质量管理方法_直方图法（34页)ppt课件

1、f质量特性频率直方图5、直方图法频率直方图，又名质量分布图。作用：确定质量的分布的根本特征； 判别质量的现状和变化趋势； 分析和判别消费过程能否稳定。三、质量管理常用的统计方法 . 频率直方图的作法1用随机抽样的方法搜集有关质量数据，并对数据进展挑选处置，去掉小概率事件的数据，普通应抽取50个以上。例6-42计算极差R。从数据中找出最大值Xmax和最小值Xmin，R= Xmax- XminR= Xmax- Xmin=47.0-30.8=16.2.3数据分组。包括确定组数、组距和划分组限。确定组数k。原那么是使分组的结果能正确反映数据的分布规律，参考表6-7.例6-4中，取k=9确定组距H。组距

2、即一个组的范围，各组距最好相等。数值最好取整。数据总数N分组数k数据总数N分组数k数据总数N分组数k50100610100250712250以上1020.确定组限。该组的最大值为上限，最小值为下限，上、下限统称组限。组距等于相邻两组上限或下限之差。延续取值的计量型数据，要令较低组的上限与相邻较高组下限为同一数值。本例中，质量规范下限为30.0，以此作为第一组下限，其上限为：30.0+2.0=32.0，最高组组限为46.048.0，覆盖了全部数据。.5计算累计频数.6绘制频率直方图 直方图是用横坐标表示数据的变化，以纵坐标表示频数或频率，或频率密度而绘制出的描画质量分布情况的图形，直方图将同时显

3、示数据的一切能够值及这些数值所对应的频数或频率. 频率直方图分析1察看整个图形，可判别质量分布形状。正常型直方图是“中间高、两侧低、左右接近对称的图形。当出现非正常型直方图时，阐明消费过程或者数据的搜集、整理方法存在问题，需求进一步分析判别，找出缘由，采取相应措施加以纠正。折齿型、缓坡型、孤岛型、双峰型、绝壁型.折齿型1折齿型：是由于分组不当或组距确定不当出现的分布形状.缓坡型2缓坡型：主要是由于操作中上限或下限控制太严呵斥的。.孤岛型3孤岛型：原资料一时发生变化，工人一时变换；.双峰型4双峰型：两组机器、或资料、或操作工人施工；然后把这两方面数据混在一同整理产生的。.5陡壁型：有意将不合格的

4、产品剔除；陡壁型.直方图与规范比较对于正常型直方图，将其分布范围B=S，L(S为一批数据中的最小值，L为一批数据中的最大值)与规范范围T=SL，Su， SL为规范下界限， Su为规范上界限)进展比较，就可以看出产质量量特性值的分布能否在规范范围内，从而可以了解消费过程或工序加工才干能否处于所希望的形状。为了方便，可在直方图上标出规范下界限值和规范上界限值。.直方图在规范范围内的情况当产质量量特性值符合规定规范时，其对应的直方图，必定在规范范围之内。符合规定的直方图大致有下面四种类型：TB SL ( S )( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L )

5、 Su TB SL ( S ) ( L ) Su.直方图在规范范围内的情况直方图的分布范围B位于规范范围T内，但有余量;直方图的分布中心与规范中心近似重合，这是理想的直方图。此时，全部产品合格，工序处于正常管理形状。TB SL ( S )( L ) Su.直方图在规范范围内的情况直方图的分布范围B位于规范范围T内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏移规范中心，并且直方图的一侧已到达规范界限， 此时形状稍有变化，产品就能够超出规范，出现不合格品。因此，需求采取措施，使得分布中心与规范中心重合。TB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su .直方图在规范范围内的情

6、况直方图的分布范围B没有超出规范范围T，但没有余量。此时分布中心稍有偏移便会出现不合格品，所以应及时采取措施，减少产质量量特性值的分布范围。TB SL ( S ) ( L ) Su分析一下.直方图在规范范围内的情况产质量量特性值的分布非常集中，致使直方图的分布范围B与规范范围T之间的余量过大。此时，可对原资料、设备、工艺等适当放宽要求，从而降低消费本钱;或者加严规范，提高产品的性能，以利于组装等TB SL ( S ) Su ( L )分析一下.直方图超出规范范围内的情况产质量量特性值的分布中心向左(或向右偏离规范中心，致使直方图分布范围B的下界限(上界限)超出规范范围T的下界限(或上界限)，因

7、此在下界限(或上界限)出现不合格品，此时，应设法提高(或降低)产质量量特性值的平均值，使直方图的分布中心向右(或向左)挪动，从而使直方图的分布范围完全落在规范范围之内。TB( S ) SL( L ) Su.直方图超出规范范围内的情况直方图的分布范围B超出规范范围T，此时，在规范上界限和下界限都出现不合格品。这种情况通常是由于产质量量特性值的规范差太大，这时，应及时采取技术措施，降低分布的规范差。假设属于规范定得不合理，可以放宽规范范围。TB( S ) SLSu ( L ).直方图超出规范范围内的情况直方图的分布范围B大大超出规范范围T，此时已出现大量不合格品，必需立刻分析缘由，采取紧急措施;假

8、设规范允许改动，就重新修订规范。TB( S ) SLSu ( L ).简单算数平均数7计算质量分布特征值平均数加权算数平均数.列表计算例6-4中50个混凝土试块的平均强度.计算中位数中位数是全部数据由小到大依次陈列中位置居中的那个数据，其确定方法有两种。A.数据未经分组处置时，中位数确实定：数据总个数为奇数时n为奇数数据总个数为偶数时，中位数应该等于居中的两个数据的平均数，即.B.数据经分组整理后，中位数确实定。先确定中位数所在组，然后用内插法计算中位数。.计算极差R极差是数据最大值与最小值之差。在数据未分组时的计算式为在数据分组时极差值等于最高组上限与最低组下限之差.规范偏向：描画数据对于平

9、均值的离散程度，用样本的规范差S表示A。当数据未经分组时n足够大时n-1可用n替代B。当数据分组时xi为组中值.变异系数变异系数是表示数据相对动摇大小的数值，用表示离散程度的数字特征值除以相应的平均值求得，变异系数目的有：A 极差系数：B 规范差系数.直方图(练习)消费某种圆形零件，要求其直径x为15.0 1.0 (mm)，试用直方图进展统计分析。.直方图(练习)1、从数据中找出最小值S和最大值L。S = 14.2 L = 15.9 计算极差R=15.9-14.2=1.72、决议组数。k = 63、计算组距。组距 H= R/k0.34、求界限值。下限值 S H/2 = 14.055、计算组中值。6、统计频数。7、列频数分布表。.直方图(练习).直方图(练习)X 14.2 14.5 14.8