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文档简介
1、生活中的优化问题举例数学模型的建构与分析高二 学习目标(1) 使利润最大、用料最省、效率最高等优化问题,体会导数在解决实际问题中的作用;(2) 提高将实际问题转化为数学问题的能力环节一 自主完成,课前思考环节二 课堂展示,交流探讨例、某大学饭堂邀请你作为分析师分析饭堂窗口开设数量的优化方案,饭堂最多可开设九个窗口,开设窗口数x与用餐人数及平均消费额的变化情况如下表,开设每个窗口需支付的成本费为44百元:窗口数(个)13579总用餐人数(百人)79111315平均消费额(元)92125219环节二 课堂展示,交流探讨例、某大学饭堂邀请你作为分析师分析饭堂窗口开设数量的优化方案,饭堂最多可开设九个
2、窗口,开设窗口数x与用餐人数及平均消费额的变化情况如下表,开设每个窗口需支付的成本费为44百元:窗口数(个)13579总用餐人数(百人)79111315平均消费额(元)92125219求解:(1)结合图中数据,以窗口数为自变量x,总用餐人 数为f(x),作出散点图,并用函数建立总用餐人 数f(x)与开设窗口数x间的关系; (2)同样请建立平均消费额g(x)与开设窗口数x之间 的函数关系式 由散点图,用餐人数与开设窗口数之间存在怎样的一种关系?平均消费额与开设窗口数之间又存在怎样的关系?窗口数(个)13579总用餐人数(百人)79111315平均消费额(元)92125219环节二 课堂展示,交流
3、探讨例、某大学饭堂邀请你作为分析师分析饭堂窗口开设数量的优化方案,饭堂最多可开设九个窗口,开设窗口数x与用餐人数及平均消费额的变化情况如下表,开设每个窗口需支付的成本费为4400元:窗口数(个)13579总用餐人数(百人)79111315平均消费额(元)92125219求解:(3)由(1)(2),分析题意,建立饭堂每日利润 h(x)与开设窗口数x间的函数关系式。 (4)请利用(3)中的h(x)与实际情况相结合帮助 饭堂设计较为合理的方案。 如何计算利润?何为最优方案?需要计算什么量?环节三 经验分享,课堂小结总结:优化问题是通过建立函数模型,利用数学知识解决生活中有关函数的最大值,最小值问题。例如可以解决面积体积的最大值问题,流量速度的最大值问题,利润的最大值问题,成本的最小值问题,效率最大化问题等。环节四 课后巩固,知识积累已知某生产厂
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