试验统计分析方法

1、精选优质文档-倾情为你奉上名词1 变量：数据所具有的变异特征或性。 2 观察值：变量所测得的具体观测数据，或每一个体的某一性状，特征的测定数据。3 总体：具有共同性质的个体所组成的集体。 4 个体：总体中的一个成员。5 样本：从总体中抽出的部分个体的总和。即总体的一部分 样本容量：样本中所包含的个体数目。6 参数：由总体的全部观察值而算得的总体特征值。 7统计数：由样本观察值而算得的样本特征数。8. 算数平均数：指资料中各观察值总和除以观测值个数所得的商。9. 中位数：将资料内所有观测值从小到大依次排列，位于中间的那个观测值。10.众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的组中值。1

2、1.无偏估计量：当一个统计量的数学期望等于所估计的总体参数时 则称此统计量为该总体参数的无偏估计量12.极差：指样本观察值中最大值与最小值之差，也称变异幅度或全距。13.变异系数：标准差与平均数的百分率称为变异系数，记为C.V。14.试验：通常我们把根据某一研究目的，在一定条件下对自然规律现象所进行的观察或试验统称为试验。15.小概率原理：在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理16.试验指标：为衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具体测定额性状或观测的项目。17.试验因素：试验中所研究的影响试验指标的因素。 18.试验水平：试验因素

3、所处的某种特定状态或数目等级。19.试验处理：每一试验因素不同或多因素间的水平组合构成了实验处理。20.L8(27):L代表正交表的符号 L右下角的数字“8”代表8行，包含8个处理（水平组合）；“2”表示因素水平数， “7“表示有7列，用这张正交表最多可以安排7个2水平因素。22.单一差异原则;除需要比较的因素外,其他因素都必须保持的相同的水平上23.-错误：无效假设是错误的，备择假设是正确的，可是测验结果却接受了无效假设，这种错误称为第二类错误，即参数见本来有差异，可是测验结果却认为参数见无差异。24-错误：无效假设是正确的情况下，可是由于假设测验结果否定了无效假设，这种错误称为第一类错误，

4、即不同总体的参数见本来没有差异，可测试结果却认为有错误。25.方差分析：将总变异剖分为各个变异来源的相应部分，从而发现各变异原因在总便有意中相对重要程度的一种统计分析方法。26.多重比较：在方差分析的基础上，对各处理平均数进一步分析比较，以选拔出最优的处理方法。27.肥底：为使被研究对象处于同一可比状态而设置的肥料底肥。 28.完全方案设计:。29.不完全方案设计;在全部水平组合中挑选部分水平组合获得的方案称为不完全方案设计。(根据完全试验方案进行的试验是全面试验。根据不完全方案进行的试验称为部分试验)30.边际效应：是指小区周围的边行和行端种植的作物，某生长状况与小区中间者不同的现象。31.

5、因素简单效应：一个因素的水平相同，另一因素不同水平间的产量差异。32.因素交互作用：指不同因素相互作用产生的新效应。指不同因素综合效应与各因素单独效应的差值。33因素主效应：指同一因素各简单效应的平均值。简答1 试验方法设计的基本原则有哪些？其主要作用是什么？(1)重复 作用 估计试验误差 降低实验误差 从高提高实验精确度(2)随机排列 作用 是一个区组中每一个处理都有同等机会设置在任何一个实验小区上 避免任何主观成见(3)局部控制 作用 在田间分范围 分地段控制土壤差异等非处理因素 使之对各试验处理小区的影响达到最大程度的一致2 统计方法的基本作用一是有效地、科学地组织统计工作，推进统计工作

6、的现代化进程；二是规范国家机关、社会团体、各种经济组织以及公民在统计活动中的行为，保障统计资料的准确性、及时性和全面性3 平均值的意义（1） 平均值最为近似真值或最佳值 是数据的代表值 表示资料中观察值的中心位置 （2） 平均值反映了总体的典型水平 说明了总体集中性特征 可作为代表值与另一组资料做比较 借以明确两者之间的差异4 标准差的特性标准差的大小受资料中每个观测值的影响 在计算标准差是在各观测值上减去一个常数 其数值不变当每个观测值乘以或除以一个常数2时 则所得的标准差是原来的2倍5 标准差的作用测定研究对象变异程度的大小 可作为度量离差的标准单位 还可以作为检验不同样本是否有本质差异的

7、标准单位6 随机试验的三个特征（1） 实验可以在相同的情况下多次重复 （2） 每次实验结果可能不止一个 并且事先知道会有哪些可能的结果（3） 每次实验总是恰好出现这些结果中的一个 但在这一次随机实验之前 却不能肯定这次实验会出现哪个结果7 中心极限定理的意义。 不论X变量是连续型的还是离散型的 也不论X服从哪种分布 一般只要N>30就可认为X的分布是正态的 若X的分布不是偏态 在N>20时的分布就近似于正态分布8 随机区组设计的优缺点优点：（1） 设计简单，容易掌握；（2） 富于伸缩性，单因素、多因素以及综合性的试验都可应用；（3） 能提供无偏的误差统计，并有效地减少单向的肥力差异，降低误差；（4） 对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。缺点：这种设计不允许处理数太多，一般不超过20个。因为处理多，区组必然增大，局部控制的效率降低，而且只能控制一个方向的土壤差异。9 试验方案设计的基本原则。1) 拟定试验方案,应回顾以往研究进展和文献探索2) 根据试验目的确定供试因素及其水平3) 方案中应包含对照4) 唯一差异原则5) 正确处理试验因素与条件关系6) 多因素试验提供了比单因素试验过多的效应估计.10 单因素随机区组设计资料方差分析的基本步骤及下列计算公式。 P11013.平均数的基本性质（重要特性）（