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文档简介
1、大数据时代图书馆的服务创新大数据时代图书馆的服务创新提纲 引言:我们进入了大数据时代引言:我们进入了大数据时代 大数据将会给图书馆带来什么?大数据将会给图书馆带来什么? 大数据时代图书馆的对策大数据时代图书馆的对策 结束语:提升图书馆服务价值结束语:提升图书馆服务价值一、引言:我们进入了大数据时代一、引言:我们进入了大数据时代 图书馆技术发展热点层出不穷,各领风骚图书馆技术发展热点层出不穷,各领风骚两三年。两三年。 近十多年来,数字图书馆(近十多年来,数字图书馆(DLDL)、信息共)、信息共享空间(享空间(ICIC)、)、IFRDIFRD、机构知识库(、机构知识库(IRIR)、)、移动图书馆(
2、移动图书馆(MLML)、云计算等等轮番登场,)、云计算等等轮番登场,成为热点。从去年开始,大数据(成为热点。从去年开始,大数据(Big Big DataData)开始成为热点。)开始成为热点。 20122012年年3 3月月2929日,美国奥巴马政府宣布推出日,美国奥巴马政府宣布推出“大数据研究和发展计划大数据研究和发展计划”( Big Data Research and Development Initiative),该),该计划涉及计划涉及NSFNSF等等6 6个联邦政府部门,投资超个联邦政府部门,投资超两亿美元两亿美元,研发采集、组织和分析大数据,研发采集、组织和分析大数据的工具及技术。
3、有人将其比之为克林顿政的工具及技术。有人将其比之为克林顿政府府19931993年推出的年推出的“信息高速公路信息高速公路” 计划计划 。 美国政府大数据计划的出笼,表明大数据美国政府大数据计划的出笼,表明大数据技术已经上升为技术已经上升为国家战略国家战略。大数据的由来 数字资源的积累经历了传统资源的数字化数字资源的积累经历了传统资源的数字化到原生数字资源为主的发展过程。到原生数字资源为主的发展过程。 到目前为止,中文纸质图书、期刊、学位到目前为止,中文纸质图书、期刊、学位论文等文献类型,已大部完成数字化转换论文等文献类型,已大部完成数字化转换。报纸、灰色文献正在进行数字化转换。报纸、灰色文献正
4、在进行数字化转换。 英文及其他文种的纸质资源正在进行大规英文及其他文种的纸质资源正在进行大规模数字化。模数字化。 传统资源被数字化只占数字资源的很小部分,传统资源被数字化只占数字资源的很小部分,原原生生数字资源数字资源(Born digital resources )不断产生不断产生,每个用户、每台终端都在产生信息。,每个用户、每台终端都在产生信息。 Google Glass Explorer Edition 4 4月月1616日开始对日开始对20002000位测试者发放,进行用户体验。预计位测试者发放,进行用户体验。预计20142014年大规年大规模上市。模上市。 微型投影仪微型投影仪+ +
5、摄像头摄像头+ +传感器传感器+ +存储传输存储传输+ +操控系统的结合体。操控系统的结合体。 声控声控 动作动作 已经或即将问世的已经或即将问世的穿戴式设备穿戴式设备还有:还有:iWatchiWatch,智能手环,智能手环“Jawbone up”Jawbone up”,卫星卫星导航鞋,等等。导航鞋,等等。 市场研究机构市场研究机构Forrester ResearchForrester Research公司认公司认为,下一次计算革命将来自穿戴式设备,为,下一次计算革命将来自穿戴式设备,而非智能手机和电脑。而非智能手机和电脑。 穿戴式设备将使得穿戴式设备将使得计算和网络进一步泛在计算和网络进一步
