513.513.543.543.533.533.543.543.533.533.63.63.613

18、.613.523.523.573.573.513.513.393.393.443.443.493.493.463.463.593.593.583.583.533.533.583.583.473.473.513.513.543.54直方图的空白区域，标明有关数据直方图的空白区域，标明有关数据资料，如数据个数，平均值等资料，如数据个数，平均值等 图：直方图0523. 0526. 3100SxN30-25-20-15-10-5 -0 -3.3853.4153.4453.4753.5053.5353.5653.5953.6253.6553.685频数尺寸mmif1. 常用质量管理工具几种常见直方图：几

19、种常见直方图：1）标准型（正常）；）标准型（正常）；2）陡壁型（工序能力不足；）陡壁型（工序能力不足；3）孤岛型（工序异常，测量错误孤岛型（工序异常，测量错误);4)锯齿型（分组过多）锯齿型（分组过多）；平顶型（几种平均值不同的分布混在一起；平顶型（几种平均值不同的分布混在一起);双峰型（双峰型（两种不同的平均值相差大的分布混在一起）两种不同的平均值相差大的分布混在一起）1. 常用质量管理工具1.6 散布图法散布图法概念概念 散布图散布图( (相关图相关图) )是通过分析研究两种因素是通过分析研究两种因素的数据的关系，来控制影响产品质量的相的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方

20、法。关因素的一种有效方法。1. 常用质量管理工具1.6 散布图法散布图法 用相关图法，可以应用相关系数、回归分析等进用相关图法，可以应用相关系数、回归分析等进行定量的分析处理，确定各种因素对产品质量影行定量的分析处理，确定各种因素对产品质量影响程度的大小。如果两个数据之间的相关度很大，响程度的大小。如果两个数据之间的相关度很大，那么可以通过对一个变量的控制来间接控制另外那么可以通过对一个变量的控制来间接控制另外一个变量。一个变量。 相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否定关相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否定关于两个变量之间可能关系的假设。于两个变量之间可能关系的假设。1.常用质量管理工具

21、1.6 散布图法散布图法 两个变量的相关类型两个变量的相关类型 在相关图中，两个要素之间可能具有非常在相关图中，两个要素之间可能具有非常强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都体现了这两个要素之间不同的因果关系。体现了这两个要素之间不同的因果关系。一般情况下，两个变量之间的相关类型主一般情况下，两个变量之间的相关类型主要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相关，如强负相关、弱负相关以及非线性相关，如图所示。图所示。 两个变量的六种相关类型 相关图法的运用实例 某一种材料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系的，为了某一种材料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系的，为了确定这两者之间的关系，我们通过改变拉伸倍数，然后测确定这