黄河三角洲不同退化程度人工刺槐林土壤酶活性_养分和微生物相关性研究

1、中国生态农业学报 2012年11月 第20卷 第11期Chinese Journal of Eco-Agriculture, Nov. 2012, 20(11: 14781483* 国家自然科学基金项目(30970499资助* 通讯作者: 马风云(1965, 男, 博士, 副教授, 主要从事生态、生物统计等课程的教学与科研工作。E-mail: sdmfy 白世红(1964, 女, 硕士, 教授, 主要从事生态、生物统计等教学与科研工作。E-mail: bsh 收稿日期: 2012-05-31 接受日期: 2012-08-15DOI: 10.3724/SP.J.1011.2012.01478黄河

2、三角洲不同退化程度人工刺槐林土壤 酶活性、养分和微生物相关性研究*白世红1,2 马风云1,2* 李树生3 姚秀粉1,2(1. 山东农业大学林学院 泰安 271018; 2. 农业生态与环境重点实验室 泰安 271018;3. 三明学院数学与计算机科学系 三明 365000摘 要 由人为及自然多种因素的影响造成很多地区人工林地出现衰退现象。本研究选择黄河三角洲不同退化程度的刺槐人工林, 对林地土壤酶、养分和微生物及其相关性进行了研究, 探讨人工刺槐林退化的原因。结果表明: 随着人工刺槐林退化程度加重, 土壤脲酶、多酚氧化酶和过氧化物酶活性下降; 过氧化氢酶活性则先上升, 重度退化林地下降。脲酶与

3、多酚氧化酶和过氧化物酶活性显著相关, 过氧化物酶与多酚氧化酶活性显著相关, 其他酶之间相关性不显著。土壤养分与土壤酶的变化趋势基本一致, 随着林分退化程度加重, 有机质、全氮、碱解氮、速效磷含量均呈下降趋势; 土壤pH 、含盐量随着林分退化程度加重与土壤深度增加而上升, 与土壤酶活性的变化趋势相反。土壤酶特别是脲酶活性与土壤养分显著正相关性, 与土壤pH 和含盐量呈显著负相关。不同退化程度的人工刺槐林地土壤细菌数量最多; 真菌和放线菌与细菌变化趋势各不相同, 随着退化程度的增加, 细菌平均数量表现为未退化>轻度退化>中度退化>重度退化, 真菌数量为轻度退化>未退化>

4、;中度退化>重度退化, 放线菌数量为中度退化>轻度退化>未退化>重度退化。脲酶与细菌、真菌和放线菌数量显著相关, 细菌与除过氧化氢酶外的土壤酶活性显著相关, 其他酶活性与各类微生物数量相关性不显著。 关键词 黄河三角洲 刺槐人工林 退化 土壤酶 土壤养分 土壤微生物 相关性分析 中图分类号: S714.2 文献标识码: A 文章编号: 1671-3990(201211-1478-06Relational analysis of soil enzyme activities, nutrients and microbes inRobinia pseudoacacia pl

5、antations in the Yellow River Dalta withdifferent degradation degreesBAI Shi-Hong 1,2, MA Feng-Yun 1,2, LI Shu-Sheng 3, YAO Xiu-Fen 1,2(1. College of Forestry, Shandong Agricultural University, Taian 271018, China; 2. Key Laboratory for Agricultural Ecology and Environment, Taian 271018, China; 3. D

6、epartment of Mathematics and Computer Sciences, Sanming University, Sanming 365000, ChinaAbstract A great deal of degradation of plantations across the globe are caused by natural and artificial factors. The Yellow River Delta (YRD is one of Chinas three estuarine deltas where plenty protection fore

7、sts were established in the 1980s to improve local ecological environment. Among the forest plants is Robinia pseudoacacia , covering the largest area as main sand/windbreaker in this region. In recent years, however, much of the R. pseudoacacia plantation has dry-tops and some even wither to death

