上机课(二)补充介绍：t检验(共6页)

1、PAGE PAGE 7补充(bchng)介绍(jisho)： SPSS在假设检验（T检验(jinyn)）中的运用一、单样本的T检验(one-sample T test )【例10-1】某高级中学共有2000余名高中生，某研究者采用随机方法抽取9名学生测量他们的体重(单位：kg)结果如下：49.7 49.8 50.3 50.5 49.7 50.1 49.9 50.5 50.4。假设H0：该校学生的体重的均值=50（kg），请判断原假设H0是否正确。运用SPSS进行单样本的T检验基本程序如下： （1）将例10-1的数据输入SPSS，建立SPSS数据文件（SPSS数据文件见本书光盘中的文件“SPSS

2、10-单样本的T检验”）。 （2）选择主菜单Analyze= compare means= one sample T test模块（如图10-8所示）。图10-8（3）将分析变量x输入到Test Variable，同时将Test Value设置“50”(如图10-9所示)图10-9（）点击ok输出运算(yn sun)结果。表10-16：One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Mean950.1000.3354.1118表10-17：One-Sample Test Test Value = 50tdfSig. (2-tailed)Me

3、an Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper体重.8948.3971.000E-01-.1578.3578结果说明(shumng)：由表10-2显示，检验统计量的t值为0.894，显著性概率(gil)值为0.397，因为5%,所以接受原假设，即有理由认为该校学生的体重总体均值等于50（kg）相互独立的两组样本的T检验（independent-sample T test）【例10-12】：有甲、乙两种不同的自主创新激励政策，分别对某省的甲、乙两地中小企业实施激励（假设企业通过随机方法抽取），甲、乙两地分别选择10

4、家企业参与自主创新激励政策的实验研究。如果用R&D(研究与开发)投入的增长率来测度两种不同的自主创新激励政策的激励效果（结果如表10-18所示），试分析甲、乙两种自主创新激励政策的激励效果有无显著的差异？ 表10-18：甲、乙两种不同的自主创新激励政策的激励效果（%）甲14.315.516.213.215.614.717.518.315.216.5乙13.211.312.713.012.811.612.911.512.311.9运用SPSS进行两个独立样本的T检验基本程序如下： （1）将例10-1的数据输入SPSS，建立SPSS数据文件（SPSS数据文件见本书光盘中的文件“SPSS10-两个独

5、立样本的T检验”）。 （2）选择主菜单Analyze= compare means= Independent-sample T test模块（如图10-10所示）。图10-10(3) 将激励效果(xiogu)变量（y）输入到Test Variable，将激励方法变量（x）输入到Grouping Variable(如图10-11所示)。图10-11 （4）点击(din j)define groups,在Group1中输入“0”，在Group2中输入(shr)“1”，再点击continue。 （5）点击ok输出运算结果。表10-19：Group Statistics激励方法NMeanStd. De

6、viationStd. Error Mean激励效果.001015.70001.5055.47611.001012.3200.6957.2200表10-20：Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperEqual variances assum

7、ed3.216.0906.44518.0003.3800.52452.27814.4819Equal variances not assumed6.44512.676.0003.3800.52452.24404.5160结果(ji gu)说明：由表10-20显示，Levenes Test for Equality of Variances的检验(jinyn)结果表明，F=3.216，P=.090，说明(shumng)方差齐性的假设成立。这样就应该以上面一行的输出结果（Equal variances assumed）来判断t检验的结果。t检验的结果是P=0.000，是小概率事件，否定原假设。即甲

8、、乙两种自主创新激励政策的激励效果有显著的差异。 相互关联的两组样本的T检验（paired-sample T test）【例10-13】：某省制定了一项激励中小企业自主创新的财政政策，并采用随机方法选择了20个县市参加财政政策激励效果的试验。如果用10个县市的中小企业R&D投入占销售收入比重变动来测度财政政策对中小企业自主创新的激励效果（结果如表10-21所示），试分析该财政政策对中小企业自主创新有无激励效果？ 表10-21：财政政策实施前后的中小企业R&D投入占销售收入比重（%）财政政策实施后财政政策实施前1.231.131.451.321.761.681.341.302.011.922.2

9、31.981.971.781.581.512.121.871.561.501.461.491.981.812.212.151.871.611.651.421.431.561.391.421.871.451.921.671.591.32运用SPSS进行两个相关(xinggun)样本的T检验基本程序如下： （1）将例10-21的数据(shj)输入SPSS，建立SPSS数据文件（SPSS数据文件见本书光盘(un pn)中的文件“SPSS10-两个相关样本的T检验”）。（2）选择主菜单Analyze= compare means= Paired-sample T test模块（如图10-12所示）。图

10、10-12(3) 将变量（y）和（x）输入到Paired Variable(如图10-13所示)。 图10-13（5）点击ok输出运算结果。表10-22：Paired Samples Statistics MeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1政策实施后1.731020.30296.774E-02政策实施前1.594520.26125.841E-02表10-23：Paired Samples TestPaired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair 1政策实施后-政策实施前.1365.13052.918E-027.544E-02.19764.67919.000 结果说明：由表10-23显示(xinsh)，t检验的结果是t=4.679，=P=0.000，是小概率(gil)事件，否定原假设。即该省制定的财政政策对中小企业自主创新有明显的激励(jl)效果。练习：数据文件“教科书价格”显示的是校园内和校园外两家书店销售的教科书价格，试比较两家书店教科书售价是否存在差异。内容总结（1）补充介绍： SPSS在假设检