6、泛在化化,进一步改变人们信息获取与交流的,进一步改变人们信息获取与交流的习习惯惯,同时,将加剧,同时,将加剧数据量数据量的增长。的增长。 据据 IDC (国际数据公司)统计,全球数据(国际数据公司)统计,全球数据量以年均量以年均50%的速率增长。的速率增长。2011 年全球所年全球所产生的数据总量是产生的数据总量是 1.8 ZB(10 的的 21 次方次方) 1TB (Trillionbyte ,太字节,太字节)=1024GB 1PB (Petabyte, 拍字节拍字节)=1024TB 1EB (Exabyte , 艾字节艾字节)=1024PB 1ZB (Zettabyte , 泽字节泽字节)
7、= 1024 EB =100万万PB=10亿亿TB 。 非结构化非结构化的数据(图片、声音、视频、地的数据(图片、声音、视频、地理位置信息等等),已成为数字资源的主理位置信息等等),已成为数字资源的主体,约占数据总量的体,约占数据总量的80%80%以上。以上。 数据中蕴藏的巨大价值引发了对于数据处数据中蕴藏的巨大价值引发了对于数据处理、分析、挖掘的巨大需求。理、分析、挖掘的巨大需求。 这样催生了大数据的概念与相关技术。这样催生了大数据的概念与相关技术。 大数据技术的宗旨就是从海量、多样性的大数据技术的宗旨就是从海量、多样性的数据中,快速数据中,快速获得有价值的信息获得有价值的信息。二、大数据将
8、会给图书馆带来什么?二、大数据将会给图书馆带来什么? 大数据将是下一个社会发展阶段的大数据将是下一个社会发展阶段的“石石油油”和和“金矿金矿”。无论是个人、企业还是。无论是个人、企业还是国家,谁能更好地抓住数据、理解数据、国家,谁能更好地抓住数据、理解数据、分析数据,谁就能在下一波的社会竞争中分析数据,谁就能在下一波的社会竞争中脱颖而出。关于脱颖而出。关于数据的知识数据的知识,将成为个人,将成为个人知识结构中的必备要素和基础。知识结构中的必备要素和基础。 施伯乐(复旦大学计算机研究所所长)施伯乐(复旦大学计算机研究所所长) 春江水暖鸭先知。春江水暖鸭先知。商业或经济领域商业或经济领域的触角的触
9、角一般来说是最灵敏的。大数据已经对商业一般来说是最灵敏的。大数据已经对商业企业产生影响。企业产生影响。 乐购公司乐购公司(Tesco)(Tesco)通过挖掘分析会员卡用户通过挖掘分析会员卡用户的购物数据,对顾客分类,有针对性地发的购物数据,对顾客分类,有针对性地发广告邮件,广告邮件, 每年节省每年节省 3.5 3.5 亿英镑的广告亿英镑的广告费用。费用。图书馆的服务推广能否这样精准?图书馆的服务推广能否这样精准? 智能手机可实现号码(身份信息)的一对智能手机可实现号码(身份信息)的一对一锁定,空间的一对一锁定(一锁定,空间的一对一锁定(LBSLBS平台)、平台)、时间的一对一锁定(时间的一对一
10、锁定(“时间轴时间轴”)、资金)、资金流的一对一锁定(支付数据平台),提供流的一对一锁定(支付数据平台),提供精准广告与销售。精准广告与销售。图书馆能否借鉴应用?图书馆能否借鉴应用? 乐购公司在韩国地铁站的墙面展示所售商乐购公司在韩国地铁站的墙面展示所售商品的图片,每张图片上附有一个二维码。品的图片,每张图片上附有一个二维码。消费者可用智能手机读取二维码,并将选消费者可用智能手机读取二维码,并将选好的商品放入虚拟购物车中,下班回家就好的商品放入虚拟购物车中,下班回家就可坐等送货上门。曾经被浪费的等车时间可坐等送货上门。曾经被浪费的等车时间成了便捷的购物时间。成了便捷的购物时间。借书能否如此?借
11、书能否如此? 数据处理分析数据处理分析将成为许多行业的将成为许多行业的主业主业。例。例如,在网上支付中,数据业务已成为主业如,在网上支付中,数据业务已成为主业,而金融业务(刷卡、转账等)将走向免,而金融业务(刷卡、转账等)将走向免费化。在商业流通中,数据分析已成为主费化。在商业流通中,数据分析已成为主业,柜台服务则日益边缘化。业,柜台服务则日益边缘化。 图书流通图书流通业务也将有这样的趋势,即主业业务也将有这样的趋势,即主业应是分析流通数据,而不是流通操作本身应是分析流通数据,而不是流通操作本身(用户自助),从而提高服务的针对性、(用户自助),从而提高服务的针对性、有效性和质量。有效性和质量。