8、. This has caused significant loss to shelter forest construction and management of salinization in the region. In this paper, R. pseudoacacia plantations with different degradation degrees in the YRD were selected for relational analysis of soil enzymes, nutrients, microbes as a means of exploring

9、the causes of degradation of the plants. The results showed soil urease, polyphenol oxidase and peroxidase activities decreased with the aggravation of R. pseudoacacia plantations degradation. However, hydrogen peroxidase activity pre-sented first increasing and then decreasing tendency. Urease was

10、significantly positively correlated with polyphenol oxidase and peroxidase. Peroxidase was also significantly positively correlated with polyphenol oxidase, but not with the other enzymes. Soil nutrients such as organic matter, total nitrogen, available nitrogen and available phosphorus decreased wi

11、th increasing degradation degree of R. pseudoacacia plantations. The reverse was the case for soil pH and soil salts. Soil enzymes, especially urease, were significantly positively correlated with soil nutrients and negatively correlated with soil pH and soil salts. Bacteria count was highest in R.

12、pseudoacacia plantation soils with different degradation degrees. With increasing degradation degree of R. pseudoacacia plantation, average soil bacteria count was in the following order: no degradation > slight degradation > moderate degradation > severe degradation. The order for average

13、fungi count was as follows: slight degradation > no degradation > moderate degradation >土壤仪器网基层农技服务第11期白世红等: 黄河三角洲不同退化程度人工刺槐林土壤酶活性、养分和微生物相关性研究 1479 severe degradation. Then that for actinomycetes was: moderate degradation > slight degradation > no degradation > severe degradation.

14、Urease was highly positively correlated with bacteria and actinomycetes. Bacteria count was highly positively correlated with enzymes, except hydrogen peroxidase. The other enzymes showed no significant correlations with microbial count.Key words Yellow River Delta, Robinia pseudoacacia plantation,

15、Degradation, Soil enzyme, Soil nutrient, Soil microbe, Relational analysis(Received May 31, 2012; accepted Aug. 15, 2012森林是构成陆地生态系统的主体, 在维持地球生态系统平衡方面发挥着重要的作用。然而随着人类社会经济的不断发展, 由人为及自然多种因素的影响很多地区森林出现衰退现象, 由此引发的各种环境危机已成为困扰各国经济和社会发展的重要因子1。在大力发展森林植被以改善生态环境的过程中, 人工纯林由于造林技术简单, 经营管理方便而被大量应用于商业用材林和生态防护林的营林建设中

16、。但是, 随着人工纯林面积的不断扩大和人工纯林生长发育过程的进行, 人们注意到许多人工纯林出现生长发育不良和土壤退化的现象。根据目前对人工纯林的大量研究表明, 由于人工纯林土壤性质极化导致的土壤退化包括物理、化学和生物学性质恶化3种类型2。有学者认为人工纯林中树种生物生态学特性的单一性、对养分吸收利用的选择性和对环境效应的特殊性, 土壤性质往往呈现偏离原平衡态并朝某个方向非平衡或极端化发展的趋势是导致土壤退化的根本原因之一3。颜景红4对人工林土壤退化的原因进行了分析, 认为群落结构简单、土壤肥力下降、林地清理措施、采伐利用方式等因素是造成人工林土壤退化的重要原因。黄河三角洲是我国三大河口三角洲

17、之一, 20世纪80年代营造了大量的防护林, 其中尤以刺槐防护林的面积较大。这些刺槐林已成为胜利油田和山东省东营市防风固沙的重要屏障, 是改善该地区生态环境的重要生态工程。但近些年刺槐人工林出现了大面积枯梢, 甚至成片死亡的现象, 对黄河三角洲地区的防护林建设及盐碱化的治理造成了很大损失和影响。引起刺槐林退化的原因是多方面的, 为了探讨刺槐林退化的原因, 本研究选择退化程度不同的刺槐林进行调查, 以未退化的刺槐林作为对照, 通过对退化程度不同的刺槐林土壤对比分析, 探讨了不同退化程度的刺槐林地土壤酶与土壤养分、土壤微生物之间的关系, 旨在了解黄河三角洲地区刺槐林退化过程中土壤的变化, 为刺槐林

