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文档简介
减小时间复杂度 时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间，而是当问题规模扩大后，程序需要的时间长度增长得有多快。目前为止，没有人能够发现一个NP完全问题的多项式时间算法,所以NP!=P。NP=P哈密顿回路图sum=t子集和问题反馈顶点集问题 约化法（Reducibility）：将一个已知的NPC问题转化为和它类似的问题，用它的算法来解决问题。 对正确结果进行验证，证明为NP问题。 利用约化，将问题转化为已知的问题。 第一个NPC问题来自逻辑电路问题。已知的NP-complete问题多达几百个，但作为这些问题的“祖先”，历史上第一个被证明的NP-complete问题是来自于布尔逻辑的可满足性问题（SATISFIABLITY problem），简称为SAT由SAT问题规约到的3SAT问题，可以证明许多NPC问题的完全性。布尔公式 A = (NOT x) AND y) OR ( x AND (NOT z) 当 x = false ,y = true z = false时，该布尔表达式值为true，则表达式 A就是可满足的。可满足性问题
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