12、大数据对图书馆的机遇 提供了提供了采集数据采集数据的不竭来源。的不竭来源。 提供了采集与分析处理数据的提供了采集与分析处理数据的技术工具技术工具。大数据技术研究的主要目标就是开发、提大数据技术研究的主要目标就是开发、提供技术工具。供技术工具。 提供了分析问题的提供了分析问题的思想方法思想方法。跳出图书馆。跳出图书馆看(办)图书馆。看(办)图书馆。大数据对图书馆的挑战 一是一是用户眼球的争夺用户眼球的争夺将更加剧烈。用户的将更加剧烈。用户的时间是有限的,太多的媒体与内容吸引着时间是有限的,太多的媒体与内容吸引着他们,导致高校图书馆不仅纸书流通和到他们,导致高校图书馆不仅纸书流通和到馆读者量处在下
13、降通道,而且数字图书馆馆读者量处在下降通道,而且数字图书馆网站对用户的吸引力也在下降。网站对用户的吸引力也在下降。 二是二是人才人才缺乏。限于人才与技术水平,图缺乏。限于人才与技术水平,图书馆对于文献数据库以外的数字资源的采书馆对于文献数据库以外的数字资源的采集、处理、保存、挖掘和服务,还没有引集、处理、保存、挖掘和服务,还没有引起足够的重视。对于起足够的重视。对于非结构化非结构化数据的采集数据的采集、处理、管理与利用,图书馆基本上还没、处理、管理与利用,图书馆基本上还没有作出反应。有作出反应。 三是用户三是用户隐私隐私保护难度加大。个人隐私的保护难度加大。个人隐私的泄漏和滥用的可能性在增大。
14、泄漏和滥用的可能性在增大。 随着移动互联、社交网络、物联网、电子随着移动互联、社交网络、物联网、电子商务等的迅速发展,人们在商务等的迅速发展,人们在互联网互联网以及以及物物理空间理空间上的行为轨迹、检索阅读、言论交上的行为轨迹、检索阅读、言论交流、购物经历等等都可能被捕捉到。流、购物经历等等都可能被捕捉到。 “数字化生存数字化生存”“透明化生存透明化生存” 四是数据四是数据安全安全、知识产权、商业利益、公、知识产权、商业利益、公共安全受损的威胁增大。共安全受损的威胁增大。 大数据的发展,信息开放度加大,新的信大数据的发展,信息开放度加大,新的信息采集、数据分析、数据挖掘技术以及海息采集、数据分
15、析、数据挖掘技术以及海量数据存储技术和设备将不断涌现,云计量数据存储技术和设备将不断涌现,云计算将更加普及。带来的副作用是算将更加普及。带来的副作用是ITIT基础架基础架构将变得越来越构将变得越来越一体化和外向型一体化和外向型,对数据,对数据安全和知识产权、商业利益甚至公共安全安全和知识产权、商业利益甚至公共安全构成较大的风险。构成较大的风险。三、大数据时代图书馆的对策 第一,更加关注第一,更加关注特色特色资源建设。不同图书资源建设。不同图书馆数字馆藏趋向于馆数字馆藏趋向于同质化同质化。在大数据时代。在大数据时代,围绕特色优势学科进行专题数据采集,围绕特色优势学科进行专题数据采集,建立特色数据
16、库并实时更新数据变得十分建立特色数据库并实时更新数据变得十分重要。因此,我们需要从重要。因此,我们需要从新的视角新的视角来看待来看待数字图书馆的特色数据库建设。在特色数数字图书馆的特色数据库建设。在特色数据库建设中,不仅要重视结构化的文献数据库建设中,不仅要重视结构化的文献数据,更要重视据,更要重视非结构化数据非结构化数据的采集、分析的采集、分析、管理与服务,如、管理与服务,如datasetdataset、图片、视频等、图片、视频等 第二,引进、研发与应用数据挖掘、分析第二,引进、研发与应用数据挖掘、分析和发现工具,加强数字资源的和发现工具,加强数字资源的整合、分析整合、分析和挖掘。和挖掘。提
17、供高质量的信息服务。提供高质量的信息服务。 关联度分析。关联度分析。 Hadoop:大数据处理软件框架:大数据处理软件框架 大数据一体机。大数据一体机。 硬件软件一体化的数据处理平台硬件软件一体化的数据处理平台 大数据处理的云服务。大数据处理的云服务。 用数据说话。用数据说话。目前图书馆积累的数据:书目前图书馆积累的数据:书目数据、用户数据、流通数据、参考咨询目数据、用户数据、流通数据、参考咨询数据、数据、OPACOPAC查询数据、图书馆网站利用数查询数据、图书馆网站利用数据、数据库利用数据、门禁系统数据等等据、数据库利用数据、门禁系统数据等等。对这些数据进行分析挖掘,是改进资源。对这些数据进
18、行分析挖掘,是改进资源建设与服务的重要依据。建设与服务的重要依据。图书馆流通量下降的数据分析 浙大宁波理工学院的流通数据分析浙大宁波理工学院的流通数据分析借书学生比例减少,从借书学生比例减少,从20082008年的年的81.7%81.7%下下降到降到20112011年的年的67.4%67.4%,但借书的学生年均,但借书的学生年均借书量维持在借书量维持在1818册左右册左右。H H、I I、F F、O O、TPTP五类图书的馆藏比例占五类图书的馆藏比例占53.39 %53.39 %,借阅比例占,借阅比例占 65.8%65.8%。图书利用率在入藏第图书利用率在入藏第1-21-2年呈上升趋势,年呈上
19、升趋势,第第2 2年达到峰值,第年达到峰值,第3 3年开始逐年下降。年开始逐年下降。4 4年来借阅总量平均减少了年来借阅总量平均减少了21.5%21.5%,其中,其中,H H类类图书借阅总量只减少了图书借阅总量只减少了5.5%5.5%,从,从20102010年始借阅总量取代年始借阅总量取代I I类类位居第一位居第一。F F类减少了类减少了21.5%21.5%,TPTP类减少了类减少了22.8%22.8%,与,与平均值基本持平。平均值基本持平。 但但I I类减少了类减少了34.8%34.8%,下降量占总减少量的下降量占总减少量的39%39%。文学类图书历。文学类图书历来是大学生的最爱,但情况在发
20、生改变来是大学生的最爱,但情况在发生改变,大学生对文学类纸质图书的借阅量下,大学生对文学类纸质图书的借阅量下降得最为明显。降得最为明显。Why?Why?提高图书利用率的举措 吸引读者来馆:改良馆舍环境、延长开放吸引读者来馆:改良馆舍环境、延长开放时间、提供考研专座、增强院系互动(协时间、提供考研专座、增强院系互动(协助自修考勤、网络课程、阅读协会)。助自修考勤、网络课程、阅读协会)。 增加借书册数。本科生增加借书册数。本科生2020册。册。 取消借阅文学类图书的册数限制。取消借阅文学类图书的册数限制。 加快新书采编速度和典藏入库频率。加快新书采编速度和典藏入库频率。 常年开展馆藏展览,激活资源
21、。常年开展馆藏展览,激活资源。 常年开展读者选书活动,常年开展读者选书活动,“你选书、我付你选书、我付款款”。 第三,加强用户研究与交互数据的利用。第三,加强用户研究与交互数据的利用。基于对基于对用户行为数据的分析用户行为数据的分析,提升个性化,提升个性化服务的水平,开展跟踪服务、服务的水平,开展跟踪服务、精准服务精准服务、知识关联服务、宣传推广服务。知识关联服务、宣传推广服务。 如果说过去一个图书馆的如果说过去一个图书馆的核心竞争力核心竞争力是是文文献资源献资源,那么从现在开始,图书馆的核心,那么从现在开始,图书馆的核心竞争力将转变为竞争力将转变为用户资源用户资源。文献资源趋向。文献资源趋向
22、于同质化,衡量图书馆竞争力的将是用户于同质化,衡量图书馆竞争力的将是用户数及其服务效益。对用户数据,包括用户数及其服务效益。对用户数据,包括用户的类别、特征、位置、专业领域、信息行的类别、特征、位置、专业领域、信息行为等等数据的分析、挖掘和整合,是做好为等等数据的分析、挖掘和整合,是做好服务的基础,也是吸引用户、增加用户的服务的基础,也是吸引用户、增加用户的手段。手段。 第四,关注和第四,关注和融入社交网站融入社交网站,扩大图书馆,扩大图书馆的受众面,实时了解读者的需求,提升和的受众面,实时了解读者的需求,提升和扩展图书馆在读者个人文化生活中的作用扩展图书馆在读者个人文化生活中的作用和影响。和影响。 20122012年底,腾讯年底,腾讯QQQ
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