18、管理提供依据。1研究区概况和研究方法1.1研究区概况研究区位于东营市河口区(N 36°5538°10, E118°07119°10, 系山东省北部黄河三角洲地区, 属暖温带半湿润地区, 大陆性季风气候, 年均气温12.5 ,无霜期206 d,10 积温4 300 ;年降水量550600 mm, 多集中在夏季, 78月降水量约占全年降水量的50%, 且多暴雨, 易形成旱、涝灾害。土壤pH(7.58.5和含盐量(16 g·kg1较高, 有机质含量较低(<10 g·kg1。境内黄河滩地有刺槐(Robinia pseudoacacia林

19、、柽柳(Tamarix chinensis林、旱柳(Salix matsudana林、白蜡(Fraxinus chinensis林等人工林。本试验选择分布在河口区黄河滩地的人工刺槐林进行调查。1.2研究方法首先对黄河三角洲地区的刺槐林种植面积较大的地区进行踏查, 在此基础上, 根据刺槐林外貌特征和枯梢状况, 确定调查样地。选定的调查样地概况见表1。表1研究区不同退化程度的人工刺槐林基本情况Table 1 Basic status of artificial R. pseudoacacia plantations with different degrees of degradation in

20、the study area退化程度 Degradation degree 郁闭度 Canopy density 株行距 Spacing (m 枯梢高度Dried top height (m 林龄 Age 未退化No degradation 0.90 2×20 (基本不枯梢No dried top 22轻度 Slight 0.75 2×2 11.523中度 Moderate 0.60 2×2 1.5322重度 Severe 0.45 2×2 >3 21土样采集: 在每种退化程度的人工刺槐林内设置1块标准地, 标准地内随机布设3个采样点, 每个采样点

21、挖土壤剖面, 分020 cm、2040 cm、4060 cm 3层取混合土样。一部分土样风干过筛, 用于土壤化学性质与土壤酶活性的测定。一部分鲜土样保鲜带回实验室, 冷藏用于测试土壤微生物。土壤化学性质的测定: 有机质采用重铬酸钾容量法, 全氮采用凯氏蒸馏法, 速效钾采用醋酸铵浸提火焰光度法, 速效磷采用Olsen法(恒温水浴振荡浸提, 碱解氮采用碱解扩散法, 土壤含盐量用电导法, 土壤pH用电位法。土壤酶活性的测定: 脲酶活性采用比色法, 多酚氧化酶和过氧化氢酶活性采用高锰酸钾滴定法, 过氧化物酶活性采用邻苯三酚比色法5。土壤微生物数量的测定: 微生物数量采用稀释平板法测定。细菌采用牛肉蛋白

22、胨培养基, 接种时1480中国生态农业学报 2012 第20卷采用105 g·mL 1和106 g·mL 1的土壤稀释液; 真菌采用PDA 培养基, 接种时采用103 g·mL 1和104 g·mL 1的土壤稀释液; 放线菌采用改良高氏一号培养基, 接种时采用104 g·mL 1和105 g·mL 1的土壤稀释液。各微生物类群分析均采用表面接种法无菌超净工作台接种, 每处理设4个重复。接种后置28 温箱内培养, 细菌、真菌和放线菌分别在1836 d 、35 d 及710 d 内每天检查统计微生物数量。采用Duncan 新复极差检验进行

23、不同处理间差异显著性检验。2 结果与分析2.1 不同退化程度刺槐林的土壤酶活性土壤酶在土壤物质循环和能量转化过程中起着重要作用, 土壤酶活性反映了土壤营养循环过程的速率, 也是土壤生产力和微生物活性潜力的指标。不同退化程度的刺槐林土壤酶活性的测定结果见表2。从表2可以看出: 不同退化程度人工刺槐林土壤的脲酶、过氧化氢酶活性无显著差异, 而多酚氧化酶、过氧化物酶活性差异显著。随着刺槐林退化程度加重, 脲酶活性逐渐降低, 表现为未退化林地>轻度退化林地>中度退化林地>重度退化林地。多酚氧化酶活性和脲酶活性表现出相同的变化趋势。随着退化程度的增加, 过氧化物酶活性也出现递减的趋势。

24、在退化程度不同的刺槐林分中, 过氧化氢酶活性表现为轻度退化>中度退化>未退化林>重度退化。4种酶活性中除过氧化氢酶外都随着林分退化程度的加重活性降低, 但减低程度不同, 多酚氧化酶活性降低较为剧烈, 过氧化物酶活性降低较少。4种酶活性的垂直分布在不同退化程度刺槐林中呈相同趋势, 即随着土层深度增加活性降低。不同退化程度刺槐林土壤酶活性相关性分析(表3表明: 脲酶与多酚氧化酶呈极显著正相关关系, 与过氧化物酶呈显著相关关系, 说明土壤中氮素转化与氧化还原过程是相互促进的。多酚氧化酶与过表2 不同退化程度人工刺槐林的土壤酶活性Table 2 Soil enzymes activi

25、ties in artificial R. pseudoacacia plantations with different degrees of degradation退化程度 Degradation degree 土层 Soil layer (cm 脲酶 Ureasemg(NH 3+-N·g 1·d 1多酚氧化酶 Polyphenol oxidase mL(0.1mol KMnO 4·g 1过氧化氢酶 Hydrogen peroxidase mL(0.1mol KMnO 4·g 1过氧化物酶 Peroxidase mg(gallnut·g 1

26、0200.391.651.931.132040 0.27 1.58 1.96 0.92 4060 0.18 1.21 1.63 0.87 未退化 No degradation平均Average0.28±0.10a 1.48±0.24a 1.84±0.18a 0.97±0.14a0200.381.362.260.872040 0.25 1.13 2.05 0.80 4060 0.11 0.88 2.25 0.98 轻度 Slight平均Average0.25±0.14a 1.12±0.24b 2.20±0.12a 0.88&#

27、177;0.09a0200.231.002.150.892040 0.15 0.63 2.15 0.78 4060 0.10 0.37 1.64 0.58 中度 Moderate平均Average0.16±0.07a 0.67±0.32c 1.98±0.29a 0.75±0.16ab0200.190.661.960.662040 0.10 0.44 1.76 0.60 4060 0.08 0.210.940.62重度 Severe平均Average0.12±0.06a 0.44±0.23d 1.55±0.54a 0.63&#

28、177;0.03b不同小写字母表示不同退化程度的平均值间差异显著, 下同。Different small letters mean significant difference among averages of different degradation degrees. The same below.表3 不同退化程度刺槐林土壤不同酶活性间相关性Table 3 Correlation among soil enzymes activities of artificial R. pseudoacacia plantations with different degrees of degrad

29、ation多酚氧化酶 Polyphenal oxidase 过氧化氢酶 Catalase 过氧化物酶Peroidase脲酶 Urease 0.87* 0.49 0.68* 多酚氧化酶 Polyphenal oxidase 0.51 0.85*过氧化氢酶 Catalase0.52*和*表示极显著(P <0.1和显著(P <0.5相关, 下同。* and * mean significant correlation at 0.01 and 0.05 levels, respectively. The same below.氧化氢酶相关性不显著, 但与过氧化物酶相关关系极显著, 说明这2

30、种酶相互促进。过氧化氢酶与过氧化物酶相关性不显著。2.2 不同退化程度刺槐林土壤养分、pH 和盐分含量及与酶活性的相关性土壤有机质、氮、磷、钾是土壤肥力的重要标志, 土壤肥力的高低影响林木的生长发育, 而土壤第11期白世红等: 黄河三角洲不同退化程度人工刺槐林土壤酶活性、养分和微生物相关性研究 1481中的酶类则参与土壤中复杂的生物化学反应和物质循环, 从而影响着土壤肥力。不同退化程度刺槐林土壤化学性质见表4。从表4可以看出: 不同退化程度人工刺槐林的土壤只有含盐量差异显著, 其余各种营养元素均无显著差异。各种营养元素含量与土壤酶活性的变化趋势基本一致, 随着林分退化程度的加重, 有机质、全氮

31、、碱解氮、速效磷含量均呈下降趋势。从垂直变化上看, 随土层深度增加, 土壤养分呈下降趋势, 这与脲酶、多酚氧化酶和过氧化物酶在垂直分布上的变化一致。土壤pH 和含盐量随林分退化程度加重与土壤深度增加而上升, 与土壤酶的变化趋势相反。不同退化程度的刺槐林土壤酶活性和土壤养分、pH 、盐分的相关性分析结果见表5。从表5可以看出: 脲酶活性与有机质、全氮、碱解氮、速效磷、速效钾极显著正相关, 与pH 和含盐量显著负相关; 多酚氧化酶活性与有机质、碱解氮、速效磷极显著正相关, 与全氮、速效钾显著正相关, 与含盐量极显著负相关, 与pH 相关性不显著, 且多酚氧化酶活性除与盐分外, 与其他指标的相关系数

32、均小于脲酶; 过氧化氢酶活性与有机质、全氮、碱解氮、速效磷、速效钾、pH 和含盐量相关性不显著; 过氧化物酶活性与有机质、碱解氮呈显著正相关, 与盐分呈显著负相关, 与全氮、速效磷、速效钾表4 不同退化程度人工刺槐林的土壤化学性质Table 4 Soil chemical properties in R. pseudoacacia plantations with different degrees of degradation退化程度 Degradation degree 土层 Soil layer (cm有机质 Organic matter (g·kg 1全氮 Total N (

33、g·kg 1碱解氮 Available N (mg·kg 1速效磷 Available P (mg·kg 1速效钾 Available K (mg·kg 1pH含盐量 Salt content (g·kg 1020 14.70 0.93 63.68 9.94 142.63 7.55 0.87 2040 9.52 0.41 40.75 9.91 86.25 7.80 0.65 4060 6.83 0.39 28.16 9.69 60.19 7.89 0.97 未退化 No degrada-tion平均 Average10.35±4.00

34、a 0.58±0.31a 44.20±18.01a 9.85±0.14a96.36±42.14a 7.75±0.18a 0.83±0.16a 02012.680.6946.5410.70118.847.811.392040 6.13 0.59 35.38 9.39 82.50 7.63 0.93 4060 4.49 0.28 11.86 8.55 27.60 7.99 2.50 轻度Slight平均 Average7.77±4.33a 0.52±0.21a 31.26±17.70a 9.55±1

35、.08a76.31±45.93a 7.81±0.18a 1.61±0.81a 0209.410.6751.1510.55106.337.592.372040 4.24 0.45 18.33 8.51 60.15 7.91 2.03 4060 2.29 0.31 14.39 8.08 41.04 8.05 3.25 中度Moderate平均 Average5.31±3.68a 0.48±0.18a 27.96±20.18a 9.05±1.32a69.17±33.57a 7.85±0.24a 2.55

36、7;0.63ab 0207.900.7541.6310.66114.747.522.172040 3.56 0.27 20.48 8.08 52.12 8.03 2.23 4060 2.19 0.16 14.01 7.75 44.61 8.09 4.20 重度Severe平均 Average4.55±2.98a 0.39±0.31a25.37±14.45a 8.83±1.59a70.49±38.51a 7.88±0.31a 2.87±1.16b表5 不同退化程度刺槐林土壤酶活性与土壤养分含量、pH 及含盐量之间的相关系数Ta

37、ble 5 Correlation coefficients between soil enzymes activities and soil nutrients contents, pH, salt content ofartificial R. pseudoacacia plantations with different degrees of degradation有机质Organic matter 全氮 Total N 碱解氮Available N 速效磷 Available P 速效钾 Available KpH 含盐量 Salt content 脲酶 Urease0.96* 0.8

38、3* 0.89* 0.79* 0.87* 0.70* 0.76* 多酚氧化酶 Polyphenal oxidase0.88* 0.62* 0.76* 0.71* 0.64*0.580.90* 过氧化氢酶 Catalase 0.49 0.52 0.37 0.53 0.35 0.46 0.53 过氧化物酶 Peroidase0.72* 0.54 0.62* 0.53 0.48 0.480.69*和pH 相关性不显著。上述结果表明, 土壤酶活性与养分相关性较高, 特别是脲酶。土壤养分的提高可以促进酶活性, 而酶活性的提高反过来加快有机质的分解, 从而提高了土壤酶活性。土壤酶活性和pH 及土壤盐分含量

39、呈负相关, 随着刺槐林的退化, 土壤有机质减少, pH 上升, 盐分含量升高, 导致土壤酶活性下降。2.3 不同退化程度刺槐林土壤微生物数量及其与酶活性的相关性土壤微生物能分解动植物残体, 把储藏在其中的有机物质转化为土壤养分, 因此土壤微生物在土壤一系列复杂生化反应中起着重要作用, 对土壤养分有较大影响, 与土壤酶活性有较好的相关性6。不同退化程度刺槐林土壤微生物区系的测定结果见表6。1482 中国生态农业学报 2012 第20卷从表6可以看出: 不同退化程度人工刺槐林的土壤微生物数量均无显著差异。刺槐林地土壤中细菌数量最多, 其次是放线菌, 真菌数量最少。随着退化程度的增加, 细菌平均数量

40、表现为未退化>轻度退化>中度退化>重度退化, 真菌数量为轻度退化>未退化>中度退化>重度退化, 放线菌数量为中度退化>轻度退化>未退化>重度退化。3种类型微生物垂直分布的趋势均是随土层深度增加数量减少。不同退化程度的刺槐林土壤酶和土壤微生物之间的相关性分析结果见表7。从表7可以看出: 脲酶活性与细菌数量极显著正相关, 与真菌数量、放线菌数量和微生物总量呈显著正相关; 多酚氧化酶活性与细菌数量和微生物总量呈显著正相关, 与真菌和放线菌数量相关不显著; 过氧化氢酶活性与放线菌数量呈显著正相关, 但与细菌、真菌数量和微生物总量相关性不显著; 过氧

41、化物酶活性与细菌数量和微生物总量呈显著正相关, 与真菌和放线菌数量相关不显著。表6不同退化程度人工刺槐林的土壤微生物数量Table 6 Soil microbes amounts in artificial R. pseudoacacia plantations with different degrees of degradation退化程度Degradation degree 土层 Soil layer(cm细菌 Bacteria(×105 CFU·g1真菌 Fungi(×105 CFU·g1放线菌 Actinomycete(×105 CF

42、U·g1微生物总量 Total microbe(×105 CFU·g1 020 360.8 3.1 8.7 372.62040 112.6 0.5 3.2 118.1 4060 32.3 0.4 0.8 33.5未退化No degradation平均Average 168.6±171.3a 1.3±1.5a 4.2±4.1a 174.7±176.5a 020 108.3 8.5 10.9 127.62040 52.4 0.6 3.1 56.14060 6.6 0.2 0.4 7.2轻度 Slight平均Average 55.

43、8±50.9a 3.1±4.7a 4.8±5.5a 63.6±60.6a 020 22.3 0.9 14.7 37.82040 7.8 0.5 3.6 11.94060 1.8 0.3 0.4 2.5中度Moderate平均Average 10.6±10.5a 0.6±0.3a 6.2±7.5a 17.4±18.3a 020 40.2 0.8 5.5 46.52040 6.4 0.2 0.8 7.44060 0.3 0.0 0.1 0.4重度 Severe平均Average 15.6±21.5a 0.3&

44、#177;0.4a 2.1±2.9a 18.1±24.8a表7不同退化程度刺槐林土壤酶活性与土壤微生物之间的相关系数Table 7 Correlation coefficients between soil enzymes activities and soil microbes amounts of artificial R. pseudoacaciaplantations with different degrees of degradation细菌 Bacteria 真菌 Fungi 放线菌Actinomycete 微生物总量 Total microbe 脲酶 Ure

45、ase 0.80 0.74 0.71 0.83多酚氧化酶 Polyphenal oxidase 0.72* 0.47 0.47 0.74*过氧化氢酶 Catalase 0.18 0.38 0.52* 0.21 过氧化物酶 Peroidase 0.70* 0.32 0.44 0.71*3讨论与结论土壤酶在土壤物质循环和能量转化过程中起着重要作用, 其活性反映了土壤营养循环过程的速率, 可作为土壤生物功能多样性的指标7, 能够较早地反映土壤利用和生物变化8, 也是反映土壤生产力和微生物活性潜力的指标9。本研究发现随人工刺槐林退化程度的加重, 土壤养分和酶活性呈下降趋势, 土壤酶和养分呈显著相关,

46、与前人的研究结果一致。因此如果对退化刺槐林土壤肥力进行评价, 选择合适的土壤酶可以作为评价的指标之一。大量研究表明, 人工纯林除了有自肥效应外, 还有自贫、自毒和自衰效应2, 因此人工纯林的退化可能与本身的自贫、自毒和和自衰效应有关。本研究选择林龄相近但退化程度不同的人工刺槐纯林进行对比分析, 发现该年龄段的人工刺槐林在该区域内还有生长良好而没有退化的林分, 表明自贫、自毒和自衰并不是造成该区域内刺槐林衰退的主要原因。根据该地区所处的立地条件推断, 刺槐林的衰退可能与土壤盐分含量有关。不同退化程度的人工刺槐林地土壤酶活性与土壤pH及土壤盐分呈显著负相关, 较高的土壤pH和盐分限制了土壤生物化学

47、过程, 降低了土壤养分利用和酶活性, 从而引起土壤的退化, 进而使刺槐林出现逐渐退化的现象, 土壤盐分含量和pH越高, 刺槐林退化程度就越严重。土壤酶活性与土壤养分、微生物数量的关系比第 11 期 白世红等: 黄河三角洲不同退化程度人工刺槐林土壤酶活性、养分和微生物相关性研究 1483 较复杂。很多研究都显示土壤酶活性和有机质含量 有很好的相关性 1012 2 刘增文, 段而军, 付刚, 等. 一个新概念: 人工纯林土壤性 质的极化J. 土壤学报, 2007, 44(6: 155162 3 刘增文, 段而军, 付刚, 等. 秦岭北山几种典型人工纯林土 壤性质极化问题研究J. 土壤, 2008,

48、 2008, 40(6: 9971001 4 颜景红. 人工林土壤退化原因及防治对策J. 农业科技与 装备, 2012, 211(1: 1719 5 关松荫. 土壤酶及其研究法M. 北京: 农业出版社, 1986 6 龙健, 黄昌勇, 滕应, 等. 重金属污染矿区复垦土壤微生物 生物量及酶活性的研究J. 中国生态农业学报, 2004, 12 (3: 146148 7 Gallo M, Amonette R, Lauber C, et al. Microbial community structure and oxidative enzyme activity in nitrogen-amend

49、ed north temperate forest soilsJ. Microbial Ecology, 2004, 48: 218229 8 Dick R P. Soil enzyme activities as integrative indicators of soil healthM. Pankhurst C E, Doube B M, Gupta V V S R.(Eds. Biological Indicators of Soil Health. CAB International, USA, UK, 1997: 121156 9 邱莉萍, 刘军, 王益权. 土壤酶活性与土壤肥力的

50、关系研 究J. 植物营养与肥料学报, 2004, 10(3: 277280 10 Bending G D, Turner M K, Jones J E. Interactions between crop residue and soil organic matter quality and the functional diversity of soil microbial communitiesJ. Soil Biology & Biochemistry, 2002, 34: 10731082 11 Margarita S, Fernando G P, L illian F. Soil